零件形状特征的提取与智能识别

基于实体建模环境，自动识别构成复杂零件的基本体特征，过滤零件的次要结构、工艺结构等特征；利用零件建模过程中先主后次的原则和习惯，自动建立因素集和权重集，利用所提出的结构方向、最佳方向二要素和建立的知识库等，自动识别并提取零件的形状特征，确定符合工程习惯的主视图投影方向。     

特征的自动识别规则与提取

在对箱体类零件的加工特征及特征参数进行了分析,归纳和总结,在特征实体造型进行了研究的基础上,制定了各类特征的合理的识别规则和 识别算法,及提取的信息模型,实现了对复杂箱体类零件的加要特征信息自动提取,及CAD／CAPP系统的信息自动传递。     

CAD/CAPP集成的关键技术

该文提出了基于特征实体模型上的截面轮廓造型自动特征识别方法。这种方法探索了一条实现自动特征识别的新途径。还提出了基于特征名、形面名的多层次多方位的零件信息描述方法。实现了对复杂箱体类零件的加工特征自动识别与信息自动提取,从而实现了CAD/CAPP系统的信息自动传递。     

基于零件特征关注度的夹具实例相似性检索方法

针对传统夹具实例检索方法的不足和三维模型检索的局限性,提出一种对于零件几何形状的零件特征关注度模型表示方法及生成该模型的方法,并给出了根据零件特征关注度模型进行夹具实例检索的算法.根据B-rep实体表示方法构造零件属性邻接图,通过特征提取算法获得零件的特征并计算特征关注度,形成关注度模型.在零件特征关注度模型的基础上,利用非精确图匹配算法匹配零件关注度模型,并应用于夹具设计实例检索过程中.应用证明,该算法可以满足工程应用的需求.     

轴类零件特征信息提取技术在超声检测系统中的应用

以检测零件的特征建模作为CAD与超声检测系统集成的基础,构建了基于特征造型信息的模型,根据超声检测系统对模型信息的要求,从特征造型、特征关系、特征表达等方面对于轴类零件进行了特征信息提取技术的深入研究,并在此基础上提取了特征信息。采用UGNX的二次开发工具UG/OPEN API并结合XML技术,讨论了在超声检测系统中如何对一个轴类零件的特征信息进行提取,并给出了信息存储的XML格式。     

形状特征局部操作在实体造型中的实现

文章介绍了实体造型中形状特征的局部操作,研究了包含形状特征描述的数据结构,分析了形状特征的分类、框架、特征间的联系及有关操作,分析了欧拉运算及实现思路,在此基础上对实体造型进行局部操作,提高了造型中的运算效率,也对特征造型作了相应的探讨。     

基于ACIS的钣金零件特征及其展开研究

一、前言 零件造型就是指利用计算机系统来描述零件的几何形状及其相关的信息,建立零件计算机模型的技术.自20世纪60年代至今,造型理论及其发展得到了不断的完善和发展,一系列数据及文献表明,造型技术已经逐步从几何造型向特征造型发展.     

基于集成化软件的框架零件CAD设计

本文采用CAD技术理论和先进集成化软件UGII应用相结合的方法,完成了对系统框架零件的三维实体造型和计算机辅助数控工艺设计.从理论依据和方法上,对基于特征的参数化实体造型系统,确定用基本体素特征和草图以及成形特征和特征操作,完成零件的CAD三维实体造型,并使用软件CAE模块进行初步的分析.     

基于统计的中文地名自动识别研究

中文地名的自动识别是命名实体识别任务中难度较大的任务之一,目的是从中文文本中自动准确提取地理专用名词.文中使用统计模型中的条件随机场对中文地名的自动识别在字一级粒度进行了研究.在研究中利用条件随机场能任意添加特征的优点,合理引用了丰富的特征组合,在大规模语料上进行训练,统计获得标注序列基于特征集的条件概率分布,并采用序列标注的方式,实现中文地名的自动识别.多次闭合测试和开放测试结果F1值为90％左右,识别效果良好.     

基于NX的特征加工

一般情况下,在CAM环境中的编程操作主要有两部分内容组成,一方面根据加工工艺内容的要求,选择CAM软件提供的加工方法生成刀具路径,通过对加工方法中的参数设置获得合理的刀具路径形状和样式;另一方面,选择加工对象和输入零件模型相关的几何参数,保证生成的刀具路径符合零件几何形状的要求。这种以实体模型的几何特征为加工对象,以特征参数为加工依据的编程方式,即为特征加工,也常称为实体加工。特征加工可以直接利用CAD造型过程中设置的模型特征参数,不仅减少了加工对象和参数的输入,而且可以以模型特征为纽带,将CAD/CAM系统连接起来,实现数据的动态关联。     

混合加工特征识别方法

介绍一种集成了自动特征识别和用户交互特征定义的混合特征识别方法，该方法采用基于广义痕迹的特征识别建立零件的加工特征模型，通过交互特征定义对已建立的加工特征模型进行局部修改和再解释，在交互特征定义中，用户只需通过选取要修改的特征面定义自己的特征，剩余的面则调用自动特征识别算法处理，特征参数由系统提供的统一算法计算，从而减少了交互的工作量，这种混合特征识别方法有助于提高加工特征识别系统的实用性和健壮性。     

三维人脸数据的获取及人脸特征自动定位

介绍了一种快速获取人脸三维面貌数据的结构光相移测量技术,并利用这种高速的相移技术在获取三维面貌数据的同时获得人脸纹理背景图像,结合二维人脸图像中的人脸特征识别手段,应用到三维人脸图像中,可以让计算机自动提取人脸图像的主要特征点.首先介绍了高速相移技术的基本原理,介绍了二维人脸图像中的积分投影方法来求取人脸轮廓粗略位置的方法,接着介绍了将二维图像做纹理映射到三维数据里面的方法,结合三维高度信息的曲线分析、曲率判断等,快速的提取出了人脸的三维特征.经实验验证,此方法对于三维人脸特征的自动定位有很高的准确性和通用性.     

基于深度学习的盲文识别方法

提出一种基于深度学习的盲文点字识别方法,利用深度模型--堆叠去噪自动编码器（Stack Denoising AutoEncoder,SDAE）解决盲文识别中特征的自动提取与降维等问题。在构建深度模型过程中,采用非监督贪婪逐层训练算法（Greedy Layer Wise Unsupervised Learning Algorithm）初始化网络权重,使用反向传播算法优化网络参数。利用SDAE自动学习盲文点字图片特征,使用Softmax分类器进行识别。实验结果表明,本文所提方法较之传统方法,可以有效解决样本特征的自动学习与特征降维等问题,操作更为简易,并能获得满意的识别结果。     

虹膜识别中几种特征提取方法的比较研究

虹膜识别是一种新颖的基于生物特征的身份鉴别方法,在信息及安全领域有着重要的应用价值;特征抽取与选择是模式识别的核心技术之一,因此在虹膜识别系统中起着举足轻重的作用;文中讨论了几种虹膜的特征提取方法,介绍了各自的产生背景、实现方法和应用情况,在此基础上做了简要地比较,为特定应用场合下选择适合的虹膜特征提取方法作参考,并为虹膜识别系统中下面的分类识别和特征匹配工作做准备.     

融合多特征的最大熵汉语命名实体识别模型

最大熵模型能有效整合多种约束信息,对于汉语命名实体识别具有很好的适用性,因此,将其作为基本框架,提出一种融合多特征的最大熵汉语命名实体识别模型,该模型集成局部与全局多种特征,同时为降低搜索空间并提高处理效率,而引入了启发式知识,基于SIGHAN 2008命名实体评测任务测试数据的实验结果表明,所建立的混合模式是一种组合统计模型与启发式知识的有效汉语命名实体识别模式,基于不同测试数据的实验说明,该方法针对不同测试数据源具有一致性.     

基于决策树的面向对象变化信息自动提取研究

为了从不同时相的遥感影像数据中自动提取变化信息且保证其效率,本文结合面向对象分析技术,提出了一种基于决策树变化信息自动提取的新方法。该方法利用影像的特征指数及形状特征、光谱特征、纹理特征等作为特征集,将其作为知识库应用到决策树控制模型中,进而利用该模型实现自动分类。对所得到的分类后影像对象,组织分析其综合属性并作为决策规则再次分类,通过"双重分类"的方式实现面向对象的遥感影像变化信息自动提取。该方法为遥感影像变化信息自动提取提供了新的思路。     

基于链码的人脸表情几何特征提取

已有人脸表情特征提取算法的表情识别率较低.为此,提出一种基于链码的人脸表情几何特征提取算法.以主动形状模型特征点定位为基础,对面部目标上定位的特征点位置进行循环链码编码,以提取出人脸表情几何特征.实验结果表明,相比经典的LBP表情特征鉴别方法,该算法的识别率提高约10％.     

机械加工MBD毛坯模型的特征识别设计方法

为了解决基于模型的定义(MBD)环境下机械加工毛坯辅助设计问题,采用特征识别技术辅助创建三维毛坯模型.首先分析了机械加工工艺设计环节MBD毛坯模型的组成要素与模型要求,并建立零件模型的属性面邻接图;根据零件模型上加工特征的特点划分简单特征、体积特征和表面特征;通过属性面邻接子图的模式从特征集合中识别出简单特征与体积特征,并利用补特征法与半空间法抑制这2种特征;最后,根据工艺员输入的表面加工余量创建抑制表面特征的实体.在整个毛坯设计推理过程中研究了三维制造标注的维护方法,最终达到辅助工艺员快速设计MBD毛坯模型的目的.     

基于边界矩和面积特征的零件图像识别方法

本文在研究和分析了零件图像特征提取技术的基础上,利用二值化的零件图像,依据Hu不变矩特征和面积特征相结合,克服了单一特征识别的局限性。从实验结果的对比可以看出,多特征识别减少了误差,具有较好的识别性能。