基于线阵图像传感器的光纤光栅传感解调技术

对比线阵CCD，CMOS图像传感器和InGaAs图像传感器的原理、特点和性能，提出了基于InGaAs图像传感器的光纤光栅传感解调技术，并设计了基于线阵InGaAs图像传感器的光纤光栅传感解调系统，而且通过计算机控制单独对应力和温度变化进行了测量实验，得到了理想的结果．基于线阵InGaAs图像传感器的解调系统不但测量精度和分辨率很高，而且基本上实现了光纤光栅传感的智能化，为光纤光栅传感的工业化奠定了基础，具有很好的应用前景.     

基于OV5017和CPLD的图像采集显示系统

阐述了CMOS图像传感器的一般特征,介绍了CMOS黑白图像传感芯片OV5017的性能,讨论了用CPLD进行LCD驱动设计。并使用VHDL语言设计LCD驱动时序电路。     

LVDS技术在高速多通道图像采集系统中的应用

针对CMOS图像传感器输出通道多、传输速率高的特点,将LVDS技术应用于采集系统中,提出一种适用于高速多通道图像数据采集的采集系统。详细介绍了LVDS技术和应用、图像数据传输部分的硬件构成、接口设计以及工作原理。     

CMOS图像传感技术及其在影像产品中的应用

随着超大规模集成技术的发展，CMOS图像传感器显示出强劲的发展趋势。CMOS图像传感器具有在单芯片内集成时序和控制电路、A／D转换、信号处理等功能。本文介绍了CMOS图像传感器的结构和工作原理，并与CCD图像传感器进行比较，综述了CMOS图像传感器的最新进展及其在影像产品中的应用。     

一种应用于ARM7的CMOS图像采集系统

本文介绍了以ARM7为控制单元,使用CMOS图像传感器进行图像数据采集的嵌入式监控系统;并在介绍系统组成原理的基础上讨论了SCCB总线配置的方法和图像采集部分的结构,最后对设计中遇到的若干问题进行了解答和说明。     

基于FPGA的多通道高速CMOS图像采集系统

基于图像采集系统高速、大容量的特点,提出了一种以FPGA芯片为核心处理器件的CMOS图像传感器数据采集系统的设计方案。系统将模块化结构设计、LVDS与乒乓存储等多项技术应用于设计过程中,保证了数据采集和传输的实时性。详细介绍了图像采集、数据传输、时序控制和数据解串等模块的工作原理及实现方法。实际应用证明,该系统实现了对数据量达590MPix-els/s的图像序列的数据采集、传输和存储,大大方便了后续图像处理电路的设计与实现。     

CMOS图像传感器的商业化发展

随着超大规模集成技术的发展,CMOS图像传感器显示出强劲的发展趋势.CMOS图像传感器可在单芯片内集成时序和控制电路、A/D转换、信号处理等功能.本文简单介绍了CMOS图像传感器的背景,分析了CMOS图像传感器和CCD图像传感器的优缺点,综述了目前CMOS图像传感器的研究进展.     

光学视觉传感器技术研究进展

视觉传感是人类感知外界、认知世界的主要途径，研究表明人类获取的外界信息大约有80%来自于视觉。作为感知外界信息的“电子眼球”，视觉传感器是消费电子、机器视觉、安防监控、科学探测和军事侦察等领域的核心器件。近年来视觉传感器技术发展迅速，不同类型的传感器从不同维度提供丰富的视觉数据，不断增强人类感知与认知能力，视觉传感器研究工作具有重要的理论与应用需求。本报告以典型光学视觉传感器技术为主线，通过综合国内外文献和相关报道，从CCD图像传感器、CMOS图像传感器、智能视觉传感器以及红外图像传感器等研究方向，梳理论述近年来光学视觉传感器技术的发展现状、前沿动态、热点问题和趋势。     

基于CMOS工艺的无线图像传感器网络综述

无线传感器网络是无线通讯技术、网络技术、传感器技术交叉融合的新兴产物。无线传感器网络具备小型化、智能化、网络化和能够无线通讯等特点,能够满足人们在生产生活、科学研究、军事、医疗等众多领域对于实时信息获取的需求。由于人类获取信息的80%以上是通过视觉获取的,因此,无线图像传感器网络作为人类获取视觉图像信息的重要工具在无线传感器网络中占有重要的地位。无线图像传感器网络要想实现小型化、智能化、集成化等要求,采用与标准CMOS工艺兼容的CMOS图像传感器技术将是最为理想的选择。随着CMOS图像传感器工艺和设计水平的进步,CMOS图像传感器在成像质量、生产成本、小型化、智能化等方面显示出巨大的优势,同时由于与VLSI电路兼容的天然特性,基于CMOS图像传感器的无线图像传感器网络拥有巨大的发展潜力和广阔的市场前景。基于CMOS的无线图像传感器网络目前呈现多元化的发展趋势,高分辨率、高速、低功耗、智能化等方向是基于CMOS的无线图像传感器网络未来发展的方向。     

CMOS图像传感器芯片OV5017及其应用

阐述了CMOS图像传感器的一般特征,详细介绍了CMOS黑白图像传感器芯片OV5017的性能与使用特点,讨论了OV5017在图像采集中的应用。     

Analog VLSI systems for image acquisition and fast early vision processing

This article describes a project to design and build prototype analog early vision systems that are remarkably low-power, small, and fast. Three chips are described in detail. A continuous-time CMOS imager and processor chip uses a fully parallel 2-D resistive grid to find an object's position and orientation at 5000 frames/second, using only 30 milliwatts of power. A CMOS/CCD imager and processor chip does high-speed image smoothing and segmentation in a clocked, fully parallel 2-D array. And a chip that merges imperfect depth and slope data to produce an accurate depth map is under development in switched-capacitor CMOS technology.     

Contact CMOS imaging of gaseous oxygen sensor array

We describe a compact luminescent gaseous oxygen (O₂) sensor microsystem based on the direct integration of sensor elements with a polymeric optical filter and placed on a low power complementary metal-oxide semiconductor (CMOS) imager integrated circuit (IC). The sensor operates on the measurement of excited-state emission intensity of O₂-sensitive luminophore molecules tris(4,7-diphenyl-1,10-phenanthroline) ruthenium(II) ([Ru(dpp)₃]²⁺) encapsulated within sol-gel derived xerogel thin films. The polymeric optical filter is made with polydimethylsiloxane (PDMS) that is mixed with a dye (Sudan-II). The PDMS membrane surface is molded to incorporate arrays of trapezoidal microstructures that serve to focus the optical sensor signals on to the imager pixels. The molded PDMS membrane is then attached with the PDMS color filter. The xerogel sensor arrays are contact printed on top of the PDMS trapezoidal lens-like microstructures. The CMOS imager uses a 32 × 32 (1024 elements) array of active pixel sensors and each pixel includes a high-gain phototransistor to convert the detected optical signals into electrical currents. Correlated double sampling circuit, pixel address, digital control and signal integration circuits are also implemented on-chip. The CMOS imager data is read out as a serial coded signal. The CMOS imager consumes a static power of 320 μW and an average dynamic power of 625 μW when operating at 100 Hz sampling frequency and 1.8 V DC. This CMOS sensor system provides a useful platform for the development of miniaturized optical chemical gas sensors.     

基于单片机的数码监控装置

摘要主要介绍了基于CMOS图像传感器(0V7620),闪速存储器和单片机AT89C51以及U盘控制芯片SL811HS的简易数码监控设备.介绍了USB总线和CMOS图像传感器的概况,并且分别详细讨论了USB接口芯片PDIUSBD12和CMOS图像传感器0V7620基本原理和使用方法.设计了适于高速图像采集的硬件系统,并编写了相应的软件,实现了800×600图像的实时传输和显示.整个系统由单片机控制,监控的结果以图像数据的形式存储在闪速存储器中,图像数据还可以通过USB接口传送到计算机中.     

CMOS图像传感器的自适应降噪方法研究

提出了一种用于CMOS图像传感器的新型自适应降噪方法,并进行了逻辑电路实现。该方法通过运动检测和边缘检测技术进行噪声功率统计和分析,选择性的利用中值滤波、均值滤波以及运动自适应滤波方法,对传感器输出图像进行了数字降噪处理。实验表明本文方法降低了高斯噪声和椒盐噪声的影响,有效提高了图像质量和峰值信噪比。其结构易于电路实现,适用于CMOS图像传感器内部的实时降噪处理。     

基于局部熵的CMOS摄像头疵点检测

在CMOS摄像头数字图像性能检测系统中,疵点检测是关键内容。基于局部熵,提出了基于局部熵的CMOS摄像头疵点检测方法。与原有的摄像头疵点检测方法进行比较,局部熵方法是一种自适应的疵点检测方法。实验结果表明,该方法能够准确、有效地检测到摄像头的疵点。     

数字式CMOS摄像头在智能车中的应用

介绍数字式CMOS摄像头MT9M011的工作方式;提出MT9M011在基于HCS12单片机的智能车控制系统中的应用方案,针对采集图像时遇到的问题给出了相应的解决方法;分析数字式CMOS摄像头相对于模拟摄像头的优势和不足。     

一种基于FPGA和PCI总线的天文图像实时采集与处理系统的设计

提出了一种基于FPGA和PCI总线的天文图像实时采集与处理系统设计;其包括硬件结构、FPGA数据获取和传输逻辑.该系统能够在FPGA中实现对最高峰值是660 MB/s,均值为200 MB/s,帧速率是2500 帧/s的高速CMOS相机天文图像数据的实时采集和处理,并由桥接芯片PCI9656通过PCI总线传输给PC机进行进一步处理.     

基于数字信号处理的牛顿环观测系统的设计

对传统的牛顿环实验观测系统进行改造,增加基于CMOS传感器和DSP的图像采集与处理的嵌入式子系统。由于数字图像处理技术的使用,该系统在保持原有测量精度的前提下,观测效果更好,适合对目前大学的牛顿环实验的改进。     

基于MOEMS的微型数字太阳敏感器

结合CMOS APS图像传感器与MEMS工艺的优势,研制了一种适用于微纳卫星的两轴数字太阳敏感器,在保证测量精度的同时,减小了系统的体积与功耗.其光学系统由CMOS APS图像传感器和MEMS工艺制作的孔阵列结构光学引入器组成,提高了敏感器的分辨率,扩大了有效视场的范围.利用太阳模拟器对数字太阳敏感器进行了测试标定,结果表明,在120°圆锥全视场范围以内,1σ精度优于0.035°.     

基于USB2.0的数字图像视频流的实时捕捉与显示系统的设计与实现

给出了一个基于USB2.0和DirectShow技术的CMOS数字图像传感器视频流捕捉及显示系统的软件设计与实现方案,阐述了DirectShow的技术结构.详细介绍了USB2.0固件程序、视频捕捉程序和图像显示控制程序的设计过程.该软件可作为基于USB接口的CMOS数字图像传感器摄像头的驱动程序广泛应用于数字摄像头生产过程的质量检测和测试设备中.