非英语专业学生文化背景知识与听力成绩的相关性分析

近年来,文化背景知识与听力成绩的相关性成为研究的热点,本文运用统计相关分析的方法,较为详细地分析了非英语专业学生文化背景知识与听力成绩的相关性,进而又分析了其回归关系,探讨了高校非英语专业学生如何提高听力成绩和英语教师如何进行文化背景知识教学以促进学生学习的问题。     

Clementine数据挖掘工具在计算机等级考试成绩中的应用

影响成绩的因素很多,针对高校计算机等级考试支持偏低的现状,早期采用传统的决策树人工算法效率低,提出可视化数据挖掘工具SPSS Clementine技术,利用该技术中的决策树算法对近三年学生计算机等级成绩进行分析,快速建立了成绩分析决策树模型,找出影响成绩的潜在因素,为学生学习和个性化教学提供参考。     

高校招生考试成绩评价模型研究

基于统计分析和概率理论而建立的高校招生考试成绩评价模型，为高校招生考试成绩评价提供了一种理论分析方法。高考成绩分级标准体系的建立，为综合性录取选拔标准的完善有着积极的指导意义，是高校招生考试及其成绩评价改革的发展方向。高校招生统一考试是我国高校招生政策的重要组成部分，而对于高考成绩的评价目前仍处于经验分析阶段。文章通过对往年高考成绩统计分析而建立一个成绩评价模型，以期为高校招生考试和成绩评价提供一种理论分析方法。     

独立学院高等数学教学改革思考

本文通过对独立学院学生转入高校重点专业选拔考试的数学成绩与总成绩的相关分析,以及对学生学习高等数学现状的调查,结合独立学院高等数学教学中存在的问题,提出独立学院高等数学教育实施分级教学、培养学生学习兴趣、建立集体答疑制度、开办高等数学辅导班等改革思路。     

基于集对分析的学生成绩分析算法

针对目前学生成绩评定方法不能有效检测学生偏科问题,利用数据挖掘思想,提出基于集对分析的学生成绩分析(Ro SA)算法。以某高校本科生的实际成绩为样本,编程实现该算法,实验结果表明,该算法可以更加客观地反映学生的学习情况,并可有效检测出学生是否偏科;通过分析该算法与普通方法评定结果的差异,可以较好地分析出学生在不同阶段的学习状态。     

英语听力水平影响因素的分析及思考

以广东某高校非英语专业约4000名普通本科学生为调查对象,对他们的英语听力学习情况进行资料采集和统计分析,结果表明:听力教师的授课情况及对学生的严格程度、学生英语学习兴趣、词汇量以及每周练习听力时间等均是影响CET-4听力成绩的主要因素,通过对以上结果的分析和研究,旨在为高校英语听力教与学提供有价值的参考.     

微信在应用型高校排球教学中的应用研究

基于微信平台特点和高校体育教学的信息化建设,设计了排球教学微信平台和微信交流平台,教师可根据需要及时推送课件知识,学生也可根据需要通过智能手机终端登陆微信平台或交流平台及时学习、课余学习和终身学习,掌握相关知识,提高运动技能。通过对实验组和对照组在传球、发球、接发球和扣球四种测试成绩来看,实验组比对照组都有不同程度的提高,说明基于微信平台的排球教学改革确实提高了测试成绩,促进学生对排球技术的掌握和提高。     

高校入党积极分子量化考核培养研究

现阶段高等院校发展党员过程中,存在政治理论学习不系统、唯成绩论、培养联系人作用没充分发挥、缺少对学生入党积极分子培养的过程考核等诸多问题。针对以上问题,提出发展党员过程中政治理论学习课程化、发展党员流程规范化、运行新媒体开展宣传教育、制定入党积极分子培养方案等一系列措施。结合高校实际情况,设计高校入党积极分子量化考核培养方案,培养方案充分体现高校学生党员应具备的先进性标准,从思想上到行为上起到全面培养、引导、教育、考核的作用,从而全面提高高校发展党员质量。     

“阳光体育运动”背景下高校公共体育成绩评价模式研究

高校公共体育成绩在发展性评价、质性评价、主体性评价以及过程性评价等方面存在不足,应树立发展的评价观,更加重视过程评价以及评价从课内延伸到课外等改革思路,探索高校公共体育成绩评价模式,实行评价主体和内容的多元化,建立高校公共体育成绩考核指标体系。     

影响大学生学习成绩的因素

以专科机械制造与自动化专业八个教学班部分学生的高考入学成绩为自变量,以进入高校后主干课程的成绩为因变量,建立了多元线性回归方程,然后利用逐步回归和回归系数的显著性检验,借助于数学软件包Matlab得出其计算结果,给出了高考入学成绩对进入高校后主干课程成绩的影响程度.     

高职院校女生攻击行为的产生原因及防范

根据大学生心理普查数据,采用攻击行为问卷对某高职院校208名大一学生进行调查,结果表明,女大学生的攻击行为倾向总分与男大学生并无明显差异.女大学生愤怒因子与男大学生存在明显差异.可见,女大学生与男大学生在攻击行为倾向总分及身体攻击因子方面并不存在明显的性别差异.这些统计分析为大学生心理健康教育提供了参考.     

升本院校贫困生心理健康状况研究

采用症状自评量表(SCL-90)对升本院校138名贫困生的心理健康状况进行了调查。分析显示:升本院校贫困生中有22.5%被检出有明显心理问题;升本院校贫困生在SCL-90上多数因子明显高于全国常模;贫困女生的得分高于男生,文科生高于理科生,不同民族之间没有明显差异。结论:新升本院校贫困生的心理健康状况不容乐观。提出了加强其心理引导工作的措施。     

大学生网络成瘾与生活事件的关系及预防研究

采用青少年生活事件量表和网络成瘾鉴定量表对80名在校大学生进行施测,结果表明,（1）网络正常使用者占大部分,中度和重度网络成瘾者合占7.8%;（2）网络成瘾和大学生负性生活事件的六个子维度之间存在着相关关系;（3）重度成瘾者在＂人际关系＂、＂学习压力＂、＂健康适应＂因子上存在的问题均显著高于网络正常使用者、轻度网瘾者和中度网瘾者。中度成瘾者在＂受惩罚＂因子上上存在的问题显著高于网络正常使用者。在此基础上,提出了关于如何引导大学生避免网络成瘾,积极健康地使用网络的几点建议和措施。     

自媒体环境下网络课程实施效果评价

社会进入自媒体时代,网络课程和网络在线学习语言已成为研究的热点。文章利用网络平台在线调查和问卷调查的方法分别从资源获取、使用效率、学习影响等方面对高校网络课程的应用现状进行了调查分析。研究结果表明,大部分学生对网络课程学习持肯定态度,都有在线学习的经历,但现阶段大学生对网络课程资源的有效利用仍然处于较低层次。另外,以M大学英语专业高级英语课程作为个例,研究了网络课程对大学生学习效果的影响。结果表明参加网络课程学习的学生的平均成绩略高于只参加课堂学习的同学,但是两者之间并不具有统计学意义上的显著差异。最后,文章讨论了评价大学生网络课程学习行为和学习效果的方法,并提出了提高大学生自主学习能力的一些建议。     

基于贝叶斯网络的缺失数据处理

针对贝叶斯网络的数据缺失问题,提出了一种数据修补方法,该方法通过使用一个评分函数来对节点各个状态分别进行评分,得出各个状态对于所属的贝叶斯网络的得分,即各个状态与所属贝叶斯网络的匹配度,最终确定要补充数据的状态.实验证明,此方法可以在贝叶斯网络结构学习或者推理之前对数据进行修补,使其成为完整的数据,有效提高缺失数据的利用率.     

刍议网络信息对大学生公民意识教育的作用

大学生的思维、情绪以及环境变化都使新型的网络传媒成为影响大学生公民意识的重要途径。在分析当代大学生发展阶段心理特点、大学生公民意识教育的薄弱环节、网络信息时代特点的基础上,探讨网络信息对大学生公民意识养成的作用。     

面向大学生就业的网站设计

随着高校大学生招生规模的不断扩大,每年进入社会的高校毕业生人数急剧增长,网络招聘成为大学生就业的一种快捷有效的就业渠道。文章分析了目前众多招聘形式中网络招聘的优势,给出能有效促进大学生就业的校园招聘网站的设计规划。     

研究生入学考试数学成绩分析

利用多元统计方法 ,建立多元回归模型对某年研究生入学考试数学试卷进行统计分析 ,找出了造成当年考分过低的原因以及影响考生成绩的主要因子 ,为我院如何改进数学教学方法和应对措施提供了有用信息     

高职学生自我效能及职业成熟度的关系研究

调查分析发现：职业成熟度的职业参照维度存在显著性别差异,女生得分显著高于男生得分;各年级学生的职业成熟度得分无显著差异。男女生在自我效能上的得分存在显著差异,男生得分显著高于女生得分;各年级学生的自我效能得分存在显著差异,大二学生得分显著高于大一和大三学生。职业成熟度与自我效能存在显著相关。     

关于高校校园网信息安全的现状与对策

针对目前高校校园网中的信息安全隐患问题,对网络中存在的信息安全问题进行了分析,结合维护高校校园网信息安全的主要技术,从安全基础设施管理、安全运行维护管理和安全战略决策管理等方面入手,提出了保障高校校园网信息安全的策略,为科学地构建高校校园网信息安全体系提供了参考.