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分布式数据库中基于半连接的查询优化算法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
首先阐述了分布式查询优化的主要目标,介绍了半连接算法和基于半连接的二分劈开缩减算法,分析了两者的特点和不足并在其基础上提出了一种新的优化算法——两次半连接对接算法。通过进行两次半连接减少了通信信息量,并且利用多结点的并行性处理提高了查询的响应时间和处理速度。通过对三种算法的比较对新算法的性能进行了分析,结果表明,该算法在某些特定的环境下确实具有较高的处理速度、节点利用率和实际可行性,适合大规模的数据库查询。 相似文献
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张鹏宇 《计算机光盘软件与应用》2014,(19):106-108
随着大数据时代的到来和云服务的发展,分布式数据库系统(DDBS)的应用越来越普遍化,分布式数据库系统是通过分布式查询处理与分布式数据库(DDB)交互的综合性应用。无论是集中式数据库系统,还是分布式数据库。数据的查询处理都贯穿于整个应用项目的始终,而查询处理的优化也就显得非常重要。分布式数据库的数据具有分布性和冗余度的特点。这样在处理查询优化时一些技术的实现和问题的思考就相对复杂。本文从分布式数据库查询处理基本原理出发,对各优化策略和算法进行了阐述,并且针对性的提出了各个算法选择的思路和途径。 相似文献
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首先对分布式数据库查询执行代价模型进行分析,然后对直接连接中的连接运算的方法、连接关系的传输方法和执行场地等问题进行研究,并计算所有评估方法的执行代价,从中选择出最小执行代价的执行方法,最终确定了执行的场地、连接的方法和传输方法. 相似文献
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在进行分布式数据库应用时,快速而准确的得到查询结果一直是分布式数据库得以应用的关键问题。本文阐述了分布式查询优化的一种策略和算法——基于关系代数等价变换的查询优化处理。 相似文献
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目前分布式数据库查询优化器基于代价模型,总代价=CPU代价+I/O代价+通信代价,在远程通信网或数据传输率较低的系统中,通信代价应作为首要的优化目标来考虑;提出了一种基于Multi-Agent技术的查询模型(QMAS);同时为了保证系统组内、组间Agent之间的高效通信,采用了树型拓扑结构(TTMAS)的通信模型,系统内各Agent使用通信原语高效通信、协作,且满足Agent间的通信路由最优,从而保证了QMAS的查询效率. 相似文献
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分布式数据库中多元连接查询优化的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
论文对分布式数据库中多元连接查询操作次序的确定问题提出了优化,通过引入收益代价比的概念,提出了一基于贪心算法的选择模型。通过该模型,可以得到理想的连接次序的选取方案。 相似文献
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基于多连接属性划分的分布式数据库查询优化算法 总被引:1,自引:0,他引:1
阐述查询优化的主要目的,针对分布式数据库的查询优化,介绍直接连接的查询策略以及直接查询优化算法hash划分算法与Partition算法,提出基于多连接属性划分的查询优化算法--MP算法.该算法在实验中取得较好的结果. 相似文献
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数据库的查询优化研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在以数据库为核心的应用系统中,查询操作最为频繁,实现快速查询将直接影响数据库应用系统的性能。正确地理解和恰当地使用索引可以在数据库中实现快速的数据查询。 相似文献
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本文首先介绍了分布式数据库系统的特点,进而阐述了分布式数据库系统的设计,最后从查询优化目标、查询优化的方法来阐述分布式数据库查询系统的优化,以供参考。 相似文献
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面向对象数据库的查询转换成关系数据库的查询 总被引:2,自引:0,他引:2
文章基于从面向对象数据库(OODB)到关系数据库(RDB)的模式转换,提出了一种从面向对象数据库查询到关系数据库查询的转换算法。该算法主要针对关系数据库中不支持的,而面向对象数据库查询中特有的面向对象特征,诸如,类分层结构、类复合分层结构和集合属性,以及考虑由传统的关系运算来实现它们的语义的一般方法。这项研究的结果可以用于将关系数据库管理系统(RDBMS)升级为面向对象数据库管理系统(OODBMS),也可以用于面向对象数据库和关系数据库之间的互操作。 相似文献