基于案例和规则融合的某型航空发动机故障诊断专家系统

针对某型发动机故障频发且复杂的情况,结合该型发动机常用的地面监测和维护工作措施,提出了一种适合于该型航空发动机实际的案例和规则融合的专家系统模型,建立了该型发动机的故障案例库和索引策略,以PHP软件为平台,研发了某型发动机故障诊断专家系统;通过应用于发动机地面维护保障工作,该技术可以快速地初步诊断发动机地面维护工作中的典型故障,提高了发动机地面监测和故障诊断工作的效率。     

基于案例与规则推理的故障诊断专家系统

设计并实现基于案例的推理(CBR)与基于规则的推理(RBR)的故障旋转机械诊断专家系统。采用CBR与RBR串行方式进行推理,优先通过案例匹配方式寻求诊断结果,在不适用情况下转入通用性规则推理,并将诊断结果反馈给知识库进行优化。应用结果表明,该系统诊断结果与实际相符合,且诊断速度快、针对性强。     

融合案例推理与规则推理的设备采购决策支持系统

对制造行业新产品试制部门的设备采购过程进行了分析，指出其对于整个企业制造过程的重要性，说明采购决策支持系统的引入的必要性，并将基于案例推理与基于规则推理相结合，构造了混合框架的推理系统及相应的案例表示结构，解决了设备采购等复杂决策领域中决策支持系统冗余推理的问题。最后将该混合推理框架及案例表示结构应用于某大型跨国制造企业试制部门的决策支持系统中，取得了较好的效果。     

基于案例与规则推理的干扰查找专家系统

根据无线电干扰查找的特点,将基于案例推理与基于规则推理相结合的机制应用于诊断系统。给出专家系统的整体结构,阐述案例的表示方法和检索方式,介绍专家系统的工作方式。实际应用表明,该系统可以有效提高于扰查找的准确性,有利于提高干扰查找人员的分析和判断能力。     

基于案例推理和故障树分析法融合的飞机故障诊断

本文简述了案例推理和故障树诊断两种方法,提出将它们进行融合诊断的思想。一方面,将案例推理得到的、但在故障树中却不存在的底事件加入到故障树,完善了故障覆盖面;另一方面,由案例库统计得到的故障树最小割集重要度,使故障定位更精确,由故障树分析法完成的成功的诊断实例,再添加到案例库中。     

基于规则和案例的飞机损伤评估系统设计研究

飞机损伤评估是军用损伤飞机快速修理的前提和必要条件.文章通过对飞机损伤评估方法的研究,将专家系统技术应用到飞机损伤评估领域,完成了基于专家系统技术的飞机损伤评估系统的总体设计.文中主要介绍了飞机损伤评估系统的总体结构、基于规则损伤等级分析和基于案例的抢修方案制定的实现方法.该飞机损伤评估系统可满足战时条件下实施飞机损伤修理的快速性和准确性的要求,对促进我军在飞机损伤修理保障信息化和智能化建设方面有着重要的意义.     

基于ECA规则推理的故障诊断技术

为适应故障诊断系统的主动性需求,扩展基于产生式规则专家系统的描述能力,将Event-condition-action(ECA)规则引入故障诊断系统,提出了基于ECA规则推理故障诊断系统的基本框架。形式化故障,分析故障要素与规则的关联,定义利用ECA规则对故障进行建模的方法,在此基础上阐述了基于ECA规则推理进行故障诊断的过程。以高速列车地面故障诊断系统为例验证了该设计的有效性与准确性。     

基于案例推理的在线答疑系统设计

提出了一种基于案例推理技术的网络教学平台答疑系统的结构。简要介绍案例推理技术及其关键技术,然后给出了答疑子系统的结构设计图,并对设计图的各个模块进行了简要说明。对案例库的构建及案例权重的定义和维护进行了详细的说明,并给出了权重维护的步骤及公式。最后,系统给出了检索案例失败时的补救措施,即通过传统答疑方式,由专业教师给出解答,并添加案例致案例库。该系统较之传统答疑方式在答疑效率以及资源重用等方面有较大改进。     

基于证据推理规则的信息融合故障诊断方法

本文针对不确定性故障特征信息的融合决策问题,给出基于证据推理(evidence reasoning,ER)规则的故障诊断方法.首先基于故障特征样本似然函数归一化的方法求取各传感器(信息源)提供的诊断证据;从传感器误差以及故障特征对各故障类型辨别能力的差异出发,给出获取诊断证据可靠性因子的方法;给出双目标优化模型训练得到诊断证据的重要性权重,最后利用ER规则融合经可靠性因子和重要性权重修正后的诊断证据,利用融合结果进行故障决策.该方法继承了Dempster-Shafer证据理论处理不确定性信息融合问题的优点,同时克服了它在实际应用中无法区分证据可靠性和重要性的不足,使得所获诊断证据更为客观、可信.最后,通过在多功能电机转子试验台上的故障诊断实验,验证了所提方法的有效性.     

一个基于规则的空间站GaAs自动生产线实时故障诊断维修系统

本文在大量前期相关工作的基础上,从系统结构,知识组织,执行机制,推理机制等方面,详细讨论了一个基于规则的空间站ＧａＡｓ自动生产线故障诊断维修系统的实时特征。     

基于案例推理的电梯故障诊断系统的设计与实现

研究了基于案例推理的原理和方法,结合电梯产品故障的特点,详细讨论了案例的表示、检索匹配、调整等关键技术的设计,并以此实现了电梯故障诊断系统。     

基于混合推理机制的故障诊断专家系统

多数故障诊断专家系统采用单一的推理机制,或者基于规则的推理,或者基于事例的推理。而这两种推理机制都各有优缺点,采用单一推理机制会造成诊断的不准确性。论文将基于规则的推理和基于事例的推理相结合,设计了混合推理机制。在此基础上,论文设计了一个既有专家知识库,又有故障事例库,具有自学习能力的故障诊断专家系统(AFDES)。实验结果表明,论文设计的混合推理机制是比较有效的。     

基于案例推理的电梯故障诊断系统的设计与实现

研究了基于案例推理的原理和方法,结合电梯产品故障的特点,详细讨论了案例的表示、检索匹配、调整等关键技术的设计,并以此实现了电梯故障诊断系统。     

基于案例推理的产品包装设计系统

将整个产品包装设计过程分成包装设计方案生成与包装详细设计的两个阶段，在此基础上设计了产品包装设计系统PACKGING的总体结构，利用CBR技术实现了PACKAGING中产品包装设计方案的生成，详细探讨了产品包装设计方案生成过程中的各个关键技术环节。     

智能设计系统中的实例推理应用

该文介绍了实例推理技术在甘蔗收割机智能设计系统(SHIDS)中的应用,包括采用ART网络缩小检索范围,以最近邻法计算相似度提取实例,引进置信度的概念量化实例评价结果,并辅以规则推理完成实例修改等一系列步骤。     

基于数据挖掘和范例推理的智能分析决策支持技术综述

介绍了数据挖掘中的一些关键技术、人工智能基于范例推理、决策支持的主要理论及其发展,提出了范例推理、类比学习、规则推理之间的联系,详细探讨了数据挖掘技术、基于范例推理和决策支持理论集成的问题,最后对上述技术在预测领域的综合应用前景作了探讨。     

基于规则的核电站故障诊断神经网络系统研制

人工神经网络方法越来越多地用于核电站诊断系统中,但是由于神经网络训练需要大量的训练样本并且诊断过程的不透明性,使得人工神经网络的应用受到限制。论文提出了一种人工神经网络故障诊断系统,结合了人工神经网络、模糊控制技术和专家系统的优点,使诊断过程易于理解,而且能够获得相应的解释,有更大的适应性。     

基于实例推理的电路故障诊断系统研究

本文简要介绍了CBR和多Agent的技术,并将它们融合到故障诊断过程中,研究了多Agent的CBR电路故障诊断系统的实现。     

基于实例推理的人机对话系统的设计与实现

为了给英语学习者建立一个虚拟的环境，使其通过与机器进行对话练习，达到学习的目的，本文采用基于实例推理的方法，结合人机对话、语音识别和语音合成技术，研究了一个辅助英语学习的人机对话系统的设计与实现。文章重点阐述了系统的语音功能、对话管理和实例库访问。实验表明，系统很好地满足了用户提高英语听力和口语水平的需求。     

基于案例推理分布式系统的研究与实现

介绍了基于案例推理(CBR)知识系统的基本原理和关键技术。随着计算机网络技术及并行技术的迅猛发展,分布式对象技术逐渐成熟,本文提出了基于案例推理分布式系统的概念,说明了其实现的原理,并且较详细地论述了如何用Java语言和CORBA技术来实现该分布式系统。