基于穿戴式心电信号监测系统设计

应对当前心电信号(ECG)监测系统的不足,设计了一种基于穿戴式心电信号监测系统,系统架构由AD8232生物芯片、超低功耗微控制器MSP430FR5738以及Micro-SD卡组成.详细介绍了系统软硬件的具体设计,并提出了一种动态双阈值的实时心率提取算法.通过对于本系统的功耗测试与实时心率算法的验证,得出本系统具备体积小、低功耗等穿戴式设备的优越性.     

基于FPGA的实时心电监护系统设计

介绍了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的实时心电监护系统。该系统采用FPGA为中央数字处理器,采用硬件描述语言(VHDL)进行结构化设计,实现了心电信号(ECG)的实时采集、处理和传送。同时还在芯片内集成了数字滤波和数据压缩存储算法,实现心电信号的实时处理和压缩。     

基于柔性电极的便携式心电监测系统研究

针对普通干电极和医用湿电极应用于心电监测系统时存在的问题,制备了 一种聚二甲基硅氧烷(polydimethylsiloxane,PDMS)基底上阵列金字塔结构的柔性电极.该电极通过阵列金字塔结构加大电极表面积,减小电极阻抗,并对心电信号处理电路、基于安卓端的APP等部分进行了设计,制作了便携式心电监测系统.实验结果表明...     

基于软件无线电的无线信号实时监测系统设计

该文介绍了一种基于软件无线电技术的无线信号实时分析系统，论述了系统的组成，并介绍了该实时分析系统的软件设计。该系统可对被分析信号进行分析以及各种不同模式的实时处理，以实现对通信信号的管理与监测工作。     

基于AD8232和MLX90615的心电与体温测量系统设计

心电、体温是反映人体健康状况的重要参数,对心电、体温进行长期准确的测量与监护能够为预防和诊断疾病起到至关重要的作用。介绍了一种便携式心电、体温测量系统的解决方案,采用AD8232生物电传感器和MLX90615红外温度传感器来分别实现对人体心电和体温的测量。处理器将采集到的心电、体温数据进行处理后,通过蓝牙发送给手机、电脑等终端设备。该测量系统不仅体积小、功耗低,便于携带和长时间测量,而且成本低廉、操作简便,利于普及和推广。     

人脑电信号实时监测原型系统设计与实现

针对脑部病患突发状况时不能够在最短的时间内预警并发现和监测效率不高的问题,设计了一种基于无线通信技术和LBS的脑电信号实时监测方法,实现对脑电监测仪携带者的位置和脑电信号的实时监测。将GIS技术、无线传输技术、智能移动终端与现有的信息管理平台相融合,提出了人脑脑电信号实时动态监测框架体系结构,并设计开发了原型系统。该系统可将采集到的脑电数据实时显示并传送到服务器端,实现在服务器端的实时监控与动态分析,并对发生异常的情况做出应急响应,为应急救援提供帮助。     

基于CC1100的心电遥测系统设计

介绍了一种采用CC1100芯片设计的心电信号无线收发系统,详细地给出了系统的软硬件设计。该系统具有体积小,功耗低,成本低和信号高保真等特点,同时也实现了心电监护仪中信号采集与分析处理的分离,具有很好的应用价值。     

基于小波变换的心电采集分析系统设计与实现

针对心电信号微弱和非平稳的特点,采用Ag/AgCl表面心电电极拾取心电信号,设计了心电信号预处理电路,并在LABVIEW环境下开发了心电信号小波滤波与心电波群检测应用程序;在LabVIEW程序设计过程中采用正交小波变换去除心电的基线漂移,再用非抽样小波变换去除心电信号中的噪声,最后用多尺度小波变换检测心电信号中的心电波群点位;经过实验表明,系统不仅能够有效的采集心电信号,消除信号中的基线漂移和噪声,并且还能找到心电倌号中重要的点位。     

基于边缘智能的心电信号处理方法及监测系统

边缘智能是边缘计算和人工智能相结合的产物,它的特性使其特别适合用于进行实时心电信号分析.心电图中体现的心电信号能够反映人体的心率等生理信息,通过对心电信号的分析及状态类型的分类可以检测人体是否患有心率失常等疾病.然而传统的心电信号分类研究是针对大量样本进行的单纯分类研究,并不适用于实时小样本分析的边缘智能场景.提出了一...     

基于Websocket的桥梁结构变形实时监测系统设计

随着网络技术的发展,实时通信成为互联网领域的研究热点,如远程监控技术。常见的实时通信技术基本是由客户端主动发起请求,服务器端被动接受响应,此方式缺乏灵活性。Websocket技术是HTML5(HyperText Markup Language 5)提供的一种全双工通讯的计算机通信协议,具有节约带宽,持久连接,实时性等特性,采用Websocket技术的通信方案不仅能真正实现实时数据通信,还能提升服务器推送数据的能力。文中对Websocket技术进行了分析与研究。同时,随着社会与经济的快速发展,桥梁工程建设进程和建设规模不断加大,对桥梁的施工建设和运营维护提出了更高要求,所以在此过程中获取桥梁结构变形实时数据并进行监测就尤为重要。为此采用Websocket技术,设计了基于Websocket技术的桥梁结构变形远程实时监测系统,真正地实现了数据的实时交互,对桥梁施工现场及后期维护的远程监控更具可靠性与便捷性。     

基于智能手机的远程实时心电监护系统

提出一种基于智能手机的远程实时心电监护系统。智能手机通过蓝牙网络接收来自心电监护仪的心电数据,自动筛选不同级别的异常数据,利用GPRS网络将异常数据传输到中心服务器供医务人员分析使用,并将结果反馈给病人。该系统能减轻医务人员的工作量,使病人得到实时有效的监护服务。     

心电监护系统信号调理电路的设计

动态心电监护系统的发展呈现出网络无线化的趋势。提出了一种基于AVR单片机竹无线心电监护系统的设计,然后介绍了这种无线心电监护终端硬件结构的总体框架,重点介绍了信号调理电路的设计。     

基于Linux床旁心电监护仪及中央监护系统的研制

利用嵌入式技术、因特网通信技术、软件编程技术,实现便携式床旁心电监护仪及其中央监护系统的研制。讨论了系统实现的软硬件关键技术,并通过临床实验验证了本系统的功能。     

基于织物电极的可穿戴式心电监护系统

随着移动医疗的飞速发展,可穿戴式心电监护已成为个人日常心电监护的一个重要发展方向.而长时间穿戴所存在的便携性和舒适性差、监测数据不准确等问题是制约可穿戴式心电监护设备发展的重要瓶颈.采用织物电极作为心电采集电极,设计了一种单导联低功耗、小型化的心电监护系统,改善了长时间穿戴所存在的问题.系统采用织物电极取代传统Ag-AgCl电极进行心电采集;模拟前端采用ADS1292芯片,调理心电信号,提高信噪比,并进行24位ADC转换;MCU采用MSP430F5659,进行数据的实时获取、存储和计算,并控制外设进行异常警报和与上位机的蓝牙通信.系统完成静坐、行走和跑步状态下的测试,并对比同步脉率,验证了检测数据准确性,证明可基本满足个人日常心电监测使用.     

物联网人体心电监护系统软件研究

基于物联网技术和小波变换,提出心电监护系统软件和用于计算机自行分析心电波形的一系列检测算法,介绍无线传感器网络在心电监护技术方面的应用。该系统软件功能包括对服务器和个人数码助理(PDA)心电数据的收发、存储、波形显示和通信管理。实验结果表明,该系统软件能使计算机和PDA实时显示被测者的心电波,所提算法经Matlab仿真测试的结果与MIT-BIH数据库标注的结果比较,误检率仅为0.89%。     

移动心电监护系统的心电图实时分析算法

在移动心电监护系统中,心电图中QRS波群的实时检测以及心律失常分析是至关重要的问题.针对这一问题,首先采用Pan-Tompkins算法检测QRS波,区分正常心电信号和心律失常,然后采用基于粗粒化过程的Lempel-Ziv(LZ)复杂度算法对心律失常进行分析.通过对MIT-BIH数据库中的100条正常心电信号、120条心动过速信号和60条心室颤动信号进行仿真测试,结果表明该算法能够克服各种噪声对心电信号的影响,实现QRS波的精准检测,而且基于K-Mean粗粒化过程的LZ复杂度算法可以有效分离心动过速和心室颤动,是一种分析心律失常比较实用的方法.     

基于CMM的实时系统开发过程

实时系统开发过程中软件质量问题是至关重要的。文中讨论了实时系统开发过程的改进,并尝试将CMM与实时系统软件生命周期融合起来,研究了CMM如何应用于特定技术环境的软件组织——实时系统的开发过程,即机构如何以CMM为指导,对实时系统的开发过程进行优化,以管理和保证实时系统质量。