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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
介绍了CXR-1000智能干选机的结构、工作原理、技术特点及技术参数。针对鲁西矿块煤手捡排矸效果差,矸石带煤率高等问题,鲁西矿采用CXR-1000智能干选机进行块煤排矸。生产实践表明:CXR-1000智能干选机分选效率在95%以上,矸石带煤率低于2%,既改善了工作环境,提高了煤的回收率,又增加了经济效益。  相似文献   

2.
介绍了双柳煤矿块煤排矸系统升级改造的必要性,针对双柳煤矿动筛排矸系统矸石带煤率高、精煤损失严重等问题,通过双柳煤矿3+4#原煤的筛分和浮沉试验对煤质进行了分析,对TDS智能干选机、重介浅槽分选机在双柳煤矿块原煤分选的投资和生产成本方面进行了对比;经济效益综合比较结果显示,TDS智能干选机分选工艺更有优势。通过TDS智能干选机分选半工业试验和实际分选效果检测结果表明,TDS智能干选机分选粒级300~50 mm块原煤满足合同指标要求。  相似文献   

3.
针对人工拣矸作业效率低、矸石易泥化导致后续细选系统分选效果恶化、煤泥水系统负荷大等问题,陕西永明煤矿有限公司决定采用TDS智能干选机对100~25 mm块煤进行分选,替代传统人工拣矸作业。生产实践表明,TDS智能干选机分选100~25 mm块煤时成效显著,矸中带煤率平均为1.95%,矸石排出率平均为97.41%。TDS智能干选机的应用提升了选煤能力,增加了产品产量,降低了煤泥产率,节省了加工成本,提高了选煤厂的经济效益。  相似文献   

4.
本文基于坪上煤业80~25mm块煤分选设计,采用TDS智能干选机排矸分选,并在中块仓加装螺旋溜槽,成功地运用于块原煤排矸处理,取得了良好的经济效益。  相似文献   

5.
金前进  李梅 《煤》2019,(10):67-69
针对孟家窑煤业块原煤分选系统现状,对块原煤系统存在的问题进行了分析。同时对重介浅槽分选机、动筛跳汰机和TDS块煤智能分选机三种技术改造方案进行了比较,认为TDS块煤智能分选机具有分选精度高、处理能力大、运行成本低等优点,本次技术改造推荐采用TDS智能干选机作为该矿块煤排矸分选设备,具有较好的经济效益。  相似文献   

6.
随原煤矸石量的不断增加,提出采用先进的干法分选设备对矿区原煤进行选前排矸处理,以有效缓解生产和环保等压力,降低洗选加工成本,提高设备自动化水平。以淮北矿区原煤为研究对象,详细剖析了FGX复合式干选机、ZM矿物高效分离机和TDS智能干选机三种先进干法分选设备在淮北矿业集团原煤排矸的实际效果,并对比分析了三种设备的技术优势及存在问题。现场工业应用和中试结果表明,FGX复合式干选机最佳分选粒级是50~6 mm,且适用于选前预排矸或降灰幅度不大的动力煤分选;TDS智能干选机入料范围为300~25 mm,可用于替代手选;ZM矿物高效分离机入料范围为100~0 mm,可用于发热量提高幅度不超过6.28 MJ/kg动力煤分选,且对块煤的分选效率要高于末煤。  相似文献   

7.
结合曙光煤矿实际生产中试验入料200mm~40mm块原煤的性质及其试验分选结果,介绍了TDS智能干选机基本原理、特点及应用领域,从技术及经济效益方面分析煤矿200 mm~40mm块煤预排矸项目,并改造曙光煤矿现有的动筛系统,新增TDS块煤预排矸系统,对200 mm~40mm块煤进行有效分选并回收块原煤,同时新增滚轴筛以提高原煤黏湿情况下的筛分效率。  相似文献   

8.
TDS智能干选机采用X射线识别技术进行分选,具有设备体积小、系统简单、不用水和介质的特点。原煤井下开采分级后,块煤直接经TDS智能干选机进行分选,分选后的块精煤运输至地面,矸石则运回工作面,通过支护充填机直接抛入工作面的采空区内。TDS智能干选机分选技术助力井下矸石充填,既提升了出井原煤的质量,又实现了矸石不升井、以矸换煤、绿色开采的战略目标,取得了良好的经济效益与社会效益。  相似文献   

9.
朱喜玲 《煤矿机电》2020,41(1):64-65+68
为提高选煤厂的选煤效率,解决原动筛排矸系统在块煤分选时矸石带煤量大、粒煤回收率低等技术难题问题,通过技术研究,设计了一套智能煤块干选机。该机投入实际使用表明,采用该设备后,使煤炭筛选时带煤率降低至2%以下,筛选后精煤含矸率降低至9%以下,全年提高经济效益达1 200万元,取得了显著成效。着重介绍智能干洗机的结构、原理。  相似文献   

10.
针对褐煤难以水洗的难题,霍林河南露天煤矿采用IDS智能干选机对300~80 mm块煤进行了分选。生产实践表明:IDS智能干选机的排矸率为95.5%,矸中带煤率为1.72%,煤中带矸率为2.77%,有效排除了大块物料中的矸石,减少了后续破碎作业的入料量,降低了破碎成本,减轻了煤矿的环保压力,提高了企业的经济效益,实现了资源的综合利用。  相似文献   

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