数据挖掘技术在电厂汽轮机性能分析预测系统中的应用

从电力系统对数据挖掘技术的需求现状入手,介绍了数据挖掘技术的相关概念、特征、方法以及 Oracle 数据仓库平台的优势,研究了以汽轮机性能分析预测为主题的数据仓库的逻辑模型与物理模型的设计,并以回归分析为例阐释了数据挖掘技术对提高汽轮机机组的经济运行和安全运行的重要作用。     

SDH系统网络故障的告警关联分析

在SDH网络运行过程中,每天都会产生大量的告警,运用数据挖掘中的关联规则分析处理网管数据库中保留的历史告警数据,可得到用来辅助告警过滤和故障定位的关联规则,从而减轻网管人员的工作强度,有效提高工作效率.文章对原始告警数据进行了压缩和数据转换,利用SQL Server 2005中的关联规则挖掘工具分析得到其关联规则,初步的实验表明该分析模型具有实用价值.     

基于个性化服务的WEB数据挖掘研究

Internet已然成为全球性的信息服务中心,其中几乎有人们需要的所有信息和知识,却无法轻易地获取和发现.这源于Internet的庞大、无序和异构性.传统的数据挖掘帮助人们从海量的数据中提取出有用的知识,这促使人们将数据挖掘技术应用于WEB领域,以期能够迅速方便地获得自己想要的信息,并发现对自己有用的知识.本文结合个性化服务(如个性化网站)对WEB数据挖掘进行了分类介绍,并简要介绍了相关技术和算法.     

基于数据仓库的辅助决策系统设计与实现

分析了电力调度对数据分析与处理的新需求,提出利用多年积累的自动化系统采集的数据进行综合分析、处理,提供电力调度辅助决策的设计思想;给出基于数据挖掘技术的电力调度数据仓库的基本特征,采用最新的Microsoft SQL Server 2000建立了电力调度数据仓库,提供基于浏览器和电子表格的联机分析工具;并在电网线损分析、电力负荷与气象相关性分析方面进行了数据挖掘的初步尝试。     

Web使用挖掘中数据预处理过程研究

Web使用挖掘是将数据挖掘技术应用于用户浏览Web时交互作用的二次数据以发现使用模式,从而达到更好地理解和服务基于Web应用的需要的目的.在将数据挖掘算法应用于从服务器日志收集来的数据之前必须要进行一些预处理工作.数据预处理就是把源数据转换为下一步应用数据挖掘算法所必须的数据抽象的过程.作为模式发现的数据源,数据预处理结果的质量直接影响着模式发现的最终结果.本文提出了几种可用于提高数据预处理性能的技术和方法.实验证明,这些技术和方法是有效的.最后,总结全文并提出了进一步的研究方向.     

文本挖掘简述

文本挖掘是数据挖掘的一个重要分支,其应用前景十分广泛。本文对文本挖掘的基本概念和主要内容进行介绍,并且说明了挖掘的过程以及它的应用领域和它与其他相关领域的关系。     

大数据可视化技术在电网企业的应用

随着大数据挖掘研究的不断深入,可视化技术越来越成为大数据挖掘分析的重要推动工具。文中概述了大数据挖掘可视化技术的基本含义及其应用。针对电网企业三类大数据：电网运行数据、电力客户数据、电网企业管理数据,提出了大数据挖掘可视化的分析思路,并对电网企业可视化技术运用平台的构建提出了建议。     

计算机数据库挖掘系统框架构建方式

人工智能化挖掘系统的构建需要与通用型、可扩展、开放性、智能化的数据挖掘系统联系在一起。整体系统在运行过程中，还包括了很多决策性以及分析性的内容，在数据的处理过程中也具有理性的的解读方式。另外从计算机数据智能化系统出发，总体工程还需要与分析以及判断的形式联系在一起，因此具有广泛的设计工程师未来计算机发展的重要形式。本文主要研究计算机数据系统框架的构建方式，供读者参考。     

基于数据挖掘技术的保护设备故障信息管理与分析系统

对数据挖掘技术的基本概念进行介绍.在基于数据挖掘技术的保护设备故障信息管理与分析系统的研制过程中,总结了七大设计原则,包括前瞻性设计、分步实施、信息处理智能化等.采用多层多模块的设计思想将系统结构分为3个层次,分别为应用表现层、业务处理层、数据层.分析了系统的功能模块并进一步叙述了该系统的基本功能与高级功能以满足电网安...     

学生管理信息系统中数据挖掘的应用

本文首先介绍了学生管理信息系统开发的背景,阐述了建立以数据挖掘技术为核心的学生管理信息系统的必要性;接着介绍了该系统实现的目标,以及数据挖掘技术在该系统的具体使用情况;最后对学生管理信息系统中数据挖掘的使用进行了总结。     

数据挖掘在电力企业中的应用

数据挖掘是一门新兴的交叉学科,它集成了许多学科中成熟的工具和技术,借助它可解决企业所遇到的至关重要的商业问题和决策问题。为此,介绍了数据挖掘技术和相关概念,并结合我国电力企业改革的大背景,讨论了数据挖掘在电力企业的应用。最后,构造了一个关于电力企业的数据挖掘模型。     

500kV线路阻抗参数数据分析及可信度研究

针对继电保护整定计算中现有线路参数可能存在的缺陷,提出基于数据分析方法辨识线路阻抗参数。通过500kV线路阻抗参数的数据挖掘实践,总结了数据分析的思路与方法;基于Tableau建立了线路参数数据挖掘模型,通过数据的可视化展现,发现阻抗参数数据特征;从理论计算与阻抗参数实测法出发,论证分析了影响数据特征背后的机理;基于统计学的中心极限定理,提出了一种结合线路阻抗参数各指标数据特征的单位阻抗实测参数的预测方法,为整定计算线路阻抗参数的辨识及获取提出了新的方法。其研究方法对其他数据分析的研究应用有借鉴作用。     

数据仓库应用分析

数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。利用数据挖掘和联机分析处理工具,将数据经过加工转换成有价值的信息之后,供决策人员使用。将数据仓库技术应用于电力企业生产、管理系统具有广阔的前景。     

应用数据挖掘技术构建反窃电管理系统的研究

目前的反窃电管理模式已经不能满足新形势下的反窃电管理需求,满足新形势下企业反窃电管理需求的强有力工具就是数据挖掘。提出了应用数据挖掘技术从电力企业积累的各种数据源系统中提取海量信息,构建具有资源共享和决策支撑功能的反窃电管理系统,介绍了系统的设计方案、数据处理、模型建立、技术实现等,分析了线损偏移度、电量差异度、电压电流不平衡度等用电负荷情况。     

数据挖掘及其在电厂中的应用

智能信号处理一直是工程界追求的目标,数据挖掘是一门新兴的强大的智能信号处理技术。介绍了数据挖掘技术的发展、优点、算法。并详细的分析了其在电厂中的潜在应用背景。     

数据挖掘技术在电价预测中的应用

简要叙述了数据挖掘技术的特点,分析了影响电价的因素,提出了一种基于数据挖掘技术的电价预测方法。该方法将电价用市场供求关系、上网竞价发电功率、用户负荷需求、燃料价格、物价指数和消费水平等元素来表征,并考虑了不同电价影响因子的影响程度。利用数据挖掘中的相似性搜索技术,引进权重系数对所搜索到的匹配电价序列进行加权平均,进而得到所预测的电价值。最后举例说明了该方法的具体应用过程。     

数据挖掘在电力系统暂态稳定评估中的应用综述

人工智能和数据挖掘在发现潜在问题和提高计算效率等方面有较大的优越性。综述了几年来人工智能与数据挖掘等技术应用于电力系统暂态稳定评估所取得的研究成果。对所涉及的主成分分析、遗传算法、粗糙集、信息熵等数据预处理方法,神经网络与支持向量机等分类器,可视化显示等方面的研究成果进行了深入的分析和比较,指出了存在的问题,并对以后的发展方向进行了一定的展望。     

数据挖掘技术用于调度数据网络业务流分析

针对江苏调度数据网络的业务特点，提出了利用数据挖掘技术对调度数据网络进行业务流分析的重要意义，并讨论了在网络业务流分析中，采用数据挖掘技术的必要性和可行性，以及在网络业务流分析中进行数据挖掘的具体实现。且指出，在网络业务流分析中采用数据挖掘技术是一种业务级的分析方法，不同于以数据包为单位的方法．运用该方法可从业务角度对网络状况和网络行为进行分析，从而达到网络业务流设计的目标。     

大数据挖掘分析在电力设备状态评估中的应用

为提高电力设备状态评估的准确性和效率,提出了将大数据挖掘分析应用于电力设备状态评估的思路和方法。介绍了大数据挖掘分析的架构,将电力设备状态的多维度数据解析为静态、动态、准动态和外部参数四大类,分析了数据关联规则、关联度和权重,最后给出了大数据挖掘分析技术的应用前景。     

电力计量数据仓库技术研究

基于电力计量数据处理环境与需求进行分析,描述了基于电力计量数据仓库思想的数据模型设计.数据挖掘的核心就是将正确的模型应用于数据.从体系结构、功能设计、模块实现等方面详细阐述了一个可视化数据挖掘平台.采用了公共信息模型CIM,以XML文件作为底层载体,设计的数据仓库可以适应电量用户即席查询.