共查询到19条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
2.
3.
基于K-means聚类与最大类间方差的磨粒彩色图像分割 总被引:1,自引:0,他引:1
针对在HSI颜色空间下存在的图像的二维颜色分量分布散乱不紧密,存在聚类中心计算错误,利用二维颜色分量很难将背景和磨粒准确分割开,分割完的铁谱图像仍包含许多不需要的微小磨粒等问题,提出采用K-means聚类与最大类间方差的图像分割方法。分别选取球粒、切削磨粒、严重滑动磨粒、红色氧化物、疲劳磨粒的彩色图像,在Lab颜色空间下利用二维颜色分量进行聚类分析及最大类间方差阈值分割,并进行三维数学形态学处理。结果表明,提出的方法实现了小磨粒与目标磨粒的有效分割,可以得到较为完整的彩色磨粒图像,为磨粒的颜色参数识别提供有效的依据。 相似文献
4.
图像分割是图像处理中的一个重要问题,全局阈值法和局部阈值法是图像分割中广泛采用的两类方法。全局阈值法效率高,但是对局部信息不敏感;局部阈值法对局部信息保存较好,但是计算效率不高。针对这一问题,该文提出一种基于分块的图像分割算法。首先将图像分块,然后,每块内采用最大类间方差法计算阈值,最后,块与块之间采用线性插值的方式平滑分割图像。实验表明,该文提出的算法和全局阈值法相比能较好地保存局部信息,和局部阈值法相比有更高的运行效率,在实际中推荐使用。 相似文献
5.
6.
提出一种基于最大类间方差法的油气润滑测试系统ECT图形重建的改进算法。该算法在Landweber迭代算法的基础上,将油气润滑管道内的气相分布作为背景,液相分布作为目标,使用最大类间方差法获得油气两相错分率最小的灰度阈值,并在此基础上建立基于图像灰度的油膜厚度测量方法。仿真结果表明,与线性反投影算法(LBP)和Landweber算法相比,基于最大类间方差法的图形重建算法可有效消除成像中的伪影现象,得到清晰的油气界面,计算可获得准确度较高的油膜厚度。此外,该算法还具有程序简单,成像精度高的特点。 相似文献
7.
几种图像分割阈值选取方法的比较与研究 总被引:17,自引:0,他引:17
对几种常用的阈值选取方法进行了理论分析与比较,并以基于面结构光投影法的三维物体形状检测技术研究为背景,从实验角度对类间方差法、一二维最大熵法和模糊阈值分割法等图像阈值分割方法的性能进行了验证。 相似文献
8.
9.
10.
11.
12.
提出了一种基于高维特征矢量与金字塔结构的模糊聚类图像分割方法。该方法考虑了图像像点的灰度信息和其邻域空间相关信息,给出了三维特征及多分辨率分析的聚类分割方法。实验结果表明,在图像受高斯噪声干扰的情况下,该方法不仅运行速度较快,而且分割效果更好。 相似文献
13.
彩色图像分割是彩色图像处理中的重要问题。传统的彩色图像分割都是基于灰度分割算法,而忽略了彩色的空间域视觉效果及噪声污染问题。文章提出一种新的基于小波去噪和种子区域生长的一种改进方法:首先,应用小波去噪技术,强化图像边缘特征,抑制噪声,提高原始图像的信噪比;其次,将RGB彩色图像转化到HIS空间进行边缘检测,对图像进行抖动处理以减少彩色图像中的颜色数目,然后对不同分量进行序列阀值分割;最后对分割结果再进行一种新的基于区域生长的颜色相似性的聚合。仿真结果表明该算法更加符合人眼的视觉特性。 相似文献
14.
改进的遗传算法在实时图像分割中的应用 总被引:2,自引:2,他引:2
为了自动确定图像分割的最佳阈值,提出了一种改进的自适应遗传算法,并利用该算法对二维Fisher准则图像分割评价函数进行全局优化提高分割阈值的求解速度,快速得到最佳分割阈值。该算法能够根据个体适应度大小和群体的分散程度自动调整遗传控制参数,从而能够在保持群体多样性的同时加快收敛速度,克服了基本遗传算法的收敛性差、易早熟问题。采用TI公司的DSP芯片TMS320VC5416,结合FPGA,搭建了多目标实时测量平台,并利用本文算法对图像阈值快速求解,实现了多目标的实时测量计算。实验结果表明,该算法具有良好的收敛速度和稳定性,阈值计算时间比二维Fisher准则法缩短了18ms(约63%左右);阈值范围稳定在3个像素以内,能够满足实时多目标测量要求。 相似文献
15.
基于曲线演化的水平集算法近来已被广泛应用于医学图像分割中,根据分割医学图像的鲁棒性实时性的要求,提出一种新的基于改进窄带法的图像分割方法INBM(Improved narrow band method).INBM首先将均匀采样的图像映射到对数极坐标系中,由视网膜空间分辨率机制可知,注视点都在图像兴趣区,由此形成初始轮廓,然后用改进的窄带水平集(Level Set)方法演化曲线得到最终分割结果.改进窄带法是通过降低窄带区域内的水平集函数求解个数,来减少计算时间.实验结果表明,该方法能够快速、准确地得到医学图像的结果. 相似文献
16.
17.
18.
基于混合模型和DAEM算法的自适应图像分割 总被引:2,自引:0,他引:2
图像分割是图像处理中最基本且具有挑战性的问题。基于高斯混合模型,提出了一种自适应的图像分割方法。采用DAEM(deterministicannealingexpectation-maximization)算法估计混合模型的参数,利用直方图信息确定图像的类别数并给出DAEM算法的初始值,最后根据Bayes最小错误率准则对图像进行分割。由于DAEM算法在传统的EM算法中引入了退火机制,DAEM算法能够收敛到全局最优值,使得分割结果更加准确。实验结果说明了此方法的有效性。 相似文献
19.
一种改进的基于光流法的运动目标跟踪算法 总被引:2,自引:0,他引:2
运动目标跟踪需要从背景中准确地检测出感兴趣目标并实现有效率的跟踪。文章结合Codebook模型和光流法提出了一个新的目标跟踪方法,首先用Codebook模型检测得到感兴趣目标,然后提取感兴趣目标内部的特征点并用光流法进行跟踪,跟踪过程中实时更新用以跟踪的目标内部的特征点。当目标发生遮挡时,采用Kalman滤波器预测目标的位置,遮挡结束后根据Kalman滤波器预测的位置和Codebook检测结果重新初始化感兴趣目标内部的特征点。实验结果表明,该算法具有较好的鲁棒性和较高的准确率,能够满足实时跟踪的要求。 相似文献