基于Reed-Muller模式的组合电路故障定位方法

针对组合电路的测试生成算法种类繁多,但对所检测到的故障进行定位的方法却很少的问题,阐明了一种基于Reed-Muller模式的组合电路的故障定位方法.该方法在减少测试开销的同时,不但可以方便检测出电路中的单固定型故障,且可以对故障进行定位.此方法还可应用于其他相关电路的可测性设计中.     

基于电路撕裂的模拟电路噪声分析

将电路撕裂算法与低频噪声理论相结合,提出了一种新的基于电路撕裂的模拟集成电路噪声分析方法,通过对电路撕裂基本算法的验证计算,讨论子电路状态判断的方法与条件,提出逐级搜索撕裂算法,对撕裂的子电路进行噪声功率谱分析,实现故障定位.Pspice仿真实例表明,所提方法计算量小,诊断速度快,故障检测与定位准确率高.     

大型模拟线性动态电路的故障诊断

给出了子电路的一般故障分析模型.将线性规划方法与电路的树分解技术结合,实现大型线性动态电路中故障的迅速定位.方法具有实用意义.     

基于改进二分查找的VRC快速故障定位技术

针对虚拟可重构电路(virtual reconfigurable circuits,VRC)故障定位难、传统故障定位方法测试次数大等问题,提出一种基于改进二分查找的VRC快速故障定位技术.当VRC规模不大于两行(或两列)时,直接逐行(逐列)定位故障.当VRC规模大于两行和两列时,首先执行一次行测试和一次列测试,以确定可编程单元(programmable elements,PE)的故障可疑区域;然后比较故障可疑区域的行/列数量,以数量较少的作为故障测试方向;最后在测试方向上二分故障可疑区域,根据行/列测试原理配置电路并执行"与"操作,根据输出结果定位故障.当故障可疑区域无法二分时,可定位所有故障PE.故障定位性能分析表明:和常规的VRC故障定位技术相比,本文提出的VRC快速故障定位技术能够快速检测并隔离连续分布的无故障PE,快速缩小测试区域,大幅度降低故障定位测试次数,且出现最大测试次数的概率远小于前者,单故障和双故障定位的平均测试次数缩减量超过50%.基于改进二分查找的VRC快速故障定位技术的可行性和有效性得到验证,具有一定的通用性和工程应用价值.     

基于PSO的模拟电路故障信息特征提取

为了提高容差电路故障诊断的诊断效率,改善电路故障征兆的特征描述,采用基于信息熵的方法生成被测容差电路的故障特征,并提出了基于离散粒子群的容差电路故障信息的特征提取方法,由此确定用于故障诊断的最佳特征子集,并以此训练故障分类器,对容差电路的软故障进行诊断定位。实验证明了基于粒子群和信息熵的特征描述和特征提取方法的有效性。     

应用传输线网模拟技术对非线性电路故障诊断的研究

本文利用传输线网模拟技术(T.L.M.)将电路的线性和非线性部分有效地分隔开,从而使非线性电路的故障诊断简化为线性电路的拟故障集定位,然后经过简单的测后计算即可确定真正的非线性故障元件。     

种模拟电路参数型故障诊断新方法

模拟电路参数型故障诊断一直是电路与系统无法回避的难题。该文基于被测电路主输出电压信号的时间序列值,建立了一种基于本征值和相位差的模拟电路参数型故障诊断模型。该模型利用故障电路的电压输出时间序列值获取电路的故障相位偏移信息,同时,该模型把电压时间序列变换成一个方阵,并求取该方阵的最大本征值。将故障相位偏移信息和故障最大本征值与通过前期仿真获得的每种器件相对应的无故障最大相位偏移和无故障最大本征值的变化趋势进行比较,实现故障定位和参数辨识。实测实验结果表明:该方法具有定位准确、计算效率高,所需测试点少、参数辨识精度高,易于工程实施等优点。     

组合电路的主值、主值故障及其测试生成

对组合电路连线上的信号值提出用主值Z和辅值F表示,并提出用主值故障和辅值故障表示组合电路中的固定型故障模型.文中阐述了对主值故障进行测试生成的原理方法.该方法使各类基本门电路具有统一形式的功能描述,适用于由多种类型基本门电路构成的组合电路.     

BP网络在雷达频率源故障诊断中的应用

针对传统的BITE故障诊断不能定位到具体故障芯片的问题,通过计算出每块芯片发生故障的概率,给出了基于BP神经网络的频率源故障诊断方法.然后结合某型雷达频率产生电路模块进行了仿真.仿真结果表明,该方法对定位故障芯片有效可行.     

基于粒子群-小波神经网络的模拟电路故障诊断

针对传统小波神经网络技术在模拟电路故障应用中存在的问题,提出了一种基于粒子群-小波神经网络的模拟电路故障诊断方法.利用该方法对滤波电路进行了故障检测,结果表明,该方法优于传统的小波神经网络方法.