基于度量和知识的软件过程管理系统的研究

越来越多的软件企业开展了知识管理和基于CMMI的软件过程改进.首先分析了软件度量与软件过程改进的关系;然后进一步分析了软件度量、知识管理与软件过程改进的关系;最后重点介绍了一个软件过程管理系统的模型框架、系统架构和主要功能.     

面向银行业软件开发过程的知识管理系统

为了使中国的银行在与国际银行的竞争中，占据有利位置，必须切实提高银行的信息系统的水平。通过有效积累与管理银行业软件开发过程中所产生的知识，有利于提升银行业软件开发过程的速度和质量。章提出了面向银行业软件开发过程的知识管理系统的结构模型，然后阐述了其中的关键技术，包括基于案例推理的相似度检索、用户权限的动态安全策略和知识的主动供应，最后给出了实现的原型。     

面向银行业软件开发过程的知识管理系统

为了使中国的银行在与国际银行的竞争中,占据有利位置,必须切实提高银行的信息系统的水平.通过有效积累与管理银行业软件开发过程中所产生的知识,有利于提升银行业软件开发过程的速度和质量.文章提出了面向银行业软件开发过程的知识管理系统的结构模型,然后阐述了其中的关键技术,包括基于案例推理的相似度检索、用户权限的动态安全策略和知识的主动供应,最后给出了实现的原型.     

面向过程的勘探开发知识管理系统

在石油勘探开发领域,井位部署是其中一个重要的子流程,直接决定着勘探的成败和效益。因此,提出基于本体面向过程的知识模型,基于该模型,设计和开发了一套基于Web的知识管理系统,提供了可视化的过程建模工具,实现了业务流程的控制以及经验知识的管理。该平台在胜利油田的应用,充分发挥了已有成果和经验知识的作用,实现了知识的叠加效应,对于新区块的勘探和老区块的二次调整开发具有重要的指导作用。     

中小型软件企业知识管理的研究

越来越多的我国中小型软件企业认识到员工的知识是企业最有价值的资产,而且在企业中实施知识管理是十分必要的。首先概括了这些企业在知识管理方面的现状,提出了一个适用于中小型软件企业的知识管理体系,说明了知识管理与CMM／CMMI的关系,并给出了知识管理与软件过程管理的结合模型,介绍了一个软件企业知识管理系统的模型框架,分享了实施知识管理的一些经验。     

知识管理与知识管理系统

知识管理系统是目前一门较为新兴的学科.本文着重介绍了知识管理的概念及其在企业中所发挥的作用,对系统的体系结构、功能模块、系统管理等进行了初步探讨,对知识管理的过程和目前知识管理的相关技术进行了说明,并对知识管理系统的发展提出了几点初步的设想.     

软件企业知识管理的思考

首先介绍了知识管理和组织学习的概念，从它们在软件过程改进中的应用－能力成熟度模型开始，对知识与知识技术和软件知识技术进行了述评，包括知识转换模型，知识与知识技术，软件工程知识体系，对象技术等，指出了中国软件企业面临的挑战，最后，举例说明软件企业如何进行知识管理。     

软件过程改进中的知识管理初探

首先介绍了软件过程改进和管理复杂性理论的概念；接着从能力成熟度模型及其 实施系统方法论IDEAL模型分别分析了软件过程改进中的知识管理和组织学习；最后对软件 组织的知识管理进行了探讨,指出软件过程改进是通过有效地组织学习进行知识管理的有效 途径。     

面向网络化协同设计的过程管理系统研究

针对目前网络化协同设计研究的现状,分析了协同设计过程管理系统的体系结构,研究了协同设计过程管理系统的作用及功能。     

一种面向管理对象的知识管理系统解决方案*

对知识和知识管理的本质进行分析,在讨论企业知识门户（enterprise knowledge portal,EKP）优势的基础上,借助知识管理相关理论和方法,分析一种面向管理对象的知识管理系统解决方案,并给出了系统的框架模型、运作模式以及这种系统的实例应用,对将来知识管理系统的开发与研究有很大的指导意义。     

面向软件测试过程的知识管理方法的研究与实现

在软件测试组织中,对测试过程中的知识进行有效的管理,是提升组织整体测试水平的关键.一个重要的研究问题是怎样将知识管理过程与软件测试过程有效集成,从而促进知识资产在软件测试组织中的传播与重用.给出了软件测试领域知识管理子系统的体系结构、主要功能以及使用流程,对一些关键技术进行了探讨.最后,给出了知识地图模块的设计与实现,验证了本文所实现的软件测试领域知识管理系统的合理性和有效性.     

基于维度模型的知识管理系统

依据目前知识管理发展趋势,结合知识的特点,提出一种基于维度模型的知识管理系统解决方案。通过研究知识的一般特性,给出基于知识维度的知识模型,讨论基于维度模型的知识组织方式与管理方法,设计基于维度模型的知识管理系统,并引入基于维度模型的知识管理服务和搜索引擎等知识维度及相关信息的处理模块。实验结果表明,该系统可融合维度模型,具备个性化、交互性强、用户敏感性好等特点。     

Development of a Composite Knowledge Manipulation Tool: K-Expert

A goal of this study is to develop a Composite Knowledge Manipulation Tool (CKMT). Some of traditional medical activities are rely heavily on the oral transfer of knowledge, with the risk of losing important knowledge. Moreover, the activities differ according to the regions, traditions, experts’ experiences, etc. Therefore, it is necessary to develop an integrated and consistent knowledge manipulation tool. By using the tool, it will be possible to extract the tacit knowledge consistently, transform different types of knowledge into a composite knowledge base (KB), integrate disseminated and complex knowledge, and complement the lack of knowledge. For the reason above, I have developed the CKMT called as K-Expert and it has four advanced functionalities as follows. Firstly, it can extract/import logical rules from data mining (DM) with the minimum of effort. I expect that the function can complement the oral transfer of traditional knowledge. Secondly, it transforms the various types of logical rules into database (DB) tables after the syntax checking and/or transformation. In this situation, knowledge managers can refine, evaluate, and manage the huge-sized composite KB consistently with the support of the DB management systems (DBMS). Thirdly, it visualizes the transformed knowledge in the shape of decision tree (DT). With the function, the knowledge workers can evaluate the completeness of the KB and complement the lack of knowledge. Finally, it gives SQL-based backward chaining function to the knowledge users. It could reduce the inference time effectively since it is based on SQL query and searching not the sentence-by-sentence translation used in the traditional inference systems. The function will give the young researchers and their fellows in the field of knowledge management (KM) and expert systems (ES) more opportunities to follow up and validate their knowledge. Finally, I expect that the approach can present the advantages of mitigating knowledge loss and the burdens of knowledge transformation and complementation.     

支持数据挖掘的装备软件测评管理系统

设计并实现了一种可以支持测评基准数据挖掘的装备软件测评管理系统(AESTM)。AESTM为B/S结构,采用DCOM构件集成的方式开发,支持测试组的协同工作,可自动生成装备软件测评过程中的各类文档,可在装备软件定型测评项目过程中收集各类度量信息,并利用数据挖掘手段产生装备软件的基准数据。     

基于本体信息的企业知识管理系统的模型框架

本文系统阐述了本体的有关概念和方法,并对基于本体的建模、信息管理和查询等关键技术进行了详细的讨论,提出了一种基于本体信息的企业知识管理系统的模型框架.通过将各种类型的资源向知识本体层映射,可以充分发掘资源之间内在蕴涵的关联关系,能够很好地满足用户对相关资源的检索和融合需求.     

基于本体的软件测试知识管理模型研究

本文针对知识管理在软件测试领域的具体应用，提出了一个基于本体的软件测试知识管理模型，其关注的主要对象是软件测试过程中产生的具有高知识密集性的创造性文档。该模型的主要思想是：将软件测试知识分为个人知识和组织知识，并以本体索引的自由文本为软件测试知识的方式得以表示和组织，然后根据SWEBOK软件测试领域本体得到分类保存，最终目的是协助软件测试知识以“知识螺旋”的方式得以共享和重用。     

面向课程的知识管理系统研发

为了有效地将教育资源的建设和使用融入到日常的教学工作中,并使教育资源能为学生终生服务,深入研究了应用型本科院校对知识管理系统的需求,提出了以课程知识体(Course Knowledgebody,CK)进行信息集成设计理念,建立了知识管理系统的业务模型和信息模型,进而开发了面向整个课程生命周期知识管理系统,该系统已在攀枝花学院实施应用,效果良好。     

数据挖掘在GIS中的应用研究

论述了GIS在数据处理方面面临的新问题,以及数据挖掘技术的概念和基本特点。主要是为了说明在GIS中运用数据挖掘技术的方法:通过选取感兴趣的数据子集,结合其它知识,初步发现隐藏在GIS数据中某些特征和规律。将可以有效利用现有GIS数据,具有良好的发展前景,已经引起GIS界的关注。并通过一个实例来说明在GIS进行数据挖掘的基本方法。     

面向应用领域的知识发现系统开发平台KDIST

介绍了一个面向应用领域的知识发现系统开发平台KDIST。将数据挖掘技术巧妙地封装在应用领域的问题中,使开发出的知识发现系统操作傻瓜化,用户无须关心数据挖掘本身,有效地减轻了领域用户使用负担,提高了数据挖掘技术实用性。所开发出的知识发现系统将挖掘得到的知识融合到已有专家系统的知识库中。两个实例系统的应用证明知识发现系统是专家系统自动半自动知识获取和知识库精化的良好工具。