板坯自动火焰清理机在鞍钢连铸生产中的应用

在连铸板坯生产过程中,板坯表面和皮下缺陷会严重影响轧制成品的质量。使用板坯自动火焰清理机清理板坯表面是去除板坯缺陷,提高成品质量的有效手段。介绍了鞍钢首台四面板坯自动火焰清理机的技术参数、工作原理、工作流程和应用情况,使用该火焰清理机后,板坯冷轧钢卷表面缺陷指数比使用前降低57.6%以上。     

火焰清理机能源介质对清理质量的影响

火焰清理机利用高温火焰去除板坯表面缺陷，生产出高品质钢材，其已为越来越多的钢铁企业所认可。使用不同能源介质的烧嘴火焰存在差异，对板坯清理效果和品质影响巨大。根据国内几个钢厂的火焰清理介质参数，基于计算流体力学方法建立烧嘴火焰数值模型，并模拟出相对应的温度场、速度场，研究分析各类能源介质烧嘴火焰性状的差异，进而推测其对板坯质量的影响，同时结合生产实际研究火焰清理的最佳模型。     

钢坯手工火焰清理枪

手工火焰清理枪是从日本引进的钢坯清理专用工具。该枪效率高、质量好、使用安全,具有70年代末期的先进水平。烧嘴系清理枪的主要部件,其功能是使高压氧气和燃料煤气混匀,对板坯表面存在的缺陷实行高温熔化、清,从而提高板坯的表面质量。但烧嘴在清理过程中直接与钢坯表面接触而产     

压力容器用钢初轧生产工艺研究与控制

在压力容器用钢生产过程中,初轧工艺是一个关键控制过程。对成品缺陷分析后发现,初轧是裂纹出现的源头工序,初轧板坯表面存在两类典型裂纹缺陷,两者形成的机理不同。通过机理研究和对现场跟踪分析,找出了初轧板坯表面裂纹缺陷产生的主要影响因素,并针对性地制定了降低钢锭装炉温度、优化加热模型、采用轻压下规程轧制、修改火焰清理模式等工艺改进措施,这些措施实施后钢坯表面质量显著改善,成品合格率提高10%左右。     

板坯表面缺陷的成因及对策

本文通过对板坯表面缺陷火焰精整情况的跟踪，找出了在当前条件下柳钢板坯表面缺陷的类型、分布，以及产生原因。在采取一系列有效措施后，板坯表面质量状况明显改善。     

铸坯火焰清理机烧嘴火焰特性模拟

 板坯火焰清理是利用高温火焰气割、熔除作用去除表面缺陷,获得高质量产品的一种方法。目前,火焰清理机的研究主要集中在提高生产加工精度、优化控制过程、合理分配介质配比等方面。采用CFD软件模拟仿真烧嘴火焰可以清晰地反映火焰流动规律,揭示其本质,以解决实际问题。以鞍钢炼钢总厂装备的火焰清理机烧嘴作为研究对象,建立烧嘴介质流场数学模型,利用CFD瞬态燃烧模拟方法模拟火焰清理机烧嘴火焰由预热态转向清理态的全过程,得出了烧嘴处于各工作状态下火焰温度场和速度场,通过对结果的分析,揭示烧嘴火焰内部特性及板坯熔池生长规律,为烧嘴的功能特性分析和优化设计提供理论依据。     

连铸板坯智能动态火焰切割方法研究

火焰切割作为传统的热切割方式，以其切割成本低、切割厚度大的特点在冶金行业中应用较为广泛，现行的连铸板坯火焰切割方式中，数控火切机的切割参数不会根据工况实时自动调整，造成切割面出现熔渣等质量问题，严重影响生产设备寿命及成品的成材率。以连铸板坯火焰切割工序为研究对象，从火焰切割机理出发，开发了板坯智能动态火焰切割系统。通过系统实时检测板坯上表面温度、板坯预热点位置等信息，结合生产工艺参数，制定不同工况下的合理切割方案，实现精细化动态调节火焰切割过程，保证板坯火焰切割质量。现场试验表明，板坯智能动态火焰切割方法效果显著，板坯切割面上缘熔渣的生成量明显改善，轧制后的中厚板成品表面翘皮缺陷问题发生率由1.6%逐步降低至0.3%以内。     

中碳亚包晶钢板坯表面纵裂及影响因素综述

中碳亚包晶钢板坯在浇注时易产生表面纵裂缺陷，经过冶金工作者多年的研究和探索，关于中碳亚包晶钢板坯纵裂的机理及因素已逐步明晰。本文从中碳亚包晶钢的裂纹敏感性、表面纵裂形成及影响因素等方面进行讨论，初步阐述了中碳亚包晶钢板坯表面纵裂形成的原因及各种因素对表面纵裂的影响。     

日本JFE钢铁集团优质轴承钢生产技术

过去，连铸坯的表面缺陷、皮下夹杂、脱碳层等是在钢坯轧制阶段以火焰清理方法予以去除。但是，由于角部和表面火焰清理量的波动，因此不能均匀地去除连铸坯的缺陷部分。现在能通过改变铸坯截面，采用圆截面，进行剥皮加工，在坯料阶段均匀地去除表面缺陷、皮下夹杂和脱碳层。     

板坯角部横裂纹原因分析与解决

针对连铸板坯出现的横裂纹现象,通过对钢种成分、耐材、工艺参数、设备校核等逐一进行排查后,分析出该缺陷形成的主要因素为对弧精度的长期的偏差或不稳定。通过更换对弧板、调整对弧精度等措施,改善了铸坯质量,消除了由于表面横裂纹造成的缺陷,连铸板坯表面一检合格率均在99.5%以上,使问题得到了根本解决。     

IF钢连铸坯表层夹杂分布特征的试验

 夹杂物是影响IF钢表面质量的重要因素。对IF钢连铸坯表面进行在线火焰自动清理时,确定不同状态连铸坯的最佳清理深度非常重要。针对IF钢浇次第2块铸坯、稳态铸坯及头罐与第2罐的交接坯,在每块铸坯的内弧和外弧面分别沿宽度方向等距离共取28个分析试样,每个分析试样尺寸为29 mm×21 mm×30 mm,研究不同清理深度下夹杂物的形态、数量、最大尺寸的变化情况。结果表明,随着清理量的不断增加,浇次第2块铸坯20～50 μm夹杂物的数量不断减少,大于50 μm夹杂物的数量略有增加,稳态坯和交接坯大于20 μm夹杂物的数量略有降低。在铸坯表面未清理时,3块铸坯表面最大夹杂物尺寸分别为500、200、200 μm,如果考虑影响钢板表面质量夹杂物的临界尺寸为100 μm,则浇次第2块铸坯清理深度应为4～5 mm,稳态坯和交接坯的清理深度应为2 mm。     

浸入式水口缺陷成因及对板坯的影响

通过分析浸入式水口缺陷产生原因及对铸坯夹杂的影响,提出了不同种类缺陷铸坯的处理措施。实践表明,浸入式水口渣线或侧孔处整齐断裂的缺陷板坯经四面火焰清理后可以正常轧制,水口断裂有裂纹及渣线处孔洞缺陷板坯应根据实际情况做相应的报废处理。     

在线中间坯火焰清理改善大型棒材表面质量

兴澄特钢Φ120～300 mm碳素和合金结构钢由370 mm×490 mm连铸坯轧制。在中间坯火焰清理工艺的金属损耗较砂轮剥皮工艺的金属损耗高1.5%～2.0%,但表面质量高,废品率减少0.5%～1.0%。火焰清理的生产效率高,清理质量好,适合表面质量要求高的产品。     

铝电解阳极炭块表面自动清理系统的开发

介绍了阳极炭块表面结焦的产生原因,并分析了阳极炭块表面结焦传统清理方法存在的问题,提出了阳极炭块表面结焦清理的新方法,重点介绍了阳极炭块大面及小头结焦的在线自动清理,阳极炭块碳碗结焦自动清理和船形阳极圆弧底角结焦的清理,结果表明,采用新清理方法具有重要的时效性,实现了阳极表面结焦的自动清理,保证了阳极外观合格率达99％以上。     

Surface Defects of Cold-Rolled Ti-IF Steel Sheets due to Non-Metallic Inclusions

Surface defects of the cold-rolled sheets of Ti-IF steel were studied and analyzed. After analyzing surface defects of cold-rolled sheets, such as shelling defects, holes and sliver defects by SEM/EDS, a variety of inclusions were found. In addition, the distribution of macro-inclusions in slabs was analyzed by MIDAS method. The results show the macroscopic inclusion bands of head slabs and normal slabs are in 1/8 slab thickness regions of both inner arc side and outer arc side. The formation process of the defects in the cold-rolled sheets was simulated with an experimental cold-rolling machine for comparison. The results show that there were three kinds of inclusions underneath the surface defects: Al2O3, SiO2 and particles from slag entrainment, which were the main reason for defect formation during cold rolling.     

宝钢厚板翘皮缺陷的分析与改善

针对宝钢厚板生产中出现翘皮缺陷的质量问题,进行了现场跟踪与分析,得出厚板翘皮缺陷主要与来料板坯的质量有关。通过调整连铸浇注水口吹氩量、控制板坯清理深宽比、优化板坯清理模式等措施,保证了来料板坯的质量,厚板翘皮缺陷得到有效控制,缺陷发生率由0.63%下降至0.34%。     

优化10PCuRE炼钢工艺消除铸坯表面纵裂纹

10PCuRE钢是一种C含量较低、P含量很高的稀土钢种,浇铸时难度大,板坯容易产生裂纹和夹杂等缺陷。针对10PCuRE连铸坯表面纵裂缝问题,对原10PCuRE钢冶炼工艺进行了优化,加强了出钢过程的钢液脱氧,并用合成渣技术和强化吹氩搅拌,以改善钢包中的渣—金反应;结晶器中使用专用稀土保护渣以在浇铸过程中有效地防止钢液的二次氧化,较好地润滑初始凝固坯壳和结晶器内模壁,降低表面热裂纹的倾向。应用优化后的冶炼工艺后,钢中氧含量和硫含量得到控制,稀土利用率提高,连铸坯表面纵裂缝消失,铸坯角部裂纹和内部裂纹问题大大改善,并且成品钢成分、晶粒组织、夹杂物的级别均得到了很好的改善。     

Parameter optimization for continuous casting of low carbon steel based on big data mining

As to the surface defects in hot rolled coils, based on the neural network prediction model in big data mining, a new method (prediction model method, PMM) for optimizing continuous casting process parameters was proposed. The multi sample continuous variation chart of the possibility of surface defects in each continuous casting parameter can be obtained by the PMM method. And based on it, corresponding influence law, key process parameters and critical values can also be obtained. The results show that among the parameters of argon blowing, the protective argon flow has the most obvious effect on the surface defects of low carbon steel hot rolled coils and has a negative correlation. The optimal argon blowing flow for the stopper rod and the nozzle position are 3.0L/min and 1.8L/min, respectively. Among the heat flow parameters of the mold, the influence of the water flow on the inner arc side is the most obvious, and the best range of water temperature difference on each surface is 7-9℃, the best water inlet temperature is about 35℃. At the same time, the possibility of surface defects increases significantly with the increase of the casting speed, the width of the slab, and the increase of the casting length, but it gradually decreases with the increase of the weight of the molten steel in the tundish. The casting speed, slab width, protective argon flow and mold cooling water flow are the key process parameters that affect the formation of surface defects in hot rolled coils. And the possibility of defect occurrence is the most sensitive to the fluctuation of the total cooling water flow of the crystallizer, and its critical lower limit is 8700L/min.