主成分分析法在天津市经济实力综合评价中的应用

主成份分析法可以避免只依据主观评定法确定指标体系权重的不准确性,使评估指标体系的权重更加合理、有效.本文用此方法,对天津市的综合经济实力在国内的地位进行了比较分析,提出用第一主成分作为一个地区综合经济实力的度量,并给出了30个地区的综合经济实力的排序.同时,分析了天津市1985～1999年综合经济实力的发展趋势.     

基于主成分分析的我国区域专利实力评价研究

通过国内外文献调研,构建了一套区域专利实力评价指标体系。在此基础上,运用主成分分析方法对我国10个经济较发达地区的专利实力进行了分析评价。最后,对评价工作提出了两点建议。     

住宅性能评价组合赋权方法研究

在建立了住宅性能综合评价指标体系基础上,提出了指标体系内部结构关系;基于组合赋权的概念,提出采用主、客观赋权相结合的方法,经过专家直接打分法、主成份分析法分别确定指标体系的主、客观权重,并基于主、客观评价值与最终组合权重评价值总离差平方和最小的方法,求解出最终的组合评价权重.     

粗糙集与层次分析法集成的综合评价模型

为充分吸收主观赋权评价法和客观赋权评价法两类方法的优点,同时又能克服各自的缺陷,实现二者的优势互补,以层次分析法确定主观权重、粗糙集方法确定客观权重,然后将主、客观权重进行有机集成,得到组合权重的最优解,在此基础上建立对象的评价值公式,从而得到基于组合权重的综合评价模型.最后在教学质量综合评价的实例分析中,首先用层次分析法建立教学质量综合评价指标体系,用粗糙集理论进行指标体系的简化,然后应用所得的综合评价模型进行对象的综合评价,结果表明该方法是有效的.     

主成分分析法评价地区建筑业竞争力

利用2006年中国统计年鉴数据,对北京、上海、山东、广东、浙江和江苏6省市的建筑业竞争力进行综合评价,采取主成分分析法评价6省市建筑业竞争力.结果表明,所建立的地区建筑业竞争力评价指标体系可避免原始信息重叠及主观权重过大对评价结果造成的影响,说明用主成分分析法评价地区建筑业竞争力是可行的.     

利用VF实现县域经济综合实力评价系统的一个实证解析

县域经济综合实力评价系统,采用主成分分析法构建评价指标体系,运用计算机数据处理的定量结果得出定性结论.在整个系统的数据处理中,确定各指标的权数是关键的一步,用雅克比迭代法来求解权数是一个值得参考的方法.这里通过实例,简要介绍利用雅克比迭代法求解特征向量、特征值,实现县域经济综合实力评价计算机系统的要点.     

区域科技实力综合评估体系及实证分析

本文构建了区域科技实力综合评估体系,并采用主成分分析和聚类分析方法,分别对中国29个省区的科技综合实力进行实证分析,结果表明:中国大部分地区科技综合实力欠佳,而且区域差别较大;沿海经济发达地区科技综合实力较强,东北和中部地区次之,西部边远地区综合科技实力较弱;经济发展水平与科技综合实力似乎存在较强的内在关系。     

中国建材工业经济增长质量的综合评价

根据中国建材工业经济的特点，构造了一个对中国建材工业经济增长质量进行综合评价的指标体系，并利用层次分析法确定了指标体系中飘扬权重。然后，对１９８９￣１９９５年的中国建材工业增长质量进行了综合评价。     

安徽省主要地市工业经济实力综合评价

运用系统分析方法，建立了评价区域工业经济实力的统计指标体系，并对安徽省主要地市工业实力状况进行了综合评价。     

基于因子分析的区域经济实力比较

选取反映区域经济实力的指标体系, 应用因子分析法, 对我国31 个地区在2000 年和2005 年的经济实力进行了比较分析。分析结果显示了我国区域经济实力及变化情况, 为各地区今后发展经济提供了理论依据, 也证实了西部大开发、振兴东北老工业基地、促进中部地区崛起和鼓励东部地区率先发展的必要性。     

主分量分析在经济效益指标分析中的应用研究

应用主分量分析与因子分析法,利用某港口的历史资料,针对与港口综合经济效益有关的10项指标进行了详细的分析研究,最后得出了5项关键性指标.其分析结果可为企业管理者提供科学化决策的依据.     

黑龙江省科研院所科技自主创新能力的评价与实证研究

为对科研院所科技自主创新能力进行评价,构建了相应的评价指标体系．在此基础上,运用主成分分析法对黑龙江省科研院所的科技自主创新能力进行了实证分析,提取了3个主成分,根据对各主成分的分析结果,在经费保障、人才队伍建设、科技成果转换和扩散3个方面提出了：具体对策和建议,对提高科研院所科技自主创新能力具有重要参考价值．     

基于主成分分析的煤炭工业技术进步评价

以多元统计理论为手段,以ＳＡＳ软件为工具,在作系统的数据计算的基础上,对我国煤炭工业１９８８－１９９７年１０年间技术进步状况进行了主成分分析,得出了一些有益的结构,提出了几个值得思考的问题。作者试图通过这一研究,对煤炭工业综合技术进步的总体趋势作出科学的评价,并找出其主要的影响因素,为煤炭主管部门和煤炭企业制订加速技术进步的策略和措施提供理论指导的参考依据。     

基于二维广义主成分分析的人脸识别

针对人脸识别中的特征提取问题，提出了一种基于二维广义主成分分析（2DIMPCA）的人脸识别方法.有别于传统的人脸识别算法需要将二维人脸图像矩阵压缩成一维向量，该方法直接采用二维图像矩阵来构建方差矩阵，通过在水平和垂直2个方向上顺序执行2次广义主成分分析（IMPCA）运算，消除了人脸图像行和列的相关性，大大压缩了特征的维数.选用二维最小近邻分类法进行分类，计算识别率.在AT&T人脸库以及Yale人脸库上的测试结果表明，与主成分分析（PCA）和IMPCA相比，该方法具有更高的识别率和更快的识别速度.     

基于集成主成分分析的故障检测方法

针对核主成分分析(KPCA)和主成分分析(PCA)的一些不足,提出一种基于集成主成分分析的故障检测方法。该方法将PCA与KPCA结合,利用KPCA描述过程的非线性信息并提取核主成分,再利用PCA对原始信息和核主成分一同提取线性主成分,通过构造统计量T2和SPE(或Q)进行故障检测。在TE(Tennessee-Eastman)过程上的仿真研究表明,本文提出的方法较PCA和KPCA有更高的故障检测精度。     

基于多尺度主元分析方法的统计过程监视

基于主元分析和小波变换结合的基本理论，对Bakshi提出的MSPCA算法进行改进，提出一种新的多尺度主元分析方法（MSPCA）．MSPCA应用小波变换将每个变量信号依次分解成逼近系数和多个尺度的细节系数，把各个尺度的系数聚集在单独的矩阵中，在各个尺度建立相应的PCA模型，进行多尺度过程监视．针对TE过程的两种干扰，分别应用PCA和MSPCA两种方法做仿真试验．仿真实验结果表明：与PCA相比，MSPCA能有效地检测和识别过程中不同频率故障，减少误报警，提高了过程监视的可靠性．     

我国IPO定价合理性实证研究

对证券市场来说,IPO定价的合理性对维持股价稳定具有重要意义。选取了2009年期间在证券市场IPO发行的100只股票作为研究样本。使用主成分分析、逐步回归等方法构建了IPO定价的多因素模型,并由此判断我国IPO定价的影响因素。实证研究结果显示财务状况、经营成果等因素对证券市场IPO定价有较为重要的影响。这表明我国股票IPO定价在一定程度上反映了公司的内在价值,但拟合优度较小,反映程度比较弱。     

长三角旅游一体化视角下的徐州城市旅游功能研究

旅游是一项重要的城市功能,在对有关城市旅游功能文献综述的基础上,以长江三角洲25个城市为样本,运用主成分分析法对长三角各市的旅游目的地功能、旅游客源地功能和旅游中转地功能进行测度,初步揭示长三角城市旅游功能的空间演变规律。通过对徐州旅游功能强度的评估,为发展徐州城市旅游、加强目的地建设提出相应的对策与建议。     

纱线横截面图像中的材质识别

应用主成分分析(PCA),在尽量减少信息损失的前提下,把毛粘混纺纱线横截面图像中羊毛和粘胶的原始特征指标转化为少数综合性指标.利用BP(Error Back Propagation)神经网络较强的学习能力,对羊毛和粘胶的混纺纱线横截面图像进行识别分析.通过对实例图像进行预处理,提取特征数据;应用主成分分析法进行数据降维并利用BP神经网络进行机器学习及识别分类,取得了与实际相符的羊毛和粘胶两种材质的分离效果.     

基于多向核主元分析的青霉素生产过程在线监测

基于传统主元分析（PCA）方法的过程监测算法假定过程是线性的，对于具有强非线性的生产过程，应用其进行在线监测出现误报率过高的现象.为此提出了一种多向核主元分析（MKPCA）算法用于间歇过程的建模与在线监测.利用PenSim2.0软件将青霉素间歇生产过程的三向数据按批次方向展开为二向数据并进行标准化，采用MKPCA算法建立过程模型并用于过程的在线监测，计算T2、SPE统计量及相应的控制限.仿真结果表明，与传统PCA算法相比，MKPCA算法具有更好的监测性能，不仅大大降低了正常运行过程的误报率，而且能够较早地检测出过程中存在的底物流加速率与搅拌功率故障.MKPCA可以有效处理间歇过程批次间存在的非线性属性，获取过程变量间的非线性关系.