基于ArcGIS Server的公交车辆监控系统的设计与实现

ArcGIS Server是ESRI公司推出企业级的GIS平台。提出一种基于ArcGIS Server构建公交车辆监控系统的体系结构;深入分析地图显示、电子地图基本操作、车辆实时监控、历史轨迹回放等关键技术;最后结合锦州公交车辆运行数据展示了系统的主要功能。     

基于GIS/GPS车辆监控系统实现及关键技术

为了更好的对道路上的各种车辆进行监控,文中就车辆监控系统给予了描述.车辆监控系统是一种集GPS、GIS、现代无线通信技术和计算机技术为一体的移动车辆综合服务系统.并介绍了车辆监控系统的整体结构和模块划分,设计了监控中心模块的主要功能,讨论了在监控中心模块设计中的关键技术.给出了一个道路匹配算法,该算法在实际工程运用中取得了良好的效果.同时还阐述了地图采编、道路发现、最短路径算法的实现方法和过程.     

基于GPS/DR的地图匹配方法的研究与实现

研究了地图辅助定位技术在GPS/DR组合定位系统中的应用,给出了一种基于D-S证据推理的地图匹配算法,该算法通过对车辆轨迹与数字地图模块提供的路径相比较,把基于各种传感器的车辆位置与道路网络联系起来,并通过匹配过程来确定车辆关于地图的最大可能位置.仿真实验结果表明,应用该地图匹配算法能够有效的提高组合定位系统的定位精度、减小误差,改善对航线的跟踪质量.     

基于GIS／GPS车辆监控系统实现及关键技术

为了更好的对道路上的各种车辆进行监控,文中就车辆监控系统给予了描述。车辆监控系统是一种集GPS、GIS、现代无线通信技术和计算机技术为一体的移动车辆综合服务系统。并介绍了车辆监控系统的整体结构和模块划分,设计了监控中心模块的主要功能,讨论了在监控中心模块设计中的关键技术。给出了一个道路匹配算法,该算法在实际工程运用中取得了良好的效果。同时还阐述了地图采编、道路发现、最短路径算法的实现方法和过程。     

基于SparkStreaming的海量GPS数据实时地图匹配算法

浮动车GPS数据作为交通信息处理的基础,随着被监控车辆数量的高速增长,产生了海量GPS数据,对地图匹配提出了高挑战,为了解决传统匹配方法难以满足匹配效率和精度的不足,提出一种针对于海量GPS数据的实时并行地图匹配算法,能够同时保证较高匹配精度和运算效率。构建一种面向实时数据流的高效、准确实时地图匹配算法,首先通过引入速度、方向综合权重因子对依赖历史轨迹的离线地图匹配算法进行重构,进而引入Spark Streaming分布式计算框架,实现地图匹配算法的实时、并行运算,大幅提升实时地图匹配效率。实验结果表明,该算法在复杂路段的匹配准确率较常规拓扑匹配算法提高10%以上,整体匹配准确率达到95%以上;在匹配效率方面,较同等数量的单机服务器可提高效率4倍左右。实验结果表明,该算法在由11台机器组成的计算集群上实现8 000万个GPS数据点的实时地图匹配,证明了该算法可以完成城市地区的实时车辆匹配。     

基于最小二乘法的联合地图匹配算法的研究

地图匹配是车辆监控与管理系统的主要功能之一.从提高地图匹配算法准确率和缩短监控系统所需地图匹配时间的角度出发,提出了一种新的基于最小二乘法的联合地图匹配算法.该算法利用最小二乘法改进几何线到线地图匹配算法和拓扑结构地图匹配算法,根据路段混合使用算法,能实时准确地将行驶车辆匹配到相应的道路上.实验仿真表明,该算法为几何线到线在平行路段匹配不准的问题和拓扑范围越大匹配越不准的问题提供了有效的解决方法,具体可应用于路网密集的区域,为路网密集区域的道路定位与路径匹配提供准确和快捷的途径.     

基于GPRS传输的车辆远程监控及行驶轨迹优化

为了远程监控和管理行驶的车辆,提高车辆运行效率,保障车辆驾驶安全,利用GPRS网络设计了基于C/S架构的车辆远程监控系统。根据GPS车辆定位数据,通过无线网络将数据传输至服务器。详细说明了数据传输和数据处理的过程,在客户端调用百度地图,并实时显示车辆位置和行驶轨迹。针对地图中车辆弯道行驶折线轨迹的问题,引入了二次B样条拟合算法,对车辆行驶轨迹进行有效拟合,改善折线轨迹的缺陷,反映车辆真实运动曲线。监控系统传输数据稳定,实现了实时显示车辆地理位置、精确跟踪的效果,达到了优化车辆折线轨迹的目的。     

GIS/GPS 城市交通流监测系统中的地图匹配算法

介绍了一种批处理实时数据，以实现车辆地图匹配和轨迹推算的智能型实时算法，在基于上海市出租车GPS实际数据和GIS的城市交通流监测系统中使用，取得了较好的效果。     

基于高速公路场景的车辆目标跟踪

车辆目标检测与跟踪是高速公路视频监控系统实时监控获取交通参数的关键步骤.本文提出了一种面向高速公路场景的目标轨迹时序信息结合核相关滤波KCF算法的车辆目标跟踪方法,实现了车辆目标的高精度持续跟踪.该方法首先采用基于深度学习的单目标检测SSD算法,通过建立车辆数据集,实现了适用于高速公路场景的车辆目标的分类与检测.然后,基于目标轨迹时序信息实现目标车辆与轨迹的匹配,并且采用KCF跟踪算法对丢失目标进行预测重定位,从而实现车辆目标轨迹的持续跟踪.实验表明,该跟踪方法精度高,且适应多种不同场景,具有较高的应用价值.     

基于ArcGIS的客车车队管理系统的开发

针对客车车队管理系统,采用ArcGIS软件研究开发了一种多功能的车辆调度平台。该平台具有地图显示与标注、车辆定位、车辆状态显示、历史轨迹查询与回放、实时监控及预警等功能,并能分屏同时显示多辆车的运行状态。该车辆调度平台能以可视化的方式动态显示车辆的位置及状态信息,操作界面友好、方便快捷。     

一种优化的关联规则增量更新算法

针对PFUP算法存在扫描多次数据库这个瓶颈问题,提出一种优化的关联规则增量更新算法MIFUP(Mixed Improve Fast Updating).该算法提出了两种优化策略:借鉴事务压缩原理和用数组存放一阶非频繁项集个数.实验仿真说明,MIFUP算法效率明显优于PFUP算法.     

一种防火墙规则冲突快速检测算法

目前,在防火墙规则冲突检测算法中,效率问题一直没有很好的解决,当防火墙规则数目较大时,检测规则冲突的速度很难满足客户的需要。为了能够快速地检测出防火墙中的规则冲突,在目前使用较多的ASBV算法上提出一种规则冲突检测算法(DBBV算法)。该算法采用的方法是使用位向量和分治技术,该设计在检测规则冲突的时候,设计的算法只是进行了一次位运算。同时该算法采用的是范围形式的规则集。经过对算法详细的分析,以及通过实验方法的验证,改进的DBBV算法的规则冲突检测效率明显高于ASBV算法。     

基于遗传神经网络的MADA

宏观质量决策方案的评价与选择,需要能准确给出各影响因素的权重系数,文中在分析了多属性决策问题及现有方法之后,提出子用遗传神经网络建立权重分配模型,从而改进多属性决策的方法,使权重的确定较为客观准确,并具有自学习功能,实践表明,效果良好。     

加密算法在共享软件加密中的简单应用

在共享软件设计开发过程中,利用不同的加密算法实现对软件注册、软件系统文件、用户权限等进行加密保护,实现了简单的软件加密,有效保护了共享软件的传播和软件系统自身安全。     

基于仿生理论的几种优化算法综述

简要介绍了目前比较流行的三种新型仿生优化算法,即人工鱼群算法、免疫算法和禁忌搜索算法,就这些算法的特点和异同进行了分析,并对它们的发展进行了进一步的阐述,提出了今后的研究方向。     

一种基于小波理论的LMS算法研究

基于LMS算法原理和MALLAT算法,提出了小波自适应算法,并对算法进行了理论分析和仿真研究,仿真结果表明,小波自适应算法在非线性系统辩识中表现出了良好的性能。     

改进的蝴蝶优化聚类算法

针对当前算法在求解聚类问题时存在精度低、速度慢及鲁棒性差等问题,提出一种改进的蝴蝶优化聚类算法,借鉴精英策略思想重新定义蝴蝶优化算法的局部搜索迭代公式,然后融合遗传算法的选择、交叉和变异操作.在1个人工数据集和5个UCI数据集上的测试结果表明所提出算法的性能,且与其他算法相比具有一定优势.     

一种关于蛋白质模体的自动识别算法

随着生物信息学的发展，模体识别已经成为一种能够从生物序列中提取有用生物信息的方法。文中介绍了有关模体的一些概念，讨论了模体识别算法(MEME)的基础，即EM(expectation maximization)算法，由于MEME算法是建立在EM算法的基础上的，所以又由此引出了MEME算法，并对MEME算法的一些基本问题比如时间复杂度、算法性能等进行了详细讨论，对算法的局限性和有待改进的地方作了说明。实践证明，MEME是一个较好的模体识别算法，它能够识别出蛋白质或者DNA序列中单个或多个模体，具有很大的灵活性。     

基于空间复用的信号检测算法研究

为了在接收端恢复出发送端的原始数据,需要在接收端进行信号检测。对几种经典的传统信号检测算法进行了详细阐述和分析,并对各种算法进行了Matlab仿真和性能比较。由此得出,改进型的V-BLAST算法可以用于TD-LTE无线综合测试仪的开发。     

浅谈几种智能优化算法

该文首先介绍介绍了几种典型的群体智能算法,具体包括遗传算法、蚁群算法和粒子群算法,并对它们进行了详细的分析。