基于奇异值分解的小波域水印算法

结合奇异值分解（SVD）和离散小渡变换（DWT）的特点,提出一种基于SVD的小波域数字图像水印算法。该算法将二值水印图像经过取反置乱后嵌入到原始图像小波中频子带的奇异值中,具有较高的抗攻击能力。仿真实验证明,该算法不仅具有良好的透明性,而且对常见攻击,如：叠加噪声、JPEG压缩、滤波及几何攻击具有较好的鲁棒性。     

基于小波域的盲水印算法

提出了一种改进的小波域稳健性盲水印算法.原始图像经小波变换后,对近似子带进行分块,根据子块灰度值的排序情况并结合HVS特性,进行灰度水印的嵌入.实验表明,该算法在PSNR值和主观视觉效果上,含水印图像的不可见性都有明显的提高,并且对剪切、加噪、旋转、JPEG压缩等攻击的稳健性高.     

基于奇异值分解的多小波域灰度图像水印算法

提出了一种基于奇异值分解(SVD)和离散多小波变换(DMWT)的灰度级图像水印算法.该算法先用Arnold变换对灰度级水印进行置乱,再将置乱后的水印分块地嵌入到图像3层多小波变换后的不同中频区域中,嵌入强度由水印块和中频区域的性质共同决定.仿真结果表明,该算法对于JPEG压缩、噪声、滤波、剪切、放缩和旋转等攻击均具有较好的稳健性.     

一种基于JND模型的小波域图像盲水印算法

随着现代科学技术的进步,数字水印技术逐渐成为了人们研究的一个热点问题。本文旨在研究临界可见误差(Just Noticeable Difference,JND)模型的小波域图像盲水印算法,并根据人类视觉系统(Human Visual System,HVS)的视觉特性,对宿主图像进行了二阶小波变换,并提出了较为新颖的实验算法,对实验结果进行了较为充分的分析。实验结果表明,在满足数字水印不可察觉性的基础上,本算法对于一些常见的水印攻击,都可以保持良好的鲁棒性,是一种有效的盲水印算法。     

一种基于小波分析的自适应图像水印算法

提出一种在小波变换域自适应嵌入数字水印的算法。由人眼视觉系统特性，在第三级小波系数子图中嵌入水印信号。水印强度与图像的显著性成正比，使水印对原图像具有自适应性。对水印图像进行各种退化处理的实验表明，提出的数字水印算法具有很好的鲁棒性。     

一种基于图像内容的小波域半脆弱水印算法

在充分考虑图像视觉屏蔽特性的基础上,提出一种小波域图像半脆弱水印算法.嵌入水印基于小波低频子带系数产生,该方案通过自适应地修改小波变换后水平与垂直细节子带系数以嵌入水印,嵌入水印具有较好的透明性.实验结果证明了算法对非恶意攻击的鲁棒性和对恶意攻击的脆弱性.     

基于奇异值分解的小波域水印算法

文章提出了一种新的小波域奇异值分解的算法,通过对原图像小波分解后的系数进行奇异值分解来嵌入水印,具有很强的抗JPEG压缩能力,并在嵌入水印时采用了自适应嵌入的方法提高了不可见性,还采用了一种基于队列置换的图像置乱技术,提供密钥增加了系统的安全性。     

一种新的小波域盲水印算法

文章提出了一种新的小波域鲁棒性水印算法,将载体图像小波变换后的近似子带进行分块,结合HVS,用密钥对子块进行选择,直接进行灰度水印的嵌入。该算法具有嵌入和提取过程十分简单、水印嵌入信息量大、鲁棒性强等突出特点,并能够实现水印盲检测。     

一种新的小波域彩色图像水印算法

针对数字产品的版权保护问题,以离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）为基础,提出了一种新的小波域彩色图像数字水印算法。该算法主要是将水印图像的DCT系数以新的方法嵌入到载体图像中低频小波系数分块奇异值分解的奇异值中。实验结果表明了算法的可行性和有效性,并对加噪、滤波、JPEG压缩、剪切等常见的攻击有良好的鲁棒性,具有较好的实用价值。     

一种基于QR分解的DWT域水印算法

提出一种基于QR分解的小波域图像水印算法,是将水印信息矩阵做QR分解并嵌入到做离散小波变换后的载体图像的两个特殊的区域.首先将原始图像进行归一化处理后做离散小波变换,并计算出嵌入区域的嵌入强度;再将水印按照密钥进行置乱;然后再对置乱后的信息做正交分解,得到两个正交矩阵;分别将这两个正交矩阵使用加性规则自适应地嵌入到小波变换域的低频和对角方向上;最后小波逆变换得到含水印的图像.实验结果证明,本算法具有较好的鲁棒性、安全性和不可见性,特别是抗几何攻击效果尤其明显.     

基于混沌、HVS和小波变换的自适应数字水印算法

为了提高常规小波域水印算法的自适应性,在此提出了一种在小波域嵌入数字水印的新算法。首先,对载体图像进行一层小波分解;然后,对具有较大纹理强度的中频子带进行二层小波分解,并选取二层中频子带HL1作为嵌入区域;最后,计算嵌入区域中每一点的亮度差异值,并根据HVS原理将混沌置乱后的二值水印信息自适应的嵌入到具有较大亮度差异的位置上。经仿真实验表明,该算法具有很好的不可见性,且对JPEG压缩、加噪、滤波等常见的图像攻击具有很强的鲁棒性。     

Haar小波在数字图像水印算法上的探究

近年随着数字化时代的逐步进入到我们的生活中数字图像、音频、视频的应用也越来越广,但同时各种修改、复制和窃取等各种数字信息的安全性问题也凸显了出来。在这样的背景下,本文将利用小波分析来研究作为强有力信息保护手段---数字水印的算法。首先对数字水印进行混合置乱,使其与原水印有较大差别;然后利用Haar小波将数字水印对载体图像进行嵌入和提取,从而达到具有更高安全性的目的。     

基于小波变换和形态学的图像内容认证方法

提出了一种新的图像内容认证方法。在发送端根据小波系数对图像的亮度及边缘纹理特性进行分析，将这些特性分类后编码为特征值，并将特征值加密后生成签名以水印方式嵌入图像。在接收端将待测图像的特征值与从中抽取出的水印进行比较，用形态学滤波的方法自动鉴别是否有内容被篡改，并给出篡改的位置和强度信息。实验表明，这种图像内容认证方法可有效的检测出恶意篡改，并可容忍由压缩、滤波、噪声污染等操作引起的失真。     

一种基于压缩感知的数字图像水印算法

根据压缩感知具有压缩短、解码复杂和鲁棒性强的特征,提出一种新的基于压缩感知的数字图像水印算法。该算法有效克服了信号重建时稀疏度未知的问题,增强了数字水印系统的抗提取防破坏能力。在嵌入水印时,将水印的高频系数用构造的伯努利矩阵进行观测后,嵌入于图像的低频系数中;在提取水印时,利用正则化自适应匹配追踪(RAMP)算法对高频系数进行恢复,最后与低频系数结合实现水印的重构。实验结果表明:该算法在重构精度和重构时间上要高于同类算法,具有很好的鲁棒性、透明性和安全性。     

基于小波域扩频水印算法及实现

为了达到数字产品产权保护的目的,在此提出了一种基于小波域的扩频水印算法。该算法采用二值图像作为水印,首先对原始载体图像进行DWT一级分解,然后用2个不相关的伪随机序列分别代表水印信息中的0和1,嵌入到小波分解后的LH,HL和HH三个子图上,最后’进行逆向小波变换生成嵌入水印后的图像。通过在开发工具Matlab下的模拟实验,得出了该算法对滤波、噪声和剪切等攻击显示出较强的鲁棒性,取得了隐蔽性和鲁棒性的良好折衷。     

基于最优小波包变换和离散余弦变换的灰度图像水印算法

本文提出了一种基于最优小波包变换和离散余弦变换的灰度图像水印算法,利用Arnold变换和Baker映射对水印图像进行置乱,并将置乱结果进行分块,对宿主图像进行最优小波包分解,然后修改低频子带系数来嵌入水印信息.嵌入前,利用离散余弦变换去除低频子带相邻系数的相关性后嵌入经过同样处理的置乱水印子块.实验表明该算法在抵抗噪声、滤波、旋转剪切等攻击下有比较好的鲁棒性.     

一种基于DWT-DCT-SVD的鲁棒性音频水印算法

针对在基于DWT-DCT进行数字音频水印嵌入,在已嵌入水印的音频受到噪声干扰、低通滤波、重采样等常见的攻击时,其鲁棒性差以及安全性弱的情况.提出了一种新的的盲水印嵌入算法.该算法对原始音频信号完成分帧预处理后,对每帧信号应用离散小波变换(DWT),选取三级低频分量进行离散余弦变换(DCT),先把得到的一维信号平均分解为...     

基于压缩感知的数字图像水印算法

压缩感知理论作为新一代信息处理理论基础,在很多领域得到了应用,但在数字水印方面的应用还有待发展。利用压缩感知理论,在图像稀疏化后的观测域中实现水印嵌入过程。用小波变换将原图像稀疏化,选择一个固定高斯随机矩阵对其进行观测,在观测压缩域中嵌入与提取水印,用匹配追踪算法恢复稀疏信号。实验结果表明,该算法满足透明性、鲁棒性和安全性要求;同时抗提取实验表明,该算法能有效抵御非法提取水印信息,增加了安全性。     

基于交叉验证的激光光斑小波降噪

提要:将一种基于交叉验证理论的小波滤波算法引入到CCD图像采集系统中,实验表明,与一些传统的方法相比,这种小波滤波方法滤除了原图中的大量噪音并显著提高了信噪比,积分重心偏差较小。     

基于离散运算的鲁棒数字图像双水印算法研究

为了使水印具有更好的鲁棒性和更广泛的应用性,提出了一种在数字图像内嵌入字符和伪随机数的双水印算法。算法利用人眼视觉掩盖特性,根据要嵌入的水印大小自适应地选择原始图像小波逼近子图中纹理信息丰富的图像子块,通过对这些图像子块小波系数的二值离散修改同时实现字符和伪随机数水印的嵌入,避免了现有双水印方案中2个水印先后嵌入或嵌入在不同图像区域内对宿主图像视觉质量的严重影响。实验结果表明,嵌入的水印不仅具有很好的不可觉察性,而且又有比较理想的鲁棒性,能免疫于加噪、滤波、JPEG压缩和裁剪等常规图像处理方法的有限攻击。