自校正PID水轮机调节器

提出了一种按连续系统稳定裕量设计的自校正ＰＩＤ水轮机调节器．仿真试验表明，自校正ＰＩＤ水轮机调节器有快的系统响应和好的鲁棒性．     

自校正PID水轮机调节器

提出了一种按连续系统稳定裕量设计的自校正ＰＩＤ水轮机调节器，仿真试验表明，自校正ＰＩＤ水轮机调节器有快的系统响应和好的鲁棒性。     

燃煤锅炉主蒸汽压力的模糊自校正PID控制

针对电厂主蒸汽压力控制对象迟延较大的特点,引入Smith预估控制,提出一种改进的模糊控制器调整PID的参数,由于规则库规模缩小,其建立变得较为直观,推理计算更迅速,使实时控制成为可能。仿真结果表明：用这种方法建立的主蒸汽压力控制系统有较好的控制品质。     

极点配置自校正PID调节器

PID控制简单，稳定性能好，可靠性高，但对于复杂的受控对象，特别是模型参数未知的慢变化的受控对象采用常规PID控制器，不仅PID参数难于选择，而且即使PID参数选择好了，也因受控对象的参数发生变化而不能获得满意的效果，自校正调节在过程控制中的应用，提高了系统的自适应能力，使系统调节品质的综合指标有了明显的改进，对于一大类时滞最小相位二阶系统，设计了一种基于相消原理极点配置自校正PID调节器，对消对象的零极点，该算法先离线根据经验设定b0,g0，然后在线辨识系统参数，实现控制，它计算简单，收敛快，鲁棒性好，仿真结果证明其有效性。     

增益调节用模糊PID研究控制

本论文将介绍PID控制器中实现最佳增益调节的一种新方法。此方法首先对控制对象阶跃响应的一阶延迟模型进行Pade阶阶处理,然后用Ziegler-Nichols方法确定初始值,接着计算含有最大超调量、衰减比、上升时间、稳定时间的模糊推理函数值为最大时的PID系数。此方法的优点是：对控制对象的特性和滞后时间的变化具有较好的适应能力。     

基于脉冲响应的模型辨识及PID校正参数自整定方法

ＰＩＤ校正方案仍为自动调节系统所广泛应用，校正参数的整定一直是该方法中不可避免的工作。本文介绍一种基于被控对象脉冲响应的模型辨识及ＰＩＤ参数自整定方法，为常规飞升曲线法、临界比例度法提供一种补充及改进措施。     

水轮机组调节的模糊控制算法研究

从提高模糊控制精度出发．提出了一种混合参数自调整模糊PID控制器结构,融合了常规PID控制器和模糊控制的优点．控制器主要包括了常规PlD控制器、增益调整型模糊控制器和直接控制型模糊控制器3个部分,能根据对象参数的变化合理地调整控制器的参数．叙述了混合参数自调整模糊PID控制器各部分的功能和参数的选择．针对水轮机组控制的仿真实验表明了该控制策略的有效性,与常规PID控制器的对比结果表明该控制算法能够提高系统的响应速度和鲁棒性．     

水轮机调节系统前馈控制的探讨

针对水轮机调节系统由于外扰作用，导致频率偏差，影响系统调节品质，从理论上推导了水轮机调节系统的胶馈控制器的传递函数，并探讨了前馈－反馈调节系统运用于水轮机调节系统的可行性及生产实践中的实用价值。     

PID自校正调节器及其在染色过程中的应用

本文介绍了一种改进了的性能指标函数下的增量式ＰＩＤ自校正控制算法，它对窜入的干扰有较强的抑制能力，克服了通常极点配置情况下性能指标最优和希望的闭环极点不能兼顾的缺点，消除了通常情况下性能指标函数下可能存在的稳态误差，使系统具有较高的控制精度。文中简要介绍了该算法在染色过程中的应用。     

用于串级控制的模糊自调整PID控制

针对现代电厂运行工况变化频繁,存在严重的动态时变非线性影响因素,提出了一种模糊参数自调整PID控制器,用以改善自动控制系统,在该控制器的参数运用模糊推理方法,并能按照控制系统状态及运行工况的变化情况,自动地在线调整PID参数,文中介绍了该方法的基本原理,并给出一些仿真研究的结果。     

基于PID控制的火炉温度系统

探讨了在可编程调节器（ SLPC）构成的热电偶检定炉温度控制系统中采用智能PID控制的方法,其将批量PID控制方法应用于该系统,使得给定值不断大幅度变化的随动系统的控制做到快速无超调,达到了系统预期的正常运行,不仅节省时间,而且大幅度提高整定精度,有效提高了系统的鲁棒性与经济性。     

基于单神经元PID控制的温度控制系统

利用神经网络的自学习特性,将神经网络与PID控制方法相结合,实现对温度控制系统的在线智能控制。仿真结果表明,该温度控制系统具有很好的控制效果。     

PID控制系统和模糊自适应PID控制系统的研究及比较

首先介绍了PID控制系统的工作原理,因PID控制器结构简单、实现简单,控制效果良好,所以已得到广泛应用。但当控制对象变化时,控制器的参数难以自动调整。为了使控制器具有较好的自适应性,可以采用模糊控制理论的方法来实现控制器参数的自动调整。模糊PID控制系统就是模糊理论与传统的PID控制器的结合。最后以一控制对象为例,对该两种方式的控制进行了仿真和比较,并得出了相应的结论。     

可重构飞控系统的鲁棒控制研究

在飞控系统发生故障时，利用可重构飞控系统实现故障重构。本将低，高增益反馈控制方法和分段线性控制技术相结合，提出一种新的可重构飞控系统鲁棒控制结构，通过对反馈控制建设，同时考虑操作面偏转速率饱和限制，从而设计出一种鲁棒重构控制系统，计算结果表明，该方法能有效地完成飞控系统故障重构。     

基于卡尔曼滤波器的电动汽车PID控制系统设计

针对传统PID控制器受控制参数的精度影响而带来的控制器性能的不足,文中提出了基于卡尔曼滤波器的PID控制器设计方法,通过设置卡尔曼滤波器的各项参数和噪声方差阵,提高了控制精度,并对未滤波处理及滤波处理两种情况下的仿真结果进行对比分析.结果表明,在相同的外部条件下,采用卡尔曼滤波器的PID控制系统优于传统的PID控制系统.     

热工系统中PID参数的遗传算法整定

针对热工系统中常规的PID参数寻优策略的缺点以及遗传算法所具有的强大的全局优化能力和鲁棒性，采用了基于遗传算法的PID参数整定与优化方法，仿真结果表明该方法具有可行性和有效性。     

Temperature Control System Based on Fuzzy Self-adapting PID

将传统PID控制技术与有着广泛应用的模糊控制技术相结合,设计了一种模糊自适应PID控制器,并实现了基于PLC的自适应模糊PID温度控制系统,该控制系统具有模糊控制的简单、有效的非线性控制作用,稳定性好,有较强的鲁棒性.     

基于PID神经元网络的双闭环比值控制系统

提出一种基于PID神经元网络的双闭环比值控制系统,给出了系统的结构和计算公式,列举了一个算例的MATLAB仿真结果.由多个算例的仿真结果推知:这种控制系统不需要用人工整定控制器的参数,不需要辨识被控对象,误差的收敛速度快,结构简单,便于实现.它有希望改进现有的过程控制的比值控制系统.     

基于粉尘浓度测定仪的PID除尘控制系统研究

介绍了基于郎伯一比尔定律设计的数字粉尘浓度测定仪在PID除尘控制系统中的应用．在设计过程中采用计算机模拟仿真找出最佳参数范围,在运行中实现实时调节,以达到提高控制质量的目的．该方法巳成功地应用于炼胶机除尘控制系统之中．