大型火电机组变工况下烟气含氧量自适应控制技术

建立了各热经济性参数的变化特性分析计算模型和微增量方程,确定了电站锅炉运行过程中不同负荷和运行工况下对应的最佳烟气含氧量设定值,并以此值作为锅炉燃烧控制系统中烟气含氧量校正回路的烟气含氧量设定值,从而实现变工况下烟气含氧量的自适应调节.试验证明此方法能有效优化燃烧,提高机组经济性.     

数据挖掘在火电厂运行参数优化目标值确定中的应用

提出了基于语言值关联规则挖掘的电厂运行参数优化目标值确定方法,通过挖掘某电厂300 MW机组历史运行数据,发现机组各运行参数间的关联关系,并据此确定参数最优值。首先利用FCM算法软化划分边界,将连续值转变为离散值,再用语言值关联规则挖掘算法进行挖掘,得到机组运行效率较高时对应的参数运行区间作为最优值区间以指导机组优化运行,理论分析表明挖掘结果能够正确反映机组运行规律。     

660MW超临界火电机组建模与一次调频

为了反映、评估、改善当前国内超临界单元机组参与电网一次调频的能力,根据集总参数法建立了超临界火电机组不同工况下的数学模型。利用Simulink软件进行了随机频率偏差扰动下稳定工况以及变工况时机组参与电网一次调频能力的仿真实验,结果表明了模型的合理性及有效性,为优化改善超临界机组参与电网一次调频能力提供了平台,为实现负荷频率最优控制打下基础。     

电站锅炉燃烧优化中最佳烟气含氧量设定值的计算

合理确定最佳烟气含氧量的设定值是实现燃烧过程优化控制的关键,研究了基于烟气含氧量变化的电站锅炉变工况运行经济分析方法,建立了各热经济性参数在烟气含氧量影响下的变化特性分析计算模型和以最小供电煤耗率为目标的最佳烟气含氧量偏微分方程,通过求解该方程可以确定电站锅炉不同工况下最佳烟气含氧量设定值。     

基于改进单耗理论的火电机组能耗基准状态精细表征

研究了大型火电机组的能耗基准状态表征方法,在传统单一参数或局部系统基准值的基础上,递进式研究从参数、设备、子系统到机组等多个层面下的能耗作用规律,探索"能耗基准状态"的精细表征方法。以机组单耗为优化目标构建能耗基准状态表征模型,并应用于某1 000 MW超超临界机组中。结果表明,机组设备的设备因素附加单耗占主要部分,相比于实际状态,能耗基准状态下设备系统因素附加单耗会降低,且降低量与机组能耗随着负荷的降低而增加,火电机组的能耗基准状态与设备特性、边界条件、运行工况和操作水平密切相关。     

一种计及概率风险的备用优化方法

提出一种计及概率风险的备用优化方法,促进机组组合决策中火电机组与储能系统的合作与协调。通过建立两层优化模型实现日前机组组合配置和实时风险备用调整的协调与迭代求解。日前机组组合计算发电计划、储能计划和备用配置,实时备用优化基于条件风险价值(conditional value-at-risk, CVaR)指标计算不确定性引起的备用需求,体现了调度结果的概率优性,以可靠性和经济性相互牵制与协调的折中决策为手段,用与储能配合的方法来缓解或消除风电不确定性。所提方法验证了储能在降低火电机组备用容量的同时,减少了机组频繁的启停,从而降低系统运行的成本。同时,该方法还可以配合风力发电,降低弃风以及切负荷的风险,增强电网运行的可靠性。最后通过6节点系统与确定性风险备用方式进行比较,验证了所提概率风险备用优化模型的有效性。     

多目标机炉协调控制中控制变量阈值范围的确定

机炉协调控制系统的性能直接关系到机组的安全性和经济性。对协调控制系统设定值的多目标优化可提高控制系统品质,协调控制中控制变量阈值范围的确定是实现设定值多目标优化的基础。以160 MW燃油锅炉汽轮发电机组动态模型为例,给出了确定各负荷下不同控制变量输出阈值的迭代算法,为研究多目标机炉协调控制打下基础。     

超临界机组一次调频性能影响因素分析

文章分析了影响超临界火电机组一次调频性能的主要因素,并提出了相应的优化方法,有效改善了机组一次调频性能。试验表明,优化后的一次调频功能满足电网调频要求和机组安全稳定运行要求。     

火力发电厂能耗诊断方法浅析

为规范燃煤火电机组能耗诊断工作的开展,提高火电机组能耗诊断工作质量,根据前一阶段本人组织的大唐某电厂节能诊断实例,按照理论与实践相结合的原则,研究总结了火电厂节能诊断的方法,供大家参考。能耗诊断以现场实测数据为主,历史运行数据为辅,对机组供电煤耗、厂用电率、油耗、水耗实际水平进行诊断和评估。通过有针对性的运行优化调整和设备改造等措施使机组供电煤耗等指标达到或超过设计值。     

基于智能计算方法的水力机组优化运行算法

根据水力机组运行的特点,结合人工神经网络的非线性特性和遗传算法的全局搜索能力特性,给出了使用人工神经网络与遗传算法方法,构造水电厂内水力机组优化运行算法的详细过程,首先使用人工神经网络来构建各机组的动力特性模型,然后利用遗传算法来构建机组间的组合运行策略。将所构造的算法应用于开发石家庄混合蓄能水电厂内机组优化运行系统,系统的仿真运行表明,基于人工神经网络与遗传算法的水力机组优化运行算法具有较高的计算精度,是行之有效的。     

基于改进模拟退火算法MOS运放的优化设计

为了提高基本的MOS运算放大器的性能，提出了一种基于加速收敛策略的模拟退火算法，对MOS运算放大器的参数进行优化，通过外加惩罚因子的方法构造出目标函数，可以保证运放电路获得全局优化解。仿真结果表明：优化后的运算放大器开环增益达到93dB，单位增益带宽达到28MHz，比优化前有很大提高，且在面积、功耗上都优于传统的运算放大器。     

改进模糊关联规则及其在电站锅炉运行优化中的应用

提出了一种改进的模糊关联规则挖掘算法对电厂运行优化目标值进行确定,首先利用竞争凝聚算法决定分类数、软化划分边界并构造优化的模糊数据集,再结合某300 MW机组的历史运行数据,以供电煤耗率作为优化目标,利用频繁模式树生成算法得到的频繁项集进行关联规则挖掘,最终得到运行参数最优值,实验结果和理论分析表明挖掘结果能够正确反映...     

基于遗传算法的PID参数整定与优化

ＰＩＤ参数整定与优化一直是自动控制领域研究的重要问题。采用遗传算法进行ＰＩＤ参数整定与优化是一种寻求全局最优且与初始条件无关的优化方法。在参数整定与优化过程中,考虑了过程控制系统的参数整定特点和寻优精度。仿真表明：该方法比一般ＰＩＤ参数整定方法具有更好的控制性能指标,不失为一种具有较好实用价值的ＰＩＤ参数整定与优化方法。     

混沌粒子群优化算法在水库防洪优化调度中的应用

为改善粒子群优化算法的寻优性能,提出了一种新的算法——混沌粒子群算法。该算法将混沌搜索机制引入到粒子群算法中来增加粒子的多样性,采用自适应惯性权重因子模型来设置惯性权重因子,改善了算法的全局寻优能力,并将其用于水库防洪优化调度中。实例计算表明该算法能较好地克服了粒子群算法易早熟和陷入局部最优的缺点,为解决水库防洪优化调度问题提供一种新的有效途径。     

运用邻域平均性能准则的粒子群优化法

在工业过程参数优化问题中，由于测量噪声和过程的随机干扰，测量所得的性能曲面往往呈现多极值点的形态，但其中真正的极值点只有一个.传统的方法是在建模(例如神经网络)的过程中自然消除掉部分高频噪声.首先介绍了一种寻优性能指标——邻域平均性能准则，这种准则不是仅以性能曲面上某点的函数值作为性能指标，而是以该点及其周围各点函数的加权平均值作为指标.然后，把该性能指标与一种新的寻优方法——粒子群优化法相结合，给出了混有噪声的多维多极值点函数的寻优算法.一、二维函数的仿真数据初步表明了这种新方法是可行的.     

300MW机组运行方式分析

通过对300 MW机组汽轮机定压运行和滑压运行变工况热力计算程序的编制,计算出了在定压运行和滑压运行方式下调节阀门压损、调节级相对内效率、给水泵耗功、热耗率等各项指标,通过对上述各项经济指标的分析比较,得到了机组滑压运行的最佳运行方式,进而确定了机组变负荷运行方式。同时也分析了滑压运行对机组安全性的影响。     

价值链优化绩效综合评价方法研究

运用模块化结构设计原则,采用层次分析法按树状递阶层次结构分层设计价值链优化绩效评价指标体系,并利用模糊综合评价模型作为基础模型,构筑、剖析价值链优化绩效综合评价模型.旨在填补价值链优化绩效评价方面的研究缺陷,并为公司的价值链优化决策提供导向.     

Parameters optimization for direct contact membrane distillation based on orthogonal experiment

Parameter optimization integrating operation parameters and structure parameters for the purpose of high permeate flux,high productivity and low exergy consumption of direct contact membrane distillati...     

梯级泵站优化运行的遗传算法

采用遗传算法对梯级泵站联合运行时的优化调度问题进行了求解.计算中采用大系统分解协调模型,考虑了不同地区、不同时间段的电价对优化调度的影响.在子系统的优化过程中,各泵站内部单台机组的性能可以不相同;由于单台机组流量的取值是一个离散点和连续区间的集合,对于等式约束采用罚函数法,对于不等式约束,采用编码的办法解决.这种方法也适用于单个泵站多型号机组分时段运行时的优化调度.     

配电网经济运行的策略研究

基于提高配电网经济运行的两种主要措施：配电网网络重构和无功优化,提出一种将这两种措施结合以达到提高配电网经济运行的方法.即在经过重构优化后得到的比较理想的网络拓扑结构基础上,再对配电网的无功功率补偿进行优化操作.将这两种措施结合于对同一网络的优化过程中,使得经过优化后网络的有功功率损耗、各节点电压、电能质量等技术指标都优于只使用一种优化措施的网络,达到提高配电网经济运行的目的.