数据库知识发现技术及发应用

随着社会信息化进程的飞程发展，各种应用数据库及存储数据量急剧增长，已远远超人类目前的分析和理解能力，因此如何从大量的数据中智能地、自动地提取出有价值的知识和信息的研究，即数据库知识发现KDD（Knowledge Discovery in Dafabase)具有十分重要的现实意义。     

数据库中知识发现与挖掘

本文对当今计算机科学中的热点研究问题－数据库中知识发现进行了全面的介绍。讨论了春与其它学科的关系,并介绍了数据库中知识发现的重要阶段－数据挖掘中的一些概念。     

聚类分析技术与基因数据知识发现

聚类方法是面向基因数据库知识发现的主要手段之一。随着后基因时代的到来，巨量的基因数据向现有的聚类分析方法提出了严峻的挑战。就基因数据库知识发现的内容、聚类方法在基因数据分析中的应用和基因数据库的特征进行了分析与探讨，指出面向基因数据分析的聚类方法必须解决基因数据集巨量性、异构性、高维性等6个固有特征所产生的一系列问题。     

Web数据挖掘可视化研究与应用

通过Web数据挖掘算法研究Web服务器日志,阐述Web数据挖掘基本流程,利用(.NET)开发组件可视化展示Web数据挖掘信息,以提供决策支持.     

数据挖掘的研究与应用进展

介绍了数据挖掘技术的总体研究进展，主要涉及数据挖掘的定义，特点，主要过程，主要任务，分类和主要技术手段，同时介绍了一些主要应用领域及商业产品，结合当前数据库技术的发展，分析了数据挖掘的主要发展趋势。     

知识发现过程中数据采掘的方法和应用

从信息系统发展的角度综述了知识发现的发展及知识发现过程中数据采掘的方法和应用。     

计算机图形学可视化教学研究与实践

根据计算机图形学教学内容,确定了可视化教学内容及目标,进行了计算机图形学可视化教学的研究和实践。利用可视化编程工具VC6.0对基本图元的生成、多边形填充、直线段裁剪进行可视化设计与实现,同时给出了实践过程中发现的问题及解决方法。通过分析,认为采用可视化教学方法,对改变教师的教授方式、帮助学生理解计算机图形学算法有着积极的作用和影响。     

科学计算可视化与数据可视化的比较研究

可视化技术是在20世纪80年代发展起来的一个新的技术领域。本文将着重介绍科学计算可视化的提出背景及其特点,数据可视化的概念意义及应用,以及它们的基本思想、比较它们的不同点及应用领域。     

分布式数据库中Association规则开采的研究

在经典顺序开采的基础上，针对分布式数据库环境，提出了一个并行开采算法并讨论了相关的优化技术．     

数据挖掘技术及其在公共管理中的应用

数据挖掘 (dateMining)技术是解决如何从实际应用中大量不完整的、模糊的、有噪声和随机的数据中提取 (挖掘 /发现 )事先不知道但又是有用的信息和知识的一种自动地将数据转换成知识的信息技术 ,基于数据挖掘技术的构成、对象与功能 ,以示例的方式说明公共组织在公共事物的治理中如何应用这一前沿的信息技术 .     

知识发现在客户关系管理系统中的应用研究

首先结合知识发现的基本概念对知识发现技术在客户关系管理系统中的应用情况进行分析,然后围绕着客户交易和行为以及领域知识,提出了客户关系管理系统的客户知识发现的基本模式,并对这一模式中所涉及的相关知识发现技术进行了深入讨论．最后在这一模式下讨论了一种具体实现．     

基于数据仓库技术的决策支持系统中的知识发现

基于数据仓库技术的决策支持系统结构框架 ,探讨了决策支持系统中知识发现的主要方法及关键技术 ,并进一步阐述了知识发现过程中应注意的几个问题以及知识发现的发展方向     

B2C电子商务站点中知识发现的研究

基于国内外最新的研究成果对电子商务中的知识发现进行了综述;首先介绍了在B2C电子商务站点中发现隐含的、未知的但有价值的商业知识的基本流程、主要方法和技术;然后概括了数据挖掘技术目前在B2C电子商务中的应用情况;最后对电子商务中知识发现的发展趋势进行了展望。     

军事装备维修保障IDSS中知识发现的应用分析

设计了知识发现对军事决策支持系统的功能扩充模型，例举了将此功能扩充模型应用于军事装备维修保障知识能决策支持系统的实例，并作了相应的分析。     

一种无背景知识的多关系频繁模式发现算法研究

在无背景知识的面向数据的频繁模式发现研究中按照关系数据库概念重新定义了面向数据的多关系频繁模式发现任务和搜索空间.同时,使用了一个优化的精化算子构建搜索空间,这一精化算子一方面有效地利用了关系数据库隐含的数据模式特征,从而能够自然地构建有趣形态的模式,另一方面能够在不过度限制搜索空间的情况下避免等价模式的产生.建立了一个候选模式评估共享计算策略,从而降低了方法评估阶段的时间复杂性.实验表明,所提出的MRFP-DA算法整体上具有良好的效率和可扩展性.     

知识的可视化获取

将可视化技术引入知识获取过程中，利用一组可视化对象表达规则和框架知识，提出了知识可可视化获取的基本原理和方法，并应用于基于知识的系统中，极大地增强了用户对知识表达的直观理解，提高了知识获取效率。     

面向分布式知识发现的知识网格框架及其实现

将Web服务与网格技术相结合,给出了知识网格的三层框架模型,它包括本地资源层、知识网格中间层以及知识网格应用层,以满足在分布式环境中并行处理数据,发现知识的要求.用语义学习实例描述了知识发现在知识网格平台上的执行方式.     

网格知识发现服务架构的研究

网格知识发现是一种并行分布武的知识发现模式．克服了以数据挖掘为代表的传统知识发现技术的种种局限,将网格上分散分布的数据挖掘算法、工具、软件等整合起来,并将这些元素通过元数据进行组织形成一个高度集成的知识发现体系．笔者进行了网络知识发现的知识发现服务架构的研究,并将知识发现服务作为知识网格的一部分集成到网格知识环境中．     

数据挖掘在企业 CRM 中的应用

随着数据应用的普及,人类积累的数据量迅速增长.数据挖掘技术可以从大量的数据中,抽取出潜在的、有价值的知识.探讨了数据挖掘的发展演变过程及其相关定义,并详细说明了数据挖掘技术在CRM策略中的应用.