交-交变频器谐波消除方法的探讨

随着电力电子技术的发展,交-交变频器的应用愈加广泛。在交-交变频器输出的电压波形中含有大量的谐波,为有效地消除谐波的不利影响,采用余弦交点法控制的交-交变频器,通过对输出电压波形的基本结构进行分析,找出谐波的内在规律,提出了谐波同步消除方法,谐波同步消除方法属于有源滤波,利用其特有的谐波分析方法控制谐波电源的输出补偿电压,补偿电压与谐波同时产生,相位相反,从而达到滤波的目的。与现有的其它方法相比,其算法简单、效果明显,更加适用于输出电压频率频繁变化的场合,即使在变频器直流输出时,也可达到明显的滤波效果。     

交流变频调速系统负载侧滤波器的研究

谐波是PWM变频器的突出问题 ,它引起电动机损耗增加和转矩脉动 ,并且影响变频器的安全运行。本文提出了采用负载侧滤波器消除变频器的输出谐波的方法 ,并应用计算机辅助分析手段进行了滤波器参数的优化设计和带滤波器变频调速系统的分析。试验表明该项措施在消除变频器输出谐波以及提高调速系统性能方面的效果是明显的     

抑制大功率整流电路谐波的三次谐波电流注入法

为消除和减少大功率整流电路中高次谐波对电力系统的危害，必须对此类整流电路所产生的谐波加以抑制和削弱。文中介绍了三次谐波电流注入法的起源、发展及基本原理。该方法是抑制三组二极管桥式整流器中谐波的新方法。文中还分析了输入电流的特性，最后对该方法的发展进行了展望。     

谐波滤波及无功补偿系统的应用

基于舞阳钢铁公司6kV母线上的谐波及功率因数问题,从工程实际出发,设计一套谐波滤波及无功补偿系统,消除了谐波影响,提高了功率因数。     

一种基于改进滤波的单相谐波检测方法

随着电力电子设备的广泛应用,基于三相四线制系统的有源电力滤波器(APF)不仅需要对电网电流中的谐波和无功进行补偿,还需要保证电网三相有功电流的动态平衡。传统单相谐波检测方法会使检测结果中含有二次交流量,进而导致电网电流产生3次谐波。为解决该问题,提出一种基于改进滤波的单相谐波检测方法。通过反馈迭代,基本消除了传统方法检测结果中的2次交流量,提高了谐波检测的精度。在Matlab中仿真验证了该检测方法的正确性,并在以DSP为控制芯片的实验平台验证了该检测方法的可行性。     

基于间谐波泄漏的谐波间谐波检测新方法

在同步采样条件下,间谐波对谐波以及间谐波之间的频谱泄漏是产生检测误差的主要原因。为此,文中提出一种谐波间谐波检测新方法来消除间谐波对谐波的频谱干扰,该方法根据间谐波旁瓣泄漏特点,对谐波邻近的间谐波泄漏谱线进行指数拟合求取间谐波在谐波频点处的泄漏值,进而得到较精确拟谐波信号,然后进行时域采样分离拟谐波信号得到拟间谐波信号。通过对频率相近的间谐波采用补零法进行频段划分,各频段进行加窗插值后得到较精确间谐波参数。最后,算例仿真误差结果验证了该方法的有效性。     

电网中谐波的危害及消除高次谐波的方法

三相对称的交流系统经过可控硅整流设备整流后,会产生高次谐波,不仅影响电网的电能质量,严重时造成继电保护误动,烧毁微机保护线路板、数字电度表及其它微机装置。合理的设计选择交流滤波装置,就可以很好地滤掉高次谐波电压。本文在综述了谐波危害及抑制谐波的方法基础上,主要就消除高次谐波,合理的选择交流滤波器进行了理论计算和讨论。     

电网中谐波的危害及消除高次谐波的方法

三相对称的交流系统经过可控硅整流设备整流后,会产生高次谐波,不仅影响电网的电能质量,严重时造成继电保护误动,烧毁微机保护线路板、数字电度表及其它微机装置。合理的设计选择交流滤波装置,就可以很好地滤掉高次谐波电压。本文在综述了谐波危害及抑制谐波的方法基础上,主要就消除高次谐波,合理的选择交流滤波器进行了理论计算和讨论。     

对三电平变频器驱动电机的共模电压抑制的研究

降低和消除共模电压及共模干扰,在高压大功率电力电子变换器中具有重要意义。本文以一个三电平NPC变频器驱动的交流电机系统为研究对象,使用消除三次谐波式的特定谐波消除脉宽调制即SHEPWM(Selected Harmonics Elimination PWM)技术,从源头上消除变频器输出共模电压中的低频分量。而对所剩的高频部分共模谐波,使用共模滤波器进行滤除。定性和定量分析了差模滤波器参数不对称对共模电压的影响。实验证实了本文方案实用高效。     

煤矿电网谐波电流的危害与治理

随着电力电子装置在煤矿现代化生产的普及,变流装置产生的谐波污染也日趋加剧。为治理谐波危害,在分析了谐波对煤矿电网、电力设备、静电补偿电容器、电动机、电力电缆、电力变压器等方面产生机理和危害,提出了并剖析了利用无源和有源滤波消除谐波的工作原理,是进一步进行现场谐波治理的理论基础工作。     

基于ICA盲源分离的声表面波无线传感器信号抗干扰方法

针对声表面波传感器无线信号易受环境中同频信号干扰的问题,设计了基于独立分量分析(ICA)盲源分离的抗干扰算法。该算法对传感器和同频干扰的混合信号进行分离,然后基于分离信号波形的衰减和等幅特征对信号进行判别。MATLAB仿真结果表明,算法能够有效分离混合信号并且保留了源信号的时域波形特征和频域信息。将抗干扰算法在基于数字信号处理器的信号采集和处理平台上实现并进行分离实验,设置不同的传感器信号和干扰信号强度并记录分离和判别结果,实验结果表明,在源信号的信号强度较为接近(信扰比在0.8~1.4范围内)且噪声影响可忽略的情况下,可达到95%以上的传感器信号准确判别率,有效地抑制了同频干扰。     

基于小波分量奇异值分解的单通道盲分离算法

针对单通道盲分离领域先验信息不足的问题,提出了一种基于小波变换、奇异值分解和独立分量分析的单通道盲分离算法.首先对单路传感器接收的信号进行小波分解和重构,得到一组代表原始信号特征的细节信号,对其施加奇异值分解并剔除小于门限值的奇异点,以此消除干扰信号和噪声的影响.然后将经过处理的细节信号组作为独立分量分析算法的输入信号...     

基于独立分量分析的谐波检测

长期以来,谐波治理一直是电能质量控制的重要组成部分, 而准确的检测又是有效治理和分析谐波的前提和基础。将谐波的问题视作盲源分离问题,并将该领域中广泛使用的独立分量分析法运用到检测算法中。通过构建适当的虚拟观测源,从观测信号中分离出基波和各次谐波分量。实验结果表明,该方法在实时性要求不高的情况下可准确检测谐波。     

迭代ICA与LEVKOV联合的瞬态响应工频干扰抑制方法

针对传感器瞬态响应中的工频干扰因频率游动、谐波及频带混叠导致难以去除的问题,提出了迭代独立分量分析 (ICA)与 LEVKOV 联合抗工频干扰的方法。 将迭代 ICA 法与 LEVKOV 法相结合,通过构造工频参考信号,采用迭代 ICA 的方 法以减小瞬态响应中频率游动的工频干扰,再利用 LEVKOV 法通过线性段均值滤波和非线性段噪声模板滤波来进一步削弱工 频干扰及其谐波干扰,从而提高瞬态响应信号中工频干扰的滤除精度。 仿真和实验数据验证结果表明,所提出的迭代 ICA 与 LEVKOV 联合抗工频干扰法相较于独立的迭代 ICA 法和 LEVKOV 法而言,对传感器瞬态响应中的工频干扰具有更好的抑制 效果。     

基于稀疏盲分离的电能质量谐波分析方法

为准确检测和分离电力系统中日益严重的谐波污染,提出基于稀疏盲分离的谐波分析方法。首先利用延迟采样构建两路观测信号,建立电能质量谐波盲源分离的数学模型。然后对两路观测信号进行短时傅里叶变换,采用基于点密度的弧灭圆聚类方法,对频域散点图上样本点进行聚类以估计混合矩阵。最后通过求解最小L1范数方法分离各次谐波分量。对仿真信号和实际地铁电力信号的测试结果表明,所提方法能准确分离各次谐波的同时,在计算效率和分离含有量低的高次谐波方面优势明显。     

局部放电脉冲信号ICA提取技术的初步研究

为了提高局部放电在线监测的灵敏度,根据独立成分分析(ICA)基本模型的定义,提出将背景噪声信号与局放脉冲信号看成两个相互独立的信号源,不同观测点获取的观测信号为两者的线性混合,从而可以实现两者的分离的方法。利用ActiveX自动化技术实现了可用于局放脉冲信号提取的ICA软件模块;基于双通道超宽带检测技术,对加噪后的直流下油纸绝缘针板缺陷模型的局放脉冲序列提取进行了试验研究并且利用峭度准则与试验电压极性相结合的方法消除了局放脉冲提取的ICA含混性问题。实验结果表明:该方法能够提取被背景噪声完全淹没的脉冲信号,可以恢复出单个局放脉冲波形、脉冲波形之间的相对幅值关系以及脉冲极值所对应的时间点等重要局部放电信号信息。     

基于独立分量分析的近红外图像去噪方法的研究与应用

独立分量分析（Independent Component Analysis,ICA）是一种新的盲源信号分离方法,近年来已吸引了信号处理学界和神经网络学界众多学者的研究兴趣.该文提出了基于独立分量分析的近红外图像去噪方法,该方法能有效地处理用黑白CCD传感器监测电力设备所产生的图像,使这种监测方案具有实用价值.文中简单描述了以黑白CCD传感器为核心器件的电力设备在线监测系统,阐述了ICA的基本原理,介绍了基于负熵判据的FastICA算法,给出了所提方法的具体实现步骤及相应的实验处理结果.结果表明利用该方法可以有效的去除监测图像中的噪声,使温度场的显示更清晰,满足了实际的需求.     

基于混合寻优算法及分离一致性判断的系统谐波阻抗估计

针对独立成分分析方法中源信号非独立性引起的估计误差,提出一种基于混合寻优及分离一致性判断的系统谐波阻抗估计方法。首先对公共连接点谐波电压和谐波电流测量数据进行中心化与白化处理。其次,采用混沌映射获得初试解位置,以负熵最大作为目标函数,采用生物地理学-增强烟花混合算法寻优获得分离矩阵。进一步进行分离一致性判断,得到具有较好独立性的分离矩阵。最后采用最小二乘法计算得到系统谐波阻抗。仿真和工程实例验证了所提方法与其他ICA算法相比具有更好的估计精度。     

基于ICA和MI的谐波源识别研究

把电力系统谐波源识别问题抽象为盲源分离问题。运用独立分量分析和互信息论,提出了一种电网多谐波源识别的新方法。独立分量分析法用于重构谐波电流,互信息论用于谐波源的定位。为证明所述方法的正确性,运用IEEE39节点建立仿真来识别多谐波源。结论证明在网络参数未知的条件下,所提出的方法能准确识别多个谐波源的位置。     

基于动态独立分量分析算法的谐波检测

介绍了一种基于峭度的非高斯极大的动态独立分量分析算法,并将其引入到谐波检测中。该算法在非高斯极大ICA算法的基础上,利用动态的递推关系公式计算得到当前的峭度值,并将峭度的非高斯极大作为独立性判据,从而实现谐波信号的盲分离。为了更好地逼近真实信号,对分离后的信号进行幅值修正,最终完成谐波的检测。仿真实验结果表明了该算法的正确性和可行性。