一种基于整数双正交小波变换的鲁棒可逆水印算法

为提高现有数字图像可逆水印算法的鲁棒性、增强水印图像的不可感知性,提出了一种基于整数双正交小波变换的鲁棒可逆水印算法。该算法将整数可逆双正交小波变换和分块直方图技术结合以高效嵌入置乱后的水印,提高水印算法的抗几何攻击性。仿真结果表明:该算法不但可以实现盲提取,在鲁棒性、不可感知性等性能方面较同类算法有显著提高,并且易于实现,生成的水印图像质量高。     

基于SVD和小波变换的数字音频水印算法

为了保障数字音乐安全性,提出了一种基于奇异值分解和离散小波变换的数字音频水印算法.首先对二值水印图像进行奇异值分解求出奇异值作为水印,并对音频信号进行离散小波变换并计算水印嵌入点,最后将水印信号嵌入.按照水印嵌入的反操作进行水印提取,采用叠加噪声、去除噪声等进行攻击.实验表明,该算法具有较强的鲁棒性和不可感知性,能有效抵御各种常见攻击.     

基于小波变换的静态图像数字水印研究

通常静态图像经过离散余弦（DCT）小波变换后,纹理及边缘的特征主要集中在高频子带LH,HL和HH上,经过一般的图像处理以后,高频上的信息容易丢失。在嵌入的水印信息量较少的情况下,可以把水印信息嵌入到低频系数上,使人眼不易察觉,增强了水印的鲁棒性。实验表明,该算法有良好的不可感知性和强健的鲁棒性。     

基于像素能量分布的自适应差分能量水印算法

为了提供一种新型的版权保护手段,应用于视频内容安全领域,提出了一种基于像素能量分布的自适应差分能量水印安全算法。对水印图像做置乱;根据Watson视觉模型计算出水印承载区域的可调能量阈值;然后比较该阈值与能量差的大小,以决定是否在该区域嵌入水印。实验证明,该算法在保证水印不可感知性的前提下能够避开能量差过大的区域,进而增强水印的鲁棒性。     

倒谱域自适应音频水印算法

为了更好地平衡水印系统的鲁棒性和不可感知性,基于人类听觉感知特性提出了掩蔽度的概念,依据音频信号掩蔽度的大小,选取嵌入帧和调整嵌入强度。针对音频信号倒谱变换后倒谱系数的特征,采用统计均值的调制方法,实现了水印的嵌入位置和嵌入强度两方面的自适应嵌入。在保证水印的不可感知性的情况下,鲁棒性得到了更大的提高。仿真实验证明,该水印算法能经受住包括时间缩放（Time-Scale Modification）和随机剪切（Random Cropping）两种具有挑战性时域同步等大部分攻击,表现出很好的鲁棒性。与SMM（Statistical Mean Manipulation）算法相比,比特误码率BER（Bit Error Rate）至少提高0．25％,随机剪切3（5×1000）提高了28.5％．     

基于DWT和相对较小值的音频盲水印新算法

为了解决网络环境下的音频数字产品的版权保护问题,提出了一种新的基于DWT（DiscreteWaveletTransform）和系数值比较的音频盲水印新算法。该算法通过相邻3个水印比特组合的二进制值之和确定其嵌入位置,并把其系数修改为相邻系数中较小的值,嵌入位置选取在低频系数上,因此具有很强的抵御各种攻击和自适应能力,适用于数字音频等信号的版权保护。算法实现快速、简单有效。DWT的使用提高了水印的不可感知性,通过Arnold置乱不但保证了水印图像的安全性,而且提高了水印的鲁棒性。在Matlab上的仿真结果表明,该算法具有较强的鲁棒性和透明性。     

基于小波提升的公有水印技术

结合小波提升和人的视觉系统(HVS)等特点,提出一种基于9/7双正交小波提升的图像数字水印算法。采用伪随机序列对水印图像加密调制;对原始图像进行小波提升的多分辨率分解,考虑HVS对水印嵌入高低频子带感知不同性和鲁棒差异性,依据高频子带系数构建嵌入水印的标志定位矩阵,通过该矩阵实现高低频子带嵌入水印的位置映射,设置合适阈值,在逼近子带上进行自适应水印的嵌入。最后通过标志定位矩阵和逼近子带的位置映射,成功地从逼近子带里提取公有水印并进行伪随机序列解密。实验表明该数字水印系统具有很好的不可感知性和双重安全性,且具有抵抗JPEG、JPEG000压缩攻击的鲁棒性。     

基于STDM与粒子群优化的音频水印算法

为了研究音频数字水印的不可感知性和鲁棒性,将粒子群优化算法引入到扩展变换抖动调制算法中.通过扩展变换抖动调制算法实现音频数字水印的嵌入与盲提取.对载体音频进行三级离散小波变换,再对低频分量进行离散余弦变换,在混合域进行水印嵌入,并根据嵌入信息量自适应选择嵌入位置.通过粒子群优化算法对扩展变换抖动调制算法的量化步长和投影元素数进行最优选择.以SNR和NC的组合构建适应度函数,权衡不可感知性和鲁棒性之间的矛盾.实验结果表明算法有很好不可感知性,总体来看有良好的鲁棒性.     

基于混沌映射的小波域数字水印算法

针对数字水印的不可感知性和鲁棒性之间的矛盾问题,提出了一种基于混沌映射的小波域数字水印算法.该算法在混沌数字水印系统的基础上,对水印增加了置乱处理,并将其初值作为私有密钥以提高安全性能.嵌入水印时,将置乱的水印图像取模运算后再嵌入混沌映射模型进行迭代,再将所选择的图像进行小波变换后的逼近子图和各级细节子图以不同的嵌入因子分别与混沌水印相加.检测时,利用相应的混沌映射模型生成混沌水印序列,并进行相关检测.计算机仿真结果表明该算法具有很好的视觉效果,并对各种图像处理攻击有较强的鲁棒性,是一种简单可行的数字水印算法.     

一种基于小波变换和最优量化的数字水印技术

提出了一种基于小波变换和最优化量化的数字水印嵌入算法。该算法首先对图像进行小波变换，然后对变换系数进行最优量化处理，再嵌入水印信息，水印的提取过程不必借助于原始图像。实验表明，对加入水印的图像进行图像退化处理后，仍然能方便、可靠地检测出嵌入的水印信息。在低频区域嵌入低强度的水印信息，可以同时保证嵌入水印信息的鲁棒性和不可见性。     

基于小波分解的数字图像水印处理算法

提出了一种基于小波的隐藏数字水印的新方法。该方法将一幅二值图像作为水印来隐藏，基于JPEG2000标准，将水印和图像均进行多尺度分解，然后将分解的水印低频系数嵌入到具有相同尺寸的图像的低频系数中，重构得到水印图像；水印分解中的高频系数将被保留，并在水印检测过程中作为密钥使用。检测水印时，需要原始的未加水印的图像。实验结果表明，算法对压缩、加噪、线性滤波、剪裁等具有较高的鲁棒性。     

DCT与LSB相结合的彩色图像双水印算法研究

为了提高图像水印的嵌入信息量,提出一种LSB和DCT相结合的彩色图像双重水印算法。即将载体图像分解为R、G、B三个色彩分量,分别在R分量和G分量上嵌入水印,对第一重水印图像进行置乱加密,将其嵌入到经8×8分块DCT变换后的R分量中;G分量上的水印则采用空间域的最低有效位方法,先对原始水印进行扩展,再将其嵌入到G分量的各个点像素值的最低有效位。实验表明该算法能有效提高水印的嵌入量,满足数字水印不可见性和鲁棒性的平衡。     

图像双层划分和奇异值分解的数字水印算法

为提高数字水印的安全性，提出了一个新的基于图像双层网格划分和奇异值分解的数字水印算法．讨论了图像双层网格划分的概念和方法，对基于奇异值分解的单层水印算法中的水印嵌入函数进行了改进．该算法采用传统算法对图像的第一层网格进行水印嵌入后，再采用具有补偿特性的水印嵌入方法，对图像的第二层网格进行水印嵌入，同时通过迭代过程，提取稳定的水印信息．实验结果表明，该算法对嵌入的水印具有很好的透明性，对重采样、平滑、加噪声和压缩攻击具有较强的稳健性.当一层水印被完全消除时，另一层水印仍能较好的被提取出来, 使数字水印的安全性得以提高．     

基于分块的小波域图像半脆弱水印认证算法

提出一种图像半脆弱水印认证算法,该算法将图像分成四块,从三级小波分解的低频系数中提取每部分图像的特征作为水印,嵌入到载体图像的各分块中,水印提取既不需要原始图像,也不需要原始水印信息.理论分析及实验结果表明,该算法可以对任意大小的载体图像进行水印嵌入,具有很好的透明性,不仅能抵御噪声、有损压缩等非恶意攻击,还能有效地检测定位剪切、替换等恶意攻击.     

基于视觉掩蔽的二维数字水印算法

提出一种基于视觉掩蔽的小波域二维数字水印新算法.该算法先将水印和图像进行多尺度分解,将分解的水印低频系数嵌入到具有相同尺寸的图像的低频系数中,重构得到水印图像,而水印分解中的高频系数将被保留,在水印检测过程中作为密钥使用.为了实现视觉掩蔽,在嵌入过程中,利用图像小波分解人眼的视觉系统特性,使得水印在不可见和鲁棒性都得到提高.检测水印时需要原始的未加水印的图像.实验结果表明,算法对压缩、加噪、线性滤波、剪裁等具有较高的鲁棒性.     

一种彩色图像处理的水印新算法

提出一种基于色彩空间变换和离散小波变换(DWT)的彩色图像水印算法.算法首先将彩色原始图像和彩色水印图像从RGB模式转换到YIQ模式,然后将彩色水印图像的Y,I,Q分量分别嵌入到彩色原始图像Y,I,Q分量的DWT变换系数中.该算法的特点是方法简洁,嵌入水印信息量大,提取的水印可视效果良好.通过大量实验表明,该算法对常见的攻击具有较强的鲁棒性.     

一种基于小波变换的图像盲水印算法

数字水印技术作为数字产品版权保护的一项新技术,已受到越来越多的关注,基于小波变换的数字水印技术也成为当前的一个研究热点。为保证水印的隐蔽性和鲁棒性,提出了一种基于小波变换的图像盲水印算法,即在嵌入之前先对水印做置乱处理,然后将水印信息与扩频序列进行扩频调制后,结合人眼视觉系统的纹理掩蔽特性和刚刚可分辨门限嵌入到载体图像的小波变换域。最后利用扩频序列的自相关函数特征检测出水印信息,检测过程中不需要原始载体图像。实验结果表明,该算法嵌入水印后不易被察觉,检测出的水印效果好,对JPEG有损压缩、裁剪、噪声干扰和低通滤波有较强的鲁棒性。     

基于DWT和SVD的鲁棒-脆弱双重图像水印算法

提出了一种基于DWT和SVD的鲁棒-脆弱双重图像水印算法。首先,对于鲁棒水印的嵌入,利用离散小波变换和奇异值分解,采用量化的方法将二值水印嵌入到原始图像中,水印的提取不需要原始图像。然后,在含鲁棒水印图像的空域LSB中嵌入脆弱水印,以减少脆弱水印对鲁棒水印的影响。实验证明,鲁棒水印具备较强的抗攻击能力,脆弱水印则对篡改敏感,并且能准确定位出篡改位置。两种水印的结合实现了对原始图像的双重保护。     

基于纠错编码的空频域结合的多功能水印研究

该文提出一种基于汉明码编码,利用空频域结合的多功能图像水印算法.算法首先对载体图像进行离散小波变换,将鲁棒性水印嵌入到低频子带的对角线子带中;然后利用图像的位平面与鲁棒水印进行汉明码编码,将生成的校验码嵌入图像的最低有效位,实现脆弱水印的嵌入.实验仿真结果表明,该算法中的鲁棒水印对一些常见攻击具有较好的抗攻击性,脆弱水印具有较好的敏感性,能较好地实现图像的篡改定位和修复.     

基于Arnold变换和DWT彩色图像数字盲水印算法

针对目前大多数彩色图像数字水印算法中嵌入的水印仍是二值图像或灰度图像,并且水印提取过程只实现了水印图像的提取而不能恢复原始宿主图像的问题,提出了一种将彩色水印嵌入到彩色宿主图像中的盲水印算法。水印提取过程无需原始宿主图像和原始水印图像,仅利用嵌有水印的图像就能同时恢复原始水印图像和原始宿主图像。该算法对彩色水印的R、G、B分量分别进行不同次数的Arnold变换,以达到置乱的目的;然后对彩色宿主图像的R、G、B分量分别进行离散小波变换（DWT：Discrete Wavelet Transform）,取出各自的水平细节系数,最后把置乱后的水印R、G、B分量对应地嵌入到宿主图像的R、G、B水平细节系数中,嵌入方式采用二维离散小波逆变换（IDWT：Inverter Discrete Wavelet Transform）。实验表明,该数字水印算法具有很好的透明性和安全性,同时对诸如涂抹、叠加噪声、剪切、JPEG压缩等常见攻击具有很好的鲁棒性。