一种双向层间轮廓线线性插值方法

CT和MRI图像断层之间的距离通常大于断层内部间的像素的距离,为了实现断层图像层间的合理过度,需要对轮廓线进行线性插值.文中提出了一种双向的断层轮廓线线性插值方法.该方法首先对轮廓多边形进行逼近,然后从两个方向寻找最佳匹配点对,最后进行线性插值.该方法易于实现,执行速度快.实验结果表明这种方法不仅对形状相似的轮廓线插值效果好,对形状差异大的轮廓线也能得到令人满意的结果.     

一种排样图像轮廓线生成方法

针对传统基于聚合的多边形拟合法对皮革图像边缘毛刺敏感和对所围面积无法控制的问题,提出了一种排样图像的轮廓线生成方法。该方法通过将距离误差由绝对值改为带符号值,并对非利用面积误差施加约束,使获得的排样轮廓线既抑制了毛刺的干扰,又是真实轮廓线的最大内接多边形,皮料面积得到了充分利用。实例计算和应用结果表明了本文方法的有效性和科学合理性,且对其他工业排样问题也具有一定的参考价值。     

一种基于竞争层神经网络的新型图像轮廓线分组算法

提出了一种基于竞争层神经网络(CLNN)的新型图像轮廓线分组算法。该算法借助于CLNN对生物大脑视觉皮层侧向连接和WTA连接模式的功能性模拟,采用与生物神经元类似的视觉信号处理机制对图像的相应区域进行分组感知。实验证明,所提出的算法具有分组能力强、抗噪声能力突出的优点。     

一种组合主动轮廓线模型算法

本文针对传统主动轮廓线模型(Snake模型)无法检测凹陷目标轮廓的缺陷,提出了一种由全局Snake模型和局部Snake模型两部分组成的组合Snake模型。组合模型首先使用全局Snake模型进行轮廓粗检测,并使用SUSAN算子检测目标轮廓上凹陷最“深”的凹点;然后,在凹点附近的局部区域,使用局部Snake模型进行轮廓凹陷部分的检测;其后以其替代使用全局模型检测出的目标轮廓的相应部分,形成最终检测的目标轮廓。实验结果表明,本算法具有较好的检测精度和抗噪性。     

基于像素分类的医学图像层间插值

鉴于医学图像层间插值是医学数据可视化的一个关键环节,它直接影响人体组织器官的3维重建结果和医疗诊断的正确性和准确性,为此,针对传统医学图像层间插值方法精度不高和效率低下的缺陷,提出了一种基于像素分类的医学图像层间插值方法。该方法首先根据待插值图像与其相邻原始图像的对应像素的相关性对其像素点进行分类,然后采用不同的方式对不同类别的点进行插值,并对其进行错误校验。实验结果表明,该方法能够有效提高插值的效率和精度。     

小波-Lagrange方法进行医学图像层间插值

目的 医学图像3维重建通常需要进行层间插值.现有的插值方法虽然种类较多,但在进行医学断层图像插值时,很多方法并不能兼顾图像灰度和目标形状的变化,且计算过程过于复杂.鉴于此,提出一种基于小波与Lagrange多项式相结合的插值方法.方法 首先对原始图像进行小波变换,获得图像边缘对应小波系数的位置信息,在断层图像的相应小波系数之间运用Lagrange多项式进行强度和位置插值.结果 通过实验验证,采用本文方法插值得到的图像与线性、Cubic插值方法相比,不仅在灰度值不等点方面减少了10%~50%,均方误差平均下降了3%,而且目标组织轮廓特别是拐角剧烈变化处可改善伪轮廓现象,介于原始断层图像之间,能够满足医学图像层间插值的要求.结论 与线性插值方法、Cubic插值方法相比,新算法由于引入了小波变换这个工具,可将图像剧烈变换部分提取出来,因此,本文方法在处理图像剧烈变化的情况时略有优势.新算法得到的插值图像质量有所提高,计算误差有所降低,可有效用于医学图像目标组织的3维重建.     

一种新的点模式指纹匹配方法

指纹的旋转和平移是指纹匹配中必须解决的问题,针对这一问题提出了一种新的指纹局部特征描述方法,主要是利用特征点之间的距离、特征点类型来构建新的局部特征向量,利用这些局部结构特征来实现对匹配参考点的确定,将存在平移和旋转的两个指纹特征点集转换为以匹配参考点为极点的极坐标下进行全局匹配。实验结果表明该算法对于指纹图像的旋转和平移具有较强的适应性,可以满足实际应用的需要。     

基于向量积点匹配的轮廓层间插值算法

利用向量积的性质,使用线性插值算法,结合基于角度和距离算法的思想提出了一种新的层间轮廓的点匹配及插值算法.该算法适用于一对一与一对多插值,不仅对一般问题插值的效果良好,而且成功地解决了弹性插值中不能解决的示例.一系列数据的实验结果表明,该算法是一种可行的层间轮廓线性插值算法.     

一种基于轮廓形状的胸部医学图像插值方法

层间插值是三维重建的一个重要步骤,一般分为灰度插值和基于形状的插值两种。该文针对胸部医学图像的特点,给出一种基于轮廓形状的插值方法。实验结果表明,此算法得到的插值结果突出了体表和肺部的轮廓,很好地解决了直接线性灰度插值造成的轮廓严重模糊的现象,结果令人满意。     

一种由轮廓线重建物体表面的方法

针对基于轮廓线拼接重建物体表面所出现的轮廓对应和分叉问题,提出了一种通过体数据转换由轮廓线实现重建物体表面的方法。在分析体数据构造中出现逼近精度问题的前提下,通过提高轮廓线上点的密度,生成精确度较高的体数据。该方法通过对相邻层轮廓线区域的集合运算,只对处于集合运算解中的像素点进行距离函数值的计算。采用MC（Marching Cubes）算法生成等值面,完成物体的表面重建。实验结果表明,该方法能顺利解决基于轮廓线拼接重建物体表面中出现的轮廓对应问题和分叉问题,既提高重建表面精确度,又加快整个表面的重建速度,是一种可行的方法。     

基于图搜索和轮廓插值的半自动组织分割方法

提出了一种基于图搜索和轮廓插值的半自动序列医学图像分割方法,该方法首先采用一种改进的Live-wire方法对医学图像序列中反映待分割组织主要形状结构的关键层进行交互式分割,然后利用轮廓插值技术对中间的过渡图像进行自动分割;对传统的轮廓插值算法进行了改进,采用了基于余弦函数的轮廓插值,在轮廓形状有突变的地方,采用余弦插值可以很好地改变线性插值所带来的弊端,及时改变插值轮廓形状。使得插值生成的边界轮廓和实际边界轮廓的符合度大大提高。最后结合中间层的局部信息通过自动收缩和用户局部调节的办法对中间层分割结果进行修正,从而获得最终的分割结果。实验结果表明,该方法对于复杂的人体组织和器官可以获得满意的分割结果。     

基于最大似然模型插值的快速说话人自适应算法

本文提出了一种新的说话人自适应算法——最大似然模型插值。其基本思想是,利用语音单元间的相关性,根据最大似然准则由一组说话人相关模型的线性组合得到测试者的说话人自适应模型。接着介绍了此插值框架下的两种具体自适应算法:均值线性插值算法和矩阵线性插值算法。实验证明上述算法有良好的收敛性,在只有3句自适应数据时便能使识别系统的性能有较大提高。     

根据轮廓寻找匹配对应点的断层图像插值方法

插值是三维重建的一个重要步骤。目前常用的直接灰度插值会使得图像边界模糊。针对这一问题,提出一种基于轮廓寻找匹配点的插值方法：首先对两幅图像进行形状插值,得到插值图像的轮廓;再根据轮廓寻找插值图像在两幅源图像上的对应点,并根据匹配准测,找到最佳匹配点;最后对匹配点的灰度进行插值,得到插值像素点的灰度值。试验结果表明,和已有的算法比较,新算法较好地提高了插值图像的质量。     

地图等高线自动内插算法

提出了一人用于地图编辑的等高线在线内插算法,首先给出了基本算法,然后介绍了地图编辑中会遇到的等高线延伸方向的判别、封闭等高线的处理和马鞍型地形等高线等问题,形成了一个能处理各种复杂情况的等高线内插实用算法,算法充分利用等高线的先验知识,因此速度快,插出的等高线质量高,算法只需用户连续选择相邻的两条或多条等高线而无需录入等高线的高程值,就可以在线内插出高质量的等高线,操作很方便,本算法已经用Ｖｉｓｕ     

基于对应点匹配的眼球切片图像插值算法

图像插值是三维重建的一个关键步骤。针对眼球切片图像的特点,研究和分析了传统的图像插值方法,并在此基础上提出了一种改进的对应点匹配插值方法。先根据改进的对应点匹配准则在相邻层间建立点对点的对应关系,然后利用这些对应点进行插值,得到插值图像数据。实验结果表明,该算法能有效减少插值误差,获得令人满意的效果。     

基于对应点匹配的眼球切片图像插值算法

图像插值是三维重建的一个关键步骤。针对眼球切片图像的特点，研究和分析了传统的图像插值方法，并在此基础上提出了一种改进的对应点匹配插值方法。先根据改进的对应点匹配准则在相邻层间建立点对点的对应关系，然后利用这些对应点进行插值，得到插值图像数据。实验结果表明，该算法能有效减少插值误差，获得令人满意的效果。     

一种新的外耳轮廓跟踪算法

针对人耳识别中因人耳与肤色部分颜色接近，时比不鲜明而导致的很难进行边缘检测的问题，该文提出了一种新的外耳轮廓跟踪算法。算法首先运用阈值分割和形状匹配的方法找到外耳轮廓顶点，并将外耳轮廓分为左右两部分。从顶点开始，通过四个方向的Prewitt算子和一个最佳方向模板首先确定外耳轮廓的基本走向，然后分别从左右两个方向进行轮廓跟踪，得到外耳轮廓。将该算法与其它算法进行比较实验，结果表明了该算法的有效性。