分享BI

数据里的价值有多少,就看你能挖掘多少。"数据里头有知识,值得CIO们仔细挖掘。"4月18日,北京中科四维信息技术有限责任公司总经理闻淑梅再次感慨商业智能。这一次,以"分享BI"为主题,以CIO们曾经的商业智能实施经历为内容,又一场围绕商业智能的CIO富营开始了。之前的4月11日,来自各行各业的数十位专家相聚一时,就商业     

商业智能的功能及发展

信息技术的高速发展带来了企业利用信息技术提高自身竞争力的巨大空间,信息技术不但使企业获取需要的信息,而且还能促进企业对信息的再利用,以此增强企业的竞争优势,许多以提供软件平台和工具平台为主的大公司通过多年与企业的交往,已经认识到企业对商业智能的迫切需求,纷纷加入到从事商业智能的研究与开发上来。     

开源促进GIS技术自主创新

在知识经济与经济全球化的时代,地理空间信息是现代社会的战略性信息资源,地理空间信息产业已成为现代知识经济的重要组成部分,开源GIS的发展更加速了地理空间信息技术的自主创新。     

空间地理技术与数据库管理系统

地理问题正成为我们日常生活中一个日益重要的组成部分。无论在航空航天等尖端技术领域,还是在农业、能源、交通、金融、电信、零售等传统商业领域,空间地理技术正在扮演着越来越重要的角色。随着以计算机为基础的空间地理信息的潜力不断扩大,大量的人力与物力投入到空间地理技术的研究中,这也促使人们创建基于地理数据存储的数据库管理系统。但直到1981年具有突破性意义的第一个商用地理信息产品ARC/INFO面世,人们才开始真正有效地将空间地理技术和数据库集成于一个单一的系统中。     

商业智能解决方案的研究与应用

信息技术在企业的广泛应用产生了大量的数据,这些数据中包含了对各级别的企业决策者极具价值的信息,但各个业务系统产生的分散、孤立的数据很少能被用于决策分析。要想有效地利用各种应用系统蕴藏的数据来提升企业决策水平,获得更大的竞争优势,实施企业商业智能战略是至关重要的。通过商业智能关键技术的研究给出了一个商业智能较为完整的解决方案,并结合项目实践,重点研究了商业智能在航运企业中的应用。最后给出了某航运企业商业智能系统的应用实例。商业智能关键技术若推广于军用舰艇管理,则具有重大的国防意义。     

商业智能系统的功能构架

在上期的《初识商业智能》中．我们通过介绍商业智能的常规性知识、商业智能的典型应用，商业智能与各种企业信息化系统的关系等，使大家对商业智能有了感性认识，那么，商业智能系统究竟是如伺运作？实施哪些功能？请看本期的《商业智能系统的功能构架》。     

基于SOA的商业智能平台的研究与设计

针对传统的商业智能工具难以集成到企业商业流程的缺点,提出以商业流程为中心的商业智能平台的设计原则,给出一种基于SOA架构的开放式商业智能平台,该平台将商业智能组件无缝集成到企业商业流程中,并通过基于SOA架构的集成机制有效集成现有系统和遗留系统。给出基于SBBIP的企业解决方案开发的模型和一个应用场景。     

企业商业智能调查报告

业务运作通常都会产生大量的数据。如何利用这些数据在商业战略及业务发展方面,及时、正确地做出决策,这就是商业智能。商业智能主要包括数据仓库（Data Warehouse,DW）、联机分析处理（OLAP）以及数据挖掘（Data Mining,DM）。这些先进技术在企业中的成熟运用,将会带给企业更多的商业竞争优势。但在经济颓势的今天,有些企业却抱怨商业智能给他们的业务运作增加了复杂性。那么实际情况如何？企业又是如何选择商业智能解决方案的呢？     

Oracle扩军BI

4月下旬,甲骨文公司亚太区商业智能及数据仓库高级总监伊林沃在接受记者采访时表示:“通过收购Siebel商业分析产品,补充了Oracle的商业智能和分析应用产品,我们现在可以提供业界最全面的解决方案。我们还投资建立了专门的商业智能软件销售部门,以支持我们不断壮大的产品线,帮助客户收集更加全面的业务信息,并从数据和应用中获取更高价值。”据介绍,新的Oracle商业智能套件属于Oracle融合中间件系列,有3种版本:Oracle商业智能套件企业版(OracleBusiness Intelligence Suite EnterpriseEdition)集成了Siebel商业分析技术和甲骨文公司现有…     

基于多方法融合的商业智能数据挖掘模式研究

通过论述分析了基于多方法融合的通用数据挖掘系统的结构、通用的数据挖掘系统结构在商业运行中的不足及相应的改进思路、商业智能数据挖掘模式的现状、以及商业智能数据挖掘模式未来发展趋势4个重要的内容,旨在进一步加强基于多方法融合的商业智能数据挖掘模式的应用与发展.     

甲骨文更新商业智能套件

本报讯4月12日获悉,甲骨文公司宣布,推出开放和基于标准的Oracle商业智能套件(OracleBusinessIntelligenceSuite),该套件满足整个企业范围内所用用户和业务流程的需求。新的Oracle商业智能套件联合了甲骨文公司的商业智能中间件和Siebel商业分析(SiebelBusinessAnalytics)。Oracle商业智能套件与Oracle电子商业套件、OraclePeopleSoftEnterprise、OracleJDEdwardsEnterpriseOne、OracleSiebel预置分析应用联合使用,可满足客户今天所有商业智能和分析需求,如历史、实时和预测分析,同时具有数据集成和管理能力。该套件与Oracle应用…     

微软惠普一站式BI解决方案

日前,微软惠普一站式BI(商业智能)解决方案亚洲巡讲中国站在北京正式拉开帷幕。会上,独立信息技术分析公司Forrester分享了商业智能在全球应用的最新趋势,并指出,对商业智能流程的把控将影响最终的实施效果,中国企业将获益于下一代商业智能解决方案。     

空间元数据研究及应用

分布式地理空间数据的快速导航一直是分布式GIS研究的重点。针对地理空间数据的特点,在已有空间元数据标准的基础上,构造了一个分层空间元数据库框架,设计实现了不同级别的空间元数据库,很好地组织和管理了分布在网络上的地理空间数据库及其数据;在分层空间元数据库的支持下,基于地图（图层）的4个基本要素（专题、空间范围、地层、时间）,设计了一个面向用户的地理空间数据请求描述规范,并据此实现了一个基于多Agent的分布工地理空间数据查找策略,该策略能够很好地确定性或非确定性地理空间数据快速导航的要求。     

操作型商业智能综述

为了为日常工作提供商业智能支持,研究了商业智能自身在发展过程中概念的转变,以及近年商业智能针对企业不同应用层次产生的新分类.研究了操作型商业智能的定义与定位,根据商业智能的通用架构和操作型商业智能的特点提出了通用的操作型商业智能系统的架构.对操作型商业智能组成模块的技术现状进行研究,分别研究了操作型商业智能与企业业务流程融合以及数据加载问题,重点对加快数据加载速度的技术进行了总结与归纳,结果表明了架构在技术上的可行性.     

智能商业分析实践课程建设

随着大数据时代的到来,商业智能分析对企业的发展起到了至关重要的作用。文章指出目前智能专业设置的课程与商业智能分析之间存在的差距,详细说明商业智能分析岗位的职业需求情况,介绍智能商业分析实践课程设置的具体内容。     

我国空间信息技术及软件产业在“十一五”期间取得快速发展

“十一五”期间,在国家“863”计划、支撑计划等科技计划支持下,我国空间信息技术及软件产业取得了巨大发展。网格地理信息系统、真三维地理信息系统、高可信地理空间数据库管理系统、统计遥感和多源遥感数据综合处理与服务等系列技术系统被列为国家重点科研项目,网格环境下海量数据空间分析与处理服务、空间信息快速获取与自动化处理、     

基于Repast的地理空间仿真模型的实现

本文在研究基于多Agent仿真和地理空间信息数据处理的基础上,利用Repast平台实现对地理信息模型的建模.介绍Repast仿真平台的结构、主要类库及建模步骤,结合OpenMap阐述使用Repast仿真平台对地理空间仿真空间案例进行建模的过程,并通过分析得到基于多agent的仿真建模方法在地理空间学科中的应用.     

商业智能的支撑技术

在本栏目的前两期中,我们向大家介绍了商业智能的常规性知识、典型应用、其与各种企业信息化系统的关系以及一个典型的商业智能系统模型。其实,正像我们开始对商业智能概念界定的那样,“商业智能不是什么新技术,它只是数据仓库、LLAP和数据挖掘等技术的综合运用。为此,把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。”深入认识商业智能,必须从这些支撑技术入手。那么,支撑商业智能的各项技术的工作原理是什么?它们各自的功能如何?带着这些问题,请看本期的《商业智能的支撑技术》。     

美国成立新的地理空间委员会

美国内务部组建了一个国家地理顾问委员会（NGAC），该委员会为联邦政府和国家的地理空间计划、国家空间地理基础设施的发展提供咨询，主动促进各政府间及私营部门，非政府组织和研究机构之间的数据共享。     

商业智能三趋势

目前很多用户都在实施商业智能(B u s i n e s sIntelligence)项目,商业智能也是近年IT行业的关键投资领域之一,据统计,企业数据仓库和商业智能的市场已达到40亿美元,2008年该市场将达到100亿美元。那么,商业智能应用有哪些新的趋势?IBM商业智能软件亚太地区总经理尹丹岭认为,支持实时分析、对非结构化信息的集成、支持数据虚拟集中分析是商业智能的三大最新技术趋势。商业智能三维发展商业智能技术并不是基础技术或者产品技术,它是数据仓库、联机分析处理OLAP(Online AnalyticalProcessing)和数据挖掘等相关技术走向商业应用后形成的…