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云计算数据安全研究 总被引:1,自引:0,他引:1
李清玉 《信息安全与通信保密》2012,(11):62-65
随着云计算的快速发展和推广应用,在云计算环境中数据安全和隐私保护成为云计算研究中的关键问题。以数据全生命周期模型为基础,提出云计算环境中的数据安全和隐私保护框架,对云计算环境中数据安全和隐私保护的若干关键研究问题,包括密文检索、完整性验证和持有性证明、隐私保护及查询隐私进行了阐述,详细综述了全同态加密的发展、原理、意义及其在云计算数据安全和隐私保护中的应用,并指明了未来的研究方向。 相似文献
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云计算作为新的IT应用模式,数据安全和隐私保护是云用户最为关心和重视的,其重要性对云计算的安全至关重要。文章详细阐述和分析了云计算带来的数据安全和隐私泄露风险,研究了在云计算环境下的数据安全和隐私保护手段,从云计算数据和隐私的产生、使用、存储和销毁全生命周期阐述和分析了其安全防护手段,并给出了数据安全和隐私保护模型,并对该模型做了详细阐述,对云计算的具体应用和推广具有一定的指导意义。 相似文献
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针对云计算环境中数字内容安全和用户隐私保护的需求,提出了一种云计算环境中支持隐私保护的数字版权保护方案。设计了云计算环境中数字内容版权全生命周期保护和用户隐私保护的框架,包括系统初始化、内容加密、许可授权和内容解密4个主要协议;采用基于属性基加密和加法同态加密算法的内容加密密钥保护和分发机制,保证内容加密密钥的安全性;允许用户匿名向云服务提供商订购内容和申请授权,保护用户的隐私,并且防止云服务提供商、授权服务器和密钥服务器等收集用户使用习惯等敏感信息。与现有的云计算环境中数字版权保护方案相比,该方案在保护内容安全和用户隐私的同时,支持灵活的访问控制,并且支持在线和超级分发应用模式,在云计算环境中具有较好的实用性。 相似文献
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在享受云计算带来的全新体验的同时,基于云计算的数据安全问题成为人们关注的热点,能否解决数据安全问题成为云计算进一步发展的关键。文章讨论云计算的发展状况及其面临的数据安全问题,对云计算中数据的隐私性问题进行了研究,并针对隐私性问题的解决方法开展调查,包括身份认证、数据隔离、数据加密、访问控制以及混合云技术等等,针对每一类数据安全问题分析当前的主流解决方案,重点研究隐私保护方面的解决方案,并提出较为全面完整的隐私保护策略,利用现阶段的理论依据与假设论证阐明了各解决方案的合理性及可操作性。 相似文献
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随着政府和企业的数字化转型加速,云计算等信息化技术广泛应用,针对云计算平台中的海量计算、存储、网络资源融合、分配、租用带来的安全隐患,以及基础架构建设规模化、集中化发展带来的企业信息与租户隐私数据泄漏等安全风险和挑战,首先梳理分析混合云计算平台架构中存在的安全风险点,然后基于云安全责任共担模型,结合电力企业信息安全状况,阐述安全工作边界,针对性提出混合云架构下的安全防护最佳实践,从信息安全规划、建设、检修、管理等多方面提升企业混合云安全管理水平。 相似文献
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随着社会的发展,人们生活水平的提高,资源共享已经成为了社会分工的必然趋势.在这种大背景下,云计算被应用到了各行各业当中.云计算具备快速部署和按需服务等特点,一经应用就赢得了广大民众的高度好评.本文以安全隐私保护基本需求为切入点,系统地阐述了基于云计算的大数据安全与隐私保护的相关理论,旨在进一步拓展云计算的应用范围. 相似文献
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云计算发展面临许多关键性问题,安全问题首当其冲,并且随着云计算的不断普及,数据安全成为制约云计算发展的重点因素.文中针对云计算中的数据安全风险,结合虚拟化的资源管理方式和多租户的运营模式,提供针对云计算环境下非结构化数据与结构化数据的加密保护,实现“云+端”的数据安全一体化管理,确保云数据保密、完整、可用. 相似文献
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刘鹏宇 《电信工程技术与标准化》2013,(12):74-76
在云计算数据中心的建设过程中,单个租户的业务需求会不断的变化,其对于存储、计算、网络等资源的占用可能需要进行实时的调整,以提升基础设施的利用效率。同时,随着租户规模的增加,多租户在最大化共享云计算基础资源的时候,如何保证多租户之间数据的安全隔离,成为了云计算用户关注的焦点。正是在这种环境下,虚拟化技术应运而生。在存储、计算、网络虚拟化逐步规模应用的阶段,安全产品作为网络侧的不可或缺的业务,能否匹配数据中心虚拟化技术要求,满足安全资源按需部署、快速交付、综合防护的关键需求,其虚拟化架构至关重要。 相似文献
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《电子技术与软件工程》2016,(2)
云计算作为IT领域最具代表的技术,这也是IT行业向着专业化、规模化、集约化的方向发展。云计算的主要目的是提高用户资产信息的安全以及隐私保护,但要实现其目的还要通过不断的挑战与研究。当前,云计算最需要加强的问题就是安全,安全问题是影响云计算发展的核心问题,该项问题已经十分紧迫与重要。 相似文献
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随着云计算技术在学术界与工业界的快速发展和广泛应用,云计算领域中的信息安全和隐私问题成为当前研究的热点。从云计算到边缘计算再到雾计算,不同的计算范式形成各自独特的计算生态系统,这些系统具有不同体系结构、信息存储和处理能力。由于不同的计算生态系统具有一定的异质性,使得多样性计算在信息安全和隐私保护方面仍面临着诸多挑战性的问题。介绍了云、边缘和雾计算3种范式的背景知识以及它们之间的相似性与差异性,3种范式各自在信息安全和隐私保护方面的相关技术及其特征;综述了3种范式在信息安全以及隐私威胁方面所面临的挑战,总结了不同的安全部署与隐私机制以解决此类挑战。确定了信息安全与隐私机制的部署缺陷是由多样性计算的异质性所导致,融合不同的信息安全部署技术可以进一步加强信息的安全性与隐私性。 相似文献
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随着云计算技术的发展,数据隐私保护问题已成为阻碍云计算应用推广的主要原因。文章从数据生命周期的角度分析了生命周期中的各个阶段所面对的数据隐私风险问题,并详细阐述了相应的数据隐私保护策略,对云计算的应用推广具有一定的指导意义。 相似文献