浅析基于Web数据挖掘的电子商务网站架构

Web挖掘是一项综合技术,涉及Web、数据挖掘、计算机语言学、信息学等多个领域。Web数据挖掘是数据挖掘领域的一个新的研究方向。本文主要介绍了数据挖掘技术在电子商务网站方面的应用,提出了构建一个面向数据挖掘的电子商务网站体系架构。     

互联网Web数据挖掘模型设计与技术实现

随着Internet和行业电子化的趋势越来越明显。如何更加深入地了解客户需求信息和行为特征,更好地利用互联网的海量信息辅以决策管理,是当前信息研究的主要内容之一数据挖掘作为数据库、数据仓库的重要应用技术之一,能够为正确的商业决策提供强有力的支持和可靠的保证。但是传统的数据挖掘方法大部分只能对同质的同构的数据进行分析,这对于互联网上的大量的异构的文本信息、日志信息、超链接等不太适用。因此,在传统的数据挖掘的基础上产生了一个新的技术——Web数据挖掘     

Web数据挖掘综述

Web数据挖掘是数据挖掘在Web上的应用,它涉及数据挖掘、Web技术、信息学、计算机语言学等多个学科领域,是一项综合技术。它利用数据挖掘技术从与Web相关的资源和行为中抽取感兴趣的、有用的模式和隐含信息。本文主要描述Web数据挖掘的基本概念和目标,分析了Web数据挖掘的分类和主要实现技术。     

基于Web的关联规则挖掘

Internet的普及使得数据挖掘的重点从经典的基于关系数据库的应用转移到了基于Web的应用。首先介绍了Web挖掘的基本概念及其当前发展的几个方向,然后将一种传统的数据挖掘方法关联规则挖掘应用到Web的海量数据上,并给出了挖掘的基本算法,在此基础上挖掘出新的关联规则及其模式,最后将结果在一些较简单的网页上进行了验证,取得了较好的应用效果。     

基于多层次技术的XML数据挖掘研究

随着互联网的广泛使用,Web的数据挖掘技术成为现阶段数据挖掘技术研究的重点,但由于其数据挖掘控制的复杂,对人们的数据挖掘和使用带来了困难。而XML数据挖掘的出现弥补了Web数据挖掘的缺陷,为其带来了方便。     

JSP Servlet+EJB的Web模式应用研究

随着以Internet为代表的网络技术的飞速发展,基于Web的应用系统也越来越多。文章介绍了MVC的设计模式,讨论了JSP,Servlet和EJB技术的概念,同时对基于MVC设计模式如何利用Java的多种技术开发Web应用进行了研究,最后给出一个身份认证的Web应用系统设计和开发的实例。     

基于.NET框架的电信IP业务决策支持系统的设计

针对电信IP业务的特点和需要，设计了一个基于．NET框架的决策支持系统。该系统充分利用了Internet和Web技术，以ASP．NET作为Web应用程序模型，以ADO．NET作为数据存取技术基础，采用SQL(structured query language)server 2000作为数据库和数据仓库解决方案，并有效地嵌入了数据挖掘和人工智能技术。该系统可以为电信IP业务的决策提供快速、科学的参考和依据。     

数据挖掘技术在Web环境下的应用

数据挖掘和World Wide Web是当前计算机科学两个重要的研究领域,将二者结合起来就形成了新的研究领域Web数据挖掘。Web数据挖掘是从WWW上发现和分析有用的信息,帮助人们从WWW中提取知识,改进站点设计,提供个性化服务。本文侧重于Web挖掘系统自身的构建,建立了一个基于数据挖掘技术的Web挖掘系统的原型Web_Dins,为了提供一个实用的Web挖掘工具的模型,帮助人们更有效地从Web上获取知识。最后本文以股票系统为例简要介绍Web挖掘系统原型在实际领域中的一种应用。     

Lotus Domino环境下编写Web浏览器多数据库检索程序

随着计算机技术的日益普及,Internet/Intranet技术得到了更加广泛的应用,在世界范围的大量Web网点上以及公司内部的Web服务器上,都存放着大量的信息。为使这些信息得到的合理使用,Web服务器管理员应该为用户提供方便的信息检索方法。作为群体代表的Lotus Domino 4.5集成了邮件处理、群件应用和Internet出版等功能,是Notes技术向Internet/Intranet融合开放的里程碑式的产品。在继承以往产品全部优点与功能的基础上,Domino将原先的Notes服务器提升为用途更广泛、使用更方便的Internet/     

Web挖掘技术及在电商ERP中的应用

数据丰富而知识贫乏导致了知识发现和数据挖掘领域的出现,基于Web的数据挖掘,是从Web海量的数据中自动、智能地抽取隐藏于这些数据中的知识。文章主要介绍了Web挖掘的概念和技术,最后阐述了Web挖掘在电子商务ERP中的应用。     

基于Web数据库的数据挖掘技术及应用初探

在计算机数据网络系统技术应用的过程中,数据挖掘技术逐渐成为Web数据挖掘的重要信息形式。由于Web数据库中其数据信息结构相对复杂,涉及到的内容较为广泛,传统的数据挖掘技术不能得到系统性的应用。因此,通过对Web数据挖掘技术的应用及分析,进行了技术的探究。     

Web服务及其在Parlay接口中的应用

电信网与Internet走向融合，而Parlay接口与Web服务作为各自领域开放技术的代表，也开始了互相结合。Web服务是一种基于可扩展标记语言（XML）、面向消息的分布式计算技术，与公共对象请求代理体系结构（CORBA）等分布式对象技术相比，在Internet范围内的互操作性更好。Web服务是实现面向服务体系结构（SOA）的最佳候选技术之一。基于Web服务的Parlay接口包括Parlay Web服务和Parlay X。其中，Parlay Web服务模拟面向对象的Parlay应用编程接口（API）定义，Parlay X的设计遵循Web服务面向消息的技术发展思路。基于Web服务的Parlay接口技术为构建电信网和Internet融合环境下的统一业务体系提供了基础。     

基于CORBAJava的Web技术

传统的Web技术已不能适应Internet上日益增长的需要 ,对象技术的发展为解决这一问题提供了新途径。介绍了基于CORBA和Java的面向对象Web技术 ,并以Web数据库信息发布系统为例介绍其应用。     

分布式组件与Web服务集成技术研究

分布式组件技术将事务逻辑和系统服务相分离，简化了系统开发的复杂性，已经成为企业应用开发的主流技术．但缺乏Web接口和通信协议难于穿越防火墙的局限性制约了其在Internet环境下的应用。Web服务是近年来提出的一种新的面向服务的体系结构，主要用来开发基于Internet的服务。针对分布式组件技术在Internet环境下数据共享和应用集成的局限性。提出了分布式组件技术和Web服务集成的方案，并以CORBA为例说明了集成中的关键技术。     

互联网地理信息系统发展简史

WebGIS是Internet技术应用于GIS开发的产物。WebGIS,即互联网地理信息系统,以互联网为环境,以Web页面作为GIS软件的用户界面,把Internet和GIS技术结合在一起,为各种地理信息应用提供GIS功能。     

Web数据挖掘技术研究

Web数据挖掘就是利用数据挖掘技术从网络文档和服务中发现和提取信息。Web数据挖掘是一种新兴的边缘科学技术,他涉及到机器学习、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、数据库以及人工智能等技术,可用于网络检索、网站建设以及电子商务等方面。根据数据挖掘对象的不同可以将Web数据挖掘分为3类:Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web访问信息挖掘。     

Web数据挖掘研究

Web数据挖掘是数据挖掘技术与Web的结合。介绍了Web数据挖掘的概念、Web数据挖掘的流程、Web数据挖掘的分类以及3类Web数据挖掘的应用问题。     

基于Web service的系统集成技术在电子政务中的应用

Web service是Internet上新兴的应用通信和集成技术,本文先简单介绍了XML和Web service技术,然后着重讨论了基于Web service的系统集成技术的特点和优势,以及通过实际的开发实例介绍了基于Web service的系统集成技术在电子政务系统中的应用.     

Web测试方法浅析

随着Internet的日益普及,Web测试技术正在世界范围内兴起。Web测试方法日新月异,然而,Internet和Web媒体的不可预见性使基于Web的测试变得困难。因此,如何对这些Web应用进行测试成为关键问题。文中主要介绍Web测试指标和测试工具,阐述了Web测试的6个方面：功能测试、性能测试、用户界面测试、兼容性测试、安全测试和接口测试,并对Web的测试过程和方法做了整体的概述分析。     

探讨数据挖掘技术的研究现状及发展方向

本文主要阐述了数据挖掘技术的研究现状,其涵盖国外研究现状与国内研究现状,以及数据挖掘技术的发展方向,其涵盖Web挖掘技术和文本挖掘技术.