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红外探测距离作为红外搜索跟踪系统(IRST)的重要技术指标,如何便捷地对红外探测距离进行精确测试成为影响红外搜索跟踪系统(IRST)研制的关键环节。分析了现有的红外探测距离测试的外场试飞存在的优缺点,提出了红外探测距离的缩比探测方法。该方法利用缩比探测的原理,引入真实大气路径和真实场景,通过精确控制模拟辐射源的辐射能量来实现红外搜索跟踪系统(IRST)红外探测距离测量,针对近地面大气透过率复杂多变的特点,引入了大气透过率校正因子对近地面大气透过率进行校正,经过A,B两型红外搜索跟踪系统(IRST)的试验验证,测得的红外探测距离与真实试飞数据最大误差为12%,且相对于外场试飞,极大地缩短了研制周期,降低了研制费用。 相似文献
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红外搜索跟踪系统的探测概率研究 总被引:2,自引:0,他引:2
文章讨论了红外搜索跟踪系统中探测概率、虚警概率和信噪比三者之间的关系,给出了一个在此模型基础之上的实际地面告警系统的探测概率计算实例。 相似文献
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点源目标的红外搜索与跟踪系统的作用距离估算 总被引:3,自引:0,他引:3
红外目标的探测在告警、制导等领域具有重要意义.在中远距离探测中,红外搜索与跟踪系统的作用距离受到大气传输、红外探测器的性能以及目标的辐射功率等因素的影响.传统红外系统的作用距离方程具有一定的局限性.考虑到目标成像弥散斑和背景辐射的影响,对红外搜索与跟踪系统(IRST)的作用距离方程进行修正,得到IRST系统的作用距离与系统的噪声等效温差(NETD)之间的关系,推导出探测器噪声限下对点源目标的作用距离方程.为IRST系统的综合评估和设计提供了一个重要的依据. 相似文献
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红外搜索跟踪系统作用距离分析与计算 总被引:2,自引:0,他引:2
针对环境对红外搜索跟踪系统作用距离的影响,分析了传统作用距离方程中与环境有关的参数,进而改变了作用距离的表达形式.在新的作用距离表达式中,等效噪声功率充分反映了包括环境噪声因素在内的各类噪声的大小,通过分析探测器数字图像中噪声统计特性,并依据探测器灰度灵敏度估算了等效噪声功率,从而达到在不同的实际应用环境中估算红外系统... 相似文献
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传统的红外搜索跟踪系统作用距离方程存在一定的局限性,没有考虑背景辐射的影响。为了完成红外搜索跟踪系统对天空背景下快速运动小目标,在不同气象和飞行条件下作用距离的等效折算,推导了考虑天空背景辐射的点目标红外搜索跟踪作用距离模型,根据模型对不同气象条件下某型红外搜索跟踪系统对某型靶机的作用距离进行了推算,并利用红外搜索跟踪系统对靶机的飞行试验实测数据对模型进行验证,结果表明,模型精度较高,可以用于外场试验时红外搜索跟踪系统作用距离的等效折算。最后,利用模型对某型红外搜索跟踪系统对特定气象条件、不同飞行条件下某型导弹的作用距离进行了等效折算。 相似文献
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导弹告警系统(MWS)及红外搜索与跟踪(IRST)系统的探测距离和探测时间等性能掼标取决于许多设计参数和设计方法(例如光谱范围、扫描/凝视结构等)。潜在目标的特性与系统的同样重要。本文介绍健全的性能评估技术,这种计算依靠的是背景、传感器噪声以及目标信号特性等各种统计模型。性能评估得了现场测试结果的支持。 相似文献
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本文介绍了机载红外搜索跟踪系统的概念,设计和研究考虑、特点及作用,并对国内外的研制现状和发展趋势作了详尽阐述。 相似文献
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论述了舰载红外搜索和跟踪系统的地位、作用及发展状况,重点介绍新一代系统的技术特点,最后简介了一些国家的研制计划。 相似文献
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基于扫描面阵的红外预警系统及其探测性能分析 总被引:1,自引:0,他引:1
目前红外搜索跟踪(IRST)系统普遍采用红外焦平面传感器,线阵FPA使系统达到了更高的灵敏度和分辨率.然而由于线阵FPA扫描系统的固有限制,IRST系统不能实现任意方位的潜在目标跟踪,而采用面阵FPA的IRST系统可以较好的解决这些问题,但帧积分时间内探测器的扫描运动使图像存在严重的拖尾,给目标探测带来了影响.介绍了一种基于面阵FPA的全方位红外预警系统设计,并对采用线阵和面阵FPA探测器的系统性能进行了对比分析.提出通过目标能量累积技术弥补目标拖尾对面阵FPA扫描系统探测性能的影响,实验验证了能量累积技术可以使面阵IRST达到接近线阵IRST的探测距离,同时具有更低的虚警率. 相似文献
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文章从粒子碰撞噪声检测(PIND)试验的原理入手,着重阐述了影构PIND试验的因素和提高PIND试验可靠性的途径。通过对PIND试验的波形分析来提高PIND试验的可靠性,使试验数据更客观、准确,以此来保证和提高产品质量。 相似文献
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Sungho Kim Yukyung Yang Joohyoung Lee Yongchan Park 《Journal of Infrared, Millimeter and Terahertz Waves》2009,30(9):994-1011
Robust detection of small targets is very important in IRST (Infrared Search and Track). This paper presents a novel mathematical
method for the incoming target detection problem in cluttered background motivated from the robust properties of human visual
system (HVS). The HVS shows the best efficiency and robustness for an object detection task. The robust properties of the
HVS are contrast mechanism, multi-resolution representation, size adaptation, and pop-out phenomena. Based on these facts,
a plausible computational model integrating these facts is proposed using Laplacian scale-space theory and Tune-Max based
optimization method. Simultaneous target signal enhancement and background clutter suppression is achieved by tuning and maximizing
the signal-to-clutter ratio (TMSCR) in Laplacian scale-space. At the first stage, the Tune-Max of the signal to background
contrast produces candidate targets with adapted scale. At the second stage, the Tune-Max of the signal-to-clutter ratio (SCR)
produces maximal SCR which is used to pop-out detections. Experimental evaluation results for the incoming target sequence
validate the upgraded detection capability of the proposed method compared with the Top-hat method at the same false alarm
rate. Experimental results for the six kinds of cluttered background images show that the proposed TMSCR produces less false
alarms (4.3 times reduction) compared to the Top-hat at the same detection rate. 相似文献
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