CREAM在汽车零部件防错设计中的应用

运用CREAM分析到汽车零部件行业,用于指导防错设计和详细零部件设计。在介绍了CREAM方法的COCOM模型和分析步骤后,本文结合实例,详细分析和评估了CFP,从而进行优化设计。     

电力设备维修中的人为差错相关问题分析

随着我国经济社会的快速发展，人们对电力的需求也越来越大。因此，加强对电力设备的维护、管理和维修就显得尤其重要。在电力设备维修活动的过程中，还必须要讲效率讲效能，以此为基本原则。作为一个电力设备者，要树立起“安全第一”意识，使维修工作顺利完成。本文从电力设备维修的现状人手，对电力设备维修工作中出现的人为差错进行分析，并提出了减少人为差错的有效对策。     

飞机起飞阶段人为失误类型与原因分析

目前航空事故发生原因大部分都是人为失误,对人为失误类型、发生原因等进行分析,是查找系统中存在的缺陷及制定防范措施的重要依据.文章借鉴目前常用人为失误分析模型和方法,提出了起飞阶段人为失误分类与根原因追溯分析方法.该方法可用于指导航空公司日常飞行中人误事件的监控和分析,提高起飞阶段的安全水平.     

浅谈人为差错调查分析在机务维修系统中的作用

据国际民航组织统计,民航平均每亿客公里的死亡人数为0.04人,是普通交通方式事故死亡人数的几十分之一到几百分之一,是比火车更为安全的交通运输方式。但是谈到飞机失事,所有的人都深感恐惧,因为重大的飞行事故都是机毁人亡。随着科技的发展,飞机的制造越来越稳定精密,由于机械原因造成的飞机事故越来越低,但是由于人为差错造成的飞机事故却成逐步上升的趋势。     

灰色系统GM（1,N）模型在城市环境噪声预测中的应用

本文利用灰色关联分析方法,筛选出影响太原市环境噪声质量的主要因素,建立相应的ＧＭ（１,Ｎ）预测模型,对城市环境噪声进行多因素相关预测。     

灰色预测法在机械测试中的应用

通过运用灰色系统理论建立关于轴承磨损量的灰色预测模型,计算结果表明,预测模型的计算值与实际测定值之间非常接近,而且可进一步预测设备运行状态趋势。灰色系统理论,其理论的简洁和思想方法的新颖特点表明,它将成为机械设备故障诊断的有力工具。灰色预测法的引进,丰富了设备状态监测与故障诊断技术学科的基础理论,推动了该学科向更高水平发展,预示了该学科具有更广阔的应用前景。     

统计能量法在船舶噪声与振动控制中的应用

分析船舶噪声与振动源,讨论船舶结构噪声源和空气噪声源的传播路径,介绍船舶噪声与振动控制的规范标准,并对船舶噪声与振动控制方法作较详细的论述,通过应用基于统计能量法的全频域噪声分析软件VA ONE,对某散货船艉部进行噪声分析计算,得到船舶噪声与振动的响应特性。经过与海试现场采得数据比较,发现计算论证的趋势和实际是相符的。     

CEEMDAN结合LMS算法在轴承信号降噪中的应用

针对在强噪声背景中提取有用信号的问题,结合完整集成经验模态分解（CEEMDAN）与自适应滤波中的最小均方算法（LMS）发展一种新的算法。先将信号进行CEEMDAN分解,分解为多个模态分量（IMF）,然后再使用LMS对每一个分量进行降噪,最后将降噪后的分量重构。通过仿真实验,验证了该方法可以消除大部分的噪声和干扰信号,且易于实现。最终将其应用于振动筛轴承故障诊断中,验证了该方法的可行性。     

浅析数学在经济预测与决策中的应用及重要性

随着科学的进步,在现今经济研究中,数学方法的应用不仅仅起到工具性作用,还成为经济理论向经济现实过渡的桥梁。数学,作为一门人类思维的重要语言,应用于经济研究中,不仅有助于经济理论的形成与发展,还有大大提高了经济学的交流、积累以及传播的效率。而经济预测与决策作为降低经济活动风险度的的先行动作,它的精准离不开数学严谨的推导、精确的表述。     

响应面法在结构体系可靠度分析中的应用

一个失效模式由许多的失效单元构成,它是一个并联系统;而所有的失效模式构成一个串联系统.整个结构体系可看成是许多并联系统(失效模式)组成的一个串联系统.首先,利用基于响应面的随机有限元法来获得失效模式中各个单元的极限状态方程,这些方程都是二次多项式;第二步,利用结构可靠度分析中的几何法得到这些方程的等效线性化方程从而可逐步得到该失效模式的等效线性化方程;第三步,计算各失效模式间的相关系数;最后,由Ditlevsen界限法来计算结构的体系可靠度.算例表明,利用该方法来获得大型、复杂结构的体系可靠度具有高效、实用的特点.     

地球物探结果在成矿预测中的应用分析

随着经济的发展,矿产资源的需求也越来越大,矿产资源的供给在很大程度上制约这国民经济的发展。然而找矿难度的加大给矿产勘探带来了一定的难度。本文对地球物探方法及其结果进行了分析,并就成矿预测研究的现状加以说明,在此基础上对成矿预测所用的主要地球物探方法进行阐释。     

模式识别在回采工作面煤与瓦斯突出预测中的应用

煤与瓦斯突出是影响煤矿安全生产的主要动力灾害之一,突出预测工作尤为重要。运用多因素模式识别方法对回采工作面煤与瓦斯突出危险性进行分单元预测研究,充分考虑工程活动对煤与瓦斯突出的影响,确定突出预测模式识别的准则与判据,建立识别模型,完成模式识别算法研究和煤与瓦斯突出危险性系统开发,可方便地对煤与瓦斯突出的危险区、威胁区和安全区进行划分,对煤与瓦斯突出危险性做出评估和预测,从而保障煤矿安全生产。     

开放式传输网络在地铁专用通信中的应用分析

当前，我国地铁的发展已经取得很好的成就，其通信网络通常采取的是OTN传输系统，这种系统的主要作用是在地铁进行设计时的综合性较强的接入系统。文章就OTN的组成及功能、特点和结构等进行相关的分析，希望读者在了解通信系统的工作原理、系统运行和维护方面有更深入的了解。     

GIS复合分析在煤矿顶板水害预测中的应用

分析了影响煤矿顶板突水的因素,用分维理论对构造因素实施量化、以建立具有实际物理意义的空间信息系统中多元信息的复合分析预测模型。在ArcGIS软件中应用地埋信息系统(GIS)的多元信息复合分析方法,对一个煤矿的顶板水害进行了预测预报。     

SOM—SVM模型在煤与瓦斯突出预测中的应用

将自组织特征映射网络和支持向量机进行优选组合,建立煤与瓦斯突出危险性预测的SOM—SVM模型,充分利用非监督学习算法SOM的数据压缩、特征抽取的功能特性对训练样本进行压缩去噪处理,为有导师学习算法SVM提供高质量的有标记样本,进而发挥SVM分类精度高的特性,同时提高其分类速率。通过现场实测数据进行煤与瓦斯突出危险性预测,结果表明：两种算法的结合对煤与瓦斯突出危险性预测是有效的,它与传统的预测方法相比,分类速度更快,容错能力更强,预测精度更高。     

黄铁矿的标型特征以及在成矿预测中的应用分析

黄铁矿是地壳中重要的硫化矿物之一，其分布非常的广泛，其是属于等轴晶系，绝大多数的原生金矿床和有色金属矿床都和黄铁矿有密切的关系。通过对于黄铁矿的成分、形态以及结构等性质特征的总结，对成矿预测有着非常重要的意义，特别是对进矿床具有比较深的意义。利用黄铁矿的标型特征能够对于其成矿的原因进行有效的分析，并且还能够作为一种找矿的重要标志，黄铁矿的标型特征在成矿预测中的应用，能够促进矿业的良好发展。     

多元线性回归分析在工业洗涤机械行业发展趋势预测中的应用

指出了工业洗涤机械行业发展趋势量化预测的必要性,提出了回归分析在行业发展趋势预测中的应用步骤,建立了我国工业洗涤机械发展趋势预测的多元线性回归模型。在模型讨论中,利用经济学中的需求函数,提炼出解释变量。根据大量调查数据,利用Excel统计软件进行了相关分析、回归分析和统计检验。最后,运用所建立的多元线性回归预测模型对工业洗涤机械行业在2004年的需求量进行了预测。     

坡折、沟谷分析在埕岛东部古近系储层预测中的应用

埕岛东部存在多级坡折和多种类型沟谷,构成了埕岛东部斜坡一断裂带的古地貌特征,决定了储层发育特征。古剥蚀面自西向东台阶状展布．构成古近系沉积基底样式和容积空间,多类型沟谷控制了储集层的展布特证。勘探研究表明坡折、沟谷对古近系地层、储层分布有明显控制作用。埕岛东部沟谷与坡折延展方向一致,受水体变化影响,不同时期沉积不同类型的砂体,坡折一沟谷控制了埕岛东部古近系储层的沉积类型和展布范围。     

地震属性分析技术在松辽盆地北部江75井区块储层预测中的应用

本文以松辽盆地西部斜坡区江75井区块三维为例,运用地震属性分析技术,结合地震地质、沉积、测井等资料,在层位精细构造解释的基础上,运用井点砂砉统计值与属性分析技术优选出能够反映出本区储层物性和含油性较敏感的最大峰值振幅、均方根振幅属性,并依据这两种属性的分布和低幅度构造特征对储层的平面分布进行预测。     

灰色预测模型GM（１，１）的适用性分析及在火灾风险预测中的应用

通过对灰色预测模型———GM（１,１）的理论分析,证明了该模型的预测值及其变化趋势均具有单调 性,进而提出了GM（１,１）模型的适用性判据,并给出了该判据在火灾风险灰色预测中的应用实例。