一种新的分割式比例仿射投影算法

针对自适应算法收敛速度和计算复杂度之间的矛盾．提出一种基于集员滤波的分割式比例仿射投影算法（SM-SPAPA）。该算法中只有当参数估计误差大于给定的误差门限时滤波器系数才进行迭代更新,从而能有效地减少滤波器系数的迭代次数。仿真结果表明,由于每次迭代将对误差性能贡献最大的输入信号筛选出来作为输入,从而能加快收敛速度,同时还能够减少算法的运算量。     

变步长比例归一化子带自适应滤波算法研究

针对欠定模型条件下定步长比例归一化子带自适应滤波(PNSAF)算法收敛速度和稳态误差之间的矛盾,提出了一种变步长VSS-PNSAF算法。该算法将系统干扰噪声和欠定模型噪声对系统性能的影响考虑进滤波器系数更新过程中,利用后验误差对其进行补偿,根据先验误差与后验误差之间的联系,导出了一种适用于比例归一化子带自适应滤波算法的步长调节方法。该算法综合了子带自适应滤波、比例自适应算法及变步长方法的优点。仿真结果表明:与定步长比例归一化子带自适应滤波算法相比,所提算法具有更低的稳态误差和更快的收敛速度。     

自适应滤波器的收敛性研究

主要介绍基于最小均方算法的自适应滤波器。该自适应滤波器的显著特点是滤波频率可以自适应地跟踪输入信号的频率变化，而且它的品质因数Q和滤波频率可以独立编程，Matlab仿真结果表明该算法具有良好的收敛性。给出了自适应滤波器的设计方法以及参数：步长、滤波器长度和初始系数向量对滤波器性能的影响，分析了算法的收敛性能和稳定特性。     

一种改进的集员滤波仿射投影算法

在优化算法的研究中,集员滤波的仿射投影算法具有比传统仿射投影算法迭代次数少、计算量小等优点,但实际应用中,算法的计算复杂度与滤波器长度成正比,当滤波器长度较大时限制了实时实现.为减少误差,实时运行,提出了一种改进算法.算法中当输出误差小于给定误差门限时,滤波器系数不必进行调节;否则将滤波器系数分成多个系数子集,通过仅更新权系数某一子集的方法,减少了原算法每次迭代中需更新的抽头权系数个数.采用一个声回波消除方法进行仿真.仿真验证了改进算法的性能,表明新算法与基于集员滤波的仿射投影算法相比,具有更快的收敛速度,并降低了计算复杂度.     

基于集员滤波的选择权更新子带有源噪声控制

通过子带自适应滤波结构,可以提高宽带噪声降噪效果,归一化子带自适应滤波（NSAF）通过在每个子带上使用相同的全带自适应滤波器,消除了传统子带结构会在输出端产生混叠分量的问题,具有较好的收敛性能和稳态均方误差。但由于在每个子带上采用相同的全带自适应滤波器,计算量要高于传统子带结构,集员滤波（SMF）技术具有数据选择更新的特点,可有效降低计算复杂度。基于NSAF结构,建立了前馈ANC无延迟结构,并基于集员滤波技术,通过选择部分权更新来进一步减少计算量,仿真验证了该算法对宽带噪声具有更优的降噪效果。     

适用于即时翻译系统的改进仿射投影算法 *

针对即时翻译系统应用中存在双端对讲干扰和模型噪声的问题,提出了一种适用于便携式即时翻译系统的改进变步长仿射投影算法。新算法在收敛步长中引入近端信号能量统计量和滤波器收敛程度统计量,根据统计量的改变实时调整步长参数,防止算法发散。仿真结果表明,与传统自适应滤波算法和改进仿射投影算法相比,所提出的算法不但可以有效克服双端对讲干扰,而且在收敛速度、稳态失调等方面也有明显改善。     

变速率更新自适应算法在回声抵消中的应用

通过对回声抵消的实际应用环境进行分析, 本文提出一种动态改变滤波器权系数更新速率的算法. 该算法在权系数的更新速率与误差信号之间建立一种非线性函数关系, 具有在环境突变阶段, 滤波器系数的更新速率自动变快, 而在稳态阶段更新速率很慢的特点, 可以极大地降低自适应滤波器算法的运算量. 理论分析和计算机仿真结果表明该算法具有良好的收敛性能和跟踪性能, 稳态误差的水平与传统算法保持一致.     

小波域改进变步长自适应滤波

自适应滤波器可在统计量未知的环境中自动调整自身参数,以满足被控对象的时变要求,是现代信号处理技术的重要研究领域.最小均方算法具有结构简单,运算量小,易于实时处理等优点,被广泛应用于自适应滤波算法.但其收敛速度受输入向量自相关函数矩阵特征值的分布影响较大,且收敛精度及跟踪速度与步长选取相互矛盾,因此提出一种改进的变步长调整函数应用于小波域最小均方自适应滤波.实验结果表明,算法可以有效减小输入信号的条件数,降低输入信号的相关性,并可使信号在自适应滤波中更快达到稳态.     

一种新的变步长自适应滤波算法研究

针对滤波器在亚模型(under-modeling)工作状态下定步长自适应算法收敛速度和稳态误差之间的矛盾,提出一种变步长分割式比例仿射投影算法(VSS-SPAPA)。该算法考虑到系统干扰噪声和滤波器权系数个数小于回声路径长度时引起的亚模型噪声对回声消除系统性能的影响,利用后验误差去补偿这两类噪声的负面作用,建立一个新的目标函数,根据该目标函数,导出一种适用于比例仿射投影算法整体步长的调节方法。仿真结果表明:在增加少量计算量的情况下,新算法的收敛速度和稳态性能与定步长比例仿射投影算法以及已有变步长算法相比得到了明显提高。     

一种用于谐波检测的改进型自适应变步长最小均方算法

在低信噪比的环境下,噪声的存在容易造成有源电力滤波器谐波电流检测的不准确,从而导致补偿结果不精确。为了提高自适应检测算法对谐波电流检测的精度和跟踪速度,基于最小均方自适应算法提出了一种改进的变步长LMS算法。该算法根据稳态谐波均值为零的特点,采用历史误差的遗忘加权和来代替单一时刻的系统误差以动态控制步长的更新,通过步长因子与系统误差均值估计的类Sigmoid函数关系,实现动态控制其参数的变化,以保证算法具有较快的收敛速度、较高的精度和动态跟踪效果。仿真实验结果验证了该方法的有效性。