多带正交频分复用系统抗窄带干扰技术

针对超宽带通信系统存在严重窄带干扰问题,基于传统的超宽带通信系统的解决方案,研究了一种基于窄带抑制正交频分复用的新的超宽带系统。新的系统充分利用一个子带内所有子载波的频率分集性,将子载波的编码数据流扩展到相应子带的所有子载波上,增强了多带正交频分复用系统的抗干扰能力。理论分析和仿真结果均表明,这种方法能进一步提高系统的抗干扰能力。     

WiMax近场干扰对UWB系统特性影响的仿真研究

研究了超宽带（UWB）无线通信系统抗WiMax系统的近场电磁干扰能力,为此,首先构建了包括UWB系统和WiMax近场电磁干扰等效的分析模型;其次,基于该分析模型研究了WiMax近场干扰对IEEE 802.15a UWB系统接收灵敏度的影响,得到了在给定场景和WiMax系统参数条件下,UWB系统接收灵敏度的回退量ΔS与其传输速率的关系曲线模型。该关系曲线模型对UWB＋WiMax双模系统共存设计具有重要的理论指导意义。     

MB—OFDM超宽带系统信道估计研究

MB-OFDM（多带正交频分复用）超宽带技术正越来越受到人们的关注,而信道估计是通信领域的一个研究热点,是进行相关检测,解调,均衡的基础。文章介绍了基于导频信道估计的基本方法,主要研究了LS（最小平方误差）估计、和MMSE（线性最小均方误差）估计,并提出应用神经网络进行信道估计。通过对几种方法的仿真分析给出了适用于MB-OFDM的信道估计方法。     

基于MATLAB的OFDM系统仿真分析

正交频分复用（OFDM）是一种多载波宽带数字调制技术，它具有频带利用率高和抗多径干扰能力强等优点，因而适合于高速率的无线通信系统。分析了OFDM技术的实现原理，用MATLAB软件对OFDM的传输性能进行了仿真模拟并对结论进行了分析。     

基于循环平稳性的异构网OFDM系统窄带干扰消除

在异构网正交频分复用系统中,异系统窄带干扰会造成系统性能的下降。该文提出一种基于信号循环平稳性的异系统窄带干扰消除算法,对干扰进行估计和消除,推导了干扰消除的信干噪比增益。仿真结果表明,与传统的线性预测滤波算法相比,该文提出的方法可以更为准确地估计窄带干扰信号,消除异系统干扰,提高系统性能。     

利用虚载波技术抑制舱内超宽带信号对第二代“北斗”卫星信号的干扰

抑制超宽带信号对第二代"北斗"卫星信号的干扰,是实现超宽带无线通信系统在机舱环境中应用的前提之一。将虚载波技术应用到超宽带信号中,缩短了舱内超宽带信号发射机和"北斗"卫星导航接收机之间的安全距离,满足了机舱物理空间尺寸限制。在超宽带信号发射功率不变的情况下,利用超宽带信号舱内传播模型,计算了满足"北斗"卫星导航接收机门限接收信干比条件下采用虚载波技术前后的安全距离。理论计算结果显示,虚载波技术将安全距离从48m减少到1.8 m,仍然能够满足"北斗"卫星导航接收机误码率要求。建立了系统仿真模型,仿真了误码率与安全距离的关系,仿真结果与理论计算结果一致。该方法对舱内超宽带信号干扰有抑制效果,在机舱超宽带无线通信环境中具有可行性和实用性。     

一种基于串行干扰抵消的OFDM UWB多址方案

研究了高峰值传输速率时UWB系统的多址性能,对一种干扰抑制的OFDM传输方案进行了调整,提出了一种基于串行干扰抵消的两用户OFDM UWB多址方案.仿真结果显示所提出的方案可适度改善无纠错编码的OFDM UWB系统的误符号性能.     

OFDM系统中同频干扰的抑制

提出一种分段检测、动态抑制同频干扰的算法,降低了复杂度与硬件资源占用.在DVB-T系统中的使用结果证明,该算法很好改善了数字电视存在同频干扰时的接收性能,适用于国标DTMB和其他OFDM系统.     

超宽带系统数字基带处理器设计

本文研究基于多带－正交频分复用（MB-OFDM）技术超宽带系统的数字基带处理器设计。该数字基带处理器采用可配置多通路流水线结构实现高达480Mbps的数据率以及从53．3Mbps到480Mbps的多数据率模式。本文采用SMIC0．13um标准CMOS工艺进行芯片设计,芯片核心面积为5mm^2。设计的基带系统在典型室内多径信道环境下（CM1-CM4）进行了仿真验证,综合考虑多径衰落、加性高斯白噪声、以及±50ppm的载波频偏、采样频偏。仿真结果验证了系统的可行性和可靠性。     

超宽带技术在多媒体通信中的应用

随着信息技术的发展．多媒体通信对带宽的要求逐渐增长，本文主要介绍了能够满足带宽要求的超宽带技术．然后介绍了超宽带技术在多媒体通信方面的一些主要应用。最后对其发展前景进行了展望。     

OFDM系统的抗窄带干扰性能分析

目前,2.4 GHz非授权频段越来越拥挤,使得工作在此频段下的WLAN系统很容易受到窄带干扰的影响。针对这种情况,主要研究窄带干扰环境下OFDM通信系统的性能。通过理论分析和仿真可以得到,在窄带干扰比较严重的环境下,OFDM通信系统性能急剧下降。当干扰信号的中心频点不是OFDM符号基本频率的整数倍时,这一点尤其明显。因此,在窄带干扰比较严重的场合,必须要采取一定的抗干扰措施来保证系统的正常工作。     

OFDM系统中基于最优门限选取的窄带干扰抑制方法

针对正交频分复用（OFDM, Orthogonal Frequency Division Multiplexing）系统的窄带干扰问题,提出一种基于接收信号概率分布求取门限的抑制方法。在信道估计阶段,通过空子载波与非空子载波分别估计噪声方差与期望信号幅度,并通过它们与门限值的拟合关系求得干扰抑制门限,如果某些子载波上的包络值高于门限,则认为这些子载波受到了干扰;在信道均衡阶段,对确认受到干扰的子载波数据置零,从而降低窄带干扰对最终译码结果的影响。理论分析和仿真结果表明,该方法能有效的对窄带干扰进行检测与抑制,改善系统的性能,且便于硬件实现。      

一种新的PLC系统窄带干扰抑制算法

针对电力线通信中的窄带干扰( NBI,Narrowband Interference),提出了一种基于循环前缀的递推最小二乘(CP-RLS,Cyclic Prefix-recursive Least Square)算法,并将该算法与干扰抑制-正交频分复用(IS-OFDM,Interference Suppressing-orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术、循环前缀-分块最小均方算法(CP-BLMS,Cyclic Prefix-block Least Mean Square)以及线性快速分块最小均方(LFBLMS,Linear Fast Block Least Mean Square)算法进行了比较.仿真结果表明,在NBI功率较大时,CP-RLS算法的BER性能与CP-BLMS、LFBLMS算法相比提高了一个数量级,且随着NBI功率进一步增加,其BER性能几乎没有变差;CP-RLS算法更适合信道条件复杂多变的电力线通信.     

导频干扰下OFDM信道估计误差分析与仿真

导频干扰是针对正交频分(OFDM)系统的一种灵巧干扰方法。针对MMSE信道估计,推导了导频干扰下OFDM信道估计误差的统计分布,分析了相对于宽带阻塞干扰的优势。通过仿真验证了理论推导的正确性以及导频干扰相对于宽带阻塞干扰的高效性。     

超宽带系统抑制窄带干扰算法研究

随着超宽带技术的不断发展，脉冲无线电系统越来越受到关注。通常这些系统在频带规划上要求与目前的窄带系统相重叠，相互共存但不能相互干扰。然而，窄带系统通常对脉冲无线电产生干扰。分析一种基于最小均方误差（MMSE）联合估计的窄带干扰（NBI）的抑制算法。理论分析表明，该算法可以有效抑制窄带干扰。该结论可扩展到当接收机的相关器个数多于信道抽头数的情况。     

部分频带干扰下的OFDM系统干扰检测与分集抑制算法

面向目前应用广泛的正交频分复用(OFDM)系统,提出了一种基于前向连续方差去除(FCVE)的干扰检测算法和基于频率分集的干扰抑制算法,通过该组合策略大幅提高了部分频带干扰条件下的通信性能.理论推导了FCVE算法的门限因子,并利用设定的门限因子和接收信号方差计算得到干扰检测门限值,进而实现高准确度的干扰检测.仿真结果表明...     

OFDM系统仿真与性能分析

正交频分复用（OFDM）是一种特殊的多载波方案,它既是一种调制技术,也是一种复用技术。由于其具有良好的抗频率选择性衰落或窄带干扰、频谱利用率高和成本低的优点,应用越来越广泛。采用Simulink搭建的OFDM仿真系统,既能有效测试OFDM的性能指标,也能研究和理解OFDM特点和具体应用。     

MIMO技术在超宽带通信中的应用

多带UWB通信技术是目前超宽带通信技术中较为热的研究领域,本文引入了一种基于干扰抑制OFDM系统的UWB系统[4],在此基础至上和MIMO技术结合起来,引入一种实际可行的自适应调制算法,算法通过建立各子信道的能量增量表,来实现信息比特和功率的最优分配[1].通过仿真试验可以发现,这种MIMO系统的结合可以改善系统的BER.     

移动通信中干扰消除技术研究

研究了OFDM中当CP长度小于信道冲激响应长度时,OFDM通信系统的子载波间的正交性遭到破坏,接收信号存在ISI和ICI,频域单抽头均衡器不再适用。针对频率选择性衰落信道下的OFDM系统中的ISI干扰问题,本文研究了一种基于递归最小二乘的OFDM系统自适应均衡算法,仿真结果表明了该算法的有效性。     

一种用于分群OFDM超宽带网络的功率分配新算法

提出了一种用于分群OFDM超宽带网络的功率分配新算法。该算法在保证总通信容量最大的同时,为每个群分配一个特定的功率,使当前子频带的通信容量最大。理论分析和仿真结果表明,该功率分配算法具有良好的性能和相对较低的复杂度,在高速率数据传输中有着良好的应用前景。