开发模型与水驱曲线联解预测方法

水驱曲线法与开发模型法为油藏工程的重要预测方法,但在油田实际应用过程中,二者均存在某些方面的局限性。文中将Weibull预测模型和甲型水驱曲线相结合,通过联立求解,得出了一种可预测水驱开发油田含水率、产油量和累计产油量随开发时间变化规律的联解模型,有效克服了单一模型所固有的局限性,扩大了模型的预测范围。实例应用结果表明,该联解模型较为实用、可靠,对水驱油田开发具有一定的指导意义。     

Compertz预测模型的建立与应用

对Compertz预测模型进行了推导,建立了累积产油量、年产油量、最高年产油量及发生时间的预测模型。实 际应用表明,油田最高年产油量及发生时间的预测结果与实际数值符合程度较高。该模型既可以应用于预测油田 可采储量,也可应用于油田中长期规划。     

预测水驱油田含水率的麦克斯韦模型及应用

针对传统水驱油田含水率预测模型只能计算含水率与累积产液量、累积产油量,而无法计算含水率与时间之间的关系,同时,部分含水率预测模型未知参数较多,计算过程复杂等问题。根据水驱油田的含水率变化规律,并取极限含水率为1,将统计学中的麦克斯韦模型应用于含水率预测。新模型计算得到“一簇水驱曲线”,可预测不同类型油藏含水率随开发时间的变化,且新模型只有一个未知参数b,求解简单方便。根据油田实际生产数据,利用MATLAB软件编程,计算出最佳参数值b,得到大庆油田南二三开发区、平湖油气田M油藏和大庆油田萨北过渡带区块预测含水率随开发时间的新模型,且三个油田最后10年预测含水率值与实际值的绝对误差平均值分别为2.88%、8.41%和7.29%,该模型预测精度较高,具有一定的可靠性和实用性,能够对水驱油田开发的含水率进行预测,指导水驱油田的开发。     

预测水驱油田含水率的新模型及应用

含水率是评价水驱油田开发效果和分析油田生产动态的关键参数。传统的含水率预测方法建立的是含水率与采出程度的关系,与油田开发时间无关,且存在一定的局限性。文中依据含水率与开发时间之间的内在关系,在前人研究的基础上建立了一种随开发时间变化的含水率预测模型,该模型表达式简单,预测精度较高。2个油藏实例表明,新模型预测水驱油田含水上升规律与实际情况吻合程度高,符合油田的实际开发情况,且具有一定的实用性和有效性。     

含水率预测的翁氏模型的求解

基于陈元千教授对翁氏逻辑斯谛施回模型对含水率预测的推导，建立了该模型的求解方法。油田实际应用表明，此方法具有简单、方便且精度较高的特点。     

Logistic模型与水驱特征曲线联解模型预测泾河油田开发指标

在油气田的开发过程中,油藏工程的一项重要内容就是预测油气田的产量和含水率的变化趋势。前人已研究出众多的油藏预测模型,这些模型是孤立的、分散的,本文在前人研究成果基础之上推导了Logistic增长模型的数学模型和甲型水驱特征曲线的联解模型,有效克服了两种预测模型的局限性。     

预测水驱油田含水率的Usher模型

预测水驱开发油田含水率随开发时间的变化规律具有重要意义。 基于水驱油田含水上升规律将广泛用于经济和资源预测的Usher 模型用于含水率的预测。通过对Usher模型的分析,指出目前用于含水率预测的Logisitic模型和Gompertz模型为Usher模型的两种特殊形式,并结合矿场应用实例证明了该模型的实用性和有效性。     

预测水驱油田含水率的Usher模型

预测水驱开发油田含水率随开发时间的变化规律具有重要意义。 基于水驱油田含水上升规律将广泛用于经济和资源预测的Usher 模型用于含水率的预测。通过对Usher模型的分析,指出目前用于含水率预测的Logisitic模型和Gompertz模型为Usher模型的两种特殊形式,并结合矿场应用实例证明了该模型的实用性和有效性。     

对预测含水率的翁氏模型推导

已故学者翁文波先生曾于1984 年提出了利用逻辑斯谛旋回模型——— 翁氏逻辑斯谛旋回模型来预测油田的含水率和水油比, 并广泛应用于油田实践。通过对翁氏逻辑斯谛旋回模型的理论推导, 验证了John Fisher等人(1970)所提出的经验公式(R wo =be at/ c)的不合理性;同时, 通过油田实际应用, 提出了翁氏逻辑斯谛旋回模型的有效适用范围是在油田中期含水以前, 即仅适用于含水率低于70%以前的油田的含水率和水油比预测。     

预测水驱油田含水率的Gompertz模型

本文基于经济增长和油气资源增长预测的Gompertz模型,建立了水驱油田开发预测含水率随开发时间变化的模型.通过矿场实例应用表明该模型能够对油田含水率进行全过程预测,且计算简单,预测精度较高.     

新型油田产量递减模型的建立与应用

迄今为止,对于递减阶段的油田产量预测来说,国内外主要使用的是经典的Arps递减模型,尤其是Arps指数递减模型。但是,Arps递减模型对俄罗斯萨马特洛尔和罗马什金油田并不适用,这两个油田的产量和生产时间数据在半对数坐标系上并不是直线关系,而是曲线关系。基于对概率统计中正态分布的研究,建立了新型的油田产量递减模型。通过萨马特洛尔和罗马什金油田的实际应用,表明本文提出的新型递减模型是正确的,而且要比Arps递减模型更具有代表性。     

一种预测水驱油田含水率的模型

作者基于经济增长和油气资源增长的Ｇｏｍｐｅｒｔｚ预测模型,提出了一种预测水驱开发油田含水率的模型。该模型还可对油田的采收率进行预测,通过双河油田的实际运用表明,新模型是实用而有效的。     

预测含水率及含水上升率的S模型

基于Ｍｏｏｒｅ的预测模型，提出一种预测含水率及含水上升率的新模型，实例应用结果表明，该模型预测的结果比其它模型更精确，克服了以往模型的不足，具有一定的实用价值。     

预测水驱油田含水率的 Von Bertalanffy 模型

基于水驱油田含水率的变化规律,将预测生物生长的 Von Bertalanffy 模型用于含水率预测,并取极限含水率为 1 。 根据油田实际生产数据,应用最大线性相关系数求得模型常数 b 和 k 的值,得到预测水驱油田含水率随开发时间变化的新模型,并利用胜坨油田和双河油田的实际含水率数据对该模型进行验证。 结果表明,这 2 个油田的含水率预测结果的平均相对误差分别为 4.69% 和 1.12% 。 该模型预测精度较高,能够对油田含水率进行预测,可指导水驱油田的开发。     

一种含水率预测方法的改进与应用

针对童氏图版在预测含水率变化曲线时经常出现偏差,不能客观反映油藏实际特点的情况,根据水驱油藏静态特征参数、渗流规律及动态含水率变化特征,运用水驱特征曲线对童宪章含水率预测评价标准图版关系曲线公式中常数7.5进行了推理,推导出替代7.5常数的关系式。通过实例验证,改进的图版评价含水率变化更加符合油藏实际,具有较强推广应用价值。     

含水率与时间关系数学模型的建立及应用

对油藏条件作不同假设,可以建立不同数学模型,对一些油藏开发经验公式进行理论证明,并探讨其适用条件。建立了已见水油藏含水率与时间关系的数学模型,假设条件为：①总容积不变,只包含油、水两相流体;②产水递增率与产油量递减率之和为经验常数;③平均含水饱和度与时间呈线性关系。用该模型对相对渗透率比值与饱和度的经验关系式进行理论推导,由于油和水的粘度只是压力、温度等因素的函数,不随其饱和度而变化,因此在一定温度、压力条件下,其比值是常数。据此认为,相对渗透率比值与饱和度的经验关系式适用条件为：油、水两相同时渗流,产量递减不明显,产油量递减率与产水递增率之和为常数。用含水率与时间关系的数学模型预测二连阿南油田的综合含水率,在油田全面含水稳定生产的情况下,预测的含水率与实际数据符合较好。图２参５（陈志宏摘）     

预测水驱油田含水率的一种简易模型

以俞启泰水驱特征曲线Ⅰ和逻辑斯谛 (Logistic)旋回模型联解 ,建立了油田含水率随油田的开发时间变化的预测模型。矿场实例运用表明 :该模型计算简单、预测精度较高 ,可作为油田制定中、长期开发规划的依据。     

预测水驱油田含水率的一种简易模型

以俞启泰水驱特征曲线I和逻辑斯谛（Logistic）旋回模型联解、建立了油田含水率随油田的开发时间变化的预测模型。矿场实例运用表明L：该模型计算简单、预测精度较高，可作为油田制定中、长期开发规划的依据。     

一种预测水驱油田含水率的新模型

根据沙卓诺夫水驱系系列曲线和ＨＣＺ累计产量预测模型建立了油田含水率随油田的开发时间变化的新模型,运用该模型,可以对水驱油田的含水率进行预测。通过河南油田和大庆油田的矿场实例表明：该模型计算简单、方便、预测的含水率精度高,比较符合油田的开发实际,从而验证了模型的可靠性和可行性,可作为水驱油田制定中,长期开发规划的依据。     

一种预测水驱油田含水率的新模型

根据沙卓诺夫（Б．Φ.Сазнов）水驱系列曲线和ＨＣＺ累计产量预测模型建立了油田含水率随油田的开发时间变化的新模型．运用该模型,可以对水驱油田的含水率进行预测、通过河南油田和大庆油田的矿场实例表明：该模型计算简单、方便,预测的含水率精度高,比较符合油田的开发实际,从而验证了该模型的可靠性和可行性,可作为水驱油田制定中、长期开发规划的依据。