我国煤矿数字化矿山发展现状及关键技术探讨

文章介绍了数字矿山的概念和发展目标,分析了目前我国煤矿数字矿山的发展现状,提出了以基于3DGIS技术的数字矿山基础信息平台为核心内容的数字矿山建设框架,简要介绍了实现数字矿山需要研究的信息规范和接口标准、设备智能化、高速传输网络、多源异构数据的集成共享、3DGIS平台、三维建模算法、基础数据专业化分析处理、业务应用系统开发等关键技术,对我国煤矿数字矿山的发展具有一定的指导意义。     

基于云计算的小学课程数字教学资源整合研究

当前,我国小学课程数字教学资源建设普遍存在资源体系欠完整、资源开发不均、重复建设以及共享性差等问题。通过分析小学课程数字教学资源建设现状,阐述云计算的概念和特点,将云计算技术应用到小学课程数字教学资源整合中,构建了基于云计算的小学课程数字教学资源整合平台,以期为提高教学资源的使用率、促进优质小学课程数字资源共享提供借鉴。     

解剖学的数字化实验教学平台的构建探索

随着数字医学及数字医疗技术的迅速发展,针对高等医学院校解剖实验教学中存在的问题,如何提高解剖学教学质量,文章介绍了数字化解剖,并分析了数字化解剖实验室的特点,将云计算技术应用到管理数字化实验教学中。给出了基于云计算技术的数字化解剖实验教学平台解决方案,改革数字化解剖实验室,提出一种新的数字化解剖教学模式。     

云计算在数字校园的应用

云计算技术在校园网中应用,为信息技术在校园中的科学合理应用奠定基础。首先对云计算技术进行了概述,以云存储技术为支撑提出了策略,进行了数字校园的分析,将云计算应用于数字校园的具体方法,     

基于3DGIS技术的数字矿山基础信息平台及其应用

在分析阐述3DGIS技术的发展与现状及数字矿山基础信息的产生、内容、获取、层次划分、使用途径的基础上,提出了以基于3DGIS技术的数字矿山应用框架为核心内容的数字矿山基础信息平台的架构思想,简要介绍了基于3DGIS技术的数字矿山基础信息平台的产品构成和主要功能,并以应用开发案例说明了基于数字矿山基础信息平台进行专业应用二次开发的方法。     

简述数字矿山关键技术与实施对策

随着近年来我国社会主义经济的全面发展,我国矿山企业的运作也取得了可喜的成就,数字矿山的建成就是其中的一个典型代表。本文以数字矿山作为探讨对象,从结构层次、系统构成和功能特点等方面对数字矿山的定义做出了基本界定,集中分析其极具代表性的关键技术,并对数字矿山关键技术的有效实施提出了相关对策,以期为我国矿业市场的长期可持续发展提供有益的启示。     

感知矿山物联网愿景与发展趋势

给出了矿山物联网的愿景,即实现矿山物与物相连,减少甚至消除监测盲区,运用云计算和大数据技术提取有用的监测信息,真正实现本质安全矿山;从技术和服务模式2个方面梳理了矿山物联网的发展趋势,阐述了雾计算技术、网络分形结构、矿山物体的本体描述与知识化、云计算与大数据技术等概念及其在矿山物联网中的应用与发展,对协同工作模式和购买服务模式进行了展望。     

面向智能矿山与新工科的数字孪生技术研究

将数字孪生与人工智能(AI)技术相结合,提出了基于数字孪生+AI的智能矿山建设新思路。探索了智能矿山技术发展路径,研究了数字孪生技术的特征、应用领域及发展趋势,指出数字孪生是数字化矿山发展的必然趋势。提出了基于数字孪生+AI的智能矿山理论架构,构建了矿山数字孪生模型,模型自下而上分别为矿山全要素物理实体、矿山信息物理融合层、矿山数字孪生模型、矿山孪生数据交互层、矿山应用智能服务层,据此实现智能矿山的泛在感知、协同控制和智能决策与优化。从应用实际需求出发,探讨了智能矿山模型构建技术、智能开采数字孪生体技术、矿山智能控制技术、矿山设备故障预测、基于数字孪生的人机交互等关键技术。通过研究数字孪生在智能矿山中的应用,为AI技术在智能矿山应用落地提供思路,为未来智能矿山新工科建设提供理论借鉴。     

如何化解云计算的潜在风险

随着云计算技术的快速发展和更广泛应用,云计算的潜在风险越来越受到关注。文章介绍了云计算的应用现状及重要特点,分析了云计算存在的风险,从技术的角度对云计算的潜在风险进行分析。     

云计算在职业教育领域的应用探索

通过介绍云计算产生的背景、定义、特点,分析了云计算发展现状与趋势,根据云计算与职业教育自身的特点,提出教学资源基于云平台的资源整合观点,对云计算在职业教育领域中的应用进行了初步的探索和研究。     

基于“云计算”的数字电视业务管理系统的研究

针对广电系统中数字电视媒体在业务的持续发展和广电系统运营维护管理方面的各种困境,综合了基于服务的SOA系统架构和"云计算"技术的商业运行模式,运用"云计算"的虚拟化、分布式、并行计算等技术,提出了基于"云计算"技术开发数字电视业务管理系统的方法,为今后广电行业实施的三网融合提供了一种新的设计思路。结合某市数字电视业务云架构的解决方案,说明"云计算"在广电系统构建数字电视业务管理系统中的应用。     

数字档案云平台的构建与研究

近年来,云计算已成为计算机网络发展的新趋势。为进一步提高和完善数字化档案的利用率及其管理机制,在现有数字档案馆的发展基础上,借鉴国内外云计算与数字档案馆建设的相关成果,将云计算引入到数字档案馆的建设。基于“档案云”的思想,重新设计数字档案馆的应用服务架构,构建以云计算为基础的数字档案云平台,实现档案的统一管理及档案资源的共享,并以按需计费的方式提供相应的档案著录、查询、鉴定等云应用服务。     

Development of an edge computing-based cyber-physical machine tool

Digital twin is a virtual model that represents physical entities in a digital manner. By leveraging means of data to simulate the behavior of physical entities in the real environment, the functions of physical entities can be optimized and expanded, through virtual and real interaction feedback, data fusion, decision making, and optimization. Despite numerous researches on digital twin concept and its applications, scarcely any discusses about the computation efficiency of the twin established. In order to shorten the latency of mapping and reduce the high computation workload in the cloud, this paper develops a cyber-physical machine tool based on edge computing techniques, to realize remote sensing, real-time monitoring and scalable high-performance digital twin application. Furthermore, a novel edge computing algorithm is proposed to detect the abnormality of the edge data from two aspects: the unary outliers of the edge data itself and the multivariate parameter correlation among edge devices. The effectiveness of the application platform of the cyber-physical machine tool developed is verified by the prototype system and edge algorithm experiment.     

云计算框架下教育考试信息系统规划与设计

对教育考试信息系统所面临的形势进行分析,在云计算框架下对教育考试信息系统进行规划与设计。针对教育考试现有遗产系统,探讨云计算框架下基于SOA的遗产系统整合方法,以充分利用资源,提高效率。本文对于进一步提高教育考试信息化水平有着积极意义。     

Multi-Authority-Based File Hierarchy Hidden CP-ABE Scheme for Cloud Security

Cloud technology is emerging as a widely accepted technology in the recent years due to its robust nature. Cloud computation is basically developed on the fact that the resources can be shared between numerous devices to achieve efficient network operation among devices with minimized computation expenses. However, the sharing nature poses a security risk for the devices whose resources are being shared. Almost in all the existing works on cloud security, a single trusted third party (TTP) is used for key issue and authorization. However, using a single TTP may results in single-point failure and security risks. Most of the previous works on cloud security focus on storage security rather than considering the computation security. In order to solve these issues, in this paper, multi-authority-based file hierarchy hidden CP-ABE scheme for cloud security is proposed. In this scheme, the files are arranged in hierarchical order based on their attribute weights. Then when a cloud user needs certain resources, it requests the cloud service provider (CSP). The CSP links with the cloud owner to provide the requested file after encrypting it. The cloud server encrypts and places the encrypted file in CSP, which is later retrieved by cloud user. In this way, all the files that are being used are encrypted along with strict authentication to ensure cloud security.     

基于双层Stackelberg博弈的MEC计算卸载方案

多接入边缘计算(multi-access edge computing, MEC)中的计算卸载问题已经成为当前研究的热点之一.目前的计算卸载方案仅考虑云、边、端结构中的计算卸载问题,而未考虑到其公、私有云的属性.提出了一种新的计算卸载方案,所提方案考虑了边缘计算中公有云与私有云之间的关系,将公有云作为了私有云资源的补充,可以缓解由于私有云资源局限性带来的算力不足问题;并通过建立双层Stackelberg博弈来解决计算卸载问题.对公有云、私有云以及用户的策略和收益进行了分析,求出了各参与人的最优策略,证明了双层博弈的纳什均衡解的存在性及唯一性.仿真结果和分析也验证了基于双层Stackelberg博弈的计算卸载方案的可行性,且相较基于单层Stackelberg博弈的卸载方案更高效,更适合可扩展的边缘计算的环境.     

物联网、大数据及云计算技术在煤矿安全生产中的应用研究

阐述了物联网、大数据及云计算技术的研究现状,指出3种技术之间的关系,即物联网产生大数据,大数据助力物联网;大数据需要云计算,云计算增值大数据。结合煤矿综合自动化的建设发展历程,研究了3种技术在煤矿安全生产保障中的作用和地位,提出了3种技术在煤矿生产安全保障中的关系:物联网是煤矿各个子系统建设的技术框架和路线图,大数据是矿山物联网建设的产物,云计算则是对大数据处理利用的技术手段,并指出基于物联网、大数据及云计算技术的煤矿安全生产监测监控系统将是主动式、多参数融合、具备预警功能的监测监控系统,可有效提升煤矿安全生产水平。     

Garbled computation in cloud

With the wide adoption of cloud computing paradigm, it is important to develop appropriate techniques to protect client data privacy in the cloud. Encryption is one of the major techniques that could be used to achieve this gaol. However, data encryption at the rest along is insufficient for secure cloud computation environments. Further efficient techniques for carrying out computation over encrypted data are also required. Fully homomorphic encryption (FHE) and garbled circuits are naturally used to process encrypted data without leaking any information about the data. However, existing FHE schemes are inefficient for processing large amount of data in cloud and garbled circuits are one time programs and cannot be reused. Using modern technologies such as FHE, several authors have developed reusable garbled circuit techniques in recent years. But they are not efficient either and could not be deployed at a large scale. By relaxing the privacy definition from perfect forward secrecy to all-or-nothing privacy, we are able to design efficient reusable garbled circuits in this paper. These reusable garbled computation techniques could be used for processing encrypted cloud data efficiently.     

云计算中面向隐私保护的查询处理技术研究

在云计算环境中既能同时保护数据隐私和用户查询隐私,又能提供给用户满足需求的查询结果是云计算中面向隐私保护的查询处理的关键问题。对云计算中面向隐私保护的查询处理技术的若干关键问题进行了全面的调研,包括数据库索引技术与查询优化、基于加密的隐私保护技术、基于安全多方计算的隐私保护技术以及查询结果完整性验证技术。分析了云计算中面向隐私保护的查询处理技术的挑战性问题,指明了未来研究方向。