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基于差别矩阵的粗糙集属性约简改进算法,先判断差别矩阵核是否为空,再根据判断结果采取求差别矩阵、求核、属性约简等步骤,完成其相对约简.即通过构造决策表的差别矩阵核心程序求差别矩阵,在对属性进行约简前先对核进行判断并求核.最后根据输入输出进行属性约简.该方法能节约属性约简时间,提高算法效率. 相似文献
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针对装备维修器材筹措工作中品种选择的问题,应用决策树分类方法,对典型装备正常周转器材库存数
据进行挖掘分析。对器材筹措基本业务、筹措品种选择需求以及筹措决策树的作用进行描述,应用C4.5 算法,通过
计算信息增益比例来选择分裂属性,对装备维修器材进行相关属性约简、属性值域简化和决策树构造,得到器材筹
措品种选择需要重点考虑的因素及各因素的重要性。应用结果表明,该分析能够为装备保障方案优化提供重要参考
依据。 相似文献
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为解决装备故障检测存在故障数据少,难以应用深度学习方法提高性能的问题,提出一种基于优化深度
随机森林的提高装备故障诊断精度方法。根据数据集合数据的特点,构建重采样的样本集合决策树模型,通过对故
障数据中的连续数值进行C4.5 决策树离散化处理,使用扩张卷积方法扩展滑动窗口的感测范围,对训练模型进行实
验验证。实验结果表明,运用深度随机森林的方法对提高装备故障诊断有一定借鉴作用。 相似文献
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在内燃机的柱塞故障诊断中,采用增类减类的离散化方法将连续数据量离散化.该应用分为决策表及属性值约简,后者将基于不分明关系运算的代数方法或逻辑方法相结合,最后建立相应的隶属函数,实现模糊控制. 相似文献
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为解决炮兵目标威胁度评估中主观因素影响较大以及威胁度评估体系中可能存在不合理属性等问题,利用偏好关系建立一种客观的炮兵目标威胁度评估模型,得到目标威胁度排序;再利用粗糙集理论对目标威胁度评估决策表进行属性约简和值约简,剔除决策表中的不合理属性及冗余信息;并通过一个实例对模型进行验证。实例结果证明,该模型客观、有效。 相似文献
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由于大量采用各种容错技术,复杂航空航天系统具有动态随机性故障,已不再适合采用基于静态故障机理的传统故障诊断策略设计方法对其进行机内测试( BIT)设计。为此,以动态故障树模型为基础,综合考虑可靠性和测试费用等因素,提出了一种面向复杂容错系统的BIT诊断策略设计新方法。引入费用诊断重要度( CDIF)来衡量测试费用对BIT故障诊断的影响,结合独立子树、二元决策图和Markov链对动态故障树进行定性和定量分析,据此构建出基于最小割集(MCS)/最小顺序割集(MCSS)和CDIF的BIT诊断决策树。在某容错电子系统BIT设计中的应用验证了该方法的有效性与工程实用性,与基于AO“搜索和基于贪婪算法的两种诊断策略设计方法比较可知该方法的计算复杂度更小。 相似文献
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针对火炮装填系统故障成因复杂、诊断方法不足等问题,提出一种基于多源信息融合的火炮装填监测与
故障诊断的方法。采用知识决策属性进行属性分类,构建神经网络训练模型,对自动装填系统故障进行定性分析并
建立故障诊断辨识框架,根据故障决策准则得出故障判断,解决了故障特征的不确定性、故障模式多样性的问题。
实例分析结果表明,该方法达到了有效提高故障诊断确诊率的目的。 相似文献
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针对某型导弹故障测试数据的部分缺失问题,提出一种基于双概率相似关系的不完备决策系统数据补齐算法。在ROUSTIDA算法的基础上,根据决策属性值将不完备决策系统划分为各个决策子系统,考虑不同决策子系统中相似对象对决策规则的影响,选择同一决策子系统内最相似的对象来填补条件属性缺失值,并通过实例进行验证分析。结果表明:该算法在一定程度上能降低计算的复杂性、提高填补率,并能有效解决ROUSTIDA算法可能存在的决策规则冲突问题。 相似文献
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针对传统的故障诊断中因缺少大量统计数据难以准确获得故障发生概率的问题,提出一种基于模糊集理论的故障树分析方法。利用故障树分析方法对储运发射箱故障进行研究,建立储运发射箱故障树模型。结合专家组对故障发生概率等级评定,对专家评定意见进行模糊化处理,将模糊集理论与专家评判相结合,获得事件的发生概率。对故障树进行分析,得到系统的顶事件模糊发生概率与各最小割集的模糊临界重要度。计算结果表明:该方法能够确定由各最小割集所引起顶事件发生的可能性大小,可为储运发射箱的故障诊断决策以及可靠性分析提供帮助。 相似文献