马尔可夫链在预警机任务电子系统信息传输精确度评估中的应用

预警机任务电子系统是典型的大型复杂信息系统,其信息传输的精确度极大影响预警机完成指挥引导等作战任务的效能发挥,是预警机效能评估的重要指标。本文在分析了预警机任务电子系统信息传输过程的特点后,建立了信息传输误差的马尔可夫模型,提出了应用马尔可夫链方法对预警机任务电子系统信息传输的精确度进行评估,并给出了评估方法和步骤,最后通过实例证明了这种方法的可行性和准确性。     

基于贝叶斯网络的目标干扰优先等级评估方法

在对通信对抗指挥决策活动进行分析的基础上,针对通信对抗目标干扰优先等级评估的问题,从目标信号特征和目标行为特征两方面联合分析了影响评估的因素,提出了基于贝叶斯网络的目标干扰优先等级评估模型以及推理流程,并进行了仿真验证。仿真结果表明该模型和算法能有效提高目标干扰优先等级评估的准确性、时效性,同时结合仿真实验说明了先期通信侦察对目标干扰优先等级评估的重要影响。     

基于推荐的信任链管理模型

针对目前信任链管理中信任计算时信任信息不完备的问题,提出了一种基于推荐的信任链管理模型RTCM(recommendation based trust chain management model)。通过构建信任网络,在信任链选择时考虑信任传递衰减、时间衰减、路径权重等因素,使得信任链搜索的时间复杂度大幅降低。充分包含了信任的相关信息,并利用加权紧密度对信任链上的推荐信任进行合并,同时给出了抑制节点恶意推荐的策略。仿真实验表明,该模型提高了网络的可信性。     

基于信息流的陆军作战指挥流程优化探析

信息化条件下联合作战,感知、分析、决策、评估的信息流程与陆军侦、控、打、评的作战指挥流程相互融合,基于信息流的多维性、时效性、准确性的特点,把信息优势转化为决策优势。     

基于多项式主观逻辑的扩展信任传播模型

为了提高信任评价的准确性和主观逻辑的适用性,提出了基于多项式主观逻辑的扩展信任传播模型,该模型由信任融合和信任传递2部分组成。基于信誉的多项式观点的融合方法考虑信誉与观察环境对融合操作的影响,提高了信任评价的准确性,更符合人的直觉评判;信任传递把多项式观点的传递理解为传递过程是二项逻辑观点,而传递信息是多项式观点,给出了多项式观点的信任传递公式,并对相关定理进行了证明。最后,通过实例分析验证了模型的准确性和适应性。     

电子战对舰载导弹防空系统性能影响评估

根据信息对抗原理,运用仿真和统计学分析的混合方法,建立基于概率的评估模型.在电子战环境下,评估信息因素和火力因素对舰载导弹防空系统信息与火力联合打击能力的影响.初步评估结果表明电子战通过信息和火力因素对舰载导弹防空系统信息与火力联合打击能力的最大影响分别为58%和42%,最小分别为72%和28%,平均分别为65%和35%,信息因素比火力因素更为重要.     

证据信任模型中的信任传递与聚合研究

现有信任模型在信任传递和聚合方面存在一定的不足:首先是信任传递过程中缺少对直接推荐实体的反馈信任度的有效度量;其次是信任聚合过程中因缺少对推荐链之间依赖关系的有效处理而存在推荐信息的损耗或重复计算等问题。为了解决这些问题,提出了一种新的证据信任模型,结合D-S证据理论和图论方法有效解决了信任传递的可靠性和信任聚合的准确性等问题。仿真实验表明,与已有模型相比,所提模型具有更强的抑制各种策略欺骗及共谋行为的能力,在信任度量准确性方面也有较大提高。     

基于IFHPOWA算子的空中目标威胁评估变权模型

为提高防空威胁评估模型处理模糊性和不确定性信息的能力,增加威胁评估结果的时效性和实用性,将评估属性信息转换为直觉模糊集信息。定义了直觉模糊优先有序加权平均（IFHPOWA）算子,基于广义混合算子及韦伯-费希纳感知定律确定威胁评估模型变权函数形式,建立威胁评估模型权重产生函数,给出确定其关联权重向量的方法,依据威胁评估准则确定合理的威胁评估属性及各属性的优先关系,进而建立基于IFHPOWA算子的空中目标威胁评估变权模型并详细给出该模型求解步骤。通过不同实例的比较分析说明该模型的合理性和有效性。     

基于云模型的跳频无线通信设备抗干扰能力评估方法

评估的置信度是当前无线通信设备抗干扰能力评估工作的瓶颈,其难点在于评估中的模糊性和对主观经验的依赖性。针对该难点,提出了一种基于云模型的跳频无线通信设备抗干扰能力评估方法。首先构造了针对该评估对象的指标体系;其次借用云模型深入分析了评估中的模糊信息及主观因素,并在此基础上提出了置信度计算方法;最后,对算例进行评估和仿真,验证了方法的可行性。该方法主要优势在于既减少了主观成分,提高了评估的科学性和客观性,又较大程度地挖掘了评估中的模糊信息,给出置信度算法,从而反映评估结果的可信性,并为如何提高评估置信度提供了参考方向。     

基于上下文因素的P2P动态信任模型

构建一个基于上下文因素的多维度P2P信任模型,结合考虑时间衰减、交互重要性和交互次数度量实体交互信任,基于Dice相似度给出信任相似度算法,设计一种多链路反馈可信度融合算法,聚合直接交互、评价相似度和信任链传递计算实体的推荐信任,综合直接信任和推荐信任进行实体信任的评估,并提出一种新的信任更新和奖惩机制。实例分析表明,模型较好地体现了上下文因素对信任计算的影响,增强了模型在上下文因素的敏感性。     

LS-SVM在桥梁结构健康预测评估中的研究

桥梁的结构变形包含的桥梁结构内涵信息丰富,具有非线性、时序性和样本容量小的特点.利用支持向量机,以杭州湾大桥实测变形数据为研究对象,提出了基于LS-SVM的桥梁结构变形预测模型,通过实验证明了运用其对桥梁结构健康状况进行评估的可行性和有效性,并且通过实验结果对比显示了最小二乘支持向量机在变形预测中的优势.     

基于AHP的新型雷达装备战斗力灰色评估模型

新型雷达装备战斗力评估是一个十分复杂的问题,涉及因素多,而且部分因素存在信息不完全和不确定的问题,而灰色系统理论是处理这类问题的有力工具.文中提出了利用灰色系统的相关理论来评估新型雷达装备战斗力,建立了基于层次结构的灰色评估指标体系,介绍了灰色评估模型和评估算法,通过仿真评估举例,结果表明该方法简单有效,为新型雷达装备战斗力评价理论的发展提供了新的思路.     

基于红外遥感气象信息的舰载机飞行安全性评估

为充分利用战场气象信息,提高舰载机飞行的战场安全性,在对红外遥感气象信息特点和优势进行分析的基础上,提出了舰载机在一定气象条件下的作战与训练使用的安全性评估模型。模型包括起降安全指数和往返安全指数两部分,分别分析了主要的相关因素,并根据作训实际提出了评估与拟合计算办法。对于起降安全指数,利用判断矩阵求取不同气象要素的合理权重,提出了独立的客观气象指数的概念并给出了计算方法,然后进行线性加权便可得起降安全指数;对于往返安全指数,则主要根据云雾对舰载机的掩护程度做为安全性计算的基本依据。     

增强交易因素影响的P2P网络信任评估模型研究

在交易评估机制中,信任度由多种因素构成,但由于各个因素自身的特点,其影响和作用大小不一。通过采用适当的关联关系,增强某些重要交易因素的影响和作用,可以有效地提高评估模型的准确率和有效性。由此提出一种增强交易因素影响的P2P网络信任评估模型,给出了新的信任评估计算方法和仿真实验。实验结果表明,该评估模型效果显著。     

提高网络类公告信息发布效率的探讨

在集团公司不断提高客户服务满意度的要求下,提高投诉处理的及时率,提高投诉处理的效率,减少每万用户投诉比成为越来越紧迫的任务。在完成这个任务的过程中,有一个关键的步骤就是如何提高公告信息发布的效率。这个网络类公告信息包括工程信息和故障信息。发布是指在EOMS上发布并在BOSS系统上呈现给客服人员查询使用。这个效率包括公告信息的及时率、准确率和有效率。     

Comparaison des représentations temps-fréquence de signaux présentant des discontinuités spectrales

This paper compares several time-frequency representations on non-stationary random signals which are generated by models with jumps at unknown instants. The representations which are investigated are: shorttime Fourier transform, Wigner-Ville distribution, and two parametric representations, autoregressive models and time-dependent or evolutionary autoregressive models. The evaluation of these methods is performed through simulations, on synthetic signals generated by an autoregressive model which is commuted at a given instant towards a second autoregressive model. The results of these simulations show the superiority with respect to this criterion, of the adaptive parametric methods, as well as of the short-time Fourier transform.     

一种基于场景匹配的可信构件选择方法

为了提高Internet环境下构件选择的有效性,提出一种将场景匹配技术应用于构件选择的方法.首先,结合Internet环境的特点,将构件的可信性划分为可靠性、可用性和时效性,建立起构件可信性评估的一体化模型;其次,给出场景的定义和场景匹配度的计算方法;接着,将历史评价信息和场景匹配引入构件选择逻辑,实现了系统环境和可信需求约束下的构件选择机制,并给出构件选择算法;最后,通过仿真实验,说明了基于场景匹配的构件选择方法的有效性和实用性.     

改进的FAHP信息安全风险评估方法

结合当前信息安全风险评估的特点和发展现状,将模糊数学的相关优选理论、模糊一致矩阵、变权法、二次评判有机结合,提出了一种基于FAHP的信息安全风险评估模型的改进方案。首先,模糊一致矩阵的引入,保证了判断矩阵的一致性。其次,将变权法引入到权重向量的计算过程中,促使综合指标增大,使评估因素的权重能更好地体现相应因素在决策中的作用。最后,通过引入二次评判,提高了风险评估的准确性。通过实例分析,证明了该方法可以有效的应用到信息系统安全风险评估中去,实验结果符合实际。     

一种基于多任务学习的科学文献推荐算法

传统推荐算法通过主题模型或者词语向量化的平均值对文本内容进行映射。针对现有方法不能充分利用文本信息或忽略词序信息这一问题,文中面向科学文献,提出了一种多任务学习推荐方法。该方法基于多任务学习框架,设计编码器并搭建了GL模型。该模型被训练为内容推荐与文本元数据预测的组合,可改善传统协同过滤的稀疏性问题,使得协同过滤模型正则化。最后,分别在公开数据集与私有数据集上进行了评估测试,结果表明所提方法性能优于现有的经典方法。