基于蒙特卡洛法的战斗部破片毁伤仿真

建立了战斗部破片对目标关键部件的毁伤计算的蒙特卡洛仿真模型, 将破片的毁伤能力指标加以量化. 以防空导弹打击空中目标为例, 验证了方法的有效性, 可为导弹武器打击目标的毁伤效果计算提供决策依据.     

侦察评估子弹落点散布仿真研究

导弹子母战斗部侦察评估子弹是战场实时侦察的重要手段之一,其落点散布直接影响侦察图像获取的质量和毁伤评估的准确性和有效性.运用动力学建模的原理和方法,建立了侦察评估子弹弹道动力学模型,重点是成像平台下落段弹道动力学模型.通过对侦察评估子弹落点散布影响因素的分析,选取了对其影响较大的两个因素--抛射高度和随机风,运用仿真平台,通过数值模拟的方法,进行仿真试验和结果分析,得出了侦察评估子弹落点散布随抛射高度、随机风等因素变化的曲线.这一结论为侦察评估子弹系统的研制和作战运用研究提供了科学数据.     

蒙特卡洛法在相关流量计仿真研究中的应用

迄今,国内外对相关流量计的研究工作已持续了20多年。有关的实验研究结果、学术论文和专著也发表了不少,个别厂家还推出了商品化的相关流量计。专家们认为,对相关流量计机理方面的研究工作似乎已告一段落,然而,要使它能推广应用于工业生产过程,并在与传统的流量计相竞争中取得一席之地,却还有一段相当长的路程。这其中需要解决的一个关键问题是,如何进一步提高相关流量计的测量精度,并对相关流量计在现场应用时的实际测量     

基于回归网络的非线性外弹道弹着点预报仿真研究

该文介绍了内回归神经网络在逼近非线性ARMA模型，用于时间序列预测的可行性，提出了一种基于回归神经网络及弹道机理模型对非线性弹道系统进行预测的方法，此方法通过观测弹丸飞行轨迹，采用混合模型预测弹道的误差规律，估计弹着点，利用MATLAB进行仿真，结果表明，该方法有效可行。     

基于蒙特卡洛方法的碰撞预警系统仿真

本文提出了一种基于蒙特卡洛方法的汽车碰撞预警系统.本系统可以自动连续测量行驶车辆前方障碍物的速度和方位等数据,经过估计产生车体和目标的姿态,利用蒙特卡洛方法计算碰撞概率,发出适当的警报给驾驶员.仿真结果表明此算法能够比较精确地估计车辆的安全级别,产生相对准确的警报,为开展快速的碰撞预警系统的研究提供了一种可行方案.     

基于蒙特卡洛方法的电磁辐射点信息检测仿真

电磁辐射点信息检测方法电磁辐射传递方程权重模糊,提出基于蒙特卡洛方法的电磁辐射点信息检测方法.方法以蒙特卡洛思想对电磁辐射传递方程进行推导,并创建了基于蒙特卡洛方法的电磁辐射传递方法的求解公式,更新权重并通过不断接受检测数据实现对新样本和相应权重进行传递;通过电磁辐射传递方程得出辐射方式是以球形方式向四周散开的,根据辐...     

机器人误差分析的蒙特卡洛方法

利用蒙特卡洛技术模拟具有任意概率分布的原始误差,抽样计算机器人手部位姿误差数模,然后在数值上完成机器人在其可达工作空间内的位姿精度的概率等高线、概率密度函数(频数直方图)和统计数字特征的分析.最后以一个六自由度关节型机器人为例,进行了数值计算。     

蒙特卡罗法及其在射弹散布仿真中的应用

作战仿真的真实性需要对抗双方火力射击效果的真实体现。文中提出了一种利用蒙特卡罗法进行射弹散布仿真的方法 ,并将结果与实际情况进行了比较。该方法已用于装甲兵数字化作战仿真实验室的作战仿真中     

基于量测误差估计的水下目标散布区域实时计算方法

针对水下目标量测误差引起目标散布的情况,分析了影响目标散布的因素,应用传感器量测数据实时估计量测误差,并基于此提出一种远程水下目标散布区域实时计算方法。仿真结果表明该算法能够准确地估计目标散布区域,可为水下目标搜索和定位提供依据。     

弹丸任意角度入射弹着点声学检测模型

声学靶被广泛应用于弹着点自动检测系统中,常规声学立靶测量系统要求弹丸垂直靶面入射,否则弹着点测量精度较低.基于声学定位技术,分析弹丸沿任意角度入射过程,根据弹着点和传感器阵列之间的几何关系,利用传感器阵列接收激波的时间差,建立一种针对弹丸任意角度入射的弹着点检测数学模型.应用上述数学模型对立体七点布阵的传感器阵列进行仿真研究,仿真结果表明立体阵列模型在整个靶平面的弹着点误差均值为0.8821 cm,标准差为0.6104 cm.实弹射击实验表明基于七点立体阵列的弹丸任意角度入射弹着点声学检测模型具有较高的精度.     

基于HMM和Monte-Carlo方法的生成基频曲线的新方法

提出了一种基于隐马尔科夫模型(HMM)的汉语韵律短语的统计基频模型,并尝试使用蒙特卡罗方法(Monte-Carlo)从模型生成基频曲线。该模型使用HMM作为基本框架,具有HMM理论体系所能支配的各种优点。并将韵律词作为模型单元,使得模型能够反映韵律层次级的连续变调。Monte-Carlo方法能生成相对模型最优的基频曲线,并保证生成的基频曲线具有足够的精确度。该文最后给出了实验结果并对模型的应用前景进行了展望。     

基于蒙特卡洛方法的信号转导网络鲁棒性分析

细胞信号转导网络内部结构的复杂性和动力学参数的不确定性影响着系统的动态特性,如何定量地确定系统特性与参数变化的关系,已经成为系统生物研究的重要问题之一.为了研究NF-κB信号转导网络的鲁棒性,应用蒙特卡洛(Monte-Carlo)随机模拟方法,假设参数在其变化范围内服从某一随机分布,通过对模型参数进行随机采样,系统地研究了系统输出NF-κBn关于64个速率参数变化和阶跃输入信号IKK幅值变化的鲁棒性.仿真结果表明,6个鲁棒性较弱的参数k1、k34、k61、k28、k36、k29极大地影响着系统输出NF-κBn的振荡特性,说明这些参数是NF-κB信号转导网络的关键速率常数;同时,输入阶跃信号IKK幅值的变化对系统输出NF-κBn的振荡特性产生了巨大影响.     

基于Monte-Carlo方法利用随机变数平均值计算定积分的算法

针对求解定积分近似计算问题,给出一种基于Monte-Carlo方法计算定积分的算法,简称为平均值法,它不同于通常人们使用的频数法。该算法理论依据是概率论数学期望定理及大数定律,它通过向积分区间随机掷点的方法产生一组随机数,每个随机数对应函数值组成一组随机变数,用随机变数平均值与积分区间长度值乘积得到定积分近似值。基于该算法样本随机特性,可以充分利用网络环境进行并行计算,实验结果表明本文算法具有实效性,与频数法相比,具有更好的准确率与时间效率。     

基于Monte-Carlo方法计算定积分的算法研究

Monte-Carlo方法是一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。本文给出Monte-Carlo方法计算定积分的算法实现,并从准确率和时间效率上与插值积分法求积分进行对比分析,实验结果表明Monte-Carlo方法计算定积分适用范围广泛,计算效率高效。     

基于MC的计算机仿真随机模型分析与设计

计算机仿真系统中经常要应用研究对象的随机分布模型获得符合要求的随机数,给出了利用蒙特卡罗(MC)法来近似地描述研究对象的概率分布的一般方法,设计了高质量的随机数发生器,研究了利用MC法得到计算机仿真系统中常见的随机分布模型算法,具有一定的实用价值.通过仿真实例,分析了在实际应用中应该注意的问题.     

二重积分的Monte-Carlo数值仿真

针对二重积分计算困难的问题,求解二重积分的传统做法受到积分区域的限制,只能求解矩形区域的二重积分.由于传统方法的局限性,有计算复杂、精度差等缺点.为解决上述问题,采用蒙特卡罗的平均值算法原理,通过将均匀分布与积分区域的面积相结合,对原算法进行改进,将矩形积分区域的积分计算推广到一般积分区域的二重积分数值计算.实际计算表明,改进算法简化了计算过程,有效地降低计算难度和提高仿真精度与计算效率,程序结构简单,易于编制和调试.方法对二重积分的数值计算简单有效,更具有实用性.     

一类位置伺服系统控制器设计的工程方法

基于对驱动函数微分方程的简化和对控制律的误差积分修正,从工程实用角度讨论一类位置伺服系统控制器的设计问题。仿真和实验结果表明,用上述方法设计的控制器可使系统具有较强的跟踪能力和抗干扰能力。     

MIMO非线性系统状态估计的递推Monte-Carlo方法研究

递推蒙特·卡洛 (Monte-Carlo,MC)方法是基于系统状态和观测值概率分布的估计方法。本文首先讨论了SISO非线性系统状态估计中递推 MC方法的应用 ,在此基础上将上述状态估计方法推广到 MIMO非线性系统 ,并提出了两种不同的估计方案。仿真研究表明 ,这两种方案都可以得到较好的状态估计结果。不过 ,随机抽样数目对递推 MC估计方法的状态估计精度会产生较大影响 ,限制了该方法的进一步应用 ;本文对随机抽样数目对状态估计结果的影响进行了讨论。     

m维空间立体体积的Monte-Carlo仿真

针对空间立体体积的近似计算优化问题,求解空间立体体积的传统做法大多受到空间区域维数和区域形状的限制,存在计算复杂,精度差等缺点.为了解决上述问题,利用蒙特卡罗的平均值算法原理,提出了一种计算空间立体体积的平均值估计法.通过给出描述空间区域特性的几何条件,同时将均匀分布与空间区域相结合,给出不规则区域及高维区域的体积的数值计算.二个实例计算过程表明算法较好地克服了传统方法的不足,简化了计算、提高了仿真精度,方法空间立体体积的计算精度优化提供了参考.