一种利用小波系数幅值关系的鲁棒水印算法

为了实施图像的版权保护,提出一种利用小波系数幅值关系的水印算法.原始图像通过小波分解得到小波系数,中频子带中多个不重叠的小波系数伪随机地被分为一组.利用每组数据中两个重要系数幅值的相对关系特征和水印信息生成密钥.保存密钥,并在密钥的控制下提取水印.实验结果表明本文提出的算法不仅能有效抵抗JPEG压缩,低通滤波、高斯噪声和几何攻击,而且水印图像的PSNR可以保持在50dB以上.     

一种基于图象内容的小波域鲁棒水印技术

为了提高水印的鲁棒性及抗攻击能力，提出了一种基于图象内容的小波变换域水印技术，该技术是将水印内容的选取与原始图象的内容相联系，并在水印嵌入之前，先对水印进行伪随机排列，分块，扩展等预处理，以增强鲁棒性，其与传统的水印方法不同的是，在水印嵌入过程中选将分块后的水印嵌入，然后将整个水印嵌入，这样水印不仅嵌入到图象小波分解系数的低频分量中，也嵌入到高频分量中，而提取过程中，也同样提取分块后的水印和整个水印，并将基于图象内容的水印与事先给定水印在相同条件下进行了比较实验，实验结果表明，这种水印技术的鲁棒性明显好于传统水印技术，同时还证明了水印嵌入的容量不仅与视觉系统的刚刚可分辨门限有关，而且与水印信号本身的一些特性有关系。     

基于方向小波与Slant变换的鲁棒水印算法

设计了一种基于内容的数字水印算法。算法以方向小波变换提取的独立分块图像正则方向作为水印信息,根据图像噪声可见函数将水印信息量化嵌入分块图像Slant变换中频系数之中。实验结果显示,算法对于常见图像处理和几何攻击均具有很强的鲁棒性,与基于DCT和PST变换的算法相比,该算法能够更有效地抵抗一些恶意和非恶意操作同时实施的操作。     

一种带纠错功能的鲁棒数字图像水印算法

提出一种基于水印数据纠错置换的数字图像水印嵌入方案.通过对二值水印图像进行置换,引入纠错机制,并将其应用于传统的小波域算法中.实验结果表明,在相同的水印嵌入强度和攻击强度条件下,通过引入纠错机制,可以显著提高水印在抗JPEG压缩、抗剪切、抗缩放、抗中值滤波、抗噪声干扰等方面的鲁棒性.     

基于小波矩和神经网络检测的鲁棒水印算法

为提高抵抗旋转和剪切攻击等的能力,提出了一种基于小波矩特征调制和神经网检测的图像水印算法。利用水印信息调制载体的低阶小波矩特征,经过二值图像中附加的模板训练的神经网络几乎能够完全恢复嵌入到图像中的水印数据。实验表明该算法具有较好的鲁棒性,能有效地抵抗剪切,旋转攻击。算法利用具有旋转不变的小波矩,提高了抵抗攻击的能力。     

一种含边信息的小波域视频水印算法

利用帧内和帧间的边信息,提出一种含边信息的小波域视频水印算法。该算法以抖动调制为基础,以视频帧的运动特征和纹理特征作为边信息,自适应地确定抖动调制的量化步长。实验结果表明,该算法实现了视频水印的盲检测,具有良好的不可见性,对高斯噪声、帧平均、帧删除、帧置换等攻击具有较好的鲁棒性。     

一种新的基于DCT系数置换的鲁棒水印算法

针对水印算法中存在的不可见性和鲁棒性之间的矛盾,提出了一种新的水印算法.该算法一方面综合考虑人类视觉特性和JPEG压缩原理选择恰当的嵌入位置,利用所选系数对的大小关系嵌入水印;另一方面自适应地对嵌入水印后相应位置的DCT系数进行增强处理,从而使水印具有良好的不可见性,又大大增强了水印的鲁棒性,且可实现盲检测.具体分析了不可见性和抗JPEG压缩性能与水印嵌入强度的关系,理论分析及实验表明该算法能够有效的抵抗JPEG压缩、噪声、滤波、剪切等各种攻击,具有较好的实用价值.     

一种基于小波变换的鲁棒数字图像水印

提出了一种基于小波变换的鲁棒数字图像水印算法。该算法首先对水印信息进行置乱以降低空间相关性,然后把原始图像进行三级小波变换。并将水印信息嵌入到原始图像的低频子带中,最后经三级小波反变换得到嵌入水印后的图像。实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性。     

基于小波变换和模糊熵的自适应鲁棒水印算法

提出了一种新的基于模糊理论的小波域自适应鲁棒性水印算法,目前很多小波域算法都没有真正实现自适应,该算法充分考虑了HVS掩蔽特性,利用离散小波变换的性质和模糊熵衡量出来的纹理特征和亮度对噪声的掩盖因子确定该小波系数嵌入水印的强度,使水印在不同图像块有不同的嵌入强度,真正实现自适应,实验结果表明,该算法在保持良好水印透明性的同时,对一些常见的图像处理以及噪声干扰都具有很强的鲁棒性。     

面向小波域的加权分数阶微积分图像数字水印新算法

针对现有加密技术易被破解,算法缺乏初值敏感性的问题,提出了一种采用分数阶微分和交换小波变换系数的图像数字水印的新算法。该算法充分利用了分数阶微分阶次具有极强的敏感性的特点,首先采用分数阶Cauchy公式对正弦信号做两个不同阶次的微分,同时将微分信号分别采样后加权叠加成伪随机序列;然后用此伪随机序列置乱水印,通过交换Haar小波分解的载体图像的高频系数将置乱水印嵌入载体图像。实验结果表明,提出的新算法能经受多种常见图像处理的攻击,具有较强的鲁棒性和较好的不可见性,能够实现较好的图像数字水印效果。     

基于二代小波和图像置乱的数字图像盲水印算法

针对基于第一代小波的多分辨率水印算法运算速度慢、图像的重构质量与变换时延拓边界的方式有关等不足,根据第二代小波变换的特点,结合Amold置乱算法,给出一种基于小波多级提升和水印图像置乱来实现的改进型多分辨率图像水印算法,并分别采用Haar、Db2、Db4、9/7小波进行仿真实验。结果表明,该算法不仅保持了传统小波多分辨率图像水印算法的优点,而且有效提高了处理速度,并弥补了传统小波多分辨率图像水印算法中当滤波器增长时,含水印图像质量下降的不足。     

基于小波系数能量差值的音频“零数字”水印算法

提出了一种基于小波系数能量差值的音频“零数字”水印算法。对原始音频信号进行小波分解，通过选取适当的阈值，根据逼近系数分量和细节系数分量的能量差值与阈值的大小关系，实现对水印信息的“嵌入”和提取；在提取过程中结合线性伸缩恢复来消除时间轴上线性伸缩带来的影响。实验结果表明，该算法对多种音频文件的操作和攻击，如低通滤波、重采样、重量化、回声干扰、MPEG编码等均具有良好的鲁棒性。     

基于整数小波变换的图像盲数字水印算法

为了提高基于小波变换的图像数字水印算法抵御缩放等攻击的能力,提出了一种基于整数小波变换的图像盲数字水印算法.采用的整数小波变换利用了小波的多分辨分析特性能有效地匹配人类视觉系统模型的特点,更好地兼顾了水印透明性与鲁棒性之间的矛盾;算法中将嵌入的水印作为二值图像进行处理和隐藏,增强了水印所含信息的丰富性和直观性;多个水印副本的嵌入提高了图像抵御攻击的能力;数学形态学中的腐蚀与膨胀运算的运用提高了提取出水印的可辨识度.经过实验证明该算法具有较好的鲁棒性及实用性.     

基于小波系数块能量分析的自适应数字水印算法

为增强水印的鲁棒性,提出一种基于小波变换的改进数字水印算法。该算法将宿主三级小波变换后的第三级细节子图分别分割成互不重叠的系数块,进而对各块能量进行统计分析以确定更适于水印嵌入的块,最后结合人类视觉系统的掩蔽特性,在所选块的最大系数上实现水印的自适应嵌入。理论分析与仿真结果表明应用本算法实现的水印具有更好的鲁棒性和不可见性。     

基于小波变换的数字水印算法

提出了一种基于小波变换的数字水印隐藏算法.在该算法中,原图像的小波分解区域与水印的小波分解区域相互匹配,水印隐蔽性强,对原始图像的影响基本上察觉不出来.叠加了水印的图像在经过多种强干扰及各种信号处理的变换之后,使用该算法仍能正确检测出水印的存在.     

基于小波对比度的自适应图像水印算法

提出一种基于小波对比度的小波域自适应水印算法,充分利用小波对比度更适合人类视觉特性的特点自适应地确定小波域上各分块的嵌入的强度和位置。理论分析和实验结果表明,该算法很好地解决了水印鲁棒性和不可见性之间的矛盾,对一般的图像处理和攻击有很好的鲁棒性。     

基于PDF417和提升小波的数字图像水印算法

根据PDF417与提升小波变换的特点,提出一种基于PDF417和提升小波变换的数字图像水印算法。首先将水印信息进行PDF417编码,并在密钥控制下进行混沌序列置乱后得到二值水印图像;最后使用小波提升技术对原始图像进行小波三级变换,在小波变换域低频子带中嵌入二值水印图像。实验结果证明：该算法能很好地保持图像质量,对常见的图像处理具有很强的鲁棒性,同时不仅能保持传统小波多分辨率图像水印的优势,而且处理速度更快,对图像尺寸没有特殊要求。     

基于小波系数比较的抗打印扫描数字水印算法

提出了一种在打印监控系统中应用的图像数字水印算法。将待打印的文档图像进行相同大小的分块,依据分块数量确定嵌入容量。对每一小块图像进行三级离散小波变换(DWT),通过调整子带中不同位置系数的大小关系在中频和高频分量中重复嵌入水印信息;依据择大判决原则从各子带提取的水印中确定最终水印,提取过程不需要原始图像,扫描分辨率在75dpi以上均可正确提取。实验表明,该算法能够有效抵抗几何攻击,对打印、复印和扫描具有鲁棒性,可实现对打印文件进行版权保护和来源鉴别。