汽车车轿CO2气体保护焊除烟工程的电控系统

介绍了新研制的汽车车轿ＣＯ２气体保护焊自动焊接线除烟工程的电控系统的系统组成和工作原理。系统投入运行近两年，运行平稳可靠，使工作环境得到极大的改善，提高了企业的环保自动化水平，目前在国内汽车工业中尚属首例。对其它工业的ＣＯ２气体保护焊工程也有参考价值。     

车桥直焊缝焊接设备及PLC系统控制研究

采用对汽车后桥直焊缝CO2气体保护焊焊接生产线进行控制,以达到提高系统工作的稳定性和对焊接工艺的适应性以及提高生产效率的目的。在设计了汽车车桥气体保护焊焊接生产线硬件组成的基础上编写合适的控制软件,使PLC控制系统能够稳定、正常工作。使控制系统能够稳定、正常工作。     

百万机组电厂钢煤斗焊接工艺

国电泰州电厂一期工程2x1000MW机组输煤系统钢煤斗由华东电力设计院设计,每台炉设计6只煤斗,每只煤斗重133892.8kg.煤斗可分为五大部分,即锥体、环梁、方圆节、顶盖和止晃梁. 煤斗的材质为Q235B,止晃梁的材质为Q345B,内衬不锈钢为1Cr 18Ni9Ti. 煤斗的制作焊接采用手工电弧焊、CO2气体保护焊和埋弧焊.手工电弧焊主要用于煤斗的对接焊缝、顶盖的对接焊缝和不锈钢的焊接;CO2气体保护焊主要用于煤斗的加固筋焊接;埋弧焊主要用于方圆节三角形板的对接焊缝.     

小型自动弧焊机的研制

本系统针对CO2气体保护焊,基于功率谱法和模糊控制技术,通过模糊控制技术对用功率谱法获得的功率谱进行处理,从而判断出偏差的大小和方向,通过单片机实现焊缝的自动跟踪,实验结果表明,该自动焊接系统工作稳定可靠,控制精度高,控制效果良好。     

弧焊过程仿真研究

该文对弧焊过程CO2 气体保护焊熔滴短路过渡动态过程进行深入研究 ,应用计算机辅助分析 ,设计和仿真软件MAT LAB进行系统建模和仿真 ,并进行了实验验证。实验结果表明模型建立方法是合理的 ,所建模型是实用的。     

气体保护焊烟尘粒度与发尘量分析

为了测量与分析气体保护焊烟尘粒度与发尘量,分别对实芯焊丝的熔化极气体保护焊和药芯焊丝的CO2焊进行烟尘收集,采用光散射法和光纤型准光弹性散射颗粒粒度测试仪测量烟尘粒度,根据JIS标准,在不同的焊接工艺参数下进行烟尘发尘量测量试验,分析了工艺方法与焊接参数对烟尘粒度与发尘量的影响,并研究降低烟尘发尘量的措施。研究结果表明,气体保护焊烟尘粒度遵循一定的分布规律,工艺方法和焊接工艺参数对焊接烟尘粒度大小和发尘量有一定的影响。     

基于嵌入式汇编的焊接动态过程微机测控

分析了CO2气体保护焊动态过程的微机测控研究与实现.系统采用32住嵌入式汇编技术优化测试系统中运行次数多,速度要求高的关键程序段比如端口操作、频谱分析等,高速、实时、高精度测量焊接过程,通过数据显示与数据处理功能,将各种情况下焊接动态过程的信号在时域和频域上的特征表现出来,可以有效满足测试系统的功能和性能需求,为焊接过程研究提供了有效工具,最后进行实例测试,效果良好.     

基于LabVIEW的CO激光器控制系统

针对液氮冷却的低温流动式可调谐CO激光器运行操作过程复杂、激光输出功率稳定性控制困难的问题,设计了CO激光器的计算机测量与控制系统,实现了CO激光器的自动运行控制;该系统采用了基于LabVIEW软件平台的多任务并行程序,结合虚拟仪器技术实现了对流动式CO激光器系统的真空度、4种工作气体的流量、2路放电电流和电压的实时监测与控制,以及对激光器运行波长的调谐和扫描控制;运行实验结果表明,激光器输出特性重复性好,功率稳定性优于1%.     

新型烘焊自动线的研究与开发

通过对散热器烘焊生产工艺的需求分析，建立了新型烘焊自动线的功能模型与总体结构。针对烘焊过程的非线性、时变性、参数间强耦合和较大的随机性干扰等特点，设计了主烘腔的温度模糊控制器。基于工业控制计算机和可编程序控制器的两级控制，具体开发了新型烘焊自动线。实际运行表明：系统工作可靠，生产效率、产品质量均获得较大提高，能耗显著降低     

基于光声光谱的变压器油中溶解气体监测系统

油中溶解气体分析技术可有效发现变压器的潜在故障,设计的基于气体光声光谱检测原理的变压器油中溶解气体检测系统,可对溶解于变压器绝缘油中的CO和CO2的体积分数进行检测.系统采用红外光源,窄带滤光片,小体积非共振式光声池与驻极体麦克风进行测量,其中斩波器的调制频率为15Hz,其对CO体积分数测量的极限灵敏度为3 ×10-6,对CO2的体积分数测量的极限灵敏度为10×10-6.该系统在满足变压器油中溶解气体分析与判断导则的同时,拓展了变压器油中溶解气体的测量手段,对维护变压器安全运行具有积极意义.     

流程工业气体浓度在线检测系统的研究

针对流程工业中乙醇、CO、CO2、O2、HCl、HF和NH3等气体在线检测设备的实际需要,设计了基于PCI-6259数据采集卡和LabVIEW的在线气体浓度检测系统。硬件采用模块化结构,分为参数检测模块、数据采集模块和通信模块;软件设计采用多线程思想,具有实时数据的处理、显示、存储和网络通信等功能。整个系统的构建实现了在线气体浓度的检测和远程监控功能,为工作人员进行远程实时测试和参数分析提供了方便。     

地下式城镇污水处理厂气体在线监测设计

该文从污水污泥特性、处理工艺、运行维护等多个方面，分析地下式城镇污水处理厂可能会产生的有害气体。对已做工程进行总结、运行工程调研，从气体探测器选型、布置位置、气体监测报警系统设计3个方面介绍地下式污水处理厂气体监测系统的设计思路。文章特别介绍了处理工艺、运行维护产生的有害气体，并将其纳入到气体在线监测中。     

基于红外光声光谱的气体检测系统设计

随着工业现代化的发展,环境变化日益复杂,而人民的环境健康意识也在不断提高.在这种情况下,传统的气体检测系统已不能满足要求,有待开发一种高灵敏度、高分辨率的新型实时气体检测系统.从气体分子红外光谱理论出发,在对当前各种气体检测方法进行分析比较的基础上,设计了一种基于光声光谱技术的气体检测系统.实验证明：该系统可有效进行CO2气体检测.     

基于FPGA的锁相放大器在多组分气体检测中的应用

该文介绍了基于光声光谱技术的多组分气体检测的基本原理,设计了基于FPGA的数字双相锁相放大器,完成了低通滤波器和DDS信号发生模块的仿真设计并应用于光声光谱多组分气体检测系统。通过对不同浓度的C2H2,CO2,CO混合气体的检测结果表明,该锁相放大器可以有效提取微弱的光声信号,检测出C2H2,CO2,CO这三种气体的浓度,系统检测相对误差小与5%,精度好且具有一定的稳定性,能广泛应用于气体检测中。     

基于FPGA的锁相放大器在多组分气体检测中的应用

该文介绍了基于光声光谱技术的多组分气体检测的基本原理,设计了基于FPGA的数字双相锁相放大器,完成了低通滤波器和DDS信号发生模块的仿真设计并应用于光声光谱多组分气体检测系统。通过对不同浓度的C2H2,CO2,CO混合气体的检测结果表明,该锁相放大器可以有效提取微弱的光声信号,检测出C2H2,CO2,CO这三种气体的浓度,系统检测相对误差小与5%,精度好且具有一定的稳定性,能广泛应用于气体检测中。     

温控加热系统在解决阀门冰堵上的运用

本文主要解决回收阀被冰渣堵塞使CO2气体不能正常回收,从而影响冷端设备的正常运行的现象。根据杭州制造部570kg/hCO2膨胀烟丝的工作流程,按照其工作的特性,增设了CO2回收管道和回收阀门温度加热系统。其原理是:利用外加热方法,提高回收管道和回收阀门温度,缩短温度回升时间,保证回收阀门开启和关闭始终处在灵活的状态中。解决了在回收阀门处结霜的不利状态,减少故障,提高工作效率。因此,温控加热系统很好地解决了阀门架上冰堵的问题。     

基于SOLIDWORKS Flow Simulation工业除尘设备导流板设计

一、问题的提出
　　燃煤锅炉、冶金行业、化工行业等工业设备在工作过程中产生的尾气中含有大量的颗粒污染物（硫化合物如二氧化硫;氮化合物如N0和N02;碳的氧化物CO和CO2;碳氢化合物和卤素的化合物等）,这些有害的粉尘及气体如果直接排到大气中就会形成雾霾。所以工业尾气在排放到大气之前就需要进行化学处理,也就是在会产生有害气体及粉尘的工业设备上增加除尘设备（图1）。     

基于CAN总线井下安全监控系统的设计与实现

井下原煤开采过程中产生的H2S,CH4,CO等有害气体对矿工生命和矿井生产带来巨大的安全隐患。矿井瓦斯爆炸、中毒、透水事故时有发生,准确地监测与提前预警可以有效避免事故的发生。设计了一种以CAN总线为通信网络并在其节点上挂接H2S气体传感器、双气体(CH4,CO)传感器、温湿度传感器等,实时监测井下工业现场有毒气体体积分数、温湿度等环境参量。实现井下工业现场安全监控和预报警。本监控系统在实验室模拟环境实验应用中效果良好,灵活度高,迁移性好,可直接应用于井下生产现场的监控。     

微机控制的IGBT逆变焊接电源

CO_2气体保护焊作为一种高效节能的焊接方法,在制造业中得到广泛应用,由于CO_2焊时飞溅较大和成形欠佳问题限制其进一步推广和应用。要解决CO_2焊飞溅和成形的问题,则需要实现对电源本身输出的精确实时控制。     

基于STM32的船舶尾气排放监测系统设计

针对排放控制区的船舶尾气难以监控的问题,设计了一种基于STM32的船舶尾气排放监测系统.系统硬件主要由STM32微控制器、气体传感器、温湿度传感器、GPS定位模块以及通信模块组成.系统以无人机搭载的方式,实时采集尾气中SO2和CO2气体体积分数数据,并将检测数据通过4 G网络实时发送到服务器.实验结果表明:该系统运行稳...