电力系统输电线路故障定位的算法研究

目的　研究输电线路故障定位的新算法 .方法　通过测定输电线路故障点处电压与电流的关系 .结果　新算法从根本上减少了故障点处负荷与阻抗的影响 .结论　该算法具有较高的故障定位精度 ,较好的稳键性和较快算收敛速度     

电力系统输电线路故障定位的算法研究

目的：研究输电线路故障定位的新算法。方法：通过输电线路故障点处电压与电流的关系。结果：新算法从根本上减少了故障点处负荷与阻抗的影响。结论：该算法具有较高的故障定位精度,较好的稳键和较快算收敛速度。     

基于RCA-BA算法的配电网故障区段定位研究

为提高配电网故障区段定位灵敏度和准确率,快速处理故障,恢复供电。将可逆元胞自动机(RCA)与蝙蝠算法(BA)相结合,将蝙蝠看作元胞形成可逆元胞蝙蝠算法(RCA-BA)。蝙蝠不断地在其邻居和前置状态范围内进行寻优。利用动态惯性系数改进BA算法的速度、位置等变量的更新方式,增强了RCA-BA算法搜索的灵敏度,提高了算法搜索到全局最优解的概率。MATLAB仿真结果表明可逆元胞蝙蝠算法能够迅速准确的定位故障区段,同时受采集信号畸变的影响小。     

一种新的Iddq故障定位算法研究

提出了一种新的基于静态电流检测的故障定位算法,该算法依据输入向量序列的响应和电路的结构特征,通过对DUT电路正常情况下的模拟,可直接计算出可能的故障点,并能够完成多故障的定位。实验结果表明该算法能对桥接故障、漏电流故障等进行有效的定位。     

基于信息融合的故障行波定位网络算法

提出一种基于整个输电网行波信息的故障定位算法．通过分析故障行波到达电网中各变电站的时间关系,运用最短路径原则将复杂的输电网络简化成无环网的辐射型网络,将远端变电站记录的初始行波到达时间折算为故障线路出口侧变电站的初始行波到达时间．通过剔除无效时间数据,并对所有折算得到的有效初始行波到达时间进行融合处理,实现基于整个输电网的故障行波定位．该算法有效解决了电网中某台行波定位装置时间记录不准确或故障导致的故障定位失败问题．仿真结果表明,该算法具有较高的可靠性、准确性,绝对误差不超过100m．     

基于改进蝙蝠算法的配电网故障区段定位

提出一种将自适应理论、差分进化和蝙蝠优化算法结合的改进蝙蝠算法,解决电力系统配电网故障区段定位典型的含0-1离散约束条件及逻辑求值的最优化问题。将蝙蝠算法的全局寻优能力用于配电网故障区段的搜索和定位,在寻优过程中引入差分进化算法,并对算法的变异和交叉等操作进行自适应优化处理,解决传统蝙蝠算法容易陷入局部最优的缺陷。算例仿真结果表明,该算法能准确快速地定位配电网故障区段,并具有良好的容错性。     

一种新型配电网故障定位寻优算法

本文引入一种全新的寻优算法——蚁群算法。首先对该算法的基本背景及概念作一阐述后,再将该算法理论模型创新应用至配电网故障定位问题当中去,从而形成可适用于故障馈线区间求解的一种全新通用算法。算法性能具有高容错性,开放性较强。     

基于DIgSILENT仿真含分布式电源的故障定位算法

随着电网的智能与科学发展,大量分布式电源接入配电网系统,使得配电网系统向多电源复杂网络转变,传统的故障定位方法无法适用。首先经过比较分析现有的含分布式电源的故障定位算法,改进了一种基于网络拓扑结构的故障定位矩阵算法,构建反映网络拓扑结构的网络描述矩阵和反映故障潮流方向的故障信息矩阵,给出相应的故障区域的判断方法。在此基础上搭建仿真算例,结合电力仿真软件DIgSILENT验证了算法在单点故障、多点故障以及故障信息不完备的情况下的准确性。最后,将故障定位改进矩阵算法与其他矩阵算法进行对比分析,总结得出改进矩阵算法在单点、多点故障情况下只需一次矩阵运算,显著降低了运算量。     

基于边缘频率加权的Hausdorff距离人脸检测定位算法

为解决现有的基于Hausdorff距离人脸检测定位算法误差较大的问题,提出了一种边缘频率加权的Hausdorff距离人脸检测定位算法,并经实验验证能较有效的解决图像中人脸因姿态、光照、遮罩等原因对检测定位的干扰,且精度较高,耗时较少.     

基于多代理技术的分布式配电网故障定位算法

配电网的潮流方向、故障信息因为分布式电源并网发生改变,传统故障定位方法不再适用.针对当前分布式配电网故障定位算法计算量大、计算复杂等问题,改进了一种基于多代理技术的定位方法,将其与矩阵算法相结合.根据代理所处节点不同分为中央处理层、区域管理层和本地执行层;由电流相位信息根据相应判据得到各代理处故障方向;构建网络描述矩阵...     

一种非反馈结构的故障定位算法

最小冲突集合的产生是模型诊断中最关键的计算步骤,而广义约束传播技术是最有效产生最小冲 突集合的方法之一．使用测点元件影响集的概念,对广义约束传播技术进行了改进,提出了一种非反馈结构 的故障定位算法,此算法可提高诊断的效率．     

全光网中定位故障链路的探测选择算法

文中研究了全光网中定位故障链路的探测选择算法．目前存在的随机游走算法可以惟一定位出每条故障链路,但在大型网络中定位故障链路时会消耗过多的探测以及平均波长数．首先建立关于故障检测需要的监测路径集合,其次在建立好的监测路径上同时发送探测信号,最后在有故障的路径上执行故障定位;证明了最小监测路径集合问题是非确定多项式完全问题,并提出启发式的监测路径选择算法来找最小监测路径集合; 同时证明了用一个监测站来定位k条故障链路的充分必要条件是,网络为k+1边连通的．对比随机游走算法,探测选择算法在定位故障链路的过程中明显地减少了定位故障链路所需的探测数和每条链路上消耗的平均波长数．     

基于主动探测的高效故障检测与定位方法

针对目前基于主动探测技术故障检测与定位方法消耗探测过多、计算时间长以及定位准确度较低等问题,提出了高效的故障检测探测选择(PSFD)算法和故障定位探测选择(IFL)算法.PSFD算法在已有的贪婪增加算法上做了改进,提高了探测效率,缩短了探测时间.IFL算法将现有的2种故障定位探测选择算法相结合,在一定程度上降低了计算时间,提高了定位准确度.仿真实验验证了提出的PSFD和IFL算法的有效性,并对实验结果进行了分析.     

基于二进制树的光网络故障定位算法研究

针对可能发生的各种故障,网络故障管理已经成为目前的热点问题.由于具有易损性、并且故障容易传播和难以检测的性质,当前几乎没有什么方法可以定位透明光网络的故障.因为它的故障传输并不是孤立的,通常比不透明网络更容易出现故障.为了能够尽可能精确的预防和定位故障,采用一种有效的故障定位方法.根据定位这种网络故障现存的方法--监控每个光信号再生点的情况,参考二进制故障树算法,对设置了监控器的透明光网络进行故障定位.该算法既考虑了理想情况(不存在漏/误告警)也考虑了存在漏/误告警的非理想情况,从而提高了故障定位的准确性.     

一种基于相似度及复杂度的人眼定位算法

提出一种在检测到人脸区域的前提下，对人眼进行准确定位的算法。该算法首先计算人脸图像的相似度信息，并对得到的相似度图像进行二值化，从而标定人脸区域。然后对得到的人脸区域进行图像块分割，通过复杂度计算得到三个复杂度最大的区域块，计算其居中度，从而实现对人眼的准确定位。     

基于半监督学习方法的软件故障定位研究

故障定位是软件工程中最为耗时和昂贵的活动之一,为降低软件故障定位的成本及提高故障定位的效率,机器学习方法被广泛应用于自动化软件故障定位中。传统的监督学习方法需要获取大量标记样本,这在实际项目中相当困难,且费用高昂。针对这一问题,提出采用半监督学习方法进行软件故障定位的思想,故障定位基于语句级别,通过应用程序中可执行语句与测试用例执行之间动态属性、以及传统软件故障定位中较有效的若干静态属性实现协同训练目的,得到训练良好的分类器,然后用该分类器对程序其余语句进行分类,从而得到故障语句。文章最后在Siemens Suite数据集中对算法进行验证,通过与传统监督学习算法进行对比,证明半监督学习算法在软件故障定位中的有效性。     

基于故障相关度的广域继电保护故障定位方法

在确定故障关联域的基础上,提出一种基于故障相关度的故障定位方法。在电力系统正常运行时,列出系统网络对应的矩阵;当系统发生故障后,对各支路的故障相关度进行求解,通过检测并计算即可准确确定故障位置。该方法不仅可以确定故障线路的位置,还可以确定故障元件的位置,不用改变关联系数矩阵,克服了关联系数矩阵在发生故障后不确定的问题,不受过渡电阻和故障类型的影响,计算简单,定位准确。仿真结果表明:该方法可以准确地验证线路不同位置以及不同类型的故障。     

基于AdaBoost和ASM算法的人眼定位

针对人脸识别中眼睛定位不准的问题,提出了一种有效的人眼定位方法。该方法首先计算图像的积分图,然后利用基于Haar-like特征的AdaBoost级联分类器检测出图像中人脸的位置,最后再利用主动形状模型(ASM)算法精确定位出人眼。该方法在JAFFE人脸库和自建人脸库上表现出良好的性能,定位准确率达99%以上。实验结果表明,该方法对人眼的定位准确、快速。     

一种用于配电网故障定位的粒子群算法分析

基于粒子群优化箅法简单高效的优点,根据配电网拓扑结构特点以及配电网故障多为单点故障这一工程实际,将粒子群算法用于配电网故障定位中.当故障定位转入支路网时,将支路-节点矩阵算法与粒子群算法相结合,利用故障判别矩阵确定故障线路段,进而转入故障点的寻找,避免单一使用粒子群算法在支路寻优过程中可能出现局部收敛的情况.算例分析结果表明,该方法在配电网故障定位问题上是可行的,并且改善了传统故障定位算法运算效率低的缺点.     

基于D算法的组合电路单故障检测的代数方法

本文在分析Ｄ算法的基础上，提出了基于Ｄ算法的组合电路单故障检测的代数方法，该方法具有思路清晰，操作简单及易于撑握等优点。