基于改进对偶分解的智能电网快速实时定价方法

实时电价是需求侧管理策略的重要手段,是解决智能电网供需平衡的理想需求响应机制,能起到削峰填谷的作用。为此,为智能电网设计了一种分布式实时电价算法:基于改进对偶分解的近端中心算法,求解用户总效用与电能供应商成本之差最大的优化问题。在此算法中,对偶问题的拉格朗日乘子即为实时电价,通过迭代更新拉格朗日乘子,形成电能供应商的实时电价与用户的实时能耗水平之间的互动,算法最终为每个用户找到最优的能耗水平(即用户的总效用最大化),同时使得电能供应商的成本最小化。所提算法既保留了问题的可分离性,又加快了收敛速度,克服了基于对偶分解的次梯度法求解该优化问题在用户规模较大时收敛慢甚至不收敛的缺点。仿真结果充分表明了所提算法具有快速收敛的特性。     

基于鸟群算法的分时电价优化研究

分时电价是实施需求侧管理的措施之一,可引导用户的用电时段,削峰填谷,提高电能的利用率。首先,通过模糊隶属度函数对负荷曲线进行时段划分,基于消费者心理学建立用户响应模型,并以峰谷差最小为目标建立分时电价的数学模型;其次,利用测试函数对鸟群算法(BSA)进行验证;最后,利用MATLAB平台,同时用鸟群算法和遗传算法(GA)两种方法对模型求解,对比仿真结果表明本文算法和模型在分时电价定价方面的可行性和有效性。     

峰谷分时电价策略在江苏电网的应用研究

叙述了江苏电网的状况及实施峰谷分时电价的情况,认为合理的分时电价体系有助于缓解电网高峰期电力供应紧张的局面.介绍了江苏省峰谷时电价政策的实施效果、取得的经验及存在的问题,并提出了进一步完善峰谷分时电价体系的建议.     

分布式供电系统对电网的影响

根据分布式供电系统与现有电网的关系,介绍了分布式供电技术的概念及对安全供电的意义,分析了分布式供电系统对电网运行带来的影响,并结合国内外发展现状,提出分布式供电是未来电力工业的发展方向。     

电动汽车的电网调峰模型及效益分析

车辆到电网(V2G)互联技术实现了电动汽车和电网的电能互动,是智能电网的重要组成部分,有望参与电网的调峰平衡负荷。介绍了V2G技术的特性,计算了电动汽车的充电容量和可调度放电容量,提出了一种电动汽车参与电网调峰平衡的模型,并利用蒙特卡罗方法进行求解。基于某地区典型日负荷曲线,研究计算了不同规模电动汽车参与电网调峰的影响,计算表明,可产生良好的"削峰填谷"效果。     

电力需求侧管理的全球发展经验及对深圳电网的启示

电力需求侧管理可以提高终端用电效率,削峰填谷以减少或推迟新机组建设并提高用电服务的质量。研究和比较世界各国DSM的发展经验,包括技术措施、市场实施以及相关的政策机制,通过研究电力需求侧管理的全球发展经验,为深圳DSM规划的实施提供若干建议。     

系统负荷率对电网降损节能的影响

用电力需求侧管理方法“削峰填谷”,调整电网负荷曲线,提高负荷率,在电网降损节能中起到重要作用,是构建节能电网的重要捷径,可实现电网经济运行。     

电动汽车与电网互动协调运行技术探讨

介绍了国内外电动汽车与电网互动协调运行技术的研究现状,分别从电动汽车与电网互动方式、互动内容、互动技术装备、控制策略以及互动激励措施等5个方面对互动协调运行技术进行了全面阐述。分析了电动汽车与电网互动协调运行技术所带来的社会经济效益,并对推广电动汽车与电网互动协调运行技术亟需解决的问题进行了探讨。     

薛家湾供电局提高负荷率降低电网损耗的措施

结合薛家湾地区电网的实际情况,提出了提高地区电网负荷率可降低电网损耗的观点,介绍了通过采取合理平衡地区电网负荷、加强负荷管理、开展移峰填谷等手段,有效地提高电网负荷率的经验,并对下一步工作提出了建议。     

开拓用电市场措施的研究

首先对当前电力供需矛盾相对缓和的电力市场新形势进行了深入的分析,指出制约电力市场进一步发展的主要原因,并针对这些原因,从政策引导、市场经营管理以及提高服务硬件水平三方面提出了开拓用电市场,寻求新的供电增长点的若干措施。此外,还介绍了目前国际上流行的一种先进的管理技术——需求侧管理,列举了应用该方法在深圳和美国所取得的巨大的经济效益和社会效益。     

带储能设备的用电负荷最优有序运行控制算法研究

基于智能用电双向交互技术,研究了包括储能设备的几类典型用电负荷的柔性工作模式和最优用电策略。基于实时电价方案,给出优化调度算法,让用电设备能自动地通过智能终端改变其用电负荷大小,甚至是以反送电的方式工作。所提出的优化调度算法既保证用户利益最大化,又能保证峰平比最小,从而实现削峰填谷。仿真结果验证了算法的有效性。     

基于智能电网需求侧管理的多零售商实时定价策略

智能电网中需求侧管理(demand-side management,DSM)是一种改变和促进电力消费,提高电网可靠性的重要机制。实时定价是最重要的DSM策略之一。在电力市场中,电力零售商从电力供应商处采购电力然后将其出售给用户,因此对零售商来说进行有效的电力采购和价格决策至关重要。文中针对服务不同类型用户且共存于多个地区的不同电力零售商使用实时定价需求侧管理方案提出一种动态博弈决策机制,建立Stackelberg动态博弈模型分析不同电力零售商之间实时定价策略互动并得到均衡解。仿真模拟结果验证了所提出模型的有效性以及相关参数对电力采购及价格决策的影响,更好地诠释了智能电网中实时定价的动态过程。     

基于用户响应的分时电价策略研究

针对因不恰当电价政策改变负荷曲线的峰谷特性而引起的用电时段需要频繁重新划分的问题,首先,引入弹性效应权重对需求价格弹性矩阵进行改进,建立了用户响应模型。然后,基于模糊聚类对负荷峰谷时段进行了划分。最后,以负荷峰值和负荷波动系数最小为目标,建立了峰谷分时电价的决策模型,讨论了峰谷倒置对优化结果的影响。结果表明,应用所提模型可使负荷曲线保持原有峰谷特性,同时可使负荷波动有效降低。     

削峰填谷最优时基于DSM分时电价的确定与分析

作为用户侧电价的一种,分时电价目前在世界各国得到了广泛的应用,而且分时电价是需求侧管理DSM(Demand Side Management)的一种重要手段.分时电价可以刺激和鼓励用户主动改变消费行为和用电方式,达到削峰填谷的目的,从而提高电力系统的运行效率和稳定性.建立削峰填谷最优时基于DSM分时电价的数学模型,利用数值仿真验证了该分时电价的削峰填谷作用.     

削峰填谷最优时基于DSM分时电价的确定与分析

作为用户侧电价的一种,分时电价目前在世界各国得到了广泛的应用,而且分时电价是需求侧管理DSM(DemandSideManagement)的一种重要手段。分时电价可以刺激和鼓励用户主动改变消费行为和用电方式,达到削峰填谷的目的,从而提高电力系统的运行效率和稳定性。建立削峰填谷最优时基于DSM分时电价的数学模型,利用数值仿真验证了该分时电价的削峰填谷作用。     

智能电网建设对电力需求侧管理的影响

介绍智能电网对电力需求侧管理可提供的技术支持,分析电力需求侧管理的现状,结合电网与用户互动、先进的实时电价体系、全面的用电负荷监控、合理的分布式绿色电源上网等智能电网的技术特点,分析智能电网的建设将对电力需求侧管理能力提高的影响.     

经柔直电网互联的含抽蓄的联合发电系统最大供电量计算

为充分利用风光发电能量,合理调度抽水蓄能电站,针对经柔直电网互联的风光蓄联合发电系统向远方负荷中心供电这一工程实际需求,提出基于日供电量最大的抽水蓄能发电优化调度模型及方法。采用最优潮流法计算受电区(负荷中心)全天的消纳极限。并以此极限为约束,同时考虑抽蓄电站库容与运行工况等限制,建立了抽蓄电站功率优化调度模型。提出的分段法与等效面积法显著提升了优化模型的计算速度。在某地风光蓄发电系统与柔直输电网架结构的基础上,用IEEE30节点系统模拟受端电网,建立仿真算例。比较了几种最大供电量计算方法的结果,验证了所提方法与模型的有效性。     

智能电网下计及用户侧效益最优的负荷调控方法

智能电网中,为调控电网峰谷期间的用电量,提高负荷用户效益,提出了一种基于博弈论的负荷调控方法。以用户侧与电网侧为博弈主体分别构建负荷模型、负荷效益模型及电网侧效益模型。设计了基于博弈机制的电价调控策略,通过多轮动态调整博弈双方的收益,协调用户侧与电网侧之间的不平衡关系。在负荷与电价的双重约束下,通过CPLEX求解器计算负荷用户收益结果与电网负荷调控结果。算例表明,相同数据条件下,与改进粒子群算法相比,所提调控方法的负荷侧支出减少了0.95%,网侧支出减少了6.14%。验证了该方法可在有效调控电网峰谷期间负荷的同时,保证用户侧效益最优。     

以降低电网损耗为目标的电动汽车充电策略

针对电动汽车接入电网充电造成电网负荷峰值升高和损耗增加的问题,从理论上分析了平滑负荷曲线对降低网损具有重要意义,利用柯西-许瓦兹不等式证明了使负荷曲线越平坦,降损效果就越明显。其次,利用理论分析的结果,研究制定了电动汽车在满足约束条件下的优化充电策略,根据优化程度分为局部充电策略和全局充电策略,并且分析了两种充电策略的充电控制结构。最后,结合算例分析和对比了两种充电策略在降低峰值负荷和损耗方面所取得的显著效果。     

实施需求侧管理技术对系统可靠性的影响分析

需求侧管理DSM(Demand Side Management)技术的实施可以提高能源利用率并可提高系统的可靠性，因此有必要定量分析需求侧管理技术对系统可靠性的影响。基于等效持续负荷曲线ELDC(Equivalent Load Duration Curve)的概念，首先建立了DSM的发电模型；其次给出了实施需求侧管理技术前后的电量不足期望值、电力不足概率和电力不足期望值等几个可靠性指标的计算方法；最后根据算例加以分析。结果表明实施DSM不仅可使各方获得经济效益，还可有效提高系统可靠性，有利于系统安全而经济地向用户供电。