基于数据挖掘技术的建筑能耗分析集成方法

传统的建筑能耗监测方法难以有效地发现能耗数据特点以及能耗数据之间的潜在关系,对异常能耗数据的判断缺乏准确性。针对上述问题,提出基于多种数据挖掘方法的建筑能耗分析集成方法。通过优选分类、离群点分析、关联分析,以及预测等数据挖掘相关算法,新集成方法挖掘蕴含在建筑能耗数据中有价值的知识,实现能耗模式分类、能耗异常数据识别、找出影响能耗的相关因素、能耗预测,提供建筑节能辅助决策。通过美国国家再生能源实验室研究支持机构使用的建筑能耗数据集,验证了新集成方法的可行性和有效性。     

办公建筑行为节能测控一体化系统设计

随着经济水平的发展,建筑能耗占社会总能耗的比例越来越大,建筑节能愈加必要.提出的“行为节能”主要解决由于人为不合理用能而造成的能源消耗问题.办公建筑测控一体化系统通过温度传感器、光照度传感器、热释电传感器,实时监测室内环境参数,并根据设定的控制策略实时调节用电设备.本测控一体化系统一方面能够满足人体舒适度要求;另一方面还能避免不必要的能源消耗,实现建筑行为节能.     

基于数据挖掘的电力需求侧管理综述

电力需求侧管理突破了传统的电力管理模式,改变了依靠单纯地扩大供应能力以满足日益增长的电力需要的方式,在更高层次上处理供应侧和需求侧的关系,特别强调用户参与负荷管理的积极性,做到和用户共同实施用电管理。针对这一特点,通过分析时下最热门的数据挖掘技术的现状,并结合数据挖掘技术分别从电力需求侧管理的需求侧响应,有序用电和能效管理三个方面对基于数据挖掘的电力需求侧管理进行了综述。结论得出,基于数据挖掘的电力需求侧管理是未来电力需求侧管理的主要发展方向,研究如何将数据挖掘技术应用到用户需求侧管理中,不仅可以推动电力需求侧管理的进一步发展,还可以加快电力行业的快速转型,为能源互联网的快速建设提供技术支持。     

基于神经网络算法的建筑能耗预测系统研究

能源与环境是当今世界的两大热点问题,越来越受到人们的关注.在我国,城市的能耗大部分来自于建筑,建筑节能是我国可持续发展战略的一个重要组成部分.对建筑进行能耗预测能够对能源进行科学的管理并有效地节约能源,实现低碳.通过将神经网络算法与建筑能耗预测系统相结合,开展建筑能耗预测模型的研究,能够有效地帮助管理人员合理安排建筑系统的运行方式,评估能耗水平是否合理,从而实现建筑节能.     

基于需求侧管理的电力用户能耗预测分析

由于电力供需的巨大不平衡和季节性气候的变化,容易造成巨大浪费,因此基于住宅建筑能耗预测的需求响应将在电力需求侧管理机制中发挥着重要作用.为此,论文提出一种基于用电基础数据对整个地区住宅建筑用电等级进行预测的模型.该模型首先利用数据挖掘技术来发现和总结数据中隐藏的用电模式.其次,将粒子群优化K均值算法应用于聚类分析中,用电量水平由聚类中心划分.最后,提出了一种以支持向量机为基本优化框架的高效分类模型.试验证明,模型的预测性能大大优于传统方法,对合理配置供电容量和提高电网整体质量具有一定的参考价值.     

基于云计算的建筑照明节能智慧管控平台设计

针对目前建筑照明能耗高,能源利用率低等问题,分析了建筑照明能耗特点与现状,采用云计算技术,构建建筑照明节能智慧管控平台.用户通过该平台能实时地对照明设备的基本信息与能耗数据进行监控,实现建筑照明更高的智能化,创造更加舒适的环境,达到动态节能的效果.     

基于ZigBee技术的建筑能耗监测系统设计

随着我国建筑总量不断攀升,建筑能耗也逐年增加,更加有效地实施建筑能耗统计及建筑节能管理具有重要的意义;通过对建筑能耗监测系统的分析,在研究ZigBee技术的基础上,提出了基于ZigBee无线传感器网络的建筑能耗监测系统总体结构,对其网络拓扑控制和路由协议进行了研究,并介绍了系统周期性工作过程;网络测试表明,该系统可靠性好,能够实现建筑能耗数据的采集和无线传输;通过对能耗数据的统计分析,为降低建筑能耗和提高建筑能效,提供了决策依据和参考.     

多能源接入下工业园区综合能耗自动监测方法

针对现有监测方法无法实时自动监测多能源接入下工业园区的综合能耗问题,本文通过获取和预处理工业园区多能源接入的能耗数据,计算工业园区综合能耗指数与能耗均衡度,并利用数据挖掘技术实现能耗自动实时监测。实际应用证明,新的监测方法可自动监测工业园区的综合能耗,对降低园区能源消耗量具有重要意义。     

基于Hadoop的公共建筑能耗数据挖掘方法

针对建筑能耗数据无法有效利用这一问题,提出利用Hadoop分布式架构,结合建筑基本信息对公共建筑能耗数据进行数据挖掘的方法.对基于Hadoop的公共建筑能耗数据挖掘系统进行了初步设计,并对系统的基本架构和各模块的功能进行了设计和说明.同时,对Apriori算法和C4.5算法实现MapReduce分布式设计.以山东省100栋办公建筑制冷期的空调系统耗电量为例进行实验分析,得到6类建筑信息属性对空调系统能耗的影响规律,并生成空调系统耗电量判定树,可判别建筑空调系统耗电量等级,并对样本建筑的节能改造提供具有针对性的建议.     

浅议电气系统技术改造与节约电能

我国是一个能源消耗大国,其中耗费在建筑方面的能源占据了全部能耗的三分之一,建筑电气是建筑节能的重要部分,本文笔者就分析了我国建筑电气节能的现状,并提出了建筑节能的有效措施.     

Application of clustering for the development of retrofit strategies for large building stocks

In order to reduce energy consumption and emissions from the built environment, it is vital to transform the existing building stock and develop retrofit strategies to achieve energy efficiency and building-integrated renewable energy supply. Compared to developing cost-optimal retrofit strategies for one building, the development of strategies for 100 to up to 10,000 buildings remains a major challenge. This paper presents a method to cluster buildings based on their sensitivity to different retrofit measures, focusing on the cost-effectiveness. Derived from algorithmic clustering and combined with time and cost data, a tailored development of retrofit strategies for large building stocks becomes possible. Improved identification of retrofit measures and strategies, in contrast to the conventional classification based on building type and age, is demonstrated. The method is illustrated, using the data from the case study project ‘Zernez Energia 2020’, which aims to achieve carbon neutrality of a Swiss alpine village.     

基于管网特性曲线的分时变压供水研究

在分析了恒压和变压两种供水方式能耗的基础上,基于范宁公式建立了管网阻力特性模型,利用变频器、远传压力表和水泵特性估算出流量,根据不同用水量改变水泵工作扬程使其沿着管网阻力特性曲线移动,以达到水泵供给与用户需求间的能量平衡,从而实现节能的目的.在上海某高校宿舍区一段时间的应用实践表明,该宿舍区使用该技术后节约用水量17％、用电量28％,其单位水用电量节约13％.     

区域工业能耗数据挖掘模型

针对区域能源监察工作中存在的有数据,却没有有效方法分析数据的问题,使用数据挖掘的方法建立～种新的区域工业能耗数据挖掘模型．首先利用k-均值聚类分析区域各行业能耗特征;并对单个行业进行聚类,找出同行业高能耗,中能耗,低能耗企业;然后基于同类企业中相同产品工艺设备的相关性使用多维关联规则算法,找出同类产品中工艺、设备、能效的相关性,指导区域节能工作,该算法是apriori算法的改进,以适用于具体产品工艺设备的频繁谓词集挖掘．通过实例分析表明,该模型有效、可行,为区域工业节能提供了一条新的途径．     

大厦能源设备控制系统的构成和应用

介绍了大厦能源设备控制系统的构成模式,关键技术和应用实例。为了实现大厦能源设备控制系统安全和节能的主要目标,采用了节能设备和节能软件。通过DCS,PLC,网络及网络数据库、数字仪表和现场总线等技术设备的不同配合,构成控制系统DCS,PLC和数字仪表等硬件模式。目前,DCS方案是常用的构成模式。通过DCS方案的两个应用实例,说明了该控制方案简便实用的特点。     

基于Java的建筑能耗监控系统

通过MyEclipse10.0和SQL Server 2008开发了一个建筑能耗监控平台,系统采用Java语言的JDBC数据库访问技术,SQL Server 2008数据库语言以及Java语言中的图形化库等,实时更新显示能耗数据,并对数据进行分析和管理,有效地实现了监控的目的。     

数据仓库在城市公共建筑能耗管理中的应用

当前众多城市公共建筑能耗监测系统中已收集了大量的建筑能耗数据。针对这些数据源存在的各自独立而且分散,不能够提供全局的数据分析环境,不能够有效支持建筑能耗的评估与建筑节能的研究等问题,提出将数据仓库技术应用于城市公共建筑能耗监管系统的解决方法。通过对建筑能耗监测系统的研究,以及对建筑能耗管理的应用需求的调研,建立城市级公共建筑能耗数据仓库的多维数据模型,对主题设计、指标设计和维度模型设计进行了探讨,并在实验阶段已成功构建了某高校公共建筑能耗数据仓库的实例。实验结果表明,该方法能够有效地为建筑能耗的管理与决策提供良好的数据分析环境。     

办公楼宇照明节能用电系统研究

我国办公楼宇众多,照明用电浪费严重,管理落后,舒适性差,布线混乱.本文以物联网技术为核心,采用先进主流的Zigbee技术,应用Zigbee低速率、低功耗及组网灵活等优势,设计出办公楼宇照明节能用电系统,以综合智能的形式降低办公楼宇照明用电损耗,达到智能监控与节能环保的目的,为我国促进节能环保,发展“低碳经济”,建设资源节约型社会做出贡献.     

基于BIM的建筑能耗监测可视化研究

针对建筑能耗错综复杂,不易分析管理,提出一种基于BIM的能耗监测方法,在内蒙古建设大厦对暖通空调系统进行现场试验。利用现有图纸和三维激光扫描仪及高清相机进行模型数据采集,通过三维模型创建、模型变动提示、模型数据联动,实现建筑能耗监测的可视化,分析研究了过程的有效性。结果表明,将BIM技术与传感技术、工程管理技术深度融合,能够直观反映地物系统设备的真实情况,能产生数据联动变化,并辅以智能化提示等功能,大幅提高节能管理效率。从研究过程可以得出,本方法对于其他类似的复杂建筑能源消耗状况监测具有通用性和工程实用价值。