基于自组织映射神经网络的电力用户负荷曲线聚类

电力用户负荷曲线的聚类是形成合理电价体系和实施负荷管理措施的基础。文中基于自组织映射（SOM）神经网络进行低压终端用户的负荷曲线聚类研究。首先定义并提取功率曲线、分时功率、功率频谱3类向量,分别作为SOM神经网络的输入进行可视化聚类。采用相对量化误差和拓扑误差2个指标表征聚类质量,选取聚类结果最好的SOM输出层结合 k均值法进行用户负荷曲线划分。根据Davies指标将所研究的131条曲线划分为8类,对每类曲线进行描述。最后进行新用户的识别,结果表明聚类方法有效、可靠。     

风险价值在电力需求预测管理中的应用

随着电力行业改革的进一步深化,如何预测将来的电力需求是供电企业关注的问题之一。把预测误差看作供电企业的一种风险来源,研究风险价值在电力需求预测中的应用,是一种新方法。该方法利用三层BP神经网络根据电力需求历史数据建立预测模型;计算BP神经网络对历史数据的拟合残差(预测误差);对计算得到的预测误差利用风险价值概念与方法计算给定置信水平下电力需求的置信区间;利用南京市电力需求历史数据进行案例分析。研究结果表明,该电力需求预测方法,充分考虑到供电企业的风险偏好,得到的电力需求区间能够在概率意义下反应电力需求的不确定性变化。     

地区电网电力需求预测方法研究及应用

电力需求预测是电网规划中的基础工作,是制定电力发展规划的重要依据,其精度的高低直接影响着电网规划质量的优劣。负荷预测工作要求具有很强的科学性,需要大量反映客观规律性的科学数据,采用适应发展规律的科学方法,选用符合实际的科学参数,预测未来水平。     

配网规划中电力需求预测方法

根据配网规划中的经验,分析了电力需求预测的特点及对其作用的影响因素,介绍了配网规划中常用的几种预测方法并进行简单比较.     

我国电力需求预测的难点浅析

电力需求预测做为电力规划的重要环节受到一些不确定因素的影响。介绍了电力需求预测的内容与方法,对影响因素做了详细阐述。指出电力需求预测对电力工业生产、管理及发展等方面的基础作用。     

地区经济与电力需求预测

通过对贵州地区电力负荷历史数据分析,结合贵州地区配电网的发展现状和未来的发展趋势,探讨了贵州经济增长、电力消费与电力需求间的关系,并运用组合预测法,对贵州地区电力市场需求进行预测。     

浅析数据挖掘技术在电力行业中的应用

电力行业信息化建设中积累了大量历史数据,停留在业务处理层的管理信息系统已经远远满足不了企业决策的要求。将数据挖掘技术引入到电力行业中来,建立电力生产决策系统。使电力企业决策管理更加科学化,对防范、控制和化解电力企业生产风险具有现实的意义。     

基于数据挖掘的电力营销预测决策模型应用与研究

数据挖掘是一门新兴的数据处理技术,是当前热门的一个研究领域。简要介绍数据挖掘的概念,论述了基于数据挖掘的电力营销预测决策模型的建立、实施和效果评估,对基于数据挖掘的电力营销预测决策模型在电力营销系统中的成用效果进行了阐述。     

改进二阶自适应法在电力需求预测中的应用

针对趋势预测法仅适合于平稳时间序列,而电力预测中数据不平滑的特点,提出一种改进的二阶自适应预测方法,通过数据预处理平滑历史数据后,自适应调整预测模型的参数,并对实际供电企业的售电量和负荷进行了分析,证明了提出模型达到了一级精度要求,预测结果令人满意。     

数据挖掘及其在电力系统中的应用

通过对数据挖掘概念及体系结构的介绍和分析,结合电力系统特点,对数据挖掘技术在电力系统中的应用进行探讨。     

基于动态机制灰色模型的电力需求预测

灰色模型是一种常用的电力需求预测方法,由于该模型中关键系数的选取往往直接套用发达国家的研究成果,与我国国情不符,采用该模型预测的我国电力需求量与实际值有较大差异。基于鲁棒设计方法,提出了一种定量预测电力需求模型系数的方法,采用动态机制来选择模型系数,提高了模型的准确性,基于该模型对我国近几年的电力需求量进行预测。     

电力市场下需求响应研究综述

需求响应（DR）是需求侧管理在竞争性电力市场中的发展。利用价格信号和激励机制,DR是保证系统安全可靠和经济运行的重要措施。总结国内外开展的DR研究与实践,对电力市场下的DR进行了归类研究,包括基于价格和基于激励的DR分类。对各个子类,着重论述了DR的2个关键问题：DR的实施机制和DR对系统的影响。分析了实施DR的成本和效益,并在此基础上讨论了用户参与DR的决策过程。最后结合中国电力市场改革的情况,提出了开展DR的建议与设想,并探讨了进一步的研究方向。     

电力需求短期分时价格弹性的特性及其应用

运用生产经济学中的要素派生需求理论,论证了电力需求对峰谷电价短期价格弹性的特性,揭示了自弹性和交叉弹性之间的关联性,得到各时段自弹性与交叉弹性之和为0的结论,其物理意义是各时段电价等幅变化在短期内不改变用户的日用电分布。作为上述结论的应用,提出了在季节性峰谷电价定价中,在达到一定负荷控制目标的同时调节电力公司和用户效益分享比例的方法。最后对短期价格弹性的特性进行了实例验证,并对所提出的季节性峰谷定价方法给出了数字算例。     

考虑用户需求响应的售电公司购售电决策双层模型

随着中国售电侧市场的逐步开放,大量售电公司迅速成立。作为新型市场主体,售电公司购售电决策成为其运营的核心问题。针对不断增强的用户响应市场价格和激励信息的能力,提出了一种考虑用户需求响应的售电公司购售电决策双层模型,上层模型以售电公司利润最大化为目标,下层模型以用户用电效用最大化为目标。模型考虑了双边合同违约惩罚机制,且对具有需求响应能力的用户用电负荷进行建模,采取了售电公司代理用户需求响应资源参与实时市场的互动机制。最后对所建模型采用美国PJM市场数据进行了验证,结果表明考虑用户需求响应能够给出更优的售电公司购电决策方案。     

在电力市场中引入电力需求弹性的研究

对发电侧实行竞价上网的市场模式进行了深入分析,提出了基于监视价格的差量合约,并在竞价市场中引入了电力需求弹性。通过调整竞争电量空间与合约电量空间抑制市场成员动用市场力,从而有效地降低购电成本,规避电价上扬的市场风险。最后对基于监视价格的差量合约进行了经济意义上的分析与讨论。     

短期发电侧市场供求关系分析

以当前电力改革为背景,分析了在不同时期短期发电侧市场交易模式中,电力市场改革给区域、省电网电力供求关系带来种种新的变化。采用微观经济学的基本概念和分析方法,根据市场条件变化建立了新型的供求分析模型,利用供给价格弹性系数的概念研究了在不同区域电力市场模式对区域电网公司整体效益的影响。最后探讨了联合电力市场下省网间交易电量交易价格的确定原则。     

新疆电力供需预测及电能消纳有效途径研究

对新疆全社会用电量的供给与需求进行科学合理预测分析,并提出电能消纳的有效途径,不仅能够为疆内电网的规划及运维提供参考,而且对电源建设和电能消纳政策制定具有重要意义,可以促进地区电网的可持续发展。首先对新疆2017-2030年电力需求进行了多情景预测分析,得出2030年新疆全社会用电量预计在2823亿~3839亿kW·h;其次,对新疆未来电力供给情况进行分析,对比得到新疆“十三五”期间将面临电力供给远大于需求的发展态势;最后提出：推进“疆电外送”通道建设、建设坚强的疆内750 kV骨干网架和扎实落实“电气化新疆”战略是解决新疆电力产能过剩现象的有效途径。     

用电需求曲线建模及其应用

根据需求跟随价格变化的原理,用户的用电数量不是确定不变的.本文借鉴经济学的有关理论,从用户调查入手,阐述了用电需求曲线的数学模型及其参数估计方法.在此基础上,分析了用户的电力需求弹性.特别针对电力企业广泛采用的增供促销措施进行了定量分析,发现这种措施在某些情况下可能失效,由此提出了基于用电需求曲线的区别定价方法,指导电力企业采取合理的价格营销策略.     

扩展线性支出系统用于居民电力需求分析与预测

在分析影响居民电力需求的因素的基础上 ,从微观角度研究居民家庭的电力消费行为的数量表现。根据扩展线性支出系统理论建立电力消费的需求函数 ,并对居民电力消费需求的收入弹性、价格弹性进行定量分析。结果表明 ,扩展线性支出系统既可用于电力消费的分析 ,也可用于电力需求的预测。     

计及用户需求响应的分时电价优化模型

峰谷分时电价是一种有效的价格型需求响应策略,合理的峰谷电价能为用户提供充足有效的价格信号,从而达到削峰填谷的目的。采用需求价格弹性分析用户的用电量随电价的变化情况,从而建立用户的分时电价响应模型。以峰谷差最小为目标,考虑保证用户利益且峰谷电价比在一定范围内等约束条件,建立峰谷分时电价的有约束非线性规划模型。设计分时电价的十进制编码方案,根据生存概率以轮盘赌方式对染色体进行选择复制,以随机概率的方式进行染色体的交叉变异,从而构造相应的遗传算法求解思路。分析该优化分时电价下的需求响应效果,并讨论需求弹性和峰谷时段的改变对优化结果以及需求响应的影响。算例分析表明该模型能有效改善负荷曲线,达到较好的需求响应效果。