基于数据挖掘技术的电子商务CRM研究

网络时代,电子商务CRM中存储海量客户数据,可利用数据挖掘技术对这些数据进行有效挖掘,发现有价值的信息。通过了解客户关系管理CRM的功能,分析数据挖掘技术的模式及过程,得出在电子商务CRM中可利用数据挖掘技术的分类模式获取新客户,聚类模式留住老客户,关联、序列模式提升客户价值,数据挖掘技术将在CRM中发挥越来越重要的作用。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

随着电子商务经济模式在社会经济发展中应用程度的加深,客户关系管理逐渐受到企业的关注和重视,而在客户关系管理中,客户的分类是其中的一项必备职能。客户作为一个庞大的群体,要想在庞大的不确定客户信息中挖掘出有价值的信息,还需要数据挖掘技术的应用。基于此,文章先对数据挖掘技术和CRM的相关内容进行了介绍,在此技术上分析了数据挖掘技术在CRM中的具体应用情况。     

对CRM中数据挖掘软件有效性的评价研究

企业利用CRM软件管理客户关系获得竞争优势,数据挖掘是CRM成功的关键。数据挖掘工具对CRM中客户关系数据处理,挖掘蕴藏其中的知识、规则和模式。企业可以根据这些挖掘出的知识、规则和模式制定客户关系管理的战略决策。因此,评价客户关系管理系统中数据挖掘软件的有效性,对于企业是否成功应用CRM,乃至与企业的成功都极为重要。介绍一种方法对CRM系统中数据挖掘软件进行评价,帮助企业选择最适合自身的挖掘工具。     

数据挖掘系统原型架构的研究

为从企业业务过程数据中挖掘出有用信息,分析了业务数据的特点,提出了数据挖掘原型架构。挖掘系统原型架构包括用户接口模块、控制实现模块和数据库。用户接口模块主要是实现数据挖掘系统与用户之间的信息交换;控制实现模块是相应各个业务过程中的数据挖掘具体步骤的实现;数据库是数据挖掘各个阶段具体操作的结果存放。对基于业务过程的数据挖掘系统原型中的关键技术问题进行了探讨。     

数据挖掘分析技术在银行CRM系统的应用研究

国内银行经过几十年的运营,已积累了海量的数据,但数据的价值并未得到充分挖掘利用,数据挖掘技术应运而生,它是对海量信息进行分析和处理的技术,能为客户决策提供真正有价值的信息。文章对数据挖掘技术在银行CRM系统中的应用进行了介绍研究,并进行举例说明。     

数据挖掘在CRM中的应用

近年来,随着信息化进程的快速推进,企业数据量急剧膨胀,数据挖掘技术为提取海量数据背后隐藏的价值提供了有效支持。本文首先简要的阐述了数据挖掘及CRM的一般知识,然后深入分析了数据挖掘在CRM中的具体应用。     

基于数据挖掘的智能旅游导航系统研究

为了解决传统PDA旅游导航系统存在旅游路线规划不完善、导航功能差和响应时间长的问题,设计基于数据挖掘的智能旅游导航系统。设计系统的总体结构包括旅游信息智能推荐模块、旅游行程规划模块、旅游信息资源库以及数据挖掘处理模块,系统中的旅游行程规划模块可根据游客自身需求,制定令游客满意的旅游线路;系统中的数据挖掘模块通过六大空间数据挖掘流程,深度挖掘游客感兴趣的旅游信息,加快旅游数据挖掘速率。给出系统的功能结构,并基于旅游多维数据的数据集特性挖掘的实现,挖掘出处于不同区域的旅游数据,基于旅游危险求助模块的实现,规避旅游导航过程中的危险情况,得到智能旅游导航结果。实验结果说明所设计系统旅游路线规划完善、导航性能强、响应效率高。     

一种基于数据挖掘的通用CRM系统框架及关键技术研究

文章在分析当前CRM的应用现状的基础上，综合数据挖掘技术、OLAP技术、知识库的最新研究成果．结合CRM的功能需求，研究了一种新的基于数据挖掘技术的通用商业CRM系统。该系统不仅能够提高用户对客户信息管理的效率，优化企业对客户的响应模式，同时可以根据行业特点进行快速定制实施．极大地方便了面向不同商业应用的客户关系管理平台的搭建，在实际商业应用中具有重要意义。     

数据挖掘技术在电力负荷管理系统中的应用

将数据挖掘技术应用到电力负荷管理系统中,设计出电力负荷数据挖掘系统,此系统包括数据预处理模块,数据挖掘模块和数据挖掘结果显示模块。根据电力系统数据的特点,提出采用多元线形回归模型进行数据挖掘的方法,并成功运用了实践中实例表明该数据挖掘系统能够对电力负荷值进行有效的预测,提高用电生产管理方面信息的准确性和及时性,从而保证供电与用电的稳定。     

数据挖掘在CRM中的应用研究

客户关系管理简称为CRM,在CRM中其最为关键的一个内容是为客户服务,随着市场竞争的加剧,客户的需求也越来越个性化以及多样化,且消费水平也越来越高,在这种形势下,企业要想获得最大化经济效益,在竞争激励的市场中占据一席之地,就必须要及时且准确地了解客户偏好以及需求,以此为客户提供更为全面且更具个性化的服务,然而要想达到上述目的,企业必须要收集以及分析大量信息数据,在数据信心中找到有用信息并进行分析,以此提供更具针对性服务。鉴于此,为达到上述目的,文章就数据挖掘在CRM中的应用进行研究与分析。     

数据挖掘在CRM中的应用研究

客户关系管理简称为CRM,在CRM中其最为关键的一个内容是为客户服务,随着市场竞争的加剧,客户的需求也越来越个性化以及多样化,且消费水平也越来越高,在这种形势下,企业要想获得最大化经济效益,在竞争激励的市场中占据一席之地,就必须要及时且准确地了解客户偏好以及需求,以此为客户提供更为全面且更具个性化的服务,然而要想达到上述目的,企业必须要收集以及分析大量信息数据,在数据信心中找到有用信息并进行分析,以此提供更具针对性服务。鉴于此,为达到上述目的,文章就数据挖掘在CRM中的应用进行研究与分析。     

数据挖掘技术在移动通信中的应用研究

计算机技术、电子技术和网络技术的飞速发展,将人们带入了信息化的社会,由于信息、数据的增加,人们就要通过数据挖掘技术对这些信息和数据进行处理才可以避免知识的匮乏和提高数据、信息的安全性。本文详细的阐述了什么是数据挖掘和数据挖掘技术、数据挖掘的原理和数据挖掘的常用技术、数据挖掘技术在移动通信中的应用。     

CRM在中国电信业中的应用

客户关系管理(CRM)是基于数据仓库的信息分析系统。它利用数据仓库和数据挖掘技术分析客户的需求,从而为企业确定市场方向,巩固和发展新老客户提供依据。中国加入WTO后,面对即将来临的电信市场大战,国内电信运营商必须调整经营观念,加快CRM的建设。     

数据挖掘技术在移动CRM中的应用

随着移动网络的普及和迅猛发展，各个运营商之间的竞争异常激烈，因此对客户关系管理十分重视。针对海量的用户数据，文章提出了将数据挖掘技术应用于CRM的研究中，并提出了具体的数据挖掘算法实现步骤，并对其进行了实验验证。     

基于数据挖掘的客户关系管理系统研究

在CRM客户关系管理中,反馈和交流的管理过程是重要的内容,通过与客户的深入交流对客户的需求进行更加详细具体的了解,之后再根据客户的需求对企业的产品和服务进行一系列的改造。为了能够更好地实现这一目的,基于面向对象的编程方法,研究开发了新的客户关系管理系统,利用遗传算法和神经网络算法挖掘数量庞大的客户数据,从而取得客户关系管理的有效信息。利用遗传算法将数据挖掘应用到客户获取中,利用神经网络算法将数据挖掘应用到交叉营销中,并取得良好效果。     

运营商呼入营销中的客户关系管理研究

文章针对运营商呼入营销提出的客户关系管理模型,由可操作的CRM系统、经营分析的数据挖掘和分析、客服系统支撑下的IFTTT三部分组成。本文通过对客户关系管理模型的构建,介绍了CRM系统与产品和客户之间的关联情况,经营分析系统的数据存储、挖掘职能和NG客服的前台展示情况,并对整体效果进行了论述。     

基于CRM数据挖掘的服务创新策略在旅游饭店业中的应用研究

通过对客户关系理论的研究,调查并分析了旅游饭店实施客户关系管理的现状与存在的主要问题,对实施CRM数据挖掘的服务创新策略进行了探讨。基于客户关系管理系统所自动生成的客户信息,按其对饭店价值和服务需求的差异进行数据挖掘,提高客户满意度和忠诚度,以使客户价值的最大化,可为现代旅游饭店的客户管理提供有效的保障。     

基于数据挖掘技术的客户关系管理研究

客户关系管理不仅是一种管理理念，又是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制，也是一种管理软件和技术。数据挖掘能够对将来的趋势和行为进行预测，从而很好地支持人们的决策。CRM的成功在于成功的数据仓库、数据挖掘技术为他提供了有力的技术保障。     

电子商务系统中的数据挖掘技术研究

在电子商务管理系统的设计中应用数据挖掘技术,进行数据的预处理、数据挖掘和挖掘结果显示。电子商务系统具有数据量大、数据质量差和数据种类多的特点,在电子商务管理系统中设计了数据挖掘管理模块,运用数据挖掘技术,并采用J2EE的B／s架构将其实现。     

基于数据挖掘的计算机辅助课堂教学系统设计

针对现有计算机辅助教学模式中普遍存在的信息利用率差,智能性、个性化较低等问题,设计一种基于数据挖掘的计算机辅助课堂教学系统。该系统模块设计采用三层B/S结构。利用信息收集模块实现学生信息数据的收集与存储;用户信息预处理模块将信息数据进行预处理后,作为个性化数据分析模块中个性化数据源的数据。通过个性化数据分析模型,采用数据挖掘并行化技术,通过K-means聚类算法和Map Reduce并行计算框架更新数据聚类中心,将聚类性能指标最小化,对个性化数据源内的数据进行有效挖掘分析,对分析后的结论进行规则化生成教学规则,通过人机交互呈现给学生,以提升教学系统的智能化与个性化。实验结果表明,该系统能够有效提升学生学习效率,资源占用率降低32.4%以上。