小波与自蛇模型在放大图像清晰化中的应用

针对传统插值放大图像出现的边缘模糊与锯齿化问题,结合小波具有多分辨率分析和局部化时频域特性,提出了一种基于小波插值与改进自蛇模型相结合的放大图像清晰化方法。该方法对无噪声图像采用小波插值对图像进行放大,并用改进自蛇模型对放大后的图像进行边缘修正,而对于噪声图像则采用改进自蛇模型对其进行清晰化处理,通过小波插值进行放大。实验结果显示,采用该方法与传统放大图像清晰方法相比,图像的边缘轮廓清晰度和细节部分的辨识度更精确,同时能够有效提高放大图像的峰值信噪比。     

曲率驱动与边缘停止相结合的图像放大

基于非线性扩散在保留图像重要特征方面表现出的良好性能,提出将曲率作为一个控制传导率因素的曲率驱动与边缘停止相结合的非线性扩散模型(C&E模型)应用于图像放大。该模型在实现热扩散时不仅能够连接等照度线和强化边缘,而且强调保护小曲率和大梯度。针对这一模型进一步讨论了其应用于图像放大的初始化条件和数值实现方案。实验结果证明,具有曲率运动、边缘冲击特性和平滑去噪性能的CB-E模型较线性扩散方法能更好地放大图像。     

多尺度模型结合改进前向后向扩散的图像放大

为了得到较好视觉质量的放大图像,提出一种图像放大方法.为了保证得到的放大图像完全满足图像退化模型的约束,在图像重建过程建立多尺度空间模型,利用拉普拉斯金字塔变换工具对图像零插值得到低分辨率空间的初始插值图像;对初始插值图像采用改进的前向后向非线性扩散得到图像的高分辨率分量,并把高分辨率分量利用拉普拉斯金字塔变换工具在空域中映射到高分辨率空间中,得到图像的高频细节和初始插值图像合成放大图像.该方法对前向后向非线性扩散进行了改进,在增强边缘的同时使边缘更加光滑.实验结果表明,文中方法能达到较显著的分辨率增强效果,比其他方法得到的图像边缘更加准确,减少了图像的不良人工效果,如边缘振铃、阶梯效应和边缘错位,而且计算复杂度低、运算速度较快.     

保持边缘特征的含噪图像放大方法

针对含有噪声图像放大中如何有效地保持边缘细节和抑制噪声问题,提出了结合具有保持边缘信息的双边滤波和克服传统插值算法在方块效应和细节退化等方面缺点的边缘方向插值的含噪图像放大方法。实验结果表明该方法能够获得高清晰边缘的去噪放大图像。     

一种新的基于中值的图像插值算法

图像插值是一个从低分辨率图像重建出高分辨率图像的技术。保持图像结构边缘的锐利和更多的图像细节是图像插值技术的具有挑战性的任务。提出一种基于中值的图像插值方法,该方法利用中值滤波器分步得到高分辨图像的灰度值。实验仿真表明所提出的方法可以避免传统线性插值出现的过模糊,振铃,锯齿等假象,同时该算法的计算复杂度较低。     

气象图像放大补偿技术研究

气象图像都是卫星远程采集的,图像放大后,气象图像像素个数不变,造成像素变形,变形后的像素很容易被破坏,导致放大后的气象图像清晰度不高,为此,提出一种基于滤波插值的放大图像处理算法;通过滤波计算,过滤放大后图像多余的噪声,然后对变形像素进行插值计算,补偿由于显示区域变大导致的像素变形,完整像素数量不足的缺陷,克服由于放大造成的图像清晰度下降的弊端;实验结果表明,该方法能够大幅提高气象图像放大后的清晰度,具有很强的实用性和推广价值。     

气象图像放大补偿技术研究与仿真

气象图像都是卫星远程采集的,图像放大后,气象图像像素个数不变,造成像素变形,变形后的像素很容易被破坏,导致放大后的气象图像清晰度不高。为此,提出一种关于滤波插值的放大图像处理算法,通过滤波计算,过滤放大后图像多余的噪声,并对变形像素进行插值计算,补偿由于显示区域变大导致的像素变形,完整像素数量不足的缺陷,克服由于放大造成的图像清晰度下降的弊端。实验结果表明,改进方法能够大幅提高气象图像放大后的清晰度,具有很强的实用性和推广价值。     

保边缘自蛇模型毫米波图像去噪

由于毫米波图像分辨率低并伴随有大量噪声,其图像边缘常被噪声污染或丢失,为此提出保边缘自蛇模型并应用于毫米波图像去噪。引入只在图像的边缘处具有最大值,且对噪声不敏感的非局部梯度,以此构造边缘停止函数,使其在图像边缘处接近0,而在平坦同质区域接近1;给出保边缘的自蛇模型迎风差分数字解法;提出毫米波图像去噪的定量评价算法性能指标。实验结果表明,该算法在等效视数和边缘清晰度性能指标上明显优于标准自蛇模型和保特征的各向异性扩散模型,具有较好的去噪效果和保边缘能力。     

自适应耦合方向扩散和冲击滤波的图像放大

提出一种新的基于偏微分方程（PDE）的图像放大算法。算法模型由方向扩散、保真项和冲击滤波构成。通过设置与边缘信息有关的保真项系数,调节图像被模糊的程度,保留图像特征;综合调节扩散方程和冲击滤波的权重,实现两种PDE的自适应耦合。由于运用连续函数,结合图像内容调节两种PDE的权重,避免了在放大时出现人工痕迹。实验结果表明,此算法在客观指标和主观效果上均优于传统双线性插值和其他同类方法,是一种有效的图像放大算法。     

改进中值滤波方法的图像预处理技术

图像实时处理系统日益发展,这无疑对FPGA的广泛应用提供了良好的平台。针对在某些领域传统的中值滤波算法无法快速有效的对采集到的图像进行处理,采用改进中值滤波利用FPGA运行速度快、内部程序并行运行等优点,设计出具有高实时性、高灵活性的图像预处理系统。通过中值滤波算法特点运用Verilog硬件描述语言进行代码编写,并在Quartus II、Modelsim进行实现仿真,最后与MATLAB中值滤波仿真图及多级中值滤波进行对比,得出利用FPGA处理改进中值滤波不但能够顺利对图像进行中值滤波,而且具有运算速度快、低能耗的特点。     

基于色度-亮度全变分模型的彩色图像放大

采用传统插值法放大的图像存在边缘锯齿化和边缘模糊化缺点。针对该问题,在分析图像复原全变分模型的基础上,将色度-亮度全变分复原模型用于彩色图像放大,使图像放大问题转化为图像修补问题。实验结果证明,该方法能保持放大后图像边缘的光滑与清晰。     

基于滤波器叠加的彩色图像矢量中值滤波方法

滤波是整个图像处理过程中的一个重要环节.矢量中值滤波方法在彩色图像滤波中使用广泛.为了达到更好的滤波效果,针对彩色图像中噪声的特点和传统滤波方法存在的不足, 提出了一种改进的基于滤波器叠加的彩色图像矢量中值滤波算法.该算法借助矢量中值滤波方法的优点,使用双滤波器进行叠加,对彩色图像实现滤波.实验结果表明,该算法实现简单,运算量小.滤波过程中能在抑制噪声的同时很好地保留原图像信息.利用滤波器叠加,取得了较好的滤波效果.     

基于滤波器叠加的彩色图像矢量中值滤波方法

滤波是整个图像处理过程中的一个重要环节。矢量中值滤波方法在彩色图像滤波中使用广泛。为了达到更好的滤波效果,针对彩色图像中噪声的特点和传统滤波方法存在的不足,提出了一种改进的基于滤波器叠加的彩色图像矢量中值滤波算法。该算法借助矢量中值滤波方法的优点,使用双滤波器进行叠加,对彩色图像实现滤波。实验结果表明,该算法实现简单,运算量小。滤波过程中能在抑制噪声的同时很好地保留原图像信息。利用滤波器叠加,取得了较好的滤波效果。     

一种融合颜色和纹理特征的遥感图像检索方法

海量遥感图像的自动查询和选择，迫切需要有效的基于内容的图像检索方法。鉴于单一视觉特征不能很好地表达图像内容，为此提出一种基于五叉树分解的线性加权颜色和纹理特征距离的检索新方法。该方法首先采用五叉树分解法分解图像，然后在利用多通道Gabor滤波器与图像做卷积得到滤波能量值的基础上，提取各子图像滤波能量纹理特征，最后通过计算子图像的颜色均值和均方差来对查询图像和与其大小相当的数据库子图像进行颜色和纹理特征线性加权距离相似性测度。将该方法用于高分辨率卫星和航空遥感图像数据库检索的实验结果证明，该方法是有效的。     

一种基于物理机理的高光谱遥感图像真彩色校正模型

针对高光谱遥感影像由于各波段光谱范围窄,难以获得符合人们视觉效果的真彩色合成影像问题,提出一种基于物理机理的高光谱遥感图像真彩色校正模型。该模型充分利用高光谱影像在红、绿、蓝反射区的所有谱段信息,通过插补波段并进行波段加权积分重建真彩色合成图像,进而结合实测地物反射率光谱,利用辐射传输模拟的方式,构建具备普适性的真彩色校正模型。利用航空高光谱遥感影像进行色彩校正实验的结果表明,所构建的真彩色校正模型能够很好地应用于高光谱遥感影像真彩色校正。     

基于PDE方法的遥感图像处理

前期处理后的遥感图像中主要剩有高斯白噪声和椒盐噪声,传统平滑滤波技术很难同时兼顾除噪和保持边缘的要求;所改进的偏微分方程（PDE）滤波算法能很好地适应遥感图像噪声特征,在消除噪声的同时能很好的保留边缘和纹理细节;仿真实验验证了算法的正确性及有效性;研究了算法关键参数的选择范围和处理效果,为实际应用提供指导。     

一种图像综合中值滤波方法

本文描述了图像中值滤波的原理,提出一种图像综合中值滤波算法,通过测试表明,该算法可明显改善图像中值滤波处理效果。     

New Fuzzy Color Median Filter

Median filters are widely used in color image processing. In this paper a new fuzzy median filter is introduced, suitable for the removal of impulse noise in color images. In order to apply a median operator, some kind of ordering of vectors is required. Thus, a vector ordering scheme in the HSV color space using fuzzy if-then rules is described and then the median value operator is defined. The weighted fuzzy median is also studied. This filter performs significantly better in impulse noise removal, compared to other reported median filters. Experimental and comparative results of the application of the proposed filter and other similar reported filters, exhibit the superiority of the proposed method when applied to degraded color images.     

基于小波内插的遥感图象超分辨率增强

基于小波内插的超分辨率增强方法,利用多幅遥感图象的交错采样结构,将同一场景的多幅遥感图象序列中的信息,在像素级上内插到一幅遥感图象中,得到一幅信息量更加丰富、分辨率更高的遥感图象。该文介绍了该方法及相应遥感图象预处理方法,文中实验显示了该方法的有效性。     

一种遥感图像滤波处理方法

遥感图像大部分是直接以数字图像的形式取得的,遥感图像处理的目的主要是对遥感图像进行校正工作（包括幅射校正与几何畸变校正）,以及针对不同应用领域进行不同的多光谱信息统计分类研究工作;滤波工作是遥感图像处理中的一个重要基础步骤,滤波效果的好坏,直接影响到遥感图像处理的最终精确度;文章首先分析了图像滤波处理的基本原理,然后介绍一种利用高级语育实现图像滤波处理的算法,在实验中以高通模板为例,经过高通滤波后,将图像中频率较高的部分突出显示,增强了图像的可识别率,证明了该方法的可行性。