分频相干技术在复杂断裂解释中的应用

伏龙泉断陷区域构造比较复杂,断裂极为发育,由于受到地震分辨率的限制,很难对较小的断层进行准确的解释。针对这些问题,尝试使用分频相干的方法来解决。将地震数据分解为一系列单频体,对每一个单频体进行相干计算,挑选对断层刻画较为清楚的单频体进行断层的剖面解释;然后提取目的层段的多个单频平面相干属性,并使用RGB融合技术将不同单频相干属性融合起来进行断层平面解释。结果表明,分频相干技术在复杂构造的断裂解释上有着良好的应用效果。     

复杂断裂精细解释技术组合及其应用

研究区的断裂系统非常复杂,主要表现在断层密集、延伸短、断距小、搭接关系复杂多样,应用常规地震解释方法无法有效刻画,断层平面组合难度极大。为此,集成了构造导向滤波、层位断层交互解释、分频相干多尺度断层成像、微弱信号增强及多属性、多信息融合等技术,形成了复杂断裂精细解释技术组合,其流程分为叠后解释性处理、断层初步解释、断层精细刻画、成果校验与输出。应用该技术组合,完成了M区复杂断裂的精细解释,准确落实30个断块圈闭,部署井位20口,钻探成功率高达90%,新发现4个油田,证明了提出的复杂断裂精细解释技术组合的有效性。     

基于Morlet小波分频的保边滤波去噪方法

进行保边滤波需要已知反射倾角和边界信息,通常这些信息由全频率地震资料估算得到,但噪声的存在往往会降低估算的准确性.地震资料的各个频率成分具有不同的信噪比,Morlet小波具有良好的局部性能,所以用Morlet小波可以将地震数据按照倍频程分为几个分频体.对于信噪比不是太低(一般指大于2.5 )的地震资料,会有2-3个分频体具有较高的信噪比.扫描上述分频体,确定它们的倾角以及边界信息,然后利用倾角及边界信息对上述分频体以及与其频率接近的分频体进行平滑,并根据是否存在边界采取不同的滤波手段,保证滤波算法的稳定性,最后将平滑后的各频段地震记录合成,得到去噪后的地震记录.理论模型和实际资料处理表明,对于信噪比大于2.5的地震资料,该方法能有效去除噪声.     

Morlet小波分频处理在提高地震资料分辨率中的应用

利用常规方法对地震资料进行处理，其频带受原始地震资料频带的制约，通常不能满足精细储层预测和描述的需要，为此，提出了一种Morlet小波变换分析方法来提高地震资料的分辨率。该方法具有良好的时频局部化性质而优于传统的傅里叶分析方法。Morlet小波变换分析作为叠后地震资料分频方法更适应于地震频谱分析。首先利用Morlet小波变换建立恰当的小波滤波器组，然后对地震信号做相应频谱分析，分别对单道数据及实际资料进行处理，得到了不同尺度的地震资料，最后对处理结果进行了分频反演。最终结果表明，用Morlet小波变换分析处理后的地震资料，其品质得到了明显的改善，处理后的剖面同相轴变细，频带变宽，分辨率得到了提高。     

复杂断块构造的精细解释

本文针对传统上把三维地震资料当作加密的二维地震资料进行构造解释的问题，提出复杂断块构造解释的方法与流程，确立以合成记录与井旁地震道互相关包络来解决时移、相位扫描的精细标定方法，对地震资料进行分频处理，选择优势频带对不同规模的断层成像，利用有色反演突出断层，采用多体交互解释。此方法在GB潜山应用中取得了良好效果。     

同步挤压改进短时傅里叶变换分频相干技术在断裂识别中的应用

受地震资料分辨率低以及地层产状所造成的背景噪声影响,难以准确识别小断裂及裂缝发育区,因此,利用同步挤压改进短时傅里叶变换的高时频分辨率技术,将地震数据体谱分解得到不同频率的单频数据体,再结合多道倾角导向相干技术对单频数据体进行相干计算。结果表明：同步挤压改进短时傅里叶变换分频多道倾角导向相干技术能够有效削弱因地震资料分辨率以及地层产状所造成的背景噪声影响,不仅具同步挤压改进短时傅里叶变换的高时频分辨率的优势,而且还有多道倾角导向相干技术对断裂准确刻画的优点。应用该方法在南海某工区断裂识别中取得了很好的效果。     

断裂系统解释与储层预测中的三维相干技术

三维相干技术是根据三维地震数据体中相邻地震道之间地震信号的相似性来判断地层、岩性的横向非均匀性,它具有下列特点:1)从工区构造体系特征出发,自动检测断裂系统,避免了常规构造解释对解释人员经验的依赖性,使得解释结果更客观、真实;2)相干道数、时窗大小以及时延参数的选择对三维相干技术的处理效果起着至关重要的作用;3)应用三维相干技术不仅可以自动检测断裂系统,而且可以描述储层的横向非均匀性,确定特殊地质异常体的边界,如:岩溶地貌特征、河道砂、砂坝等;4)充分发挥了计算机运算速度快的特点,提高了解释效率,缩短了勘探周期。     

基于分频相干体的蚂蚁追踪技术在塔河油田断裂刻画中的应用

利用全频带常规蚂蚁追踪技术刻画断裂易出现横向连续性不强或平面断裂格局不明显的现象,造成断裂刻画与井间动态响应匹配度低。提出了基于匹配追踪频谱分解的分频相干体技术,并改进常规蚂蚁追踪技术流程,以提高断裂刻画精度。首先,以原始全频带地震数据为基础,采用匹配追踪频谱分解技术生成一系列分频体,并利用倾角导向滤波提高分频体的信噪比;然后,采用本征相干计算方法获得不同中心频率的分频相干体,对照不同分频剖面及目的层相干切片优选出某一分频相干体;最后对二次去噪后的分频相干体应用蚂蚁追踪技术并结合井区动静态资料,反复调整追踪参数,获得分频蚂蚁体。在此过程中,合理的频谱分解和去噪处理可提高中小尺度断裂的分辨率,本征相干计算和精调参数的蚂蚁追踪可提高中小尺度断裂的识别效果。将此技术应用于塔河油田T井区碳酸盐岩储层的中小尺度断裂识别,结果表明,相较于常规技术,该技术对断裂的刻画精度高,刻画结果与井间动态连通关系匹配性好,与地质认识吻合度高。     

相干技术在地震构造解释中的应用

利用相干技术对地震属性相似性进行处理，得到新的图象数据。应用显示技术对相干数据体进行回放，就能十分方便地描述断层和小砂体，而且解释的构造在空间上的分布形态清晰可见。相干技术的使用加快了构造、岩性解释的速度，缩短了勘探的周期，因而，三维地震相干技术是油气勘探解释的关键技术之一。     

纯东地区目的层反射资料小波分频处理与解释

纯东地区勘探目的层沙四下亚段红层地震资料品质差，难以满足精细构造解释的需要。地震资料特殊处理有利于改善地震资料品质，采用小波分频特殊处理技术，取得了较好的效果。在地震资料品质较差地区，通过区域应力特征分析，根据上下层位和基底形态，以及周边品质较好地震资料类比和推断，应用局部应力分析等方法建立相应的构造解释模式，来指导研究区目的层的构造解释。     

基于经验模态分解和小波变换的地震瞬时频率提取方法及应用

传统的应用Hilbert变换提取地震瞬时频率的方法是基于平稳信号提出的,而野外采集的地震信号是典型的非平稳信号,因此其实际应用存在一定的局限性。本文提出了一种基于经验模态分解和小波变换的地震信号瞬时频率提取方法和流程。该方法首先对地震数据进行经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD),获得一组固有模态函数(Intrinsic Mode Functions,简称IMF),然后应用根据地质研究目标所划定的地层层序和声波测井数据,结合沉积旋回分析,选择地震数据中合适的固有模态函数。最后,对筛选的固有模态函数进行Morlet小波变换,提取地震瞬时频率。分别将Hilbert、Hilbert-Huang和本文方法应用于理论模型,结果表明本文方法是有效的;同时,实际地震资料应用结果表明,通过本文方法能获得更为精确的符合地质认识的地震瞬时频率剖面。     

谱分解技术在断层识别上的应用

谱分解是将一个短时窗内地震数据通过离散傅立叶变换或最大熵谱转换为频率域,利用频率一振幅谱来识别薄层和不连续地质体边界的新技术。由于断层对相位的稳定性影响比较大,断层及其附近相位谱很不稳定．远离断层的位置相位谱相对稳定或呈渐变特征,故应用相位调谐体频率切片识别和解释断层,比传统的相位属性技术更加准确。对高邮凹陷ChenBD、HuaZ地区两种不同断裂体系进行了谱分解研究,检测该技术对2级断层和3、4级断层的识别能力．通过对各目标层段主频值及提取参数的多次精细尝试,证实了该技术对2级断层的识别可靠性强,在一定条件下对3、4级断层也能取得良好效果。     

Gabor-Morlet小波变换分频技术及其在碳酸盐岩储层预测中的应用

地震分频技术可以刻画碳酸盐岩储层中由缝洞引起的地震反射频率特征。常规小波变换频谱分解技术使用的是尺度参数,难以与频率参数直接对应,其结果的地质含义不够明确。Gabor-Morlet小波变换直接使用频率参数,能更有效地突出信号的局部特征。塔中地区奥陶系碳酸盐岩有效储集空间以次生孔、洞和裂缝为主,基质孔隙度低、渗透性较差,储层的非均质性极强,用常规地震属性方法不能有效地描述储层的分布特征。为此,分别利用常规小波变换和Gabor-Morlet小波变换谱分解技术对塔中地区奥陶系良里塔格组碳酸盐岩储层进行了预测,并将两种方法的预测结果与钻井数据进行了对比分析,结果表明,基于Gabor-Morlet小波变换的频谱分解技术储层预测结果与实际钻井数据的吻合率在90%以上。     

小波变换在柴油发动机故障诊断中的应用

传统的振动分析常采用傅立叶分析法,对于柴油发动机某些非平稳振动信号,傅立叶分析可能给出虚假的结果,从而导致错误诊断。为此,探讨了小波变换在柴油发动机故障诊断中的应用。分析了小波变换的基本概念及其特性,通过对柴油发动机多种工况下振动信号的小波分解和小波重构,阐述了小波分析时频域局部特性在柴油机故障信号的降噪处理及特征提取方面的优势。实例研究表明,小波变换对柴油机发生故障时所产生的非平稳振动信号具有较好的分析效果和使用价值,为柴油发动机故障诊断提供了一条有效的途径。     

优势频带相位分析技术在AA区块断层解释中的应用

AA区块断裂系统复杂,断层延伸短、断距小,存在连续性差、搭接关系不明等问题,应用常规地震解释方法对此类断层进行识别较为困难。针对研究区存在的问题,利用改进的小波变换分频技术研究断层的最佳成像频带(即优势频带);在最佳成像频带内,通过浏览不同频率的相位切片,优选出断层组合关系最清楚、最全面的优势频带相位切片,观察其相位滞后分布特征,较好地实现了断层精细解释和断裂系统识别。实际应用结果表明,优势频带相位分析技术能识别更多的地层不连续性信息,弥补传统相干等方法的不足,对断层搭接关系的识别和异常边界的划定更为准确。     

基于小波变换的地震相干体算法及其应用

基于文献[1]、文献[2]和文献[3]的相干算法，提出了利用小波域分频计算瞬时特征参数，然后计算相干体。根据研究断层特征，用分频计算相干体进行重构。马东－唐南油田上第三系浅层油田及东营组高产油田是20世纪60年代初期发现并开发的老油田，目前该区存在着种种问题：断层多，构造复杂，而且以前所钻的井并非构造有利部位。为此，采用基于小波变换的地震相干体算法以搞清断裂展布。实际资料计算表明了该方法的有效性。     

复杂小断层精细解释方法在洋心次凹的应用

洋心次凹是苏北盆地白驹凹陷内一个小型次级箕状凹陷,具有断裂系统复杂、断层密度高、圈闭面积小等特征。前期勘探成果表明洋心次凹具有良好的油气勘探前景,但其构造落实程度较低。为此本文从该区断裂系统入手,利用多种属性提取、多种剖面显示、多个方向剖面解释和加大剖面解释密度的"三多一密"解释方法进行小断层的识别与描述,提高了构造落实精度,取得了较好的应用效果。     

基于深度卷积神经网络的地震数据断层识别方法

对地震数据进行断层解释一直是油气勘探开发过程中的一项重点工作.传统的断层解释主要是以人机交互方式进行的,效率低,并且人为因素可能增大断层解释结果的不确定性;而常规的断层识别方法则通常需要设置多个控制参数,导致断层识别的结果严重依赖参数设置的准确性.为此,提出一种基于卷积深度神经网络的地震数据断层识别方法,该方法利用Re...     

改进的整体嵌套边缘检测地震断层识别技术

断层解释的精度和效率对油气藏的勘探与开发非常重要。传统的断层解释方法多以人工为主,其依赖解释人员的经验且耗时较长;常规自动断层解释方法主要是分析地震数据的不连续性,往往涉及多个参数,因而断层解释精度多依赖选取的参数。近年来,随着深度学习技术的发展,非线性卷积神经网络能够描述地震数据中的不连续特征。为此,引入深度学习中的边缘检测技术,即整体嵌套边缘检测（Holistically-Nested Edge Detection,HED）网络,并根据地震数据和断层特点对网络结构进行改进和优化,提出适用于地震断层智能解释的改进HED （Improved HED,IHED）网络。主要步骤包括：①将原始二维HED网络推广至三维,搭建三维HED网络; ②根据HED网络的多尺度特点,调整三维HED网络构架; ③利用三维合成地震数据及其标签数据训练得到三维IHED模型,将该模型用于实际地震数据进行断层智能解释。与相干体算法和U-Net模型相比,三维IHED模型对断层预测的准确性更高,连续性更好。该方法为地震断层智能识别提供了一条可靠途径。