紫云英籽油超声-微波协同提取及脂肪酸组成分析

采用超声-微波协同提取法提取紫云英籽油并测定其脂肪酸组成。在单因素实验的基础上,采用响应面(RSM)分析法,对紫云英籽油提取条件进行优化,并用气相色谱 ( GC) 分析了紫云英籽油脂肪酸组成。结果表明,对紫云英油的提取影响由大到小依次为提取时间、液料比、微波功率。超声-微波协同提取法提取紫云英籽油的优化工艺条件为：提取时间152 s、微波功率204 W和液料比10 mL.g^-1 ,紫云英籽油的出油率为31.52%。紫云英籽油达到食用植物油国家标准。紫云英籽油共检测到20种脂肪酸,主要成分为油酸(13.24%)、亚油酸(37.58%)、亚麻酸(30.03%)、硬脂酸(3.48%)、棕榈酸(10.56%)、芥酸(1.11%)。其中不饱和脂肪酸相对含量为82.83%。亚油酸与α-亚麻酸的比值为1.25。本研究为紫云英籽油的开发利用提供了科学依据和技术参考。     

响应面法优化微波辅助提取樱桃籽油工艺及其脂肪酸分析

目的:响应面法优化樱桃籽油的微波提取工艺并对其脂肪酸进行GC-MS分析,以期优化樱桃子油的最佳提取工艺条件,并对其不饱和脂肪酸含量进行分析,为工业化生产提供依据。方法:使用响应面法优化樱桃籽油的微波辅助提取工艺,采用氢氧化钾-甲醇法对樱桃籽油进行甲酯化,并用气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术对樱桃籽油进行脂肪酸组成成分分析。结果:樱桃籽油提取的最佳工艺条件为微波温度60℃,微波时间7min,料液比1∶15(g/m L),微波功率600W。在此最佳提取条件下,樱桃籽油的提取得率为4.58%。GC-MS共分离出6种脂肪酸,分别为棕榈酸、亚油酸、油酸、十九烷酸、反-十八碳酸和十八碳二烯酸,其中棕榈酸、亚油酸、反-十八碳酸的含量分别为19.33%、30.48%、42.45%,不饱和脂肪酸总脂肪酸含量为77.87%。结论:樱桃籽油提取的最佳工艺条件为微波温度60℃,微波时间7min,料液比1∶15(g/m L),微波功率600W。GC-MS共分离出6种脂肪酸,不饱和脂肪酸总脂肪酸含量为77.87%。     

响应面法优化超临界CO_2萃取栝楼籽油

通过响应面法(response surface methodology)优化超临界二氧化碳萃取栝楼籽油工艺,采用DesignExpert软件对试验数据进行分析,气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spectrometry)对萃取栝楼籽油进行成分分析。结果表明,最佳工艺参数为萃取压力29.75 MPa,萃取温度45.1℃,萃取时间为175.8min,栝楼籽油萃取得率为32.82%,栝楼籽油主要成分为棕榈酸(7.90%)、α-亚麻酸(28.23%)、亚油酸(39.33%)和油酸(22.57%)为主,另外检出不饱和脂肪酸7-棕榈烯酸(0.40%)、γ-亚麻酸(0.22%)和11-二十碳烯酸(0.30%),同时检出不饱和烃类角鲨烯(0.33%)。萃取时间、萃取压力、萃取温度对栝楼籽油超临界CO_2萃取工艺有显著的影响,栝楼籽油不饱和脂肪酸质量分数达90.59%。     

棠梨籽油的超声波-微波协同提取及其脂肪酸组成

以棠梨籽为原料,研究超声波-微波协同提取棠梨籽油的最佳工艺,分析其脂肪酸组成。在单因素实验基础上,选择微波时间、超声功率、料液比和超声温度为自变量,以棠梨籽油出油率为响应值,采用响应面分析法,考察超声波-微波协同提取棠梨籽油的最佳工艺;采用气相色谱分析棠梨籽油脂肪酸组成。结果表明,最佳提取工艺条件:液料比为3.45 mL·g~(-1)、超声温度为70.00℃、组合时间为超声10 min-微波30.00 s、组合功率为超声120 W-微波480 W,棠梨籽出油率为34.78%。棠梨籽油中脂肪酸组成以不饱和脂肪酸为主,其中油酸24.29%、亚油酸60.94%。本研究为棠梨籽油的进一步开发利用提供了科学依据和技术参考。     

响应面法优化超声-微波协同萃取蓝藻中叶绿素a工艺研究

为了探索蓝藻叶绿素a的最佳萃取工艺参数,在单因素试验基础上,选取乙醇体积分数、萃取时间以及液固体积质量比为自变量,叶绿素a萃取得率为响应值,采用中心组合设计的方法,研究各自变量及其交互作用对响应值叶绿素a萃取率的影响。利用响应面分析方法,模拟得到了2次多项式回归方程的预测模型,并确定叶绿素a萃取工艺的最佳参数:乙醇体积分数86%、时间133 s、液固体积质量比16∶1(mL∶g),在开启超声波、微波功率250 w、萃取两次的条件下,叶绿素a萃取率达到(2.686±0.013)mg/g。     

响应面法优化辣木籽油超声辅助提取工艺及其脂肪酸组成

以正己烷为提取溶剂,选取超声功率、提取温度、提取时间、料液比为影响因素进行单因素试验,在此基础上利用响应面法对超声辅助正己烷提取辣木籽油的工艺条件进行了优化,并对所得辣木籽油的脂肪酸组成进行了分析。结果表明:辣木籽油的最佳提取工艺条件为料液比1∶9、提取时间39 min、提取温度35℃、超声功率120 W,在此条件下辣木籽出油率为36. 10%,提取效率达96. 52%;辣木籽油经气相色谱-质谱联用技术分析共鉴定出21种脂肪酸,其中不饱和脂肪酸11种(含量80. 10%),饱和脂肪酸10种(含量19. 89%),且单不饱和脂肪酸油酸含量最高,为65. 94%,饱和脂肪酸棕榈酸含量次之,为7. 21%。     

槟榔籽油提取工艺优化与脂肪酸成分分析

目的:优化槟榔籽油的提取工艺,并分析槟榔籽油的成分。方法:采用传统溶剂法萃取槟榔籽油,对其工艺条件进行优化,并用气相色谱-质谱法(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)对槟榔籽油所含的脂肪酸种类及含量进行测定。结果:槟榔籽油的最佳提取工艺条件为提取温度80℃、液料比24:1、提取时间11h,在此条件下油脂提取率可达12.84%。利用GC-MS鉴定出10个组分,占槟榔籽油脂肪酸总量的99.99%,主要含肉豆蔻酸(30.78%)、棕榈酸(19.23%)、油酸(26.86%)和亚油酸(19.56%)。结论:槟榔籽油中饱和脂肪酸达到51.18%,不饱和脂肪酸达到48.81%,其中多不饱和脂肪酸占总脂肪酸的20.10%。     

响应面方法优化罗汉果籽油提取工艺及脂肪酸组成分析

以罗汉果籽油萃取率为评价指标,在单因素试验基础上,利用响应面分析法优化罗汉果籽油的提取条件,并测定所提取的油脂的脂肪酸组成。结果表明最佳工艺条件为：料液比为1∶6（m∶v）,提取时间为6 h,水浴温度80 ℃,在此条件下罗汉果籽油的萃取率为8.17%。GC-MS结果显示罗汉果籽油中含有9种脂肪酸,其中不饱和脂肪酸占82.56%,多不饱和脂肪酸占总脂肪酸组成的71.73%,主要成分是亚油酸（47.20%）和亚麻酸（24.53%）。     

响应面法优化超声波辅助提取辣椒籽油及脂肪酸组成分析

根据Box-Behnken中心组合试验设计原理,在单因素试验的基础上,采用响应面分析法,建立了超声辅助提取辣椒籽油的二次多项数学模型,并以辣椒籽出油率为响应值做响应面和等高线,考察了液料比、提取温度、提取时间和超声频率对辣椒籽油提取效果的影响.结果表明,辣椒籽油提取的优化工艺条件为:液料比8.68:l,提取温度66.9℃,提取时间28.5 min,超声频率54.6kHz.在此工艺条件下,辣椒籽出油率为25.17%.气相色谱仪测定表明,辣椒籽油的主要成分为亚油酸73.2%,油酸9.2%,硬脂酸0.8%,棕榈酸16.1%,α-亚麻酸0.7%.     

响应面法优化超声波辅助提取仿栗籽油工艺及其脂肪酸组成分析

采用超声波辅助提取仿栗籽油,通过单因素试验和响应面法(RSM)对提取工艺进行优化,并利用气相色谱-质谱联用法测定仿栗籽油的脂肪酸组成。结果表明,超声波辅助提取仿栗籽油的优化工艺条件为以环己烷为提取溶剂、超声工作/间歇时间为3s/1s、超声功率540W、超声时间18min、提取温度60℃、液料比8.6:1(g/mL),在此工艺条件下,仿栗籽油提取率可达94.53%。气相色谱-质谱联用测定结果表明仿栗籽油中富含不饱和脂肪酸,总含量达到70.13%,其中油酸和亚油酸的含量分别为53.95%、16.18%。     

响应面法优化茴香花精油提取工艺条件及精油组成分析

研究同时蒸馏-萃取法(SDE)提取茴香花精油最佳工艺条件,并分析精油组成。采用同时蒸馏萃取法提取茴香花精油,运用Minitab15.0数据分析软件,采用三因素三水平的响应面法优化茴香花精油提取工艺条件;采用气相色谱质谱(GC-MS)分析茴香花精油组成。茴香花精油提取的最佳工艺条件为:取采摘后7 d以内的茴香花,功率88 W,液料比6∶1,时间2 h,提取率2.25%。GC-MS分析结果表明茴香花精油主要由酮类和烯类组成,茴香花精油的主要成分是柠檬烯、香芹酮、顺式二氢香芹酮和3,6-二甲基-2,3,3a,4,5,7a-六氢香豆酮。     

槟榔油的超临界CO2萃取及其成分分析

目的：从槟榔籽中提取槟榔籽油,并测定其成分。方法：采用超临界CO2 流体技术萃取槟榔籽油,对其工艺条件进行优化,并用气相色谱- 质谱法(GC-MS)对槟榔籽油所含的脂肪酸种类及含量进行测定。结果：超临界萃取的最优条件为萃取温度45℃、萃取压力20MPa、CO2 流量20L/h,槟榔籽油的萃取得率为17.81%。结论：槟榔籽油中主要含棕榈酸(9.10%)、亚油酸(15.46%)和油酸(11.26%)。     

响应曲面法优化超声辅助提取黑莓种子油工艺

为了提高黑莓种子油的出油率和品质,根据单因素试验结果,通过响应曲面法优化超声提取黑莓种子油工艺,建立响应值即出油率与提取温度、提取时间、超声功率和正己烷溶液料液比的模型。得出最佳工艺参数为提取温度42.82℃、提取时间12.20min、超声功率53.19W、正己烷溶液料液比1:2.23,响应值为12.6%,验证实验的响应值为12.5%。     

响应曲面优化超声辅助提取山茱萸籽油工艺及其成分分析

研究以正己烷为溶剂超声辅助提取山茱萸籽油的工艺,并对其成分进行分析。采用响应曲面优化法(RSM)优化山茱萸籽油的提取工艺,确定最佳提取工艺参数为提取温度40℃、提取时间40min、液料比10:1(mL/g),在此条件下,山茱萸籽油的一次提取率为97.08%(出油率7.90%)。利用GC-MS对山茱萸籽油中脂肪酸成分进行分析,结果表明：山茱萸籽油的主要脂肪酸成分为油酸(61.89%)、硬脂酸(19.99%)、棕榈酸(7.63%)和亚油酸(6.33%)等,不饱和脂肪酸占脂肪酸总量的69.45%;采用高效液相色谱法测定,山茱萸籽油中VE含量为76.0mg/100g。     

响应曲面法优化超临界CO2萃取茶树花工艺及萃取物成分分析

研究超临界CO2萃取茶树花工艺并分析其萃取物的化学成分。考察萃取压力、温度、时间和夹带剂(95%乙醇)添加量4因素对茶树花萃取物得率的影响,采用响应曲面法对萃取工艺进行优化,建立影响因素和得率之间的回归方程。结果表明:在萃取压力35MPa、萃取温度48℃、夹带剂用量(质量分数)43%条件下,萃取物得率最大,理论得率2.882%,实际得率(2.785±0.068)%。气相色谱-质谱联用法对萃取物的成分进行分析,结果表明:分离出67种萃取物组分,鉴定出其中的49种,占总萃取物的78.11%,其中主要成分是棕榈酸、苯乙酮、α-苯乙醇,相对含量分别为17.81%、2.19%、2.76%。     

响应面法优化火麻仁油冷榨提取工艺

目的：得到高品质、纯天然火麻仁油及保留饼粕中蛋白质的天然生物活性。方法：采用冷榨法提取火麻仁油,在单因素试验基础上,采用响应面法对提取工艺参数进行优化。建立入榨水分含量、入榨温度、压榨压力、压榨时间与火麻仁油提取率之间的数学模型。采用气相色谱法测定、面积归一化法分析所提取火麻仁油脂肪酸组成及含量。结果：通过典型性分析得出最优工艺条件为入榨水分含量4.5%、入榨温度59℃、压榨压力40MPa、压榨时间36min,在此最佳工艺条件下火麻仁油提取率可达82.74%。脂肪酸测定表明火麻仁冷榨油富含亚油酸、亚麻酸、油酸、花生四烯酸等不饱和脂肪酸,其总含量高达89.80%。结论：将响应面分析法应用于冷榨提取火麻仁油工艺条件优化,获得良好效果。火麻仁冷榨油不饱和脂肪酸含量高,是一种具有高营养保健价值的功能性油脂。     

响应面法优化超声波-微波协同提取富硒蛹虫草硒多糖工艺

在单因素试验基础上,采用响应面法对富硒蛹虫草硒多糖超声波-微波协同提取工艺进行优化,并与超声波提取法和水提法提取硒多糖抗氧化活性进行比较分析,探究3 种提取方法对硒多糖提取效果的影响。结果表明：超声波-微波协同提取最佳工艺条件为超声时间26.0 min、微波时间3.20 min、微波功率350 W、液料比32.00∶1（mL/g）,在此条件下,硒多糖提取率为5.05%,比超声提取法和水提法分别提高了19.96%和3.70%;3 种提取方法硒多糖体外抗氧化活性排序依次为：超声波-微波协同提取法＞超声波提取法＞水提法。此外,超声波-微波协同提取法可获得更高的多糖硒含量,为360.37 mg/kg,相比超声提取法和水提法分别提高了4.47%和12.92%。     

啤特果粗多糖提取工艺优化

优化啤特果粗多糖的提取工艺。在单因素试验基础上根据Box-Behnken中心组合试验设计原理,采用三因素三水平响应面分析法,依据回归分析确定各工艺条件的影响因素。结果表明:啤特果粗多糖提取的最佳工艺条件为乙醇体积分数为72%,液料比为15∶1(mL:g),提取温度83℃,多糖最大提取率为7.49%。响应面优化法能够提高啤特果的粗多糖提取率。     

响应面优化栀子果实不同部位油脂提取工艺及其脂肪酸分析

为了考察采用超声波提取栀子果皮、果肉两个不同部位油脂的工艺,以石油醚为提取溶剂,通过单因素实验和响应面法对其工艺进行优化。利用气相色谱-质谱法(GC-MS)技术对栀子油脂进行脂肪酸含量分析。结果显示,超声提取栀子果皮油脂的最佳工艺条件为:提取时间60 min、提取功率320 W、料液比1∶13 g/mL。超声提取栀子果肉油脂的最佳工艺条件为:提取时间58 min、提取功率360 W、料液比1∶12 g/mL。在上述条件下,栀子果皮、果肉油脂的得率分别可达2.36%和22.60%。扫描电镜(SEM)结果显示,超声波可以破坏栀子果实细胞排列方式和整齐程度,促进油脂性成分溶出。GC-MS实验结果表明,栀子果肉油脂中不饱和脂肪酸含量为75.97%,以亚油酸(52.70%)和油酸(21.90%)为主;栀子果皮油脂中不饱和脂肪酸含量为69.22%,以亚油酸(44.80%)和油酸(13.55%)为主。上述研究结果可为栀子油脂合理利用及开发提供参考。     

响应面法优化超临界CO2萃取鲍鱼内脏油脂及其脂肪酸种类测定

以鲍鱼内脏为原料,采用超临界CO2流体萃取油脂。根据萃取温度、萃取压力、静态萃取时间对油脂萃取率影响的结果,运用SAS 9.2统计学软件进行响应面试验设计,优化萃取条件。结果表明,超临界CO2萃取鲍鱼内脏油脂的最佳条件为：萃取压力31.2 MPa、萃取温度42.3 ℃、静态萃取时间9.4 min。在该条件下的实际萃取率为75.23%。将获得的油脂,利用超高效液相色谱-四极杆-飞行时间质谱检测,结果发现,萃取鲍鱼内脏油脂中共有39 种不同碳链长度和双键数目的脂肪酸,其中饱和脂肪酸9 种、单不饱和脂肪酸8 种、多不饱和脂肪酸22 种。