孤岛油田馆陶组河流砂体储层宏观特征

在小井距井网条件下，通过精细储层沉积学研究，确定了孤岛油田馆陶组河流储层油砂体和单砂体的宏观储层特征。河流砂体分为主河道、决口水道、充填河道和边缘河道4种微相砂体单元，岩石相主要的粉细砂岩相，成岩胶结程度低。单期河道砂体主要表现为曲流河性质，河道宽度与厚度用单期河道砂体宽度和厚度描述，二者之间为线性关系，砂体内部结构符合点坝倒积体的堆积规律。河流砂体不同微相单元决定了油田高含水期储层物理特性的总体规律。     

谱分解技术及其在井间储层解释中的应用

谱分解技术将一个短时窗内的地震数据通过离散的傅立叶变换或最大熵谱估计转换为频率域,去除子波的影响后,利用频率—振幅谱来识别薄层和不连续地质体的边界。运用该技术在樊124井区含油层系准确地描述出河道砂分布,并利用不同频率切片描述出河道砂体的边界,为该区精细解释提供了依据。     

谱分解调谐体技术在薄储层定量预测中的应用

 谱分解调谐体技术是通过离散傅里叶变换或最大熵等方法,将地震资料从时间域转换到频率域,利用振幅谱及相位谱对地震资料在频率域进行地质解释的技术。将谱分解调谐体技术用于薄储层厚度定量研究,其对薄储层厚度预测精度与地震反演的储层厚度预测精度相当,能够客观地揭示薄储层厚度变化特征,同时具有计算速度快,对测井资料依赖程度低等特点,适用于在钻井资料较少探区进行储层预测。     

谱分解技术在营尔凹陷长沙岭地区薄储层预测中的应用

谱分解技术就是通过对地震道进行特定的数学变换,形成相应的地震数据体(调谐体和共频体),通过调谐体和共频体的处理解释实现对特定地质目标的地质解释。本文针对营尔凹陷长沙岭构造带下沟组上段砂岩储层特点,采用谱分解薄层识别技术进行储层预测。实际应用时,利用沿层调谐体,确定了薄砂层调谐频率范围;利用共频体对薄层进行检测,预测了砂泥岩互层发育的三角洲、扇三角洲前缘砂体分布范围,预测结果与实际钻探情况较为吻合。     

孤岛油田馆陶组河流砂体储层宏观特征

在小井距井网条件下,通过精细储层沉积学研究,确定了孤岛油田馆陶组河流储层油砂体和单砂体的宏观储层特征。河流砂体分为主河道、决口水道、充填河道和边缘河道4种微相砂体单元,岩石相主要为粉细砂岩相,成岩胶结程度低。单期河道砂体主要表现为曲流河性质,河道宽度与厚度用单期河道砂体宽度和厚度描述,二者之间为线形关系,砂体内部结构符合点坝侧积体的堆积规律。河流砂体不同微相单元决定了油田高含水期储层物理特性的总体规律。     

曲流河砂体的沉积相,测井相,地震相研究及预测——渤海湾南 …

渤海湾盆地上第三系发育着大量的曲河流相沉积砂体,它们在中国东部的油气储量和产量中占据着重要的地位。但由于其分布复杂,给勘探和开发工作造成了很大困难。本文以埕岛油田上第三系馆陶组上段的曲流河相沉积砂体为例,对其沉积相,测井相和地震相进行了精细的定量的综合研究,并在三维地震勘探区内对储集砂体作了定量预测和描述,经实际钻探,取得了良好的地质效果和可观的经济效益。     

曲流河砂体的沉积相、测井相、地震相研究及预测──渤海湾南部埕岛油田实例

渤海湾盆地上第三系发育着大量的曲流河相沉积砂体,它们在中国东部的油气储量和产量中占据着重要的地位。但由于其分布复杂,给勘探和开发工作造成了很大困难。本文以埕岛油田上第三系馆陶组上段的曲流河相沉积砂体为例,对其沉积相、测井相和地震相进行了精细的和定量的综合研究,并在三维地震勘探区内对储集砂体作了定量预测和描述。经实际钻探,取得了良好的地质效果和可观的经济效益。     

基于谱分解技术的储层定量地震解释

谱分解技术是一项新的地震储层研究技术,它通过离散傅里叶变换或最大熵的方法将地震资料从时间域转换到频率域进行研究。根据地震波传播理论推导了薄层振幅谱的表达式,证实了薄层谱的频陷特性,即频陷周期的倒数等于薄层的时间厚度。并以此原理为基础,探讨了基于谱分解技术的储层厚度估算的研究思路和技术方法。在实际应用中,通过建立目的层精确的速度场分布和沿层调谐体中第一谱峰频率的求取来达到储层厚度的定量解释。应用实例表明,该方法预测的结果与实钻情况具有很高的吻合度,结果可信,为储层的定量地震解释提供了新的手段和方法,具有广阔的应用前景。     

绥靖油田席麻湾-白于山地区延9储层沉积微相研究

本研究以沉积学为理论指导,充分以研究区岩石颜色、沉积构造、结构特征、测井资料以及区域地质资料为主,来对延9进行详细的沉积微相研究,研究表明,本区延9为曲流河沉积体系,主要发育河道、天然提、河漫滩微相,其中河道是研究区主要沉积相带。本研究为绥靖油田席麻湾-白于山地区延9层的进一步勘探和开发提供了地质线索。     

地震频谱分解技术应用中有关问题的讨论

薄层反射在频率域会出现陷频现象,其陷频周期的倒数等于薄层的时间厚度.频谱分解技术以此为理论基础对地层厚度进行预测.从此原理出发,阐述了频谱分解技术对原始地震数据体的高保真要求和定义频率范围的原则.实际应用时,利用沿层调谐体,通过求取频率域第一优势频带的频率进行地层厚度预测;利用各单一频率调谐体对薄层进行检测,利用调谐能量的变化对横向不连续的地质异常体空间分布特征进行描述.实际应用结果表明,频谱分解技术比传统的基于时间域地震主频的方法对地质体有更高程度的识别.     

沉积微相定量研究方法

松辽盆地四五家子油田白垩系泉头组二段的Ⅰ—Ⅳ砂层组的自然电位及自然伽马曲线特征不很明显。在区域沉积背景、基本沉积特征及单井相分析的基础上，结合微相标志及测井曲线形态，认为该砂层组主要为曲流河沉积，发育曲流河点坝、决口扇、天然堤及泛滥平原等4种沉积微相。优选出识别沉积微相类型的主要特征参数(孔隙度、泥质含量及砂岩百分含量)，应用Bayes逐步判别方法建立了各微相的判别函数，定量识别136口非取心井的沉积微相，正判率达90％以上；继而应用顺序指示模拟方法预测井间沉积微相。在136口井中抽取8口作为检验井，用上述方法重新模拟，进行抽稀检验统计，7口井预测结果与实际相符合，证明此预测方法是行之有效的。     

基于谱分解技术的缝洞型碳酸盐岩溶洞识别方法

缝洞型碳酸盐岩油气藏储集空间主要为溶蚀形成的缝洞，受碳酸盐岩储集体形状多变、分布不规则和储集体内部岩性、物性不均一等复杂性影响，储集层预测难度大。提出基于谱分解技术的缝洞型碳酸盐岩溶洞识别方法：利用地震对碳酸盐岩储集层孔隙度敏感的特点，将碳酸盐岩目的层段调谐三维体丰富的振幅与相位信息与实际测井、钻井、取心等资料相结合，进行超深层缝洞型非均质碳酸盐岩储集层预测，直观展示多口钻井缝洞体分布面貌。应用谱分解技术对中国西部某地区奥陶系海相碳酸盐岩地层进行缝洞储集体识别的实例说明了方法的有效性。图5参8     

曲流河环境沉积微相和测井相特征分析

在钻井过程中,取心及岩屑录井资料都十分有限,以往通过岩心观察或者综合分析岩屑录井资料来进行岩性和沉积环境研究的方法受到很大限制,而利用各种测井资料所提供的丰富信息来进行沉积相研究已成为发展趋势。通过研究曲流河沉积相中各沉积微相的特征及在测井曲线上的响应特征,提取各不同沉积微相的测井相特征参数,建立曲流河沉积环境的各沉积微相的测井相模式及特征参数样本,利用BP神经网络技术反馈学习,获得一套适合研究区曲流河沉积微相的判别系数,并对其他实际测井资料进行沉积微相自动识别,所得结果与地质专家解释结果吻合率在84%以上,效果显著。由此表明在油气勘探进程中采用该方法进行沉积微相自动识别是切实可行的,可大大提高储层解释的速度和精度。     

大安油田红岗北区高台子油层沉积微相特征

通过对大量岩心、测井资料分析、各种相标志的识别,并结合区域地质背景,认为大安油田红岗北区高台子油层属于曲流河三角洲沉积体系,发育三角洲前缘亚相和前三角洲亚相;三角洲前缘亚相发育水下分流河道、分支间湾、河口坝、远砂坝、前缘席状砂5种微相。在此基础上,通过横向对比,编制了研究区内不同砂层组沉积时期沉积微相平面展布图,研究沉积微相在垂向上和平面上的变化规律,为寻找剩余油提供了重要的地质依据。     

基于正演模型的储层谱分解响应特征分析

对楔形砂体正演模型的谱分解响应特征(峰值频率、谱比)的分析表明,反射波的谱分解特征主要受控于地层反射系数序列、层厚以及孔隙流体特征.与含气储层相关的谱分解异常所出现的频率范围并无统一规律,既可以出现与含气相关的低频谱分解异常,也可出现与含气相关的高频谱分解异常.根据所研究储层的特性建立了系统正演模型,利用该模型得到了特定储层谱属性的变化特征,为运用谱分解技术进行储层流体检测时选择最佳频率范围提供了依据.     

基于谱分解的薄层预测方法

本文基于复信号的瞬时特征,实现了基于雷克子波的两步匹配追踪（Matching Pursuit,MP）算法。借助三层双界面反射系数模型推导了地震信号偶分量的峰值频率与薄层厚度的一一对应关系,结合时频分辨率较高的MP分解,提出了利用反射系数序列的奇、偶分解原理求取薄层厚度的新方法：地震记录在地震子波为零相位时关于某时窗中心的奇、偶分量,相当于对应反射系数关于该时窗中心的奇、偶分解与子波的褶积结果;在子波主频确定的情况下,偶分量峰值频率和层厚之间关系,不再受限于薄层反射系数因素的制约,两者之间满足一一对应关系;通过MP分解得到偶分量峰值频率,代入峰值频率—薄层厚度关系曲线模板即可估算薄层厚度。模型试算验证了方法的可行性。     

基于Wigner-Ville的谱分解效果分析

地震信号是典型的非平稳信号,地震谱分解实质上就是连续时频谱分析。谱分解不是惟一的过程,可供选用的算法很多。本次研究的是Wigner-Ville分布（WVD）算法,它不含任何窗函数,避免了时间分辨率和频率分辨率的互相牵制、难以兼顾的问题,获取了高精度的时频分辨率。首先介绍了WVD算法的基本原理和实现方法。把地震数据体从时间域转到频率域,求取每个地震道时间样点的频谱;然后按照频率重排产生共频率的剖面;再对各单一频率的剖面进行对比、分析和解释。理论分析和实际地震资料计算结果表明,WVD谱分解算法应用于地震资料解释中具有一定的可行性。