利用振动信号的小波变换识别内燃机噪声源的研究

在某车用发动机的不同部件上采集了振动速度信号,利用连续小波变换的方法对信号进行了研究.根据小波变换的时频分析特点,从小波变换幅值的时频图上提取出振动信号的特征,从中识别出不同的部件对发动机表面辐射噪声的不同频率成分的贡献.小波变换方法得到的结果与声强模态方法得到的结果相比有较好的一致性.     

柴油机机体结构振动信号特征参数计算分析

通过试验获得不同运行工况下不同测点的柴油机振动信号,采用时域特征参数计算分析柴油机工况变化对柴油机各测点振动信号的影响规律,并采用小波包技术计算柴油机不同测点振动信号各频带的能量及占总能量的百分比。研究结果表明:柴油机各测点的时域特征与频率特征参数能够体现出其不同的振动特性,很好地表征了与柴油机运转工况变化密切相关的振动状况变化规律及主要频率段的能量分布。     

内燃机缸体清洗工艺研究

介绍了一种内燃机缸体清洗工艺:在合装前采用工序清洗房清洗,完工时采用往复式双室清洗房清洗,解决了传统清洗方案无法满足多品种缸体清洗的弊端,保证了缸体清洗效果。实际应用表明:该工艺具有适应品种多、操作方便、安全可靠、清洗效果好等特点,可保证不同直列与V型系列缸体的清洗质量,具有良好的技术经济效益。     

基于缸盖振动信号时域特征识别气缸压力的研究

在不同的燃烧状况下同时测量缸盖表面振动信号和缸内压力信号,通过对两信号的分析得到与缸内燃烧过程密切相关的振动信号的频谱范围,据此设计了FIR低通滤波器,并对振动信号进行滤渡处理.通过分析滤波后的振动信号与缸内压力信号可知,缸盖表面振动信号同缸内压力信号在时域上具有密切联系.建立了BP和RBF神经网络,并用同样的训练样本进行训练,训练的结果表明,RBF神经网络可以在更短的训练时间内,获得更小的均方误差.用同样的测试样本对神经网络进行检验的结果表明,RBF神经网络重构的缸内压力波形更逼近于实际波形.     

内燃机噪声信号的独立分量分析

叙述了独立分量分析(ICA)的基本原理,分析了运用独立分量分析技术分析内燃机噪声信号的几个基本问题。单缸柴油机噪声信号峰度值的统计规律表明噪声信号满足ICA的基本要求。运用FastICA算法对某单缸机的噪声信号进行了分析,将噪声信号分解成一系列的分量。运用傅立叶变换和小波分析技术对不同的分量进行了分析,结合时频分析的结果和内燃机噪声辐射的机理确定了不同的分量与内燃机不同的噪声源相对应。     

振动信号在内燃机转速提取中的应用

通过对某内燃机试验过程中采集的振动信号进行分析,利用内燃机振动与转速间的内在联系,借助数字信号处理技术以获取相应内燃机转速,实现了转速的间接测量,并与转速传感器测得的真实转速信号进行了比对,验证了所提取转速信号的准确性。     

内燃机中人工神经网络技术的研究

神经网络作为一门崭新的信息处理技术，以其强大的功能被广泛应用于内燃机行业。本文综述了目前神经网络技术在内燃机工程中的应用现状，同时也展望了神经网络这一新技术在未来内燃机研究中的广阔前景。     

内燃机整机振动神经网络自适应主动控制技术研究

建立了一种发动机一汽车振动模型,利用神经网络自适应主动振动控制与机械被动控制相结合的方法,通过自适应控制算法,在控制过程中自动调整、修改和完善控制参数,从而达到了最佳的控制效果。应用MATLAB语言编程仿真表明：设计的神经网络自适应控制系统的振动控制效果优于机械被动隔振和半主动隔振（PID与模糊控制）,而且对振动环境的自适应能力强,有很强的鲁棒性和很好的减振效果。     

内燃机气缸压力振动识别研究

本文应用数字信号处理技术研究了内燃机气缸压力对缸盖表面的激励作用，提出了借助于缸盖系统传递函数分离表面振动信号。识别气缸压力成份并复现示功图的方法。     

柴油机气缸盖振动信号特征提取方法的研究

研究了基于短时AR分析、小波多分辨率分析和小波包分析的故障特征提取和识别方法,分析了柴油机气缸盖振动信号特征提取方法。得出了两条重要结论:基于短时AR分析的柴油机气缸盖振动信号整循环特征提取方法特别适合于短序列数据的分析;利用小波多分辨率分析和小波包分析以及Kllback-Leibler信息量最小,对柴油机表面振动信号进行分解与分析,确定各故障状态的特征频带,进而可用频带的时间序列的时序模型作为特征矢量,实现对柴油机运行状态故障的诊断。     

495型柴油机增压后机体的改进设计方法

应用有限元数值计算方法对495柴油机在增压前后机体的应力分布及变形情况进行了研究，根据分析结果对薄弱部位作了改进设计，并进行了改进设计效果评估。结果表明，采用此有限元分析方法可为机体的评估和多方案改进设计提供依据。     

基于BP神经网络的柴油机气缸压力重构

针对缸盖螺栓头部的振动信号和气缸压力信号分别进行了功率谱分析,发现两者频域特性相差很大。因此用线性的方法求得的两者之间的传递函数,不能反映实际缸盖结构的传递特性。基于BP神经网络,在时域内建立了该振动信号与气缸压力信号之间的非线性关系,探索了重构气缸压力的神经网络方法。对信号以等时间间隔采样时,不同的机器转速需要不同的网络结构。针对这一不足,利用样条插值方法拟合采样信号,以等曲轴转角间隔重新采样。这样只要训练样本足够,建立一个网络就能适合所有转速的情况。     

发动机机体复合材料的疲劳性能研究

通过对发动机机体复合材料的疲劳试验，研究了短纤维热压成型工艺研制的玻纤／酚醛环氧机体材料的疲劳损伤和疲劳寿命，为发动机机体的复合材料设计和结构设计提供有价值的实验基础。     

CY6102柴油机机体有限元静态计算分析

本文用有限元方法对CY6102Q 和CY6102BQ 两种柴油机机体进行了静态计算,并对两种结构机体的强度和刚度做了对比,做出定量的分析。     

利用动态分析技术对机体改进设计的研究

概述了动态分析的基本方法即模态分析和受迫响应的基本原理，并以此对４８２Ｑ柴油机体进行了试验模态分析和受迫响应分析，在此基础上找出了该机体的薄弱部位并对共进行了改进设计，大大提高了该机体的动态性能。     

利用有限元预分析优化机体模态测试方案

本文利用有限元模态计算的结果，进行模态测试前的测点和激励点的优化研究。该过程分两步，首先通过正则模态位移的计算确定传感器的最佳位置，然后对有限元模态振型与仿真测试振形进行比较，检验测试模型的自由度数目、与有限元模态振形的匹配情况。该方法在某V12柴油机机体的模态测试中的应用，说明测试前有限元预分析可辅助测试方案的建立。     

发动机气缸孔压板镗珩加工工艺研究

作者在发动机气缸加工中采用压板镗珩工艺，模拟实际装配状态，用工艺缸盖螺栓将工艺压板(模拟缸盖)、工艺缸垫与气缸体压紧，然后对气缸孔进行精镗、珩磨等精加工，对气缸在实际装配时所产生的变形进行校正，从而保证发动机在装配缸盖后气缸孔的圆度和锥度，有效减少气缸孔的早期不均匀磨损。     

应用逆傅利叶变换进行内燃机瞬时转速信号提纯

本文从工程实用的角度提出了一种瞬时转速信号IFFT提纯方法，首先使用FFT将转速信号转换到频率域，然后深入分析内燃机瞬时转速及其干扰信号的频谱组成，对其频域数据进行处理，去除干扰成分，精确保留应有的成分，最后通过IFFT得到提纯后的瞬时转速信号。经仿真和实测数据验证，该方法不存在滤波时移现象，算法简单可靠，能够很好地还原转速波动信号。     

气缸垫对机体受力状态的影响

本文结合某四缸柴油机产品开发过程中出现的机体裂纹现象,采用实验应力分析方法研究了气缸垫对气缸体受力状态的影响,并通过对气缸垫结构的改进设计解决了机体裂纹现象。