太阳能光伏发电最大功率点跟踪控制器设计

为提高光伏发电系统的效率,设计一种太阳能光伏发电最大功率点跟踪控制器。该控制器采用升降压式DCDC变换电路,利用变步长占空比扰动法实现最大功率点跟踪。设计以超级电容和蓄电池混合储能的充电方式,该方法在太阳光强较弱时用小电流继续对蓄电池充电,实现对蓄电池实时充电。对太阳能充电进行相关实验,结果表明:设计的最大功率点跟踪控制器可以在任何光照条件下完成充电,超级电容与蓄电池混合充电比蓄电池单独充电时的充电电流增加了29.1%,提高光伏发电系统的效率。     

国内光伏发电双模式MPPT控制算法研究现状

近年来,国内出现了许多双模式MPPT法,即把各种单一的算法两两相结合而改进的新算法。这些新算法比单一的算法更能满足设计的快速性、稳定性和鲁棒性。本文就这些双模式MPP啦制算法控制原理及优越性进行分析,并指出其不足。     

基于FPGA的光伏MPPT控制系统设计与实现

为验证基于FPGA的光伏最大功率跟踪系统的应用效果,采用SOPC和FPGA技术,设计一款光伏电池最大功率点跟踪(MPPT)控制系统。采用Altera公司的Quartus II软件开发SOPC光伏控制系统,通过三点比较MPPT控制算法提高最大功率跟踪稳定性。根据Avalon总线IP核的设计方法,利用Verilog HDL硬件描述语言设计光伏MPPT控制IP核,通过带有EP4CE6F17C8开发板进行验证。验证结果表明:基于FPGA设计的光伏MPPT控制系统工作稳定,能动态地跟踪光伏电池的最大功率点的变化,具有响应速度快、可靠性高和易于升级等优点,可应用于光伏发电系统中。     

光伏发电系统最大功率点跟踪技术的研究

为了提高太阳能光伏电池的光电转换效率,文章着重对光伏阵列的最大功率点跟踪(MPPT)技术进行研究。通过对单个光伏电池的建模、仿真来认识光伏电池在不同条件下的特性曲线,选取扰动观测法进行研究,并选用BOOST电路的DC/DC功率变换器,基于MATLAB/SIMULINK建立光伏系统的仿真模型,并通过脉宽调制(PWM)占空比的变化来改变电路的输出电压来实现对最大功率点的跟踪。     

基于改进遗传优化的光伏发电系统MPPT算法研究

在遮阴、灰尘等光照不均匀的情况下,光伏电池输出特性P-V曲线呈多峰的特点,传统的最大功率点跟踪（MPPT）算法无法找到多峰状态下的全局最优解,一般的智能优化算法后期乏力,需要切换到传统的MPPT控制上去,在渐变的动态过程中可能导致跟踪失灵。为解决最大功率点追踪问题,避免控制过程陷入局部最优解,本文提出了一种基于改进遗传优化的MPPT算法,该算法极大地保留了过程的连贯性,既增大了初始化的混乱程度,同时改善了遗传优化早熟和收敛慢的问题。通过MATLAB仿真分析,验证了该算法的可行性,该算法能够在光照不均匀时快速的追踪到最大功率点,并且收敛性良好,为最大功率点跟踪算法的设计提供了一种新的思路。     

基于通信基站用光伏发电控制器系统设计

针对目前通信基站用光伏发电系统效率低的问题,基于数字信号处理器TMS320F2812,设计具有BUCK和BOOST电路级联结构的通信基站用光伏发电控制系统。前级BUCK电路利用改进的扰动观察法,实现快速、准确地追踪最大功率点,后级BOOST电路采用电压外环、电流内环的双闭环控制策略,有效抑制扰动,使系统具有稳定的电压输出。系统控制相互独立,互不干扰,整个系统更加灵活可靠。最后用Matlab/Simulink进行仿真,验证系统的可行性。     

光伏发电系统引入计量技术机构的可行性研究

在光伏发电系统中,提出运用最大功率跟踪方式MPPT(Maximum Power Point Tacking),实现光伏电池方阵输出功率向电能的最大程度的转化。并通过matlab中simunlink建立相关模型进行验证。以此改善光伏发电效率,减少光伏太阳能板的面积,降低引入光伏系统的成本与门槛,从而对普通计量技术机构采用光伏系统为小功率计量器具供电的可行性进行研究。     

独立光伏照明系统中蓄电池充电控制策略

本文分析了独立光伏照明系统的组成,并研究了其控制策略,本文提出一种用于独立光伏照明系统的蓄电池充电控制策略,结合MPPT算法和蓄电池分段充电方法,能兼顾光伏电池的效率和蓄电池的寿命,实现了独立光伏照明系统的优化控制。通过Saber软件进行仿真验证,证明了理论的有效性和可行性。     

浅谈光伏发电中水土保持的方法

随着我国经济的飞速发展,资源使用压力日益提升,为缓解当前电能资源的使用压力,光伏发电项目逐渐增多,受到多种内外部因素的影响,其项目区域易出现水土流失的问题,其主要表现为水蚀和风蚀并存,必须采取合理的水土保持方法,来恢复区域生态环境,因此,本研究重点探究光伏发电中水土保持的创新方式。     

风电场有功功率控制综述

由于风电具有随机性、波动性和反调峰特性,高比例的风电并入电网会对电力系统的稳定性和安全性造成很大的冲击,因此有必要对风电场有功功率输出进行控制,减少风电功率的波动性,提高输出功率的平滑性;同时,随着装机容量的不断增加,造成大量的弃风现象,风电场的控制模式由传统的最大功率点跟踪（maximum power point tracking,MPPT）模式向限功率控制模式转变。基于弃风限电以及风电并网的控制要求这2个背景,分析了控制风电场有功功率的必要性,从单机功率控制和场站级功率控制2个层面出发,以场站级功率控制为侧重点,归纳总结了当前风电有功功率控制的研究现状,总结出不同控制方式的控制特点及不足之处,并对其研究方向进行了展望。     

太阳能光伏发电的预测方法

太阳能光伏发电作为一种取之不尽,用之不竭的清洁环保能源,已成为未来能源发展的重点,本文对太阳能光伏发电的预测方法进行了分析与总结,根据太阳能光伏发电的应用及需求,归纳了各类太阳能光伏发电预测方法的优点及不足,希望对我国太阳能光伏发电预测方法的发展起到一定的促进和推动作用。     

基于EEMD-LSTM方法的光伏发电系统超短期功率预测

为提高光伏发电系统功率超短期预测的准确性,提出一种基于EEMD-LSTM的光伏电站超短期预测模型。该模型选取某50 MW光伏电站2017年功率数据作为样本,根据天气因素分类指标将天气情况分为非突变天气和突变天气两大类,利用EEMD将分类天气的历史功率数据分解为IMF1～IMF5和剩余分量,计算各个分量与原始数据之间的相关性并将强相关的分量送入LSTM神经网络,叠加各子分量结果得到最终的光伏功率预测结果,同步搭建BP、SVM、KNN和LSTM模型与所提模型进行误差对比。结果表明：天气因素对光伏输出功率有较大影响;单一模型对功率波动较大的突变天气进行预测时会产生较大误差;功率数据经过EEMD分解,可充分提取细节特征,使得EEMD-LSTM耦合模型较LSTM模型在e_RMSE、e_MAPE、e_TIC上分别提升21.23%、11.92%、25.67%。所提模型可有效提高光伏功率超短期预测的准确度,满足光伏发电系统超短期预测的要求。     

太阳能光伏发电设计与应用

本文阐述了太阳能光伏发电的组成及独立运行和并网运行的两种方式,最后介绍太阳能光伏发电的设计实例。     

液压式太阳能光伏发电自动跟踪系统研究与设计

随着人类社会的进步,全球经济的可持续发展,能源消费日益剧增,使全球能源供应越来越紧张。人们不得不考虑新能源的开发和利用,太阳能作为一种新型能源具有储量无限、普遍存在、利用清洁、使用经济等优点,逐步成为各国争相研究发展的重点对象。本文针对提高太阳能利用率研究设计太阳能光伏发电自动跟踪系统,不仅解决了实物负重高的问题,而且还提高了太阳能的利用率。     

关于最大功率点追踪的一些讨论

随着化石能源的日益枯竭,人们对环境保护问题的重视程度也在不断提高,寻找洁净的替代能源问题变得越来越迫切。太阳能作为一种可再生能源,不仅洁净无污染,而且可持续利用,因此有着广阔的应用前景,光伏发电技术越来越受到人们的关注。但在光伏并网发电系统中光伏阵列的最大功率点跟踪作为关键问题,一直影响着光伏发电系统的效率。本文针对光伏阵列的最大功率点跟踪讨论了几种传统的追踪方法,并对滑模面零均值动态的准滑模控制方法进行分析。最后得出滑模面零均值动态的准滑模控制方法相对于传统的追踪方法具有实现简便,而且有很好的跟踪效率和性价比,适用于温差大、光照变化剧烈和不能充分照射的场台。滑模面零均值动态的准滑模控制方法具有很强的鲁棒性、高精度和高效性,具有广泛的应用价值。     

基于MPPT光伏LED路灯照明系统设计

本文采用一高性价比8位单片机STM8S103F3作为核心控制芯片,系统涉及DC/DC双向变换技术,把光伏充电与LED驱动控制技术应用有效结合。采用的简化的迭代法来进行最大功率点跟踪,提高充电效率。通过STM8单片机PWM调节LED驱动电路,进一步提高电流稳定精度。     

第三代光伏发电技术又取得重大突破

当代太阳能光伏产业的发展方向是第三代光伏技术。＂第三代＂发电技术,也就是绿色光伏发电技术,特点是绿色、高效（单位峰值功率发电量多）、价廉和寿命长。     

神经网络法在光伏水泵最大功率点跟踪中的应用

光伏水泵系统中需要快速准确的跟踪最大功率点,如今已经发展了许多控制方法,诸如扰动观察法和电导增量法,并且日趋发展成熟。本文就在人工智能领域逐渐发展成熟的BP神经网络技术在光伏水泵系统中的应用做具体的探讨,并用MATLAB进行仿真。     

基于EEMD-MPE-LSSVM的光伏发电功率预测

为提高光伏并网的调度效率和运行稳定性,提出一种基于EEMD-MPE-LSSVM的光伏发电功率预测方法.首先,选取光伏发电功率部分历史数据作为训练样本,采用集合经验模态分解(EEMD)方式对历史功率曲线进行分解;然后,对不同频率特性的分解模态分量进行最小二乘支持向量机(LSSVM)预测,并结合初始功率曲线迭代误差完成预测...     

太阳能最大功率点跟踪的航模电调设计

根据太阳能光伏输出特性,采用最小二分法实现最大功率点跟踪(MPPT),对于提高太阳能电池的输出功率及太阳能的利用率,特别是在控制电机等感性负载上,意义重大.在航模飞机上,太阳能飞机的飞行受太阳能板输出功率的直接影响,而航模飞机的电调采用中颖公司的SH79F168作为主芯片,太阳能最大功率输出也需要芯片控制太阳能板的输出电压,此设计的目的就是把两者合二为一,以节省空间并提高效能.