基于物价指数的舰船装备购置价格调整时机

针对已定价的舰船在后续建造时可能需对其购置价格进行调整的问题,以后续舰船生产成本增长幅度不超过定价时的利润,使企业维持基本生产为原则,通过分析舰船购置价格的成本构成与多种物价指数间的对应关系,认为原材料、辅助材料、燃料动力费主要受MPI的影响;外购件、外协件、元器件和备品备件主要受PPI的影响;直接工资、制造费用、管理费用主要受CPI的影响。构建了舰船装备购置价格调整时机模型,合理确定物价变化时价格调整的时机。     

商品购销中的浮动价格与二次需求函数模型

研究了商品购销中的浮动价格和需求函数模型问题.首先,给出了价格上浮的充分条件和价格保持的必要条件;基于使销售收益损失达到极小的原则,给出一种折扣定价策略:当需求函数的凸性较小时,可选择使需求量达到极大值的价格作为标准销售价和一个与需求量无关的最大折扣率.其次,提出了一个二次需求函数模型,从而得到了使销售量和利润都增加的标准价格;还得到了在二次需求函数下使利润最大的价格,它大于使销售量达到最大的价格.最后,通过纯净水的销售实例对结果进行了验证.     

基于Hedonic模型的厦门市二手房价格指数研究

针对厦门市岛内外一体化进程加快,房地产交易重心从岛内转向岛外,而现有的房地产指数已不能准确地反映厦门房地产市场供求关系的问题,引进Hedonic模型构建厦门市新的房地产指数。首先,研究了国内外现有房地产指数的优缺点,得出特征价格理论在厦门房地产指数中的适用性和可行性;其次,通过理论研究、模型构建和应用研究3个方面系统地对Hedonic模型进行深入研究;最后,利用EViews 6.0软件,对已收集到的665组厦门市二手房数据进行模型选优、检验,建立了厦门市二手房特征价格模型,并将其应用到厦门市二手房价格指数中。研究结果表明,基于Hedonic模型的厦门市房地产指数更能准确地反映厦门市房地产市场的供求关系,是一种有效的房地产指数。     

基于ARIMAX模型的企业商品价格指数预测

根据2010年1月至2014年12月中国人民银行发布的企业商品价格指数及农产品、矿产品、煤油电的相关数据,利用SAS软件建立了企业商品价格指数的多元时间序列ARIMAX模型,并利用该模型对2015年1月至3月的指数进行了短期预测。预测结果和近期公布的结果比较,误差较小,预测情况比较满意,这表明ARIMAX模型在对企业商品价格指数的拟合与预测上有较好的应用。     

居民消费价格指数的非参数自回归模型

利用我国2004年-2008年的居民消费价格指数数据,建立非参数自回归模型,并分别用线性最小二乘方法、正交序列方法和多项式样条方法进行了拟合和预测．结果表明,非参数模型优于线性模型;在三种估计方法中,正交序列估计方法优于其他两种方法．最后将模拟、预测的结果和刘春燕等建立的基于ARIMA模型模拟、预测的结果进行了比较．     

热能可以作为确定农产品基准价格的指标

农产品价格的确定必须达到科学及合理的要求 ,这是因为农产品价格关系着国计民生。以人们生存所需的热能作为农产品基准价格的确定指标 ,不仅能达到这个要求 ,而且具有十分重大的现实经济意义     

北京市社会消费品零售额变动趋势分析

社会消费品零售总额的高低将直接影响社会经济的增长,在刺激消费,拉动经济增长的大环境下,对北京市社会消费品零售额变动规律及其发展趋势进行了简要分析,首先,对北京市改革开放２０年来社会消费品零售总额的发展变化规律,和相应的数学模型－－二次抛物线给以表达,其次,采用三次指数平滑法计算出模型中的未知参数,确定了模型;然后,通过检测说明模型拟合效果的好坏;最后,从相关方面提出了北京市社会消费品零售总额的发展     

城市地价指数及其近似测算

论述城市地价指数的重要性，针对我国的实际情况，利用数学模型对城市私房交易契价进行瞒价修。按照修订后的年度平均值，首次提出了近似测算城市地价指数的定量分析方法。     

商品市场价格波动的时间序列模型

应用时间序列模型模拟商品市场价格的变化过程，讨论了模拟原理与特点、模型定阶以及模型参数确定方法，该模型能够预测一般通常条件下商品的市场价格规律。     

单向随机模型误差方差带约束的一种齐性检测

利用多元正态总体的复相关系数检验 ,给出了单向分类随机效应模型yij=μj αi εij具有线性约束I′ΛH =0的误差方差的一种齐性检测方法 .即检验H0 :σ21=…σ2 n,其中 ,Λ =diag(σ21,σ22 ,… ,σ2 n) ,R(Hm×t) =t,μ为常量 ,αi～N(0 ,σ20 ) ,εij～N(0 ,σ2 j) ,i=1,2 ,… ,n ;j=1,2 ,… ,m为随机效应 .各αi,εj 独立 ,I′ =(1,1,…… ,1) ,检验统计量为F =R21-R2 ·n -m tm -t- 1～F(m -t- 1,n -m t) ,拒绝域为W{F >Fα(m -t- 1,n -m t) } .     

基于VAR模型的大宗商品价格与全球流动性关系研究

基于VAR模型,使用脉冲分析方法研究全球流动性对黄金、原油、工业金属、农产品等大宗商品价格变动的影响.实证结果表明,对于不同品种的大宗商品,全球流动性冲击对其具有不同的影响.其中对黄金和原油价格短期影响较大,对黄金的长期影响持久且显著,但对原油和工业金属的长期影响效果是递减的,而对农产品价格的影响无论短期还是长期都是缓慢且温和的.     

基于迟滞神经网络的商品零售价格指数预测

将传统神经元的激励函数改为迟滞激励函数,将迟滞特性引入神经网络中,构造迟滞神经网络.利用迟滞特性增强神经元对原状态保持的惯性,从而减少了神经元状态的错误变化,提高了神经网络的存储和记忆能力.利用迟滞分支响应的跳变特性以抑制网络训练过程中假饱和现象的发生.借助于前向网络的结构和学习算法,构造应用于时间序列预测分析的迟滞神经网络模型,并将其应用于社会商品零售价格指数的预测分析中.预测结果表明,该网络具有良好的泛化能力,预测效果优于传统神经网络.     

包装产品价格分析(待续)包装产品价格分析课题组

在对包装产品价格进行大量调查的基础上,对包装产品价格构成和发展趋势进行了定性定量分析,为研究包装产品价格的合理性、科学性,以及为包装产品定价奠定了基础,同时透过价格这一表象指出了包装产品生产者、经营者应注意的几个问题。     

GM(1,1)模型在预测工程价格指数中的应用

简要介绍了灰色预测方法GM(1,1)模型的适用条件、构造步骤及检验方法,建立了黑龙江省工程价格指数预测的GM(1,1)模型,经检验该模型的预测、模拟精度等级属于1级,预测结果可靠,能够准确预测工程价格指数,可为工程管理各方进行造价管理提供有益参考.     

包装产品价格分析（待续）

在对包装产品价格进行大量调查的基础上,对包装产品价格构成和发展趋势进行了定性定量分析,为研究包装产品价格的合理性、科学性,以及为包装产品定价奠定了基础,同时透过价格这一表象指出了包装产品生产者、经营者应注意的几个问题。     

商品零售价格指数的非参数自回归预测模型

为了更好地捕获我国商品零售价格指数的非线性特征,本文基于局部线性估计理论,建立了我国商品零售价格指数的非参数自回归预测模型,并应用此模型对我国2004—2007年的价格指数进行了预测分析.结果表明,相对于传统的ARMA模型,非参数自回归模型能够更好地解决我国社会商品零售价格指数预测这一非线性问题,而且预测精度较高.     

基于商品自然属性价格模型的住宅价格分析

如何准确对住宅定价,已经成为社会关注的热点.从商品的自然属性着手,基于效用理论,消费者偏好理论与市场供需均衡理论,提出住宅属性价格概念模型,并构建了住宅属性价格计算模型.通过收集天津市中心城区453套住宅的交易资料,选择16个住宅属性,构建了属性价格计算模型,采用SPSS13.0软件对数据进行处理.对模型的统计学检验与经济分析表明,该计算模型高度有效,可以解释天津市住宅价格与自然属性的关系,可以揭示当地购房者的消费偏好,也可以为居民购房提供决策依据.同时,该模型也可以作为住宅的定价参考.     

人工神经网络在醇类QSRR研究中的应用

当今市场竞争日趋激烈，传统零售业面临的挑战，现代零售业顺应21世纪经济全球化、国际国内市场一体化潮流，不断调整经营策略，开展创新经营。     

零售业存货管理问题研究——基于“胖东来百货”的调查分析

目前,超级市场和百货商场在我国社会和经济发展中的地位日益重要。存货成本成为我国零售业发展的一个重要瓶颈因素。依据存货管理方法,通过对胖东来商贸集团存货管理问题的调研和分析,认为目前我国零售业应以客户需求为中心规划存货,同时要实施新型供应商管理机制并严格控制采购成本。     

“十一五”期间装备价格总水平走向分析

装备价格会对我军装备发展决策产生影响。通过分析“十一五”期间价格总水平、固定资产折旧、装备原材料价格、人员可支配收入、装备软件、招投标机制和新技术使用等因素对装备价格总水平的影响,给出了“十一五”期间装备价格总水平将在多因素作用下上涨的预测。