嵌入式数据挖掘概述

本文简单讲了数据挖掘概念和数据挖掘技术,然后就数据挖掘过程和数据挖掘工具展开讨论和研究,为嵌入式数据挖掘技术的提出和发展的可能性做了一定的研究。     

数据挖掘技术研究综述

随着信息技术的发展,积累了越来越多的数据。数据挖掘技术通过从数据库中发现知识,为人类处理这些海量数据提供了有力武器。首先介绍了数据挖掘技术的概念,然后对数据挖掘系统的构成和数据挖掘的流程进行了分析,最后详细分析了数据挖掘的常用方法。     

数据挖掘技术综述

随着计算机、网络技术的发展，获得有关资料非常简单易行。但对于数量大、涉及面宽的数据，传统统计方法无法完成这类数据的分析。因此，一种智能化的、综合应用各种统计分析、数据库、智能语言来分析庞大数据资料的“数据挖掘”（DateMining）技术应运而生。本文主要介绍了数据挖掘的基本概念以及数据挖掘的方法；本文对数据挖掘的应用及其发展前景也进行了描述。     

数据挖掘综述

数据挖掘技术是一个新兴的、非常重要的、具有广阔应用前景和富有挑战性的研究领域.本文结合具体实例,从概念、方法、特点、任务、过程、应用以及所面临的挑战等各方面对其作了较详细的评述.     

数据挖掘综述

综述了关联规则、分类与预测、聚类分析等数据挖掘的三个主要功能,最后描述了数据挖掘的发展前景。     

数据挖掘研究综述

文章概述了数据挖掘相关理论知识,讨论了数据挖掘的由来、分析了挖掘的数据类型、数据挖掘的任务、分类以及数据挖掘中的问题及研究方向,为研究者研究数据挖掘技术提供一定的参考。     

数据挖掘技术综述

本文重点介绍了数据挖掘技术,论述了数据挖掘的定义、分类和算法,指出了数据挖掘未来研究的方向。     

数据挖掘综述

综述了关联规则、分类与预测、聚类分析等数据挖掘的三个主要功能,最后描述了数据挖掘的发展前景.     

云计算的数据挖掘应用分析

随着科技的发展,传统数据处理系统已经远远不能满足人们的需求,云计算以其强大的通用性、大规模的动态扩展、服务的可靠性、低廉的成本、超强的数据存储和处理能力为用户提供优质高效的服务,基于云的数据挖掘平台极大的减少了企业数据挖掘的资金投入,缩短了企业新产品的研发周期,为企业创造了更大的效益。     

数据挖掘算法综述

本文主要对数据挖掘的常用算法进行综合研究和比较。分析各个算法的利弊与适用情况。     

数据挖掘技术研究

数据挖掘是一种新兴的数据处理技术,在生活的各个领域发挥着日益重要的作用。论文详细阐述了数据挖掘的各种技术方法,深入分析了数据挖掘技术的应用领域,并对数据挖掘应用中的主要问题进行了探讨。     

基于数据挖掘技术的应用分析

随着网络时代的到来和普及,现在大量的信息扎堆,在给人们代理快捷方便的同时也给我们带来一个难题,就是大量的数据如何消化以及真假的辨别,其次是这些信息的安全性如何保证,再就是他们的统一处理方式方法。这时一个新的名词出现了——数据挖掘技术。数据挖掘是一项比较新的数据库技术,存在广泛的实际应用需求;本文对数据挖掘技术作了个全面的概述,列举出了数据挖掘系统组成和挖掘方法。     

数据挖掘技术研究

本文首先对数据挖掘技术进行了系统的分析和说明,并详细叙述了数据挖掘的过程以及几种技术和方法,最后对数据挖掘技术在各个领域的应用做了叙述。     

异常数据挖掘在实际中的应用

本文主要讨论了异常数据挖掘在实际中的应用,简要地介绍了异常点的定义、分类及异常数据挖掘的定义、功能等,详细的介绍了异常数据挖掘技术在金融领域、电信领域、商业领域中和生物医学以及DNA分析中的应用。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

CRM（客户关系管理）是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制。数据挖掘技术应用于CRM中，能够加强和改善客户关系管理，从而为企业带来更多的利润。该文对数据挖掘技术在CRM中的应用内容和过程进行了研究。     

隐私保护数据挖掘算法综述

如何保护私有信息或敏感知识在挖掘过程中不被泄露,同时能得到较为准确的挖掘结果,目前已经成为数据挖掘研究中的一个很有意义的研究课题。本文通过对当前隐私保护数据挖掘中具有代表性的算法按照数据分布对其中的数据更改方法、数据挖掘算法、数据或规则隐藏等进行了详细阐述,并对各自的优缺点进行了分析和比较,总结出了各种算法的特性。此外,通过对比提出了隐私保护数据挖掘算法的评价标准,即保密性、规则效能、算法复杂性、扩展性,以便在今后的研究中提出新的有效算法。     

基于分形维数的数据挖掘技术研究综述

分形维数在数据挖掘领域起着非常特殊的作用,它能有效地描述数据集,能反映复杂数据集中隐藏的规律性,基于分形维数的数据挖掘技术研究越来越受到人们的广泛关注.本文首先介绍了数据集的分形维数,进而在此基础上重点介绍了几种基于分形维数的数据挖掘技术,并对每种技术的特点进行了阐述,最后指出今后的发展方向.     

数据挖掘技术在图书馆中的应用

在介绍数据挖掘技术的基础上,从资源建设、用户分析等方面探讨数据挖掘在图书馆服务管理中的作用及实施数据挖掘的具体过程。     

数据挖掘的发展和应用综述

本文介绍了数据挖掘的分类方法和目前采用较普遍的一些数据挖掘方法;分析、总结了数据挖掘技术在商业、Web挖掘、科学研究等几个主要领域的应用情况;综合论述了数据挖掘未来的发展趋势.     

基于数据仓库的数据挖掘在ERP中的应用研究

本文从ERP与数据挖掘的基本概念出发,分析了ERP中应用数据挖掘的原因,提出基于数据仓库的数据挖掘应用框架,总结其优点和不足,为ERP中数据挖掘的应用提供参考。