Honeypots网络取证技术研究

网络取证技术是当今一种热门的动态安全技术,它采用主动出击的方法,搜集犯罪证据,查出入侵的来源,有效地防范网络入侵.文中在分析网络取证的基本原理和Honeypots(蜜罐)技术特点基本上,将Honeypots应用到网络取证中,提出了基于蜜罐技术的网络取证系统,给出了系统模型和网络拓扑结构;并对各模块进行了分析并且给出实现方法.该系统在Honeypots的协同工作下能实时、准确和全面地收集入侵证据,再现入侵过程.     

基于蜜罐技术的网络取证研究

网络取证技术是一种动态安全技术,它采用主动出击的方法,搜集犯罪证据,查出入侵的来源,有效地防范网络入侵。本文分析网络取证的基本原理和蜜罐技术特点,提出网络取证预警系统和蜜罐系统,并讨论了实现技术。     

基于协议分析的网络入侵动态取证系统设计

计算机取证技术分为静态取证和动态取证两种。静态取证技术由于采用事后分析的方法提取证据,因而证据的采集不够全面,同时恢复的数据可能是已经被篡改的数据,因而法律效力低。文中将计算机取证技术与入侵检测技术结合,提出一种基于协议分析的网络入侵动态取证系统。该系统采用基于协议分析的入侵检测方法,提高了入侵检测效率及数据分析能力,有助于解决动态取证的实时性;同时系统采取了较全面的安全机制,确保收集的电子证据的真实性、有效性、不可篡改性,是动态计算机取证的一种较好解决方案。     

基于协议分析的网络入侵动态取证系统设计

计算机取证技术分为静态取证和动态取证两种。静态取证技术由于采用事后分析的方法提取证据，因而证据的采集不够全面，同时恢复的数据可能是已经被篡改的数据，因而法律效力低。文中将计算机取证技术与入侵检测技术结合，提出一种基于协议分析的网络入侵动态取证系统。该系统采用基于协议分析的入侵检测方法，提高了入侵检测效率及数据分析能力，有助于解决动态取证的实时性；同时系统采取了较全面的安全机制，确保收集的电子证据的真实性、有效性、不可篡改性，是动态计算机取证的一种较好解决方案。     

一种入侵检测取证系统模型的设计

随着网络技术的发展,黑客攻击现象越来越多.计算机取证技术是当今一种热门的动态安全技术,它采用主动出击的方法,搜集入侵证据,查出黑客的来源,有效地防范黑客入侵.文中提出了一种入侵检测取证系统模型,它考虑把入侵检测和计算机取证技术结合在一起.在遭受入侵时它能实时地收集可靠的证据,完成入侵事件的检测和取证分析,弥补了入侵检测的不足,有效地阻止了黑客攻击.文章详细介绍了入侵检测取证的过程和方法,并讨论了系统存在的问题.     

基于双层动态蜜罐技术的智能交通网络主动防御方案

针对智能交通网络恶意入侵系统不断升级、手段层出不穷、更新周期不断缩短以及传统防御手段对未知入侵或其变种无能为力的现状,通过分析智能交通系统的安全问题和特点,借鉴FSM主动防御系统模型和P2DR自适应网络安全模型的优势,提出一种基于双层动态蜜罐技术的智能交通系统主动防御方案.该方案分层布设产品型和研究型蜜罐,产品型蜜罐拦截包括未知入侵或者其变种的入侵,并将其转入研究型蜜罐;研究型蜜罐对入侵进行分析,提取攻击源信息,从而实现保护智能交通系统网络及为公安机关提供入侵违法犯罪证据的目的.     

基于蜜罐的数字取证系统的研究与实现

数字取证已成为信息安全和司法领域的研究热点，文中在深入分析各种Web攻击行为的基础上，利用蜜罐搭建了当前流行的Web服务器系统，综合利用基于主机和网络的入侵检测技术，开发出一套高效实用可控的Web数字取证系统。该系统通过多个分布式取证代理不断监视和分析网络中对Web服务器的访问情况，在构建高度可控的Web服务器基础上，确定网络入侵者的行为是否已构成犯罪，然后提取和分析入侵犯罪信息，实现证据信息的完整性保护，同时通过对证据进行融合．生成入侵犯罪证据。     

基于多Agent的分布式计算机动态取证模型研究

传统的计算机取证大多采用静态取证技术,通过事后分析的方法提取证据,证据的收集和提取比较困难,证据的法律效力低.将计算机取证技术与入侵检测技术结合,提出一种基于多Agent的分布式计算机动态取证模型,采用多Agent的分布式数据采集策略,扩展了取证范围;通过入侵检测系统实时监测,动态获取入侵证据,提高了证据的证明能力;同时,采用证据融合的数据分析技术,通过多源联合信息降低了误警率,增加了证据的可信度,提高了证据的有效性.     

入侵诱骗系统中自动生成特征规则的研究

针对传统入侵检测系统存在的被动性,系统过载等问题,利用蜜罐技术的诱骗机制来研究入侵者的入侵手段、工具,可以预先判断可能存在的攻击,及时修补系统的漏洞,达到主动防御的目的。文章研究了入侵检测中模式匹配技术,利用虚拟蜜罐Honeyd的插件Honeycomb为入侵检测系统Snort自动地生成入侵特征,搭建一个入侵诱骗系统进行实验,结果证明,该方法有效地改善了入侵检测系统的漏报问题,提升系统的整体性能。     

基于贝叶斯方法的计算机动态取证

针对目前计算机取证技术的真实性,时效性不足等问题,提出了一种基于朴素贝叶斯的计算机动态取证方法,该方法结合了贝叶斯网络在分类算法中的优势,能够对网络攻击行为进行及时准确地识别.在此基础上,设计了一个动态取证的原型系统,利用Agent节点自动完成取证任务,并采用了安全有效的方式对证据进行完整保存.实验结果表明,该系统对入侵行为有很高的检测率,能实时取到真实有效的电子证据,并具有一定的容错能力.     

Network forensics based on fuzzy logic and expert system

Network forensics is a research area that finds the malicious users by collecting and analyzing the intrusion or infringement evidence of computer crimes such as hacking. In the past, network forensics was only used by means of investigation. However, nowadays, due to the sharp increase of network traffic, not all the information captured or recorded will be useful for analysis or evidence. The existing methods and tools for network forensics show only simple results. The administrators have difficulty in analyzing the state of the damaged system without expert knowledge. Therefore, we need an effective and automated analyzing system for network forensics. In this paper, we firstly guarantee the evidence reliability as far as possible by collecting different forensic information of detection sensors. Secondly, we propose an approach based on fuzzy logic and expert system for network forensics that can analyze computer crimes in network environment and make digital evidences automatically. At the end of the paper, the experimental comparison results between our proposed method and other popular methods are presented. Experimental results show that the system can classify most kinds of attack types (91.5% correct classification rate on average) and provide analyzable and comprehensible information for forensic experts.     

蜜罐与免疫入侵检测系统联动模型设计

网络攻击手段的多样性和攻击行为的动态性,给网络安全防御带来了困难。在基于免疫危险理论的入侵检测系统基础上,结合蜜罐技术和重定向机制,提出一个蜜罐和免疫入侵检测系统联动模型。介绍该模型的功能模块构成,分析检测器和危险信号相关机制。与其他模型相比,该模型具有主动性、动态性和低漏报率等优点。     

基于Multi-Agent的网络入侵取证模型的设计

在分析网络入侵取证和多Agent技术的基础上,提出了一个基于多Agent的网络入侵取证系统的模型,并详细描述了入侵检测与取证的过程和方法。将入侵检测和计算机取证技术结合在一起,在遭受入侵时能实时地收集可靠的证据,完成入侵事件的检测和取证分析,弥补了入侵检测系统的不足,有效地阻止了黑客攻击。     

A study on attack information collection using virtualization technology

Internet is used in all sectors of society by rapid changes in computing technology and expanded internet prevalence. But due to opposite effect of this, malicious code and damage of hacking is growing rapidly and the technique is becoming various. Attacker’s attack patterns and information should be collected in order to reduce the damage and cope more aggressively to attack. In this paper, we propose a system which build honeypot farm using created virtual machine dynamically by utilizing honeypot to collect attack information and virtualization technology. The created virtual machines are managed by VMSC and protocol-based intrusion detection system which shows stable performance in mass traffic to attacker’s intrusion detection is applied. Measurement of attack attempt and attack detection rate was measured to confirm the performance of the proposed system in this paper and the result of good performance through experiment was confirmed.     

BP算法在网络入侵动态取证中的设计与实现

计算机动态取证主要是用于计算机网络数据的采集和分析。为了实现入侵的动态取证,及时分析入侵企图,文中设计并实现了一个人侵动态取证系统。通过事先建立系统行为特征轮廓,利用BP神经网络技术分析系统行为,及时分析人侵企图,达到动态取证的目的。     

分布式虚拟陷阱网络系统的设计与实现

目前大部分安全技术被设计用来阻止未授权的可疑行为获取资源，同时安全工具是作为一种防御措施被布置，所以它们对网络的保护有限。在分析国内外研究现状的基础上，针对现有网络安全工具在入侵检测以及防护等方面的不足，设计和实现了分布式虚拟陷阱系统。该系统所分布的代理由混合Honeynet和低交互的Honeypot构成，降低了Honeypot固有的风险，增加了模拟的真实性，弥补了现存的各类Honeypot的不足。作为一种动态安全防御机制，可以有效地提高大规模网络的整体安全性，是传统安全机制的有力补充。     

蜜罐技术在网络安全系统中的应用与研究

随着网络技术的不断发展,网络安全技术已经从早期对攻击和病毒的被动防御开始向对攻击者进行欺骗并且对其入侵行为进行监测的方向发展。基于蜜罐技术的网络安全系统可以实现对内部网络和信息的保护,并且可以对攻击行为进行分析和取证。文中对蜜罐系统分类特点、部署位置以及配置数量进行了分析,同时对蜜罐系统中关键部分取证服务器的实现进行了研究,并进行了实验测试,测试结果表明该蜜罐系统可以实现对攻击行为进行捕捉和记录的功能。对蜜罐系统的部署和保护模式进行研究,可以从理论上优化蜜罐系统的配置和部署,具有很高的实践意义。     

基于智能代理的动态取证技术研究

计算机静态取证存在证据的真实性、有效性和及时性问题。本文提出将取证技术结合到防火墙、入侵检测系统中,对所有可能的计算机犯罪行为进行实时的动态取证,重点研究了基于智能代理的动态取证系统模型、智能代理技术在动态取证中的应用以及动态取证中的数据获取,解决动态取证的实时性、智能性、可适应性和扩展性问题。     

一种基于蜜罐技术的主机取证系统研究

在对取证需求进行分析的基础上,将蜜罐技术应用于主机取证,设计实现了一个主机取证系统。从蜜罐创建、数据传递、行为监视、行为分析等几个方面对系统构建的关键技术进行了详细分析,给出系统实现和测试的结果,验证了方案的可行性。