一种基于空间层交分解的Hilbert码生成算法

基于Hilbert空间填充曲线的Hilbert空间排列码是一种优秀的线性映射方法,故在空间查询与索引中得到广泛应用,传统的Hilbert排列码算法是基于Morton码上的二进制位操作,复杂度为O(n^2),在Hilbert空间填充曲线的空间层次发分解特征的基础上,提出了一种新的Hilbert排列码生成算法,即通过栅格空间层交分解与构造区域状态转移向量,以递归的方式来生成Hilbert码,其复杂度为O(n),较之传统算法显著地提高了效率,在此基础上,结果点特征空间区域查询方法,又进一步阐述了以Hilbert空间排玛码作为地址码的二叉平衡排序树空间索引方法的应用特点,并结合实例进行了讨论。     

GIS空间索引技术探究

空间索引是空间数据库的关键技术之一,也是困扰GIS工作者的最大难题之一。因而对如何建立更有效的空间索引结构一直是GIS领域最现实、最急迫、也是最前沿的研究课题。本文介绍了GIS中具有代表性的几种空间索引方法,并且进行了分析对比。最后,简要的讨论了空间索引方法的发展方向。     

一种基于混合聚类的空间索引算法

R-Tree允许兄弟节点之间的相互重叠,具有多路查找的特点,而Hilbert R-Tree也不能有效降低子空间的相互重叠,直接影响查询效率。提出了一种基于混合聚类的空间索引算法,将K-means和K中心点引入索引结构,改变了经典K-means算法对初始聚类中心的随机选取,减少了叶节点的MBR面积和各个子空间的重叠。通过实验表明,该算法具有更快的响应速度和查询效率。     

基于聚类的Hilbert R-树空间索引算法

R-树适合于动态索引,但空间重叠大,而Hilbert R-树也不能有效降低节点覆盖和交叠,直接影响R-树的查询效率。为适应大量的GIS查询应用需要,提出对Hilbert R-树节点进行聚类的索引算法,较好地解决相邻数据的聚类存放,使叶节点MBR面积减小,内部节点交叠降低,并对该算法进行实验测试和性能分析,结果表明该算法具有较高的查询效率。     

一种基于R-tree的空间索引方法

为进一步提高R-tree的空间索引数据检索性能,提出一种基于R-tree的MRD-tree索引,它的结构中包含空间对象的外部近似图形和内部近似图形,同时允许数据入口存放在中间结点。在检索时既能减少I/O次数,也能相对减少一定的CPU时间。通过实验分析,该索引能提高空间数据的检索效率。     

设计地理信息系统的空间索引体系

建立一个效率高、扩展性好的通用空间索引体系的方法,并对有关体系结构和算法提出了设计建议.     

一种面向移动导航设备的电子地图空间索引结构

传统的R-tree系列和四叉树系列对数据对象的多级显示没有给予足够的支持,在小比例尺地图的显示过程中,影响了检索效率 .即使是支持多级显示的R-tree的各种变形,也由于对资源的要求而不能满足嵌入式设备的应用需求 .针对嵌入式设备数据I/O的特点,从地图数据的分级显示、顺序与批量访问、索引数据的优化等多方面入手,提出了一种基于多级Hilbert网格的线性索引结构 .实验证明该索引结构在空间利用率和查询性能等方面与传统的空间索引技术相比有明显的改善,并在上海市交通信息网格移动交通信息服务终端上获得了良好的实施效果 .     

一种空间数据挖掘查询索引的研究及应用

从数据库技术角度出发,对空间数据挖掘查询的数据库支持技术和空间数据挖掘系统与GIS数据库的集成技术进行了研究;首先介绍了空间数据挖掘与GIS的关系,及目前在该领域存在的一些问题和缺陷;然后提出了一种支持空间数据挖掘查询的索引和数据访问方法——距离方向连接索引(Distance-Direction associated Join Indices,DDJI),并给出了基于这种索引技术的空间数据挖掘算法及实现技术,研究了基于DDJI的各种空间数据挖掘算法的统一实现技术;实验研究证明,与传统方法相比,DDJI的实现方法在性能上具有较大优势。     

基于空间和属性数据的联合索引技术

传统联合查询通常需要空间数据库对2个索引进行检索,通过集合运算得到最终结果,运算效率较低。针对该缺陷,提出基于空间和属性数据的联合索引技术,在索引目录项中加入属性数据提高联合检索速度。实验结果表明,该技术对于属性与空间位置有较高相关度的数据,具有较高查询效率。     

一种基于分划思想的Hilbert曲线快速编码算法

Hilbert曲线是多维结构降维的重要手段,在多维索引结构和图像处理等方面有着广泛的应用。传统的Hilbert编码是通过复制部分Hilbert曲线,运用旋转等操作完成整体结构,时间复杂度为O（n^2）。通过对Hilbert曲线基本特征的研究,本文提出了一种新的基于分划的Hilbert编码方法,新算法的时间复杂度为O（nlogn）,本文最后通过实例 对算法进行了分析。     

基于动态空间索引结构的三角网格模型布尔运算

针对目前三角网格模型布尔运算运行效率低的问题,提出了一种三角网格模型的动态空间索引结构,基于该结构可快速定位2个网格模型之间的相交区域,求解其交线;进而沿交线将每一三角网格模型分割成2个子网格模型,通过子网格模型的不同拼接生成三角网格模型的布尔运算结果.实例结果证明,该算法可准确地求解交线数据,有效地提高三角网格模型的布尔运算效率,并适用于各种复杂型面三角网格模型.     

基于Hilbert的快速湿纸码自适应隐写算法

针对湿纸隐写计算复杂度较高的问题,提出一种快速嵌入算法.利用Hilbert曲线制定自适应规则,采用降低分组维数、比特控制的快速嵌入策略进行湿纸编码,得到修改矢量,按修改矢量改变图像数据实现信息隐藏.实验结果表明,对于每一个分组,该算法可提高约0.5％的解存在率,并以73％的概率降低修改矢量的汉明重量,与湿纸密写算法相比,嵌入速度、视觉隐蔽性都具有较大优势.     

基于改进四叉树索引的矢量地图叠加分析算法

地图叠加是一种非常重要的GIS空间分析功能．首先采用多边形穷举求交方法计算出线段相交点;然后运用引入／引出交点交替配对的叠加结果弧段生成原则,进一步实现了一种面面叠加双重循环算法;对传统四叉树的空间分割和结点分配方法进行改进,并利用改进的四叉树空间索引及其对空间数据的高效存取机制,对文中叠加算法进一步完善,从而极大地提高了计算效率．该算法已成功地应用在商业化的地理信息系统软件GeoBeans开发中,具有很强的实用价值．     

Spatial Color Indexing and Applications

We define a new image feature called the color correlogram and use it for image indexing and comparison. This feature distills the spatial correlation of colors and when computed efficiently, turns out to be both effective and inexpensive for content-based image retrieval. The correlogram is robust in tolerating large changes in appearance and shape caused by changes in viewing position, camera zoom, etc. Experimental evidence shows that this new feature outperforms not only the traditional color histogram method but also the recently proposed histogram refinement methods for image indexing/retrieval. We also provide a technique to cut down the storage requirement of the correlogram so that it is the same as that of histograms, with only negligible performance penalty compared to the original correlogram.We also suggest the use of color correlogram as a generic indexing tool to tackle various problems arising from image retrieval and video browsing. We adapt the correlogram to handle the problems of image subregion querying, object localization, object tracking, and cut detection. Experimental results again suggest that the color correlogram is more effective than the histogram for these applications, with insignificant additional storage or processing cost.     

基于树搜索的一种动态空间调度方法

针对大型离散企业产品组装空间调度问题,本文提出了一种基于树搜索的动态调度方法。该方法同时考虑了空间布置和时间调度两方面因素,在整个调度规划周期内,算法分成两部分：一是调度准备阶段,把调度时间分割成连续的时间段,并通过时间约束条件得到在每个分场地内需要组装的模块候选集,同时得到分场地的初始布局状态;二是局部调度阶段,通过深度优先树搜索的方法,在每个时间片内使用局部调度算法进行空间布置搜索,得出最优调度。该方法简单实用,最后,仿真实验说明了所提方法的有效性。     

基于XML的信息检索技术

传统的信息检索方法无法为用户准确地提供所需的资料,这主要是由于传统的HTML网页结构上的缺陷造成的。文中通过比较HTML文档和XML文档在结构和语义上的差异,阐述了XML文档在信息检索技术中的优势和XML文档必将成为新一代网页模式的趋势。目前已经有很多权威编程工具和数据库支持从XML文档中抽取信息,越来越多的软件提供XML接口,文中以Microsoft公司的.NETFramework为例,介绍了如何从XML文档中检索信息。试验证明基于XML的信息检索技术较好地解决了Internet上资料获取的困难。     

A GIS Approach to the Spatial Assessment of Telecommunications Infrastructure

Telecommunications infrastructure has become the most extensive spatial structure in a region. This paper proposes a geographical information systems (GIS) approach for analyzing the adequacy of a regional broadband infrastructure by spatially relating infrastructure facilities with demand. The paper highlights the inherent difficulties of dealing with conceptual and geometric incompatibilities in the overlay analysis of telecommunications infrastructure and demands, and suggests a new method for achieving meaningful data integration, based on an extension of Chrisman's transformational approach. The method is illustrated by an analysis of the telecommunications infrastructure in the Commonwealth of Pennsylvania.